综合能量效率论文-刘月晨

综合能量效率论文-刘月晨

导读:本文包含了综合能量效率论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:纯电动公交车,锂离子电池,超级电容器,能效优化

综合能量效率论文文献综述

刘月晨[1](2018)在《锂离子电池公交车与超级电容公交车系统能量效率及能耗综合分析与系统优化》一文中研究指出公交车在城市交通运输中扮演重要角色,同时也是城市污染的主要来源之一。纯电动公交系统是符合全球节能环保要求的最具潜力的新型公交系统。在纯电动公交车逐步替代化石燃料公交车的大背景下,使用哪种类型的电动公交车,如何高效利用现有技术成果,如何最大程度地减少能量损耗,成为纯电动公交车推广应用阶段亟待解决的问题。锂离子电池公交系统和超级电容公交系统是目前投入运营的两种纯电动公交系统。由于其储能元件的不同特性,两种系统的充电方式和运行模式存在差异。本文通过分析参与电能传递的各组成部件的能量效率,研究两种纯电动公交车行驶过程中的实时能量消耗,提出优化的公交充电站分布设计方案。主要内容分为如下3个部分:首先,研究了由锂离子电池或超级电容器组成的纯电动公交车储能系统,选择钛酸锂离子电池和双电层超级电容器作为研究对象,设计、完成充放电实验,对两种储能单元的能量效率和库伦效率在不同放电条件下的变化情况进行研究。搭建了基于人工神经元网络的储能元件实时能量效率估计模型,对两种储能元件实时工况下的能量效率和库伦效率进行准确估计。经实验验证,该模型误差在1%以内。其次,结合对储能单元和电气传动系统的效率研究,建立了一种纯电动公交车实时能量消耗估计模型。该模型在已知车辆运行的速度、加速度、荷电状态和道路坡度的条件下,估计整车在运行过程中实时的能量消耗。通过在典型工况下对两种纯电动公交车的能量消耗进行估计,认为在车型相同的条件下,锂离子电池公交车的整体能耗略低于超级电容公交车。最后,针对超级电容公交车充电站分布问题,结合实际交通流数据和车辆能耗估计模型,使用动态规划方法,提出了能耗优化的充电站分布方案。该方案可节约近5%的能量。(本文来源于《北京交通大学》期刊2018-03-21)

黄裕权[2](2017)在《分布式天线系统频谱效率与能量效率的综合优化研究》一文中研究指出在第四代移动通信系统长期演进系统(LTE-A)中,分布式天线系统(DAS)作为关键技术被运用到新一代异构网中。分布式天线系统能有效减小用户接入距离,提升链路可靠性、频谱效率(SE)和能量效率(EE),预计将会广泛应用于未来的第五代移动通信系统(5G)中。随着移动用户数量、无线业务量的增加,无线移动通信系统的能耗问题日渐突出,如何降低能耗成为当今研究的热点,本文将从频谱效率和能量效率两个方面来综合考虑DAS系统的无线资源的优化调度问题。1.相比传统集中式天线系统(CAS),DAS系统由于其结构上天线单元更靠近用户,在频谱效率上得到较大提升,进而提升了系统容量。本文基于具有较好一般性的复合衰落信道进行系统的数学建模,分析比较单天线分布式天线系统中不同天线选择方案对频谱效率的影响。仿真结果表明DAS系统相比传统CAS系统在频谱效率上有较大提升,最后还根据仿真结果结合实际讨论分析了不同天线选择方案的适用场景。2.研究了在DAS系统中上行链路的能量效率情况。首先分析并导出了 DAS系统基于用户位置的能量效率的上、下界表达式,并进一步仿真分析系统能效与频谱效率之间的关系。仿真结果表明,DAS系统在上行链路的能量效率整体上要优于传统CAS系统,能有效改善小区边缘用户的能量效率。另外,仿真结果表明DAS系统上行链路的能量效率随着频谱效率的增加先增后减,因而DAS中无线资源的优化调度应该综合考虑频谱效率与能量效率。3.由于以往频谱效率或容量最大化的资源分配方法会存在能耗较大的问题,还有可能导致能量效率的下降,与当今“绿色通信”的主题不符,所以本文还研究了基于OFDM的分布式天线系统(DAS-OFDM)下行链路基于能量效率的资源分配问题。本文解决资源分配问题的算法充分考虑了不同用户需求可能不一样的情形,将非凸组合资源分配优化问题分解为子载波分配和功率分配两个子问题,并采用拉格朗日乘子法与次梯度算法通过有限次的迭代得到各载波的功率值。仿真结果表明,高能效的资源分配算法可以在满足用户速率比例公平性的前提下,有效提升系统能量效率。(本文来源于《华南理工大学》期刊2017-04-17)

综合能量效率论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

在第四代移动通信系统长期演进系统(LTE-A)中,分布式天线系统(DAS)作为关键技术被运用到新一代异构网中。分布式天线系统能有效减小用户接入距离,提升链路可靠性、频谱效率(SE)和能量效率(EE),预计将会广泛应用于未来的第五代移动通信系统(5G)中。随着移动用户数量、无线业务量的增加,无线移动通信系统的能耗问题日渐突出,如何降低能耗成为当今研究的热点,本文将从频谱效率和能量效率两个方面来综合考虑DAS系统的无线资源的优化调度问题。1.相比传统集中式天线系统(CAS),DAS系统由于其结构上天线单元更靠近用户,在频谱效率上得到较大提升,进而提升了系统容量。本文基于具有较好一般性的复合衰落信道进行系统的数学建模,分析比较单天线分布式天线系统中不同天线选择方案对频谱效率的影响。仿真结果表明DAS系统相比传统CAS系统在频谱效率上有较大提升,最后还根据仿真结果结合实际讨论分析了不同天线选择方案的适用场景。2.研究了在DAS系统中上行链路的能量效率情况。首先分析并导出了 DAS系统基于用户位置的能量效率的上、下界表达式,并进一步仿真分析系统能效与频谱效率之间的关系。仿真结果表明,DAS系统在上行链路的能量效率整体上要优于传统CAS系统,能有效改善小区边缘用户的能量效率。另外,仿真结果表明DAS系统上行链路的能量效率随着频谱效率的增加先增后减,因而DAS中无线资源的优化调度应该综合考虑频谱效率与能量效率。3.由于以往频谱效率或容量最大化的资源分配方法会存在能耗较大的问题,还有可能导致能量效率的下降,与当今“绿色通信”的主题不符,所以本文还研究了基于OFDM的分布式天线系统(DAS-OFDM)下行链路基于能量效率的资源分配问题。本文解决资源分配问题的算法充分考虑了不同用户需求可能不一样的情形,将非凸组合资源分配优化问题分解为子载波分配和功率分配两个子问题,并采用拉格朗日乘子法与次梯度算法通过有限次的迭代得到各载波的功率值。仿真结果表明,高能效的资源分配算法可以在满足用户速率比例公平性的前提下,有效提升系统能量效率。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

综合能量效率论文参考文献

[1].刘月晨.锂离子电池公交车与超级电容公交车系统能量效率及能耗综合分析与系统优化[D].北京交通大学.2018

[2].黄裕权.分布式天线系统频谱效率与能量效率的综合优化研究[D].华南理工大学.2017

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