导读:本文包含了边界数据论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:边界,数据,张量,梯度,激光,生态,江西省。
边界数据论文文献综述
陈筱贞[1]（2019）在《政府数据开放的法律边界》一文中研究指出在大数据战略的引领下,全国多地政府纷纷运行数据开放平台,但根据《中国地方政府数据开放报告》分析,政务大数据的开放和利用目前存在数据质量不一、有效利用度不够等诸多问题。原因是无法逾越的前提性问题还存在争议,首当其冲的便是数据所有权,其次是系统安全,此外个人权益与公共利益的权衡、风险防控与攻击的对抗、知识创新界定等问题与之交织,在立法上存在讨论空间。本文以法律边界为视角,以权源和安全为重点,对数据开放的立法困境和策略展开探索,力图为数据开放系统立法作有益参阅。(本文来源于《法制与社会》期刊2019年34期）
张浩舟,黄大熹[2]（2019）在《人工智能时代数据竞争行为的法律边界》一文中研究指出人工智能时代,围绕着大数据的市场竞争越来越激烈,互联网领域产生了诸多不正当竞争行为。当前人工智能数据竞争已从"产品市场"向"要素市场"转变,而竞争规则的要点则需要保持兼顾主体利益与经济效率平衡。反不正当竞争主要是针对数据使用方的不合法竞争行为,在对数据竞争行为进行道德方面和经济方面的分析时,一方面要考虑到数据竞争行为是否符合商业道德和行业行为规范,另一方面要考察数据竞争是否影响了竞争主体、消费用户以及社会公众的利益;而反垄断主要是针对数据控制方的竞争行为,包括垄断协议、滥用市场优势地位和经营者集中。人工智能时代需要更规范的法律条文来约束企业的数据竞争,企业也需要在保护自身利益的前提下遵循市场规律,避免法律风险。(本文来源于《武陵学刊》期刊2019年06期）
李扬,李晓宇[3]（2019）在《大数据时代企业数据边界的界定与澄清——兼谈不同类型数据之间的分野与勾连》一文中研究指出企业数据是企业所持有的且能够以符号或代码形式表现出来的数据,是能够为企业带来经济性利益的稀缺性资源。企业数据与个人数据、公共数据在构成要件、法律属性以及权益保护路径叁个维度上均存在差异性,不同数据类型之间的差异性并不意味着它们之间是完全孤立不可转化的。与个人数据"强人格权弱财产权"属性、公共数据"社会属性"不同的是,企业数据体现的是"强财产权弱人格权属性"。对个人数据及企业数据的法律保护应当作精细化的类型区分,进而实行差别化保护;公共数据采用的是管理化保护路径而非财产权化保护路径,维持私有权益与公共权益之间的平衡。厘清企业数据与其他类型数据的区别与联系,有助于推动企业数据权益法律保护制度的建构以及数据产业的崛起。(本文来源于《福建论坛(人文社会科学版)》期刊2019年11期）
宁婷,杜世勋,荣月静,王伟,李超[4]（2019）在《基于地表覆盖/土地利用数据的沁河源区生态保护红线边界处理》一文中研究指出边界处理是指借助地理信息系统软件,将生态保护红线从栅格形式的生态评估结果落实到具有明确边界的地块上,也称为红线的"落图"过程,是生态保护红线划定的重要流程,也是红线精准落地和有效管控的必要条件。本文以沁河源区为例,利用地理信息系统软件,基于地表覆盖、土地利用两种数据分别对生态功能极重要区红线进行落图。结果表明:两种数据均适用于红线边界处理,并且联合应用时处理结果更佳;沁河源区生态功能极重要区栅格面积为877.87 km~2,联合应用两种数据处理后的红线矢量面积为877.73 km~2,占研究区总面积的64.51%;研究结果可为生态功能重要区域生态保护红线边界的优化、调整提供参考。(本文来源于《测绘通报》期刊2019年10期）
陈晓燕[5]（2019）在《大数据下激光点云边界法向矢量精确提取系统》一文中研究指出基于点云分割和区域生长的点云法向矢量提取系统,应用LiDAR数据的回波强度标定点云分割结果内的目标强度,采用区域增长的思想实现目标点云法向矢量的提取,未配准点云边界数据,提取效率差。设计大数据下激光点云边界法向矢量精确提取系统,利用激光点云图像采集模块获取激光点云图像,将点云图像存储至自动存储模块中,通过应用模块依据点云图像数据采用软件中的算法提取云边界法向矢量;系统软件采用大数据框架下激光点云边界数据提取的云模型分类和配准激光点云边界数据,采用Sobel方向掩盖法划分点云边界数据,提取激光点云边界上随意一点的法向矢量。经实验证明,相较于其他系统,所设计系统法向矢量生成和提取的平均时间分别是18 s和11 s,平均提取精度约为97. 94%,说明该系统具有较高的提取精度和提取效率。(本文来源于《激光杂志》期刊2019年10期）
李嘉,夏雪,周洁晨,邓佳蜂,高雅隽[6]（2019）在《江西省雷电易发区划分的边界数据优化方法研究探讨》一文中研究指出闪电定位系统监测数据在省界处存在监测盲区,闪电的次数和强度相较于真实值较小,不可作为雷电易发程度的全部依据。通过边界闪电数据融合的方法,来校正边界闪电定位数据存在偏差,优化雷电易发区划分方法,获得更科学的雷电易发区划分的区域。结果表明,通过边界数据融合,一定程度上弥补了闪电定位系统的原边界盲区缺陷,又消除雷电易发区划分时出现的原极值问题,较好地满足了雷电易发区划分的区域精度,大大提高江西省雷电易发区域划分的可靠性。(本文来源于《江西科学》期刊2019年05期）
王泰涵,于平,马国庆,李丽丽,曾昭发[7]（2019）在《磁张量梯度数据方向解析信号比值的边界识别和空间位置反演方法》一文中研究指出磁张量梯度测量具有高分辨率、多参量的优点,能更准确地描述磁源体的分布特征,在矿产资源勘探中具有广阔的用途.磁异常解析信号具有受倾斜磁化干扰小的特点,且为了增强深部地质体的分辨能力,本文提出磁张量梯度数据的解析信号比值的均衡边界识别及空间位置反演技术.磁张量梯度数据的均衡边界识别方法为不同方向解析信号比值的反正切函数,在降低倾斜磁化干扰的同时能有效地均衡不同深度地质体的响应,提高了对较深地质体的分辨率;空间位置反演技术是建立解析信号比值与地质体位置参数的对应方程,利用解析信号比值与地质体的对应关系作为约束条件来反演获得地质体的水平位置和深度信息,具有无需已知任何先验信息的优势.通过磁性体张量异常试验表明解析信号比值的边界识别方法能清晰和准确地获得不同深度地质体的边界,所建立的反演方程能准确地计算出地质体的范围和深度,具有较高的水平分辨率和精度.将本文方法应用于实测磁张量梯度数据的解释,获得了地下铁矿的分布特征,为区域矿产资源潜力评价提供了翔实的基础资料.(本文来源于《地球物理学报》期刊2019年10期）
陈凯,张达,张元生[8]（2019）在《叁维激光扫描点云数据盲区边界识别与应用》一文中研究指出叁维激光扫描仪是一款获取空间点云数据的测量设备,能够有效地获取被测物体叁维空间形态,但是,由于被测对象空间形态复杂、人员难于进入等原因,导致扫描点云数据存在盲区且识别困难。针对该问题,采用了一种叁维激光扫描点云数据盲区识别方法,可获取点云数据盲区边界,该方法主要通过对点云数据进行KD-Tree改造,然后估计点云数据法矢,最后提取点云数据边界。为验证本文提出的盲区识别算法,选取矿山采空区点云数据进行实际验证,可准确识别点云数据边界信息,为后续数据进一步利用提供了基础。(本文来源于《有色金属(矿山部分)》期刊2019年05期）
周庆智[9]（2019）在《道术之辨:大数据治理的原则和边界——以基层社会秩序变革为中心》一文中研究指出用道术概念来辨识"大数据治理"给公共体制带来的影响及其意义,是为了说明,大数据治理不只是一个传统"术"(工具意义)的问题,更是一个现代"道"(治理理念)的问题。大数据治理需要与公共体制的治道变革紧密关联起来,因为,基于民权观念上的治理或基于专制观念上的治理,这两者具有本质的不同。所以,大数据治理在"术"即工具理性上的意义就表现为,是推动民主治理进一步发展的动力,还是加剧公共部门全能治理的覆盖并使其更具有决策和执行的渗透力。(本文来源于《学海》期刊2019年05期）
郭华,韩松,郑强,梁韧,段然[10]（2019）在《全张量磁梯度数据的斜导数特征值边界识别方法研究》一文中研究指出本文提出了一种全张量磁梯度数据的斜导数边界识别方法,该方法利用全张量磁梯度数据定义了北向斜导数、东向斜导数和垂向斜导数.模型试验表明,北向和东向斜导数无法有效识别磁性异常体边界,异常形态复杂虚假异常较多,而垂向斜导数在高纬度斜磁化或者垂直磁化条件下可以清晰而准确得识别地质体的边界,具有一定的深度识别能力.与现有磁张量梯度的边界识别方法相比,识别效果好,可以有效均衡不同深度地质体的响应.将上述方法应用于大兴安岭地区实测航磁叁分量数据转换得到的全张量数据,获得了研究区浅部磁性体的分布,并与叁分量数据进行联合解释,取得良好的地质效果.(本文来源于《地球物理学报》期刊2019年09期）
边界数据论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
人工智能时代,围绕着大数据的市场竞争越来越激烈,互联网领域产生了诸多不正当竞争行为。当前人工智能数据竞争已从"产品市场"向"要素市场"转变,而竞争规则的要点则需要保持兼顾主体利益与经济效率平衡。反不正当竞争主要是针对数据使用方的不合法竞争行为,在对数据竞争行为进行道德方面和经济方面的分析时,一方面要考虑到数据竞争行为是否符合商业道德和行业行为规范,另一方面要考察数据竞争是否影响了竞争主体、消费用户以及社会公众的利益;而反垄断主要是针对数据控制方的竞争行为,包括垄断协议、滥用市场优势地位和经营者集中。人工智能时代需要更规范的法律条文来约束企业的数据竞争,企业也需要在保护自身利益的前提下遵循市场规律,避免法律风险。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
边界数据论文参考文献
[1].陈筱贞.政府数据开放的法律边界[J].法制与社会.2019
[2].张浩舟,黄大熹.人工智能时代数据竞争行为的法律边界[J].武陵学刊.2019
[3].李扬,李晓宇.大数据时代企业数据边界的界定与澄清——兼谈不同类型数据之间的分野与勾连[J].福建论坛(人文社会科学版).2019
[4].宁婷,杜世勋,荣月静,王伟,李超.基于地表覆盖/土地利用数据的沁河源区生态保护红线边界处理[J].测绘通报.2019
[5].陈晓燕.大数据下激光点云边界法向矢量精确提取系统[J].激光杂志.2019
[6].李嘉,夏雪,周洁晨,邓佳蜂,高雅隽.江西省雷电易发区划分的边界数据优化方法研究探讨[J].江西科学.2019
[7].王泰涵,于平,马国庆,李丽丽,曾昭发.磁张量梯度数据方向解析信号比值的边界识别和空间位置反演方法[J].地球物理学报.2019
[8].陈凯,张达,张元生.叁维激光扫描点云数据盲区边界识别与应用[J].有色金属(矿山部分).2019
[9].周庆智.道术之辨:大数据治理的原则和边界——以基层社会秩序变革为中心[J].学海.2019
[10].郭华,韩松,郑强,梁韧,段然.全张量磁梯度数据的斜导数特征值边界识别方法研究[J].地球物理学报.2019
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