1961-2018年晋江市农业热量资源变化特征分析

1961-2018年晋江市农业热量资源变化特征分析

论文摘要

利用晋江市国家气象观测站1961—2018年的逐日、逐年平均气温资料,采用线性趋势分析、Mann-kendall突变检验以及Morlet小波分析方法,对晋江市近58年农业热量资源变化特征进行了分析。结果表明,①近58年晋江市年平均气温、≥10℃积温和持续日数分别以0.26℃/10a、160.0℃·d/10a和6.16d/10a的倾向率呈显著增加趋势,三者分别于1997年、1995年和1991年发生了突变。初日提前和终日推迟是≥10℃积温和持续日数增加的影响因素,其中初日提前带来的影响更大。②近58年晋江热量资源增加的震荡周期具有多时间尺度的变化特征,而且有显著的准周期性变化;≥10℃积温震荡主周期集中在18~22年,存在准2次震荡,≥10℃积温持续日数震荡主周期集中在6~9年,有5次高低交替,周期变化在整个分析时段具有局域性。因此,对于近58年来晋江市农业热量资源增加并将继续增加的趋势下,需合理评估、开发和利用热量资源,及时有效规避农业气象风险。

论文目录

  • 1 资料与方法
  •   1.1 研究地区概况
  •   1.2 资料来源
  •   1.3 研究方法
  •     1.3.1 界限温度起止日期的确定、活动积温的计算
  •     1.3.2 气候统计方法
  • 2 结果与分析
  •   2.1 年际变化特征
  •     2.1.1 年平均气温
  •     2.1.2≥10℃活动积温
  •     2.1.3≥10℃积温持续日数
  •     2.1.4≥10℃积温初日、终日的变化趋势
  •   2.2 热量资源周期分析
  • 3 结论与讨论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 杨舒琳,林中鹏,林雄军

    关键词: 农业热量资源,积温,突变,周期分析,晋江市

    来源: 海峡科学 2019年07期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学,农业科技

    专业: 气象学,农业基础科学

    单位: 福建省晋江市气象局,福建省泉州市气象局

    分类号: S161.25

    页码: 13-18

    总页数: 6

    文件大小: 1471K

    下载量: 24

    相关论文文献

    • [1].1961年以来唐山地区热量资源的变化特征分析[J]. 农村经济与科技 2020(09)
    • [2].近50年东北地区≥10℃农业热量资源对气候变化的响应[J]. 自然灾害学报 2015(03)
    • [3].近50年来山东省农业热量资源时空变化分析[J]. 大麦与谷类科学 2017(02)
    • [4].近40a周宁县热量资源变化特征分析[J]. 宁德师范学院学报(自然科学版) 2020(01)
    • [5].乌兰浩特市近56年热量资源变化特征及其影响[J]. 中国农业气象 2009(S2)
    • [6].朔州55年热量资源变化特征分析[J]. 山西科技 2019(05)
    • [7].气候变暖对北票地区热量资源的影响研究[J]. 安徽农学通报 2015(16)
    • [8].内蒙古东乌旗近30年气候特征及变化分析[J]. 河南农业 2016(29)
    • [9].1981—2018年新疆英吉沙县农业热量资源变化特征分析[J]. 农业灾害研究 2020(01)
    • [10].康平县近50年热量资源趋势分析与农业可持续发展[J]. 安徽农业科学 2009(20)
    • [11].典型绿洲生态区气候热量资源区域响应[J]. 湖北农业科学 2020(08)
    • [12].黑龙江热量资源时空变化特征[J]. 中国农学通报 2019(10)
    • [13].四平地区热量资源对农作物生产的影响[J]. 吉林农业 2019(06)
    • [14].黑龙江省热量资源变化及其对作物生产的影响[J]. 中国生态农业学报 2018(02)
    • [15].山西省农业热量资源变化特征及其对农业的影响[J]. 应用生态学报 2015(03)
    • [16].气候变化背景下我国农业热量资源的变化趋势及适应对策[J]. 应用生态学报 2010(11)
    • [17].朝阳地区热量资源变化趋势及对农业生产的影响[J]. 安徽农业科学 2009(20)
    • [18].陕西省不同农业种植区热量资源的变化特征[J]. 中国农业气象 2015(06)
    • [19].近52 a铜仁市热量资源变化特征分析[J]. 中低纬山地气象 2019(04)
    • [20].科右中旗热量资源分布特征浅析[J]. 现代农业 2016(12)
    • [21].赤峰市影响玉米生长的热量资源推算模型[J]. 内蒙古气象 2012(02)
    • [22].21世纪贵州省≥10℃热量资源对气候变化的响应[J]. 中国农业气象 2014(02)
    • [23].近53年龙岩市农业热量资源分布和变化特征[J]. 闽西职业技术学院学报 2015(04)
    • [24].气候变暖对长江中下游地区热量资源分布的影响分析[J]. 自然资源学报 2013(08)
    • [25].新疆石河子地区热量资源变化特征分析[J]. 新疆农垦科技 2019(01)
    • [26].喀什市热量资源对气候变化的响应特征及对农业的影响[J]. 沙漠与绿洲气象 2019(02)
    • [27].热量资源栅格化技术在青海高原地区的应用[J]. 青海气象 2010(02)
    • [28].北京冬小麦生长期农业热量资源变化特征分析[J]. 安徽农业科学 2010(17)
    • [29].近50年来气候变化对西藏“一江两河”地区农业气候热量资源的影响[J]. 资源科学 2010(10)
    • [30].大田作物生长季热量资源变化及对农业生产的影响分析[J]. 农业与技术 2018(18)

    标签:;  ;  ;  ;  ;  

    1961-2018年晋江市农业热量资源变化特征分析
    下载Doc文档

    猜你喜欢