论文摘要
城市的热环境与城市因子之间有某种必然的联系,为了研究两者之间的关系,本文以人体舒适度为研究视角,分析影响人体舒适度变化的主要城市因子。该研究首先采用了热气候指数法计算1980—2017年杭州夏季高温不舒适日数,并统计其变化趋势。运用熵权优化的灰色关联度模型,确立各影响因子的权重,分析城市化因子与高温不舒适日数之间的关联关系。结果表明:（1）38年来,杭州高温不舒适日数的平均为30.6 d,气候倾向率为6.87 d·（10 a）-1,呈现显著上升趋势。年代际变化特征表明,高温不舒适日数主要集中在7、8月,并在1992—1993年高温不舒适日数发生由少到多的突变。（2）灰关联熵结果显示,在十二个指标因子中,第二产业占地区生产总值比重所占权重最大,公路客运量所占权重占第二位,所占权重最小的是人口密度。（3）公路客运量和第二产业占地区生产总值比重与高温不舒适日数的关联度均成强度相关联,而园林绿地面积、建成区绿化覆盖面积、人口密度等剩下的十个因子均成中度相关联。综上所述,灰色理论在多因子关联系统预测中具有优越性,能够有效分析影响高温不舒适日数的主要城市因子,在实际应用中具有一定价值。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 高超,申双和,蒋烨林,彭擎
关键词: 热气候指数,人体舒适度,熵值法,灰色关联度
来源: 气象 2019年06期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,医药卫生科技
专业: 气象学,建筑科学与工程,预防医学与卫生学
单位: 南京信息工程大学应用气象学院,气象灾害预报预警与评估协同创新中心,广德县气象局,江苏省农业气象重点实验室
基金: 公益性行业(气象)科研专项(GYHY201506018)资助
分类号: P463.3;R122.26
页码: 854-861
总页数: 8
文件大小: 829K
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