错误诊断论文开题报告文献综述

错误诊断论文开题报告文献综述

导读:本文包含了错误诊断论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献,主要关键词:错误,病案,折迭,蛋白,首页,抑郁,因式分解。

错误诊断论文文献综述写法

李大海[1](2019)在《关于病案首页中疾病主要诊断编码错误分析》一文中研究指出目的:分析病案首页中疾病主要诊断以及编码出现错误的原因,探讨针对性的解决对策。方法:采取整群抽样法,随机抽取某医院3860份出院电子病案作为研究对象,由编码员对病案首页中疾病主要诊断与编码书写进行详细核查,分析其存在的问题及原因。结果:3860份病案中有534份病案存在疾病主要诊断与编码书写错误,错误率占比较高。结论:该医院住院病案首页数据质量有待提高,需要对临床医师和编码员进行相关专业知识培训,以提高疾病主要诊断和编码书写的正确性,从而为医疗、科研、教学提供可靠的数据支持。(本文来源于《科技风》期刊2019年36期)

蔡青,滕俊玲[2](2019)在《2285份病案首页出院诊断选择错误分析及对策》一文中研究指出目的分析某叁甲医院住院病案首页出院诊断选择中存在的问题,提出解决对策。方法根据原国家卫生计生委《住院病案首页数据填写质量规范(暂行)》等文件规定,收集某叁甲医院某月出院病案2285份,对病案进行终末质控后,将存在的问题进行归纳、总结和分析。结果 118份病案首页出院诊断存在问题,主要诊断选择错误38份,以肿瘤类疾病居首,占50%;其他诊断选择错误80份,现病史中涉及的疾病和临床表现居首,占88.75%。结论开展病案首页填写及病历书写基本规范培训,关联绩效考核和多环节质控等,有助于提高病案首页数据质量和DRGs数据质量。(本文来源于《第二十八届中国医院协会病案专业委员会学术会议论文集》期刊2019-09-18)

刘亚,吴贻伙,吴荧[3](2019)在《抑郁症,不是“免罪金牌”》一文中研究指出今年3月23日23点40分,湖南省常德市滴滴司机陈宏将乘客杨某送达常南汽车总站附近,杨某趁陈宏不备,连刺20余刀致其死亡。办案民警透露,杨某自称杀人系因悲观厌世精神崩溃,但又无勇气自杀,临时起意杀人试试胆量,计划事后投沅江,被朋友劝回自首。4月(本文来源于《检察日报》期刊2019-08-07)

郭源源[4](2019)在《追根溯源析错因 诊断反思促教学——从学生解题的几处常见错误谈起》一文中研究指出出错是学生学习中必然要经历的过程,文章以学生解题中的常见错误为例,结合学生现有的知识经验,换位思考推敲错误形成的原因,反思教师对应教学中存在的问题,并针对问题给予相应的改进措施.通过案例的错因追析、设计优化,逐步完善学生知识和方法的认知,提升学生思维的空间和品质.(本文来源于《中国数学教育》期刊2019年Z3期)

王泽瑞[5](2019)在《皮肤错误折迭蛋白在朊蛋白病及相关神经退行性疾病中的诊断研究》一文中研究指出研究背景和目的:朊蛋白病与阿尔茨海默病(AD)及帕金森病(PD)同属和中枢系统错误折迭蛋白沉积相关的神经退行性疾病,但不同的是朊蛋白病是可以感染人类和动物的人兽共患的、具有传染性的神经退行性疾病。目前朊蛋白病及其它神经退行性疾病的明确诊断主要依赖于活检或尸检脑组织标本中的朊病毒(Pr PSc)或其它相关错误折迭蛋白的沉积,以及特异性的脑组织病理学改变。因脑活检的创伤性大、风险性高,难以在临床常规实施,迄今为止尚未报道有效的替代临床诊断手段,且尸检在很多国家并不普及,使这些疾病的确诊非常困难。由于皮肤是人体最容易接近的器官,不仅具有高度的神经支配,而且与大脑有共同的胚胎起源。有研究证实了经263K感染的动物皮肤,以及最常见的人朊蛋白病克雅氏病(Creutzfeldt–Jakob disease,CJD)临床终末期的患者皮肤中可检测到具有感染性的朊病毒,并能够通过实时震荡诱导转化(Real-Time Quaking-Induced Conversion,RT-Qu IC)检测克雅氏病终末期患者或尸体皮肤的Pr PSc,特异性和敏感性均达到100%,因而表明皮肤Pr PSc可以作为诊断朊蛋白病的可靠生物标志物。其它神经退行性疾病,如AD和PD,也在患者皮肤组织中发现了相关的特异性错误折迭蛋白的存在。PD患者的表皮外周神经末梢和皮肤附属物中发现了α-突触核蛋白聚集体,AD患者皮肤成纤维细胞中存在磷酸化tau蛋白聚集体,这些研究发现进一步确定了皮肤错误折迭蛋白作为朊蛋白病及其它神经退行性疾病的临床诊断生物标志物的可行性。本研究旨在检验皮肤Pr PSc可作为朊蛋白病早期诊断的生物标志物,并高效率地检测AD和PD皮肤标本中含量极低的特异性错误折迭蛋白。材料和方法:本研究选用了目前两种具有高灵敏度和高特异性的体外扩增技术:第一种方法是连续错误折迭蛋白循环扩增(serial Protein Misfolding Cyclic Amplification,sPMCA),该方法对朊蛋白病脑组织作为模板的sPMCA的灵敏度可以达到100%,多轮循环工作后很有可能会出现假阳性,本研究将调整sPMCA参数设置来进一步优化其特异性与灵敏度。第二种方法是实时震荡诱导转化(Real-Time Quaking-Induced Conversion,RT-Qu IC),通过孵育异常构象的蛋白与正常构象的重组蛋白,使重组蛋白发生构象改变为淀粉样蛋白,经摇动促进淀粉样原纤维碎裂,从而形成更多的错误折迭蛋白,多轮循环使淀粉样蛋白形成的指数增加,并用淀粉样蛋白敏感染料硫黄素T(Thioflavin T,Th T)来检测。本研究中采用了两种动物模型不同体区的皮肤样本,包括瘙痒病263K感染的仓鼠(感染朊病毒快发病模型)和s CJDMM1感染的人源化Tg40h小鼠(PRNP Pr P残基129上最常见的1型Pr PSc和甲硫氨酸/蛋氨酸的人朊蛋白亚型,是最接近人体感染朊病毒的模型),在大脑接种朊病毒后的不同时间点使用sPMCA和RT-Qu IC来测定两种动物不同部位皮肤组织的Pr PSc。另外,用RT-Qu IC技术检测了20例PD和20例AD患者及其阴性对照的皮肤标本中的错误折迭蛋白的接种活性。研究结果:本研究分别在仓鼠脑接种朊病毒后11周(week post inoculation,wpi),Tg40h小鼠接种后6个月(month post inoculation,mpi)观察到临床体征包括运动障碍和行动迟缓。通过常规的蛋白质印迹和组织学检测,仓鼠动物模型在4 wpi和7 wpi的脑中可检测到Pr PSc和朊病毒所致的特异性海绵状变性,Tg40h可在5 mpi下可检测到Pr PSc和海绵状变性。然而,通过sPMCA扩增后仓鼠皮肤可早在2 wpi时就可检测到Pr PSc,在1 mpi检测到Tg40h皮肤中Pr PSc;通过RT-Qu IC可以在3 wpi感染的仓鼠皮肤和5 mpi感染的Tg40h小鼠皮肤中检测到朊病毒接种活性。本研究还发现,与朊病毒感染的仓鼠同笼饲养的阴性对照动物的皮肤标本也获得了感染性。经过11周与263K接种的仓鼠共同饲养在同一个笼内,sPMCA和RTQu IC均可在接种PBS的阴性对照的同笼仓鼠皮肤中扩增出Pr PSc,而接种PBS的单独分笼饲养的仓鼠皮肤在12周后依旧表现为阴性结果,提示皮肤可能也是朊病毒感染的途径之一。与朊蛋白病通过体外扩增进行诊断的方法类似,本研究通过RT-Qu IC体外扩增技术也探讨了对AD和PD患者的皮肤检测,并成功在20例PD患者皮肤中检测到异常的α-突触核蛋白,阳性率为100%,在20例AD患者皮肤通过扩增检测错误折迭的Tau蛋白,阳性率为75%,在非AD及非PD的阴性对照皮肤中均未出现阳性反应,两种错误折迭蛋白在RT-Qu IC的检测中特异性均为100%。结论:本研究结果可以表明皮肤错误折迭蛋白在朊蛋白病、AD和PD中的检测具有高特异性和高灵敏度,其中通过皮肤Pr PSc的检测还可以进行有效的朊蛋白病早期诊断,进一步确定了其作为神经退行性疾病的诊断生物标志物的可行性,从而开拓了神经退行性疾病的标准化评估技术,为神经退行性疾病的及时诊断与改善治疗提供了机会之窗。由于进行皮肤活检在临床易行,创伤小安全系数大,基于皮肤组织的RTQu IC和sPMCA经过参数及反应条件的不断优化不仅可用于开发朊蛋白病及其它神经退行性疾病的早期诊断,还可用于监测疾病进展和评估治疗效果。可以预见,开发神经退行性疾病的皮肤活检并优化错误折迭蛋白体外扩增技术会有非常广阔的临床应用前景。(本文来源于《吉林大学》期刊2019-06-01)

陈淡芬,吴妙婷,刘瑞芬[6](2019)在《某院主要诊断和主要手术编码错误分析》一文中研究指出目的分析基于按病种付费的某院病案首页主要诊断和手术编码存在的问题,提出改进的方法。方法根据主要诊断填报指南及国际疾病编码规则,对2018年1月-2018年6月出院病案采用等距随机抽样筛选的方法,抽取10%病案3561份,逐一审核,并将结果进行统计分析。结果主要诊断或手术选择错误共98例,总错误率为2.75%。其中主要诊断选择错误74份,错误率最多,占75.5%;主要手术选择错误19例,占19.4%;主要诊断和手术均选择错误5例,占5.1%。医师主要诊断或主要手术选择错误,编码员同错的有83处,占错误比例80.6%,医师主要诊断或主要手术选择对,编码员改错的有20处,占错误比例19.4%。主要诊断编码错误率居第1的是没有以病因作为主要诊断,主要手术编码错误率位居第1的是编码员的水平问题。结论病案首页中主要诊断和主要手术的选择要求临床医师应充分了解主要诊断和手术选择的标准,熟悉当地医保政策,严格填写病案首页、编码员要认真审核病案首页、掌握编码原则,加强临床相关专业知识的学习,同时建立良好的沟通和质控机制。(本文来源于《中国病案》期刊2019年05期)

王东梅[7](2019)在《医院病案首页中疾病主要诊断编码错误原因及其对策分析》一文中研究指出随着医疗改革的继续深入,国家为了更好的掌握疾病的真实数据,病案首页网络直报已经常态化,其中疾病的主要诊断和主要手术操作是两项重要的指标,疾病分类的好坏直接反映了医院的医疗质量,为了保证我院的疾病分类数据上报的准确性。从2014年以来,我们每年派人外出培训,进行疾病分类编码学习,但是疾病编码的质量和叁级医院的要求有一定的差距,为了使我们疾病分类工作更加完善,也为了向管理层提供详实的科学依据。(本文来源于《临床医药文献电子杂志》期刊2019年32期)

刘升[8](2019)在《Bi-LSTM-CRF模型在中文语法错误诊断中的应用研究》一文中研究指出随着中国国际地位的日益提高,汉语学习对于国际学习者的发展变得越来越重要。本文探讨的中文语法错误诊断(CGED)任务的目标是开发一款计算机自动辅助工具并通过该工具协助第二语言为汉语的外国学习者更好地学习中文,同时减轻汉语教师的辅导压力。中文语法错误诊断研究旨在建立一个模型自动检测学习者在汉语写作过程中所犯的错误及错误所在位置。本研究中错误可分成四类,分别是:用词冗余、词语缺失、词语选择错误、词语排序错误。中文语法错误诊断研究的难点在于:该任务涉及到自然语言处理的不同层面信息,将涉及汉语的词法分析和句法分析等,因此需要多方面统筹考虑以辅助研判。此外,中文中包含了丰富的语言知识,语法表示形式多样化,当判断一句话中是否包含错误以及何种类型的错误时,往往还需要引入外部知识。鉴于此,本文提出采用pyltp进行数据预处理,pyltp的个性化分词特点更适合该任务,这是因为中文语法错误诊断的数据集大多来自不同外国学生写的中国作文,其中涉及众多不同主题。个性化分词则可在一定程度上缓解主题依赖性,当面对新主题时,用户只需标注少量数据即可,个性化分词会在原有数据基础上进行增量训练,从而达到既利用原来主题的数据信息,又兼顾目标主题的特殊性。此外,本文提出利用双向长短期记忆网络(Bi-LSTM)来建模,能更好地利用双向的上下文信息判断句子是否有误。在此基础上,我们将中文语法错误诊断视为一种特殊的序列标注任务来求解。针对序列标注问题,条件随机场(CRF)模型比传统的隐马尔科夫模型(HMM)和最大熵马尔科夫模型(MEMM)有更好的表现,且Bi-LSTM模型还可缓解CRF模型中人工特征选择及难以捕获长距离上下文信息依赖的不足。于是,本文进一步提出将Bi-LSTM和CRF模型结合起来。其中,Bi-LSTM用于获取两个方向上的长距离信息,然后将信息提供给CRF模型进行序列标注。在该任务开放标准评测数据集上的实验结果表明本文提出的Bi-LSTM-CRF模型在中文语法错误诊断任务中的实际效果比单独使用Bi-LSTM模型或CRF模型均有显着提高。(本文来源于《华中师范大学》期刊2019-04-01)

段次祎,田甜,叶超凡[9](2019)在《电力变压器绕组错误接线的诊断与分析》一文中研究指出电力变压器绕组接线是一项十分关键的操作环节,电力变压器绕组接线的正确与否与电网运行的安全性息息相关。如果电力变压器绕组出现错误接线的问题,将会严重影响到电网的正常运行,甚至还会引起严重的电力事故。因此,我们必须电力变压器绕组的错误接线问题进行详细分析。在分析电气试验概况的基础上,对检测电力变压器绕组错误接线的方法和原理进行了分析,希望能够避免出现电力变压器绕组接线错误的情况,保障电网的安全运行。(本文来源于《科学技术创新》期刊2019年03期)

霍娜[10](2018)在《初中生因式分解解题错误的诊断分析》一文中研究指出“数与代数”在义务教育阶段的数学教育中占有重要地位,它能够帮助学生从数量关系上去认识世界和解决现实世界问题,因式分解是“数与代数”模块内容之一,它的思路和方法始终贯穿在代数变换中,除了在代数的恒等变形中应用较多,在分式的通分和约分、求代数式的值、整除问题、以及解方程等方面也是极其重要的解题工具,学好因式分解的内容对进一步研究其他数学问题起到至关重要的作用.本文通过参考已有文献,对有关因式分解的练习题进行改编,编制测试卷,在石家庄市某普通中学选取九年级111名学生作为样本进行调查,通过对学生的测试结果进行逐题统计、整理、分析,探讨初中生学习因式分解过程中常见的错误类型及其产生原因.根据测试卷的统计结果,以戴再平等人的研究理论为基础,对学生出现的错误类型从以下叁个方面进行整理:(1)知识性错误:对因式分解的概念理解不清;与方程的变形混淆;因式分解时不是恒等变形;走“回头路”,循环运算;公因式提后不补位;没有掌握幂的运算性质.不会应用十字相乘法.(2)策略性错误:公因式有而不提;解题方法上缺乏整体意识;分解不彻底;解一元二次方程时丢根;分组不合理导致无法分解;实际情境中缺乏对因式分解意义的应用.(3)疏忽性错误:运算过程中符号出现错误;因式分解的形式不符合要求;公因式提而不尽;公式应用出错.通过分析测试卷的结果,参阅相关文献中的理论知识,归纳出现以上错误的主要原因有:(1)概念不清;(2)逆向思维能力薄弱;(3)缺乏整体意识;(4)元认知能力较弱.基于以上的研究结果,笔者为因式分解的教学提出了一些建议:(1)搞好概念教学,为学生获取新知奠基;(2)教师要注重对学生逆向思维能力的培养;(3)数学教学中加强对学生整体意识的培养;(4)加强学生的元认知能力.(本文来源于《河北师范大学》期刊2018-11-27)

错误诊断论文开题报告范文

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

目的分析某叁甲医院住院病案首页出院诊断选择中存在的问题,提出解决对策。方法根据原国家卫生计生委《住院病案首页数据填写质量规范(暂行)》等文件规定,收集某叁甲医院某月出院病案2285份,对病案进行终末质控后,将存在的问题进行归纳、总结和分析。结果 118份病案首页出院诊断存在问题,主要诊断选择错误38份,以肿瘤类疾病居首,占50%;其他诊断选择错误80份,现病史中涉及的疾病和临床表现居首,占88.75%。结论开展病案首页填写及病历书写基本规范培训,关联绩效考核和多环节质控等,有助于提高病案首页数据质量和DRGs数据质量。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

错误诊断论文参考文献

[1].李大海.关于病案首页中疾病主要诊断编码错误分析[J].科技风.2019

[2].蔡青,滕俊玲.2285份病案首页出院诊断选择错误分析及对策[C].第二十八届中国医院协会病案专业委员会学术会议论文集.2019

[3].刘亚,吴贻伙,吴荧.抑郁症,不是“免罪金牌”[N].检察日报.2019

[4].郭源源.追根溯源析错因诊断反思促教学——从学生解题的几处常见错误谈起[J].中国数学教育.2019

[5].王泽瑞.皮肤错误折迭蛋白在朊蛋白病及相关神经退行性疾病中的诊断研究[D].吉林大学.2019

[6].陈淡芬,吴妙婷,刘瑞芬.某院主要诊断和主要手术编码错误分析[J].中国病案.2019

[7].王东梅.医院病案首页中疾病主要诊断编码错误原因及其对策分析[J].临床医药文献电子杂志.2019

[8].刘升.Bi-LSTM-CRF模型在中文语法错误诊断中的应用研究[D].华中师范大学.2019

[9].段次祎,田甜,叶超凡.电力变压器绕组错误接线的诊断与分析[J].科学技术创新.2019

[10].霍娜.初中生因式分解解题错误的诊断分析[D].河北师范大学.2018

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