中国气温空间GWR模型的建立

论文摘要

气温变化对经济、社会、生态文明等各个领域有着显著影响,成为国内外的研究热点和重点,在环境建设中起重要保障作用。然而实际获取的气温数据具有明显的相关性、多样性和复杂性,为不同地区气温空间建模带来困难。空间变系数回归模型中的地理加权回归模型（Geographical Weighted Regression,GWR）可以很好的解决这一问题。文章主要利用1961-2000年的年均气温数据,在考虑地形影响的条件下,建立全国气温空间GWR模型,并对模拟精度进行评价,说明各地形因子的影响程度。通过与OLS模型对比,显示出GWR的优越性。

论文目录

• 1 概述
• 2 研究区与数据源
• 3 GWR模型的基本原理
•   3.1 基本模型
•   3.2 空间权函数的选择
•     3.2.1 距离阈值法
•     3.2.2 距离反比法
•     3.2.3 高斯函数法
•     3.2.4 截尾型函数法
•   3.3 GWR模型的特点
• 4 操作过程及结果
•   4.1 坡度计算
•   4.2 坡向计算
•   4.3 多值提取
•   4.4 建立OLS模型
•   4.5 建立GWR模型
• 5 分析与结论
•   5.1 OLS分析与结论
•   5.2 GWR分析与结论
• 6 前景展望

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 孙玉

关键词: 气温,模型,地形因子,模拟精度

来源: 科技创新与应用 2019年13期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学

专业: 气象学

单位: 兰州大学资源环境学院

分类号: P467

页码: 11-15

总页数: 5

文件大小: 2289K

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