基于模糊聚类的模糊软集群决策逆判问题

论文摘要

提出一种基于模糊聚类的模糊软集群决策逆判方法.在大规模群决策过程中,存在着某些意见不一致的专家,因此需要找出非合作专家群体.第一,每位专家给出一个模糊软矩阵,运用模糊聚类的方法对专家群体进行动态聚类,第二,每一个类别的专家群体中挑选出一位专家,对其进行一致性检验,找出非合作专家,并对专家评判水平进行评判.进行算法复杂度分析,说明模糊聚类算法减少了计算的时间和空间的复杂度.通过一个算例证明该方法可以成功地应用在许多含有不确定性的问题中.

论文目录

• 1 基本概念
• 2 相似性度量
• 3 模糊软矩阵的互反导出矩阵与一致性分析
• 4 基于模糊聚类算法对专家进行聚类分析
• 5 算例
• 6 算法复杂度对比分析
•   6.1 基于偏差度量的逆判分析
•   6.2 基于聚类分析的逆判分析
•   6.3 算法小结
• 7 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李雪,陈岩

关键词: 模糊软集,决策矩阵,相似性度量,模糊聚类

来源: 沈阳化工大学学报 2019年04期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑,基础科学

专业: 数学

单位: 沈阳工业大学理学院,沈阳工业大学管理学院

分类号: O159;O225

页码: 377-384

总页数: 8

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