导读:本文包含了调度算法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:算法,波束,工作流,信道,量子,概率,毫米波。
调度算法论文文献综述
梁丽勤,王岩[1]（2019）在《分阶段的云计算工作流系统的优化调度算法》一文中研究指出为优化云计算系统的性能、提高资源利用率的同时考虑用户的QoS需求,提出一种将云计算系统研究和工作流集成的优化调度算法。采用有向非循环图DAG建立任务调度模型,将调度划分为两个阶段:基于QoS需求中时间、费用约束,提出一种粒子群优化算法IPSO,应用Pareto进行多目标优化设计;根据系统的负载情况进行调度,提出一种基于负载感知的调度策略。实验结果表明,分阶段的优化调度算法在优化任务调度、提高系统效率的同时提升了资源利用率。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2019年12期）
宋杨[2]（2019）在《实时系统调度算法的优化设计分析》一文中研究指出研究实时系统调度算法的优化设计是当前计算机信息技术领域的热点话题,本文以文献参考法和实验分析法,主要以Linux操作系统为例,对其操作系统内所使用的调度算法进行简化模型的构建,进而提出有关优化改进的调度算法模式,此算法在实现的过程中主要以进程为主,结合截止日内系统完成的紧迫性,从而高效建立优先的队列,并能够通过双链进行表达和实现。借助实验,分析结果发现,针对优化设计前后的算法来说,优化后实时系统调度算法能够更有效的完成,并合理控制进程,最终提升实时操作系统的功能性。(本文来源于《计算机产品与流通》期刊2019年12期）
郑瑛[3]（2019）在《云计算数据中心节能调度算法改进研究》一文中研究指出针对传统方法对云计算数据中心调度时能耗过高,虚拟机迁移次数过多等问题,本文提出一种新的云计算数据中心节能调度算法.采用面向实时任务的云计算数据中心节能调度算法,保证云数据中心任务完成率;为了进一步降低云数据中心的能耗,构建云计算数据中心功耗模型,分析云数据中心SLA协议违约率和虚拟机迁移功耗对数据中心的能耗影响,采用基于能耗感知的虚拟机节能调度算法合理安置和迁移虚拟机,使虚拟机安装在物理机后无任何负载较低节点,实现云计算数据中心的节能调度.模拟实验结果表明,本文算法与对比算法相比,大幅度降低了云计算数据中心的能耗,且虚拟机迁移次数少,可有效降低虚拟机多次迁移带来的额外支出,是一种有效的云数据中心节能调度算法.(本文来源于《西南大学学报(自然科学版)》期刊2019年12期）
朱建广,张文,刘超,翟世奎[4]（2020）在《地理空间信息云平台负载调度算法设计》一文中研究指出根据现代物联网对地理空间信息资源的大吞吐量需求,本文运用云计算技术、主从拓扑结构和多副本技术,设计了针对地理空间信息云平台的负载均衡调度算法,该算法通过统一的主服务器进行调度,并运用哈希函数使访问请求趋于均衡化。同时,我们将该算法运行在实际GIS系统中,模拟不同频度的用户访问请求,进行仿真。按照访问请求特征,将请求分为可预测高峰请求、随机高峰请求和系统响应请求叁类,并分别统计请求的平均响应时间。结果显示,该算法有效可行,可在访问高峰期大幅减少用户平均响应时间。(本文来源于《中国海洋大学学报(自然科学版)》期刊2020年01期）
李作山,黄广迪,杨家琪,吴煜鑫[5]（2019）在《企业车辆调度算法的应用研究》一文中研究指出目前车辆调度问题是物流运输领域一个亟待解决的重要问题。首先介绍车辆调度问题,针对实际中存在问题给出相应的VRP解决对策,其次分析启发式算法,并就如何改进提出对策,以对企业车辆调度进行优化,提高物业经济效益,实现科学化、智能化物流。(本文来源于《湖北农机化》期刊2019年22期）
于卓智,张叶峰,韩冰洋,陈文伟,王栋[6]（2019）在《基于量子通信的电力业务调度算法》一文中研究指出量子通信能够有效提高电力业务传输的可靠性与安全性,但由于量子密钥成码率低,难以满足重要电力业务的加密需求,因此,需要一种队列调度算法对量子通信中的待加密电力业务进行合理调度。提出了一种改进的加权公平队列(weighted fair queuing,WFQ)算法LD-WFQ,算法通过估计待加密数据分组的预计耗时,优先处理即将超时的待加密数据分组,在保持高优先级业务量子加密时延达标率的基础上,有效降低了低优先级业务的量子加密超时率。与WFQ算法进行仿真对比,结果证明了LD-WFQ算法的优越性。(本文来源于《电信科学》期刊2019年11期）
谢映海,姚若河,吴斌[7]（2019）在《宏基站和微基站群之间的预测性信道调度算法》一文中研究指出针对5G超蜂窝网络的宏基站和微基站群之间的非实时业务传输,提出了一种新型预测性信道调度算法。首先,利用静止通信体之间无线信道的随机平稳过程特征,从古典概率论的角度为调度过程建立了一个离散信道状态概率空间并对其进行事件域分割;然后,通过各事件域的概率数值计算实现对多用户多非实时业务的高效调度。理论分析和仿真结果表明,所提算法计算复杂度低,和其他一些经典调度算法相比,所提算法可在更长时间维度上进行业务优化传输,在吞吐量性能上逼近最大信噪比算法,重负荷情况下系统吞吐量提升了约14%;同时通过精确量化计算实现了业务期望速率和实际调度速率的自适应匹配。(本文来源于《通信学报》期刊2019年11期）
方凯彬,李萱,杨超宇[8]（2019）在《一种适用于无线传感器网络的环状流水线调度算法分析》一文中研究指出构建一种分布式结构的环状流水线调度算法DCPS,该算法的各节点只需和自己的邻居节点开展信息交互过程便可以实现调度的功能,建立两条较短通向VS的不相交路径,具有较高能量水平的节点会优先被选择到路径上。仿真实验得到:当dCPS延迟达到较小程度时是由于已经构建得到了简单环状查询路径,之后进行流水线调度便可得到优化结果。dCPS具有比其它算法更长的网络生命周期,其在建立查询路径的过程中,会优先选择具有较高能量水平的节点,确保所有路径节点可以对数据进行更多次数的查询。(本文来源于《自动化技术与应用》期刊2019年11期）
王彬[9]（2019）在《基于任务概率聚簇的工作流云费用优化调度算法》一文中研究指出由于云资源具有弹性伸缩、按使用量计费等优势,科研机构将工作流部署在云环境执行。工作流任务在云计算环境执行过程中会产生不可避免的系统开销。针对实际运行环境系统开销过大的问题,笔者提出基于聚簇概率的任务概率聚簇算法,平衡每层任务的资源需求,提高资源分配粒度,降低系统开销和降低公有云执行费用。实验表明,该算法能够有效降低公有云花费。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2019年22期）
徐华正,余金澳,朱诗兵[10]（2019）在《毫米波通信低复杂度波束选择和用户调度算法》一文中研究指出针对毫米波混合波束成形系统中用户调度方案复杂度过高的问题,提出两种低复杂度的波束选择和用户调度联合优化算法。混合波束成形架构使得用户调度问题面临着新的挑战,变成了模拟波束选择和用户调度的联合优化问题。考虑发送端无法获得完美信道状态信息的实用场景,采用基于固定码本的波束训练方案获取等效信道状态信息,引入调用指示函数将联合优化问题建模成非凸组合优化规划,分别以粒子群优化和贪婪算法为核心,提出两种低复杂度的次优解决方法。仿真结果表明,相较穷举搜索,所提算法能在性能和复杂度之间取得很好的折中。(本文来源于《信号处理》期刊2019年11期）
调度算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
研究实时系统调度算法的优化设计是当前计算机信息技术领域的热点话题,本文以文献参考法和实验分析法,主要以Linux操作系统为例,对其操作系统内所使用的调度算法进行简化模型的构建,进而提出有关优化改进的调度算法模式,此算法在实现的过程中主要以进程为主,结合截止日内系统完成的紧迫性,从而高效建立优先的队列,并能够通过双链进行表达和实现。借助实验,分析结果发现,针对优化设计前后的算法来说,优化后实时系统调度算法能够更有效的完成,并合理控制进程,最终提升实时操作系统的功能性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
调度算法论文参考文献
[1].梁丽勤,王岩.分阶段的云计算工作流系统的优化调度算法[J].计算机工程与设计.2019
[2].宋杨.实时系统调度算法的优化设计分析[J].计算机产品与流通.2019
[3].郑瑛.云计算数据中心节能调度算法改进研究[J].西南大学学报(自然科学版).2019
[4].朱建广,张文,刘超,翟世奎.地理空间信息云平台负载调度算法设计[J].中国海洋大学学报(自然科学版).2020
[5].李作山,黄广迪,杨家琪,吴煜鑫.企业车辆调度算法的应用研究[J].湖北农机化.2019
[6].于卓智,张叶峰,韩冰洋,陈文伟,王栋.基于量子通信的电力业务调度算法[J].电信科学.2019
[7].谢映海,姚若河,吴斌.宏基站和微基站群之间的预测性信道调度算法[J].通信学报.2019
[8].方凯彬,李萱,杨超宇.一种适用于无线传感器网络的环状流水线调度算法分析[J].自动化技术与应用.2019
[9].王彬.基于任务概率聚簇的工作流云费用优化调度算法[J].信息与电脑(理论版).2019
[10].徐华正,余金澳,朱诗兵.毫米波通信低复杂度波束选择和用户调度算法[J].信号处理.2019
论文知识图
