论文摘要
轴承属于高精密部件,受到构件相互耦合因素影响导致故障发生率较高,为了提高轴承故障检测能力,提出一种基于激光位测距传感器检测的轴承故障诊断方法。采用激光位测距传感器进行轴承构件的振动传感信息采集,对采集的激光位测距传感数据采用多模线性融合技术进行信息融合处理,提取激光位测距传感轴承故障的统计特征量,采用关联规则挖掘方法进行轴承故障的激光位测距大数据挖掘,对提取的轴承故障特征量进行高维相空间重组,对采样的故障数据采用异常谱特征提取方法进行故障样本聚类处理,结合相关性图谱检测方法,实现对轴承故障的激光位测距传感器检测。仿真结果表明,采用该方法进行轴承故障诊断检测的准确性较高,故障诊断效率较好,故障样本数据的聚类性较好。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张晓冬
关键词: 激光位测距,传感器,检测,轴承,故障诊断
来源: 激光杂志 2019年08期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 机械工业,自动化技术
单位: 郑州商学院信息与机电工程学院
基金: 河南省科技攻关项目(No.182102210572)
分类号: TP212;TH133.3
DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2019.08.130
页码: 130-133
总页数: 4
文件大小: 1860K
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