导读:本文包含了马尔科夫矩阵论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:产业结构,马尔科夫转移矩阵,K-均值聚类
马尔科夫矩阵论文文献综述
郝立丽,李凌寒,张滨,宋辉[1]（2019）在《基于马尔科夫转移矩阵的黑龙江省区域产业结构变化聚类分析》一文中研究指出从叁次产业结构转化的角度出发,对1996—2016年黑龙江省及其13个市(区)的叁次产业结构求解马尔科夫转移矩阵,并利用各市(区)的产业结构转移概率进行聚类分析,探寻出黑龙江省及各市(区)叁次产业结构演变的趋势和规律。结果表明,各市(区)依据马尔科夫转移概率可划分为4类,这4类地区的资源禀赋优势主要集中在森林、煤炭和石油等自然资源上,但资源利用的不合理造成了产业结构扭曲,进而制约了黑龙江省的经济发展。最后,针对4类地区产业结构演变规律及资源禀赋优势提出了相应的产业结构调整政策建议.(本文来源于《东北师大学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
栗赫遥,包清,邓南[2]（2019）在《基于本底噪声马尔科夫转移矩阵法的视频连续性检验》一文中研究指出目前视频资料连续性的检验基本依赖主观判断,旨在找到一个客观、数值化的依据对视频资料的连续性进行一个判断。通过本底噪声自身特性从视频中提取出后,将视频资料的本底噪声看成一个马尔科夫过程,利用转移矩阵距离找到了一个客观、数值化的参数。从结果可以发现,在视频的剪辑拼接处转移矩阵距离存在着一个明显的突变,呈现出两个连续的高点。该方法为确定视频资料的连续性提供了有效的辅助作用。(本文来源于《中国刑警学院学报》期刊2019年03期）
冯秀清[3]（2019）在《人力资源供给预测中的马尔科夫转移矩阵有效应用》一文中研究指出在剧烈的市场竞争中,完整而健全的人力资源战略规划是提升企业竞争力的关键因素。主要分析了人力资源供给预测中,马尔科夫转移矩阵的具体应用,以其为人力资源供给预测研究提供可行性建议。(本文来源于《技术与市场》期刊2019年02期）
沈立明,李云龙[4]（2018）在《基于马尔科夫矩阵的安全完整性等级验算推导及探讨》一文中研究指出安全仪表系统的安全完整性等级(SIL)的验算已变得越来越重要,通过建立不同电路模型下的马尔科夫矩阵,并深入分析了基于"1oo1"电路模型和"1oo2"电路模型下的转换概率,推导出了基于马尔科夫状态矩阵的低要求模式失效概率的验算公式,根据验算公式得出影响失效概率的因素主要有:维修率、系统重启率、检测测试周期、功能测试覆盖率等。(本文来源于《石油化工自动化》期刊2018年06期）
郝立丽,张滨,吕洁华[5]（2017）在《基于马尔科夫转移矩阵的林业产业结构转化趋向研究——以黑龙江省为例》一文中研究指出随着"天保工程"和国有林区商业性禁伐政策的全面实施,黑龙江省林业产业结构面临着全面转型和升级的新形势。在分析了近年来林业系统中涉林产业结构发展状况的基础上,文章利用马尔科夫转移矩阵定量测度林业产业结构转化程度和转化趋向。结果表明:黑龙江省林业产业结构整体转化趋向为"二、一、叁"结构模式;林业第一产业内部结构转化趋向为经济林产品的种植和采集、林木的培养和种植;林业第二产业仍保持初级林产品加工为主体的发展模式;第叁产业中森林旅游与休闲服务业将逐步成为林业主导产业。最后,在既定林业政策下,针对发现的若干问题给出相应的调整建议。(本文来源于《林业经济》期刊2017年05期）
朱九龙[6]（2016）在《基于马尔科夫转移矩阵的南水北调中线水源区土地类型变化分析》一文中研究指出[目的]揭示南水北调中线水源区土地利用结构变化特征,为区域土地规划提供依据。[方法]根据土地利用现状调查数据及影像资料,测算水源区土地利用结构熵、均衡度和优势度,并利用马尔科夫转移矩阵求解各种类型土地间的数量转换关系。[结果](1)水源区土地类型转化主要发生在耕地、林地和草地之间;(2)2010年以前,水源区土地利用结构稳定性较高,2010年以后,由于丹江口水库蓄水而导致水源区土地利用结构波动性较大。[结论]水源区各种类型的土地面积不断变化,在2008—2010年土地结构较为稳定,2010—2013年土地结构和稳定性出现了波动。(本文来源于《水土保持通报》期刊2016年02期）
姚韬[7]（2015）在《基于马尔科夫概率跃迁矩阵的消费者偏好分析》一文中研究指出采用马尔科夫概率跃迁矩阵工具对汽车消费者偏好进行了分析。首先通过抽样调查获得消费者偏好转移的初始矩阵,再通过迭代求解的方法,提高原矩阵内部隐性数值的精确性,并构建动态概率跃迁矩阵,最后使用PPMCC法评价矩阵的稳定性。实例表明,2013-2014年消费者对汽车产品的偏好比例最大为经济优先,比例最小为技术优先。预测2015-2018年,消费者对汽车产品奢侈优先的偏好比例逐年下降,而其他叁项的偏好比例逐年上升。(本文来源于《安徽师范大学学报(人文社会科学版)》期刊2015年06期）
廖普明[8]（2015）在《基于马尔科夫链状态转移概率矩阵的商品市场状态预测》一文中研究指出马尔科夫链虽然原理复杂,但是应用非常广泛。马尔科夫链主要用于分析随机事件未来发展变化的趋势,是一种比较科学的预测方法。在经济领域,很多现象都具有马尔科夫链的特征。用马尔科夫链的基本原理和基本方法研究这些现象,可以对这些现象的发展变化作出预测。(本文来源于《统计与决策》期刊2015年02期）
吕卫东[9]（2014）在《基于马尔科夫模型的线路OD矩阵的研究》一文中研究指出OD矩阵的理论和方法被广泛应用到交通规划的研究中.在公交站点上下车乘客数一定的条件下,推算线路客流OD矩阵时,利用马尔科夫模型可减少未知参数的个数.假设过去和未来的状态都是独立时,根据容易获取的公交线路上下车旅客的人数,利用马尔科夫模型的原理,通过极大似然估计原理得出有关参数的值.推导出计算OD矩阵的一种简易方法.(本文来源于《淮海工学院学报(自然科学版)》期刊2014年01期）
唐俊波[10]（2013）在《基于马尔科夫矩阵的应急物流车辆跟踪数学建模》一文中研究指出提出了基于马尔科夫矩阵的应急物流组织追踪数学建模。首先建立贝叶斯模型,对应急物流组织跟踪问题进行公式化,确定先验概率和似然概率,把车辆分割问题看成求后验概率最大时的车辆状态;采用马尔科夫矩阵对后验概率进行采样估计,用矩形区域来近似车辆,采用meanshift方法对车辆进行定位,实验表明,该模型能够有效描述物流车辆目标,准确完成车辆的检测跟踪,取得了理想的结果。(本文来源于《物流技术》期刊2013年21期）
马尔科夫矩阵论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目前视频资料连续性的检验基本依赖主观判断,旨在找到一个客观、数值化的依据对视频资料的连续性进行一个判断。通过本底噪声自身特性从视频中提取出后,将视频资料的本底噪声看成一个马尔科夫过程,利用转移矩阵距离找到了一个客观、数值化的参数。从结果可以发现,在视频的剪辑拼接处转移矩阵距离存在着一个明显的突变,呈现出两个连续的高点。该方法为确定视频资料的连续性提供了有效的辅助作用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
马尔科夫矩阵论文参考文献
[1].郝立丽,李凌寒,张滨,宋辉.基于马尔科夫转移矩阵的黑龙江省区域产业结构变化聚类分析[J].东北师大学报(自然科学版).2019
[2].栗赫遥,包清,邓南.基于本底噪声马尔科夫转移矩阵法的视频连续性检验[J].中国刑警学院学报.2019
[3].冯秀清.人力资源供给预测中的马尔科夫转移矩阵有效应用[J].技术与市场.2019
[4].沈立明,李云龙.基于马尔科夫矩阵的安全完整性等级验算推导及探讨[J].石油化工自动化.2018
[5].郝立丽,张滨,吕洁华.基于马尔科夫转移矩阵的林业产业结构转化趋向研究——以黑龙江省为例[J].林业经济.2017
[6].朱九龙.基于马尔科夫转移矩阵的南水北调中线水源区土地类型变化分析[J].水土保持通报.2016
[7].姚韬.基于马尔科夫概率跃迁矩阵的消费者偏好分析[J].安徽师范大学学报(人文社会科学版).2015
[8].廖普明.基于马尔科夫链状态转移概率矩阵的商品市场状态预测[J].统计与决策.2015
[9].吕卫东.基于马尔科夫模型的线路OD矩阵的研究[J].淮海工学院学报(自然科学版).2014
[10].唐俊波.基于马尔科夫矩阵的应急物流车辆跟踪数学建模[J].物流技术.2013