论文摘要
集成和优化网络服务资源是生成网络信息体系能力的重要手段。当前,服务发现和组合正向着智能化、自动化方向发展,而服务分类作为对未定义服务进行描述的关键技术,仍然面临着服务特征数据维度过高、建模周期过长等问题。本文面向高维、稀疏的服务语义及文本数据,提出了一种基于综合特征高效服务分类器建模方法。实验结果表明所述方法能够大幅消减冗余及无关数据,对分类结果无负面影响,更适用于复杂多变的网络信息体系环境。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 戴磊,张立伟,常浩伦,王芸,李玉辉
关键词: 语义服务,服务分类,特征选择,卡方检验,决策树
来源: 中国电子科学研究院学报 2019年12期
年度: 2019
分类: 信息科技
专业: 计算机软件及计算机应用,自动化技术
单位: 中国电子科学研究院,中电科海洋信息技术研究院有限公司
基金: 海南省重点研发计划(ZDYF2017006)
分类号: TP391.1;TP181
页码: 1259-1263
总页数: 5
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