导读:本文包含了完全收敛论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:线性,序列,收敛性,变量,大数,积分,不等式。
完全收敛论文文献综述
唐荣秀,吴群英[1]（2019）在《次线性期望下行END阵列的完全积分收敛性》一文中研究指出研究次线性期望空间下随机变量序列的完全积分收敛性,在一般矩条件下,利用Rosenthal不等式得到了次线性期望空间下行END (extended negatively dependent)阵列的完全积分收敛。(本文来源于《武汉大学学报(理学版)》期刊2019年06期）
章茜,蔡光辉[2]（2019）在《WOD随机变量序列的完全收敛性和矩完全收敛性》一文中研究指出该文采用五段截尾法,将Chen和Sung (2014)~([5])的定理2.1以及Qiu和Chen (2014)~([6])中的定理2.1推广至WOD随机变量序列情形,证明方法较已有的证明方法有所不同.(本文来源于《数学物理学报》期刊2019年05期）
章茜,蔡光辉,郑钰滟[3]（2019）在《WOD随机变量序列的完全收敛性》一文中研究指出应用WOD随机变量序列部分和最大值的Rosenthal型矩不等式,结合叁段截尾法,研究了WOD随机变量序列部分和最大值的完全收敛性,所得定理将已有文献的结果推广至部分和最大值的情形。(本文来源于《浙江大学学报(理学版)》期刊2019年04期）
黄敏[4]（2019）在《■混合随机变量序列最大部分和的完全收敛性》一文中研究指出研究■混合随机变量序列最大部分和的完全收敛性.作为应用,获得了■混合随机变量序列的Marcinkiewicz-Zygmund型强大数律的收敛速度.这些结果包含了Baum-Katz型定理和Hsu-Bobbins型定理,并将Stocia部分和的结果推广到最大部分和的情形.(本文来源于《湖北大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
叶清源,王丽丽,陈侃,李星辰,王学军[5]（2019）在《WOD随机变量阵列的完全收敛性及其应用》一文中研究指出在一般条件下,建立WOD随机变量阵列的完全收敛性的收敛速度,并将所得结果应用到非参数回归模型中,建立加权估计量的完全相合性,改进和推广了已有文献的相关结果.主要结果极大地放宽了对控制系数的限制.(本文来源于《湖北大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
何其慧[6]（2019）在《ANA序列的完全收敛性及强大数定律》一文中研究指出利用ANA序列的矩不等式建立了ANA序列双下标加权和的完全收敛性,所得结果将关于单下标随机变量的已有结论推广到双下标随机变量,改进了权系数的取值范围,因此具有更加广泛的适用性.作为主要结果的应用,还得到了ANA序列加权和的强大数定律,不仅改进了已有结果中权系数的范围,还将p的范围由1≤p <2改进到0 <p <2.(本文来源于《通化师范学院学报》期刊2019年06期）
马晓晨,吴群英[7]（2019）在《次线性期望空间下END列加权和的完全收敛性》一文中研究指出研究次线性期望空间下END列加权和的完全收敛性,在随机变量的2+r/α阶上积分存在条件下,将概率空间中END列加权和的完全收敛性推广到了次线性期望空间.(本文来源于《应用数学》期刊2019年03期）
李婕[8]（2019）在《次线性期望下完全q阶积分收敛和几乎处处收敛》一文中研究指出次线性期望是为解决各领域非线性问题所引入的,在处理经济、金融和统计等领域的非线性问题时皆有所应用,故本文在次线性期望空间下,依次研究了ND序列、广义独立阵列和同分布广义独立列的完全收敛与完全积分收敛、几乎处处收敛.首先,对次线性期望下的完全收敛及完全积分收敛进行研究.在邱德华、陈平炎和武义等学者研究的基础上,将经典概率空间中ND列和广义独立列的完全收敛和完全矩收敛结果推广到次线性期望空间下,得到指数矩Eexp(t|X|α)<∞条件下同分布ND序列的完全收敛性和特定条件下广义独立阵列的完全收敛性,再根据完全收敛性及Choquet积分进一步证明次线性期望下的完全积分收敛.其次本文研究了次线性期望下的几乎处处收敛,结合次线性期望空间中的研究手法与方式,推广了Sung在概率空间的结果,得到次线性期望下同分布广义独立序列加权和的几乎处处收敛.由于次线性期望与容度不具有可加性,导致次线性期望下极限理论的研究手法和适用工具与概率空间不同,本文将概率空间下研究的独立同分布随机变量序列的完全收敛和完全矩收敛、广义ND阵列的完全矩收敛和独立同分布列加权和的强极限定理结果依次扩展得到次线性期望空间下的ND列和广义独立列的完全收敛、完全积分收敛和几乎处处收敛,并为这类问题的研究提供了一些方法.(本文来源于《桂林理工大学》期刊2019-04-01）
王雷[9]（2019）在《随机场的完全收敛性及其中心极限定理》一文中研究指出随机场的概念在现代社会的发展愈来愈广泛,已经渗透到科学的各个角落.另一方面,中偏差和中心极限定理的研究已经有了非常丰富的结果,而且在数理统计,金融保险,经济生活以及信息论等方面有着广泛应用.本文主要研究了与随机场相关的中偏差估计,完全收敛性及其中心极限定理的收敛速度等问题.具体地,第一章介绍了论文的研究背景及意义;第二章讨论了一类简单线性随机场的完全收敛性问题并应用Lindeberg方法给出了随机场的中偏差原理;第叁章则主要研究了随机场的中心极限定理的误差估计问题,得到了 Berry-Esseen估计.(本文来源于《郑州大学》期刊2019-04-01）
李婕,吴群英[10]（2019）在《次线性期望下ND序列的完全收敛与完全积分收敛》一文中研究指出利用Markov不等式,在指数矩条件下给出次线性期望空间下的同分布负相依(ND)随机变量序列的完全收敛与完全积分收敛,从而将概率空间中的完全收敛与完全矩收敛推广到次线性期望空间中,并得到与之类似的结果.(本文来源于《吉林大学学报(理学版)》期刊2019年02期）
完全收敛论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
该文采用五段截尾法,将Chen和Sung (2014)~([5])的定理2.1以及Qiu和Chen (2014)~([6])中的定理2.1推广至WOD随机变量序列情形,证明方法较已有的证明方法有所不同.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
完全收敛论文参考文献
[1].唐荣秀,吴群英.次线性期望下行END阵列的完全积分收敛性[J].武汉大学学报(理学版).2019
[2].章茜,蔡光辉.WOD随机变量序列的完全收敛性和矩完全收敛性[J].数学物理学报.2019
[3].章茜,蔡光辉,郑钰滟.WOD随机变量序列的完全收敛性[J].浙江大学学报(理学版).2019
[4].黄敏.■混合随机变量序列最大部分和的完全收敛性[J].湖北大学学报(自然科学版).2019
[5].叶清源,王丽丽,陈侃,李星辰,王学军.WOD随机变量阵列的完全收敛性及其应用[J].湖北大学学报(自然科学版).2019
[6].何其慧.ANA序列的完全收敛性及强大数定律[J].通化师范学院学报.2019
[7].马晓晨,吴群英.次线性期望空间下END列加权和的完全收敛性[J].应用数学.2019
[8].李婕.次线性期望下完全q阶积分收敛和几乎处处收敛[D].桂林理工大学.2019
[9].王雷.随机场的完全收敛性及其中心极限定理[D].郑州大学.2019
[10].李婕,吴群英.次线性期望下ND序列的完全收敛与完全积分收敛[J].吉林大学学报(理学版).2019
论文知识图
