导读:本文包含了孔隙度论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:孔隙,应力,南川,基岩,模型,碳酸盐,方法。
孔隙度论文文献综述
彭骁,谭茂金,王跃祥,谢冰,周肖[1]（2019）在《基于可变临界孔隙度Nur模型的页岩气层横波速度预测》一文中研究指出准确的横波测井速度是影响地震迭前属性分析及反演质量的重要参数,在缺乏偶极横波测井情况下需要用Krief、Pride等数学模型预测横波,近年来临界孔隙度模型在计算骨架的弹性模量中应用效果较好。在前人研究的临界孔隙度模型的基础上,发展出了可变临界孔隙度的Nur模型,并将遗传算法应用于可变临界孔隙度的计算,最终估算得到了页岩气层的横波速度。实例应用表明,遗传算法可以计算得到沿井眼不同深度的临界孔隙度,而且预测得到的横波与偶极横波测井(DSI)一致性好,证明该方法应用于页岩气的横波估算中是可行的。(本文来源于《天然气地球科学》期刊2019年12期）
段友祥,柳璠,孙歧峰,李洪强[2]（2019）在《基于相带划分的孔隙度预测》一文中研究指出孔隙度是油藏储层特性评价的重要指标,储层岩石组成成分不同,其孔隙结构也相应存在差异.研究沉积相对孔隙度影响这一重要因素,提出一种基于相带划分的孔隙度预测方法,首先利用阻抗数据、采用k-means聚类方法进行沉积相估计,获得储层的相带空间展布特征,然后对不同相带使用岭回归的方法对孔隙度进行预测.与其他方法相比,该方法较好地解决了因岩石物理特性意义不明确而造成的预测中的多解性问题,提高了预测准确度.使用实际区块油藏数据对该方法进行了实验验证,实验结果表明,该方法可以有效融合地质信息,预测稳定性高,受人为因素影响小,预测的符合度明显高于支持向量回归等其他方法 .(本文来源于《南京大学学报(自然科学)》期刊2019年06期）
李伟,刘延莉,刘志远[3]（2019）在《伊拉克S油田碳酸盐岩储层特征及裂缝孔隙度计算方法》一文中研究指出伊拉克北部S油田位于扎格罗斯盆地,主力油层为侏罗系的海相碳酸盐岩,古近纪时阿拉伯板块与欧亚板块发生碰撞,受到剧烈造山运动的影响,储层裂缝非常发育。通过岩心、薄片观察、测井和测试数据分析,认为该油田储层裂缝既是渗流通道,也是重要的储集空间,总体上可以分为两类:裂缝-孔隙型储集空间和裂缝型储集空间。裂缝孔隙度是该类油藏储量计算的重要参数,针对裂缝孔隙度定量计算的难点,通过岩心观察分析和成像测井解释两种方法计算了该油田主力储层的平均裂缝孔隙度分别是0.15%和0.19%。数据分析表明,储层的裂缝孔隙度与裂缝段采油指数呈正相关,裂缝的发育明显改善了储层的渗流性,是该油田获得高产油气流的关键因素。另外,也发现泥质含量超过40%或者石膏含量超过50%的岩石,裂缝孔隙度几乎为零。(本文来源于《中外能源》期刊2019年11期）
崔学慧,刘长江,薛亮,刘艳丽[4]（2019）在《基于随机森林回归算法预测孔隙度的研究》一文中研究指出对于地层物性参数——孔隙度预测问题的研究,目前采用的常规方法,如线性回归、支持向量回归等方法存在预测精度不高的问题,难以准确预测孔隙度的值。核磁实验得出的结果精度高,而进行地层核磁实验的成本较高,所以越来越多的研究人员致力于寻找经济、高效的预测孔隙度方法。因此,以辽河油田某区块相邻叁口井X32、X41和X46的测井曲线的声波时差(AC)、自然电位(SP)、自然伽马(GA)以及地层真电阻率(RT)为指标,采用交叉验证法建立非线性模型,提出应用随机森林回归算法预测孔隙度,并利用R语言进行编程实现,经计算随机森林回归算法的绝对误差大约为0.24,同时,也使用支持向量回归和线性回归算法进行预测,误差分别为0.27和1.03。结果表明随机森林回归算法较传统线性回归方法预测精度较高,与支持向量回归算法一样有较强的泛化能力,算法稳定性更好,为孔隙度预测提供了一种新方法。(本文来源于《西部探矿工程》期刊2019年11期）
田彦德[5]（2019）在《基于孔隙度变化规律的石灰岩单轴压缩损伤度表征方法》一文中研究指出基于核磁共振技术,对石灰岩单轴压缩状态下岩石内部孔隙度变化规律进行分析,试验结果表明:载荷对岩石孔隙的发育、扩展有显着影响。石灰岩单轴压缩过程中,弹性阶段的岩石试样内部孔隙发育程度低,塑性阶段孔隙度随轴向应变呈指数函数形式增加。结合连续介质损伤理论,定义孔隙损伤指标,建立孔隙损伤指标与轴向应力的指数函数关系。以孔隙度为基础的岩石损伤指标为巷道围岩岩体损伤判定提供了新的参考。(本文来源于《山西焦煤科技》期刊2019年10期）
张勇,何贵松,李彦婧,潘兰,田波[6]（2019）在《基于迭前反演的神经网络孔隙度预测技术——以南川地区为例》一文中研究指出孔隙度是海相页岩气富集高产一个重要因素,获取孔隙度平面特征是优选页岩储层"甜点"的一个关键环节。应用迭前反演技术及概率神经网络技术定量预测南川地区孔隙度,首先在迭前反演过程中,做好道集预处理、地震标定、子波提取,低频模型建立关键技术质量控制,获取高精度迭前反演成果;其次在概率神经网络学习训练过程中,做好交叉验证分析,优选地震属性。通过两种技术方法的结合,有效预测了南川地区孔隙度发育特征,为页岩水平井部署、钻探及区域综合评价提供资料基础。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2019年25期）
王昊,贺闯,张小冬[7]（2019）在《应力加载及卸载对致密油层孔隙度的影响》一文中研究指出致密砂岩油层孔隙度受地层有效应力的影响。本文通过实验研究了不同的应力加载/卸载速率以及黏土矿物含量对致密砂岩孔隙度的影响。结果表明,应力加载及卸载速率越大,岩心孔隙度保留率及恢复率越小;岩心黏土矿物含量越高,应力加载及卸载过程中岩心孔隙度保留率及恢复率越小。(本文来源于《内蒙古石油化工》期刊2019年08期）
高帅[8]（2019）在《非饱和冻土有效孔隙度测定试验研究进展》一文中研究指出冻土的有效孔隙度直接影响了土体的渗透性,寒区占我国国土面积比例较大,由于寒区特殊的低温环境,使得在寒区开展非饱和冻土有效孔隙度研究的过程中,比较倚重于试验基础。本文主要对有关冻土的水理性质进行研究,尤其是有关非饱和冻土有效孔隙度测定试验的研究进展进行整理。分析得出非饱和冻土有效孔隙度测定试验的试验装置有待改进,试验条件有待完善。(本文来源于《陕西水利》期刊2019年08期）
杨黎明,王春燕,孙艳玲[9]（2019）在《基于变骨架参数的变质岩孔隙度计算方法》一文中研究指出松辽盆地地区基底浅变质岩的矿物成分变化大,岩石成因结构复杂,因此岩石的骨架密度变化范围较大。如果采用定骨架参数,直接应用威利公式计算的浅变质岩储层的孔隙度往往存在较大的误差,难以满足储层评价的需求。本文提出一种变骨架密度的浅变质岩储层孔隙度评价方法。通过岩心刻度测井,首先,在测井响应敏感性分析基础上,采用多元线性回归的方法建立了岩石的骨架密度解释模型;然后,利用密度变骨架计算密度孔隙度;最后,考虑天然气的影响,选用密度孔隙度,中子孔隙度参数建立了有效的孔隙度解释模型,取得了良好效果。(本文来源于《国外测井技术》期刊2019年04期）
鲍云杰,李志明,杨振恒,钱门辉,刘鹏[10]（2019）在《孔隙度测定误差及其控制方法研究》一文中研究指出随着油气勘探领域的扩大,孔隙度测试样品的岩性及形态呈现多样化的发展趋势。在生产与科研实践中发现,相同的样品不同实验室孔隙度测定结果存在差异,给孔隙度资料的应用带来了困扰,孔隙度测定面临着新的挑战。从影响孔隙度测定结果的岩样总体积和骨架体积2个关键参数入手,分析了其测试误差对孔隙度测定结果的影响,发现测试相对误差为0.5%,1.0%,1.5%时,造成的孔隙度绝对误差分别为0.5,0.9,1.4,二者的测试误差对孔隙度测定精度的影响程度相近,应该予以有效控制;分析了岩样骨架体积和总体积测试误差控制现状,认为岩样骨架体积测试依托较为成熟的方法和装置,测试误差能够得到有效控制。总体积测试技术发展滞后,测定过程中关键参数获取受随机的人为因素影响,导致不同操作人员及不同实验室测定结果存在差异。探讨了有效控制孔隙度测定误差的方法,介绍了基于流体变密度测定原理的岩石样品总体积测定系统。该系统对样品的岩性和形态没有限制性要求,实现了岩样总体积测定的自动化;可以减少人为因素对测试的影响,岩样总体积测定平均相对误差0.5%,能够将孔隙度测定绝对误差控制在0.5左右,可用来缩小不同实验室测定结果差异。(本文来源于《石油实验地质》期刊2019年04期）
孔隙度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
孔隙度是油藏储层特性评价的重要指标,储层岩石组成成分不同,其孔隙结构也相应存在差异.研究沉积相对孔隙度影响这一重要因素,提出一种基于相带划分的孔隙度预测方法,首先利用阻抗数据、采用k-means聚类方法进行沉积相估计,获得储层的相带空间展布特征,然后对不同相带使用岭回归的方法对孔隙度进行预测.与其他方法相比,该方法较好地解决了因岩石物理特性意义不明确而造成的预测中的多解性问题,提高了预测准确度.使用实际区块油藏数据对该方法进行了实验验证,实验结果表明,该方法可以有效融合地质信息,预测稳定性高,受人为因素影响小,预测的符合度明显高于支持向量回归等其他方法 .
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
孔隙度论文参考文献
[1].彭骁,谭茂金,王跃祥,谢冰,周肖.基于可变临界孔隙度Nur模型的页岩气层横波速度预测[J].天然气地球科学.2019
[2].段友祥,柳璠,孙歧峰,李洪强.基于相带划分的孔隙度预测[J].南京大学学报(自然科学).2019
[3].李伟,刘延莉,刘志远.伊拉克S油田碳酸盐岩储层特征及裂缝孔隙度计算方法[J].中外能源.2019
[4].崔学慧,刘长江,薛亮,刘艳丽.基于随机森林回归算法预测孔隙度的研究[J].西部探矿工程.2019
[5].田彦德.基于孔隙度变化规律的石灰岩单轴压缩损伤度表征方法[J].山西焦煤科技.2019
[6].张勇,何贵松,李彦婧,潘兰,田波.基于迭前反演的神经网络孔隙度预测技术——以南川地区为例[J].科学技术与工程.2019
[7].王昊,贺闯,张小冬.应力加载及卸载对致密油层孔隙度的影响[J].内蒙古石油化工.2019
[8].高帅.非饱和冻土有效孔隙度测定试验研究进展[J].陕西水利.2019
[9].杨黎明,王春燕,孙艳玲.基于变骨架参数的变质岩孔隙度计算方法[J].国外测井技术.2019
[10].鲍云杰,李志明,杨振恒,钱门辉,刘鹏.孔隙度测定误差及其控制方法研究[J].石油实验地质.2019
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