导读:本文包含了维修决策支持系统论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:状态,支持系统,设备,评价,计划性,核电,柴油机。
维修决策支持系统论文文献综述
李佳亮,许湘莲[1]（2019）在《核电阀门性能测试及维修决策支持系统设计》一文中研究指出针对核电阀门调试与维护工作对人力资源的过度占用及其经济性较差等问题,以核电电动闸阀为典型,研究了阀门的自动化性能测试问题。拟定了其测试方案,并探讨了阀门电机定子电流、阀杆推力等关键指标的监测方法;同时,考虑指标稳定性因素,改进了传统优度评价法,用于区间型性能测试结果分析;基于上述研究,构建了阀门的性能分析与维修决策模型,设计了以ARM Cortex-M4为硬件采控模块内核,以C/S(Client/Server)为人机交互端软件架构的应用系统,并进行了测试。研究结果表明:该系统能实现调试辅助、自动化性能测试及维修决策支持等功能,有助于提高核电阀门测试效率,优化维护结构。(本文来源于《机电工程》期刊2019年08期）
王灵芝[2]（2018）在《高速列车设备维修决策支持系统的研究和实现》一文中研究指出建立以可靠性为中心的高速列车设备维修决策过程,并对维修决策过程中所涉及的问题给出设备重要度评价、建立设备寿命分布模型、综合状态评价和预测、维修间隔时间以及检测间隔时间的确定等关键问题给出定量分析方法。通过VC++和Matlab相结合的编程方式实现,开发高速列车设备维修决策系统。系统的合理使用对全面优化高速列车设备的维修方案具有重要意义。(本文来源于《设备管理与维修》期刊2018年11期）
张培德,张弘远,李永燕,杨云国[3]（2018）在《电务维修决策支持系统研究》一文中研究指出现阶段铁路电务维修仍然以按照信号维护周期进行的计划修为主,但随着设备复杂度的增加和作业"天窗"点的严格要求,为了更有效地保证设备运行稳定,实现状态修是必然的选择。为此,通过对设备状态进行评估后,利用决策支持系统对评估结果进行分析,就可以很好地为电务维护系统提供决策支持建议。(本文来源于《铁道通信信号》期刊2018年05期）
李振兴[4]（2016）在《基于案例推理的铁路信号设备维修决策支持系统研究》一文中研究指出随着我国铁路建设的发展,列车运行不断提速,列车密度日益增大,随之而来的是维修管理及防护工作的难度愈来愈大。由于西部铁路网不够完善,线路沿线环境条件比较恶劣,技术人员水平参差不齐,对铁路信号设备的维护产生了不利影响。针对传统的维修决策方法存在知识获取困难、自学习能力差的缺点,本文研究基于案例推理的铁路信号设备维修决策支持技术,设计并实现铁路信号设备维修决策支持系统。系统可以借助相似的故障案例,为维修工作人员提供设备维修决策信息,提高信号设备维修的智能化水平与效率,对于保障铁路高效运营具有重要意义。本文主要研究基于案例推理的铁路信号设备维修决策支持系统。在阐述本课题研究的目的和意义的基础上,分析基于案例推理的维修决策支持系统研究的现状及发展趋势,重点研究案例分类和案例检索方法,并设计实现基于案例推理的信号设备维修决策支持系统。主要研究内容及研究成果包括以下四个方面:(1)根据铁路信号设备现场维修特点及需要,设计基于案例推理的铁路信号设备维修决策模型,研究故障案例表示方法,并构建铁路信号设备故障案例库。(2)针对故障案例分类中故障描述文本特征稀疏、上下文依赖的问题,提出了基于卡方特征和双词话题模型(Biterm Topic Model,BTM)融合的案例分类方法。该方法结合故障描述文本的数理统计信息和语义信息,可有效降低故障描述文本的特征稀疏、上下文依赖性的影响,进而提高故障案例分类的精度和案例检索的效率。(3)故障案例分类完成后,在该类别下进行案例检索,找出与目标案例的故障描述文本相似的故障案例。从故障描述文本的统计信息、语义信息和主题信息叁个方面考虑,提出了基于多特征融合相似度的案例检索方法来解决相似故障案例的匹配问题。分别利用基于向量空间模型(Vector Space Model,VSM)、HowNet和BTM的相似度算法计算故障描述文本的相似度,相似度进行融合获取故障案例之间的综合相似度。实验结果验证了该方法的有效性。(4)基于上述案例推理关键技术的研究,设计并实现支持Android智能终端的铁路信号设备维修决策支持系统。系统界面友好,功能易用,具有较高的实用价值。(本文来源于《兰州交通大学》期刊2016-04-01）
杨中书,范红军,陈友龙,李勋章[5]（2015）在《飞行保障装备基于状态的维修决策支持系统研究》一文中研究指出状态维修是当前装备维修改革的重要部分,根据状态维修需要大量数据处理的要求和飞行保障设备的特点,介绍了建立飞机飞行保障设备状态维修据测支持系统的功能需求模块,并在此基础上对飞行保障设备状态维修决策支持系统的硬件结构和软件组成进行了论述,最后给出了状态维修决策支持系统的工作流程。(本文来源于《四川兵工学报》期刊2015年03期）
王茜[6]（2015）在《输变电设备维修决策支持系统研究》一文中研究指出输变电设备作为电网运营的载体,其正常运行也是电网优质运行的基本保障,因此,输变电设备的维修受到越来越广泛的关注。然而传统的设备维修方式渐渐不能适应时代要求,状态检修作为能够提高检修质量、降低检修费用的方式受到国内外电力同行的重视,已发展成输变电设备检修的未来方向之一。在状态检修过程中,需要对大量的数据进行分析,评估设备的状态,判断设备是否需要维修,制定出有效的维修策略,因此,对输变电设备维修决策支持系统的研究是十分必要的。本文以输变电设备中主要设备之一的变压器为例,较深入地分析了变压器的状态理论,首先采用各种方式对变压器的各种状态特征量进行分析,以确定有效的评价内容即关键特征量。其中,分别使用半梯形分布函数方法和灰色残差预测模型,计算各个状态量,结合状态评价导则中有关变压器状态自身寿命和家族缺陷这样两个参量,对变压器的各个主要部件进行评估分析,分别得到部件当前状态量和预测状态量这样两种不同的状态量。进一步对两种状态量做深入的分析研究。为构建变压器的综合评价模型,确定维修方案提供依据。在构建变压器风险评估模型中,依据状态评价结果,计算出的设备故障概率,经济风险、系统风险等这几个主要指标,可以看到评估模型中,在对设备的状态评价同时,也对设备状态的风险所带来的经济状况进行了评价,为设备的维修次序决策提供强有力的支持。最后根据构建的变压器综合状态评价模型与风险模型设计完成变压器状态维修决策支持系统的系统总体设计、功能模块设计、数据库设计等工作。最后实现了变压器维修决策支持系统。(本文来源于《华北电力大学》期刊2015-03-01）
李淑芳[7]（2014）在《高速铁路列控系统维修决策支持系统研究》一文中研究指出文章详细分析了高速铁路列控系统的设计背景、系统的硬件结构和数据流程、系统的实现功能和系统存在的缺陷与不足,通过该系统的研究应用使电务设备的检维修达到状态修,充分保证行车安全。(本文来源于《科技创新与生产力》期刊2014年12期）
郭振军,雷琦,宋豫川,李先旺[8]（2013）在《基于信息共享的船舶柴油机维修决策支持系统的研究》一文中研究指出随着船运企业之间的竞争逐渐加剧,船东对船务公司的船舶柴油机维修问题处理效率、维修服务水平和深度等提出了更高的要求;为适应此形势,本文综合考虑船东、船务公司、技术支持机构的维修需求服务,建立了一套基于信息共享的船舶柴油机维修决策支持系统,使各单位之间协同工作、科学开展维修决策活动,以减少船舶柴油机故障发生,降低维修费用,提高船舶营运管理水平。(本文来源于《新型工业化》期刊2013年08期）
王雄威[9]（2013）在《基于性能参数预测的航空发动机维修决策支持系统研究》一文中研究指出航空发动机作为飞机的“心脏”，其健康状态直接关系到航空公司的经济效益和社会效益。为解决航空发动机健康维修管理中的过维修和欠维修问题，航空发动机的维修方式已由定时维修方式向视情维修和故障诊断预测与健康管理等先进方式转变。而航空发动机性能参数监控技术为这种转变提供了技术支持。本文采用基于统计的方法和基于密度的方法对航空发动机异常性能参数进行识别。针对统计方法存在的屏蔽效应问题以及密度方法存在异常因子上界难以确定的问题，提出将两者结合起来进行航空发动机性能参数的异常识别。同时为了最大程度的保留航空发动机性能参数局部特征，提出将指数平滑法和经验模态分解结合对航空发动机性能参数进行平滑处理。在对监测得到的航空发动机性能参数进行预处理的基础上，对航空发动机性能参数的变化趋势进行预测，有利于将航空发动机安全监控窗口前移。为此，本文建立了基于时间加权多激励卷积过程神经网络的时间序列预测模型，并结合航空发动机性能参数本身的特点，联合经验模态分解法，建立了航空发动机性能参数组合预测模型，并进行了应用验证。为在保证安全的前提下，进一步提高航空公司的经济效益，需要在性能参数预测的基础上，对航空发动机的健康状态进行科学评估。本文采用区间数来表示发动机的性能参数，并建立了基于区间数灰色关联和D-S证据理论联合法的航空发动机机队健康评估模型。同时，针对航空发动机维修计划制定难度大的问题，为进一步挖掘航空公司已经积累的发动机性能参数和发动机及单元体维修等级之间的关联关系，提出了基于最小二乘支持向量机挖掘模型，并使用粒子群算法对挖掘模型的参数进行优化处理。并对上述方法进行了应用验证。根据以上研究成果，面向航空公司的实际需求，本文还开发了基于性能参数预测的航空发动机维修决策支持软件原型系统。本系统可为航空发动机的故障诊断预测和健康管理提供技术和软件平台支持。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2013-07-01）
刘佳[10]（2013）在《风电场设备维修决策支持系统研究》一文中研究指出随着我国经济的快速发展,电力事业在国家经济发展中的作用显得日益重要,党的“十八大”召开后,电力行业作为国家经济发展的支柱产业依旧成为发展的重头戏,清洁能源电力行业随着能源危机以及环境保护问题的日益凸显逐渐登上了历史的舞台,风力发电的快速崛起,风力发电技术及制造业的日趋成熟使其成为新能源电力领域中不可或缺的重要力量。但是,也并生出一些生产、管理等方面的问题,呈现出“重生产、轻质量”、“重规模、轻管理”的现象。随着风电场投入力度的增加,风电场规模的日益增大,现役机组运行时间的不断增长,故障率高、发电效率降低、设备损坏等问题日益凸显出来,为机组的安全运行埋下了不稳定因素,时刻威胁着机组的可靠运行,维修管理的不及时或过度也造成现场不必要的经济损失,总体影响企业的经济效益。在此背景下,本文针对现役风力发电机组开展了风电场设备维修决策支持系统的研究工作,以设备的全周期可靠性为基础,分别从设备信息化管理、故障知识库构建以及维修决策角度给予分析探究,建立完善的风电场设备管理与维修决策机制,以保障机组安全、可靠、“零故障”的运行。本文主要研究内容为：1.全面确定分析风电场设备维修对象。分别从设备基础信息管理、设备故障知识库构建、设备可靠性分析及重要度评价的角度全面分析把握维修决策研究对象,为维修决策奠定基础性分析基石。2.完善风电场设备状态维修决策内容。基于风电场设备基础性分析结果,综合设备在线监测与维护方法,结合风电场设备故障预警及诊断结果,有针对性的开展设备在线与离线状态维修时机决策,综合经济效益,决策设备维修时机及维修任务。3.优化风电场设备计划性维修决策机制。综合设备可靠寿命分析,融合经济性、安全性分析,决策风电场设备计划性维修内容,完善补充风电场运行维护内容,提高设备管理维修水平,优化现有风电场设备管理维修机制,促进风电场设备维修管理体制改革。(本文来源于《华北电力大学》期刊2013-03-01）
维修决策支持系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
建立以可靠性为中心的高速列车设备维修决策过程,并对维修决策过程中所涉及的问题给出设备重要度评价、建立设备寿命分布模型、综合状态评价和预测、维修间隔时间以及检测间隔时间的确定等关键问题给出定量分析方法。通过VC++和Matlab相结合的编程方式实现,开发高速列车设备维修决策系统。系统的合理使用对全面优化高速列车设备的维修方案具有重要意义。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
维修决策支持系统论文参考文献
[1].李佳亮,许湘莲.核电阀门性能测试及维修决策支持系统设计[J].机电工程.2019
[2].王灵芝.高速列车设备维修决策支持系统的研究和实现[J].设备管理与维修.2018
[3].张培德,张弘远,李永燕,杨云国.电务维修决策支持系统研究[J].铁道通信信号.2018
[4].李振兴.基于案例推理的铁路信号设备维修决策支持系统研究[D].兰州交通大学.2016
[5].杨中书,范红军,陈友龙,李勋章.飞行保障装备基于状态的维修决策支持系统研究[J].四川兵工学报.2015
[6].王茜.输变电设备维修决策支持系统研究[D].华北电力大学.2015
[7].李淑芳.高速铁路列控系统维修决策支持系统研究[J].科技创新与生产力.2014
[8].郭振军,雷琦,宋豫川,李先旺.基于信息共享的船舶柴油机维修决策支持系统的研究[J].新型工业化.2013
[9].王雄威.基于性能参数预测的航空发动机维修决策支持系统研究[D].哈尔滨工业大学.2013
[10].刘佳.风电场设备维修决策支持系统研究[D].华北电力大学.2013
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