论文摘要
在我国拥挤的多模式交通网络中,出行者的行程时间具有较大的不确定性.行程时间不确定性是影响人们出行行为选择的重要因素,对于某些重要活动(如就医等),人们对行程时间的可靠度有较高要求.本文以南京市玄武区综合医院的时空可达性为例,采用引力模型和行程时间预算模型深入探索多模式交通网络中服务设施的时空可达性,提出了考虑行程时间不确定性的时空可达性度量方法,针对不同交通模式分析了出行者的风险规避行为,为城市多模式交通规划和土地利用布局提供了有效依据及评价指标.研究表明,对于不同的交通模式,在不同可靠性下服务设施的时空可达性具有显著差异.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 付晓,李梦瑶,陆欣,蔡先华
关键词: 城市交通,时空可达性度量,行程时间不确定性,多模式交通网络,南京市玄武区
来源: 交通运输系统工程与信息 2019年02期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 公路与水路运输
单位: 东南大学交通学院
基金: 国家自然科学基金(71601045),江苏省自然科学基金(BK20160676),江苏省社会科学基金(16GLC008)~~
分类号: U491
DOI: 10.16097/j.cnki.1009-6744.2019.02.013
页码: 86-93
总页数: 8
文件大小: 2665K
下载量: 241
相关论文文献
- [1].基于粒子群优化小波神经网络的行程时间预测[J]. 交通运输研究 2020(02)
- [2].基于改进遗传卡尔曼算法的短时路段行程时间估计[J]. 山东交通学院学报 2020(01)
- [3].基于边缘计算的道路行程时间预测[J]. 软件工程 2020(07)
- [4].基于聚类分析的高速公路行程时间预测[J]. 计算机仿真 2019(02)
- [5].基于门控递归单元神经网络的高速公路行程时间预测[J]. 应用数学和力学 2019(11)
- [6].行程时间价值研究综述[J]. 北京工业大学学报 2018(03)
- [7].网络行程时间可靠性评价方法与影响因素[J]. 交通运输工程学报 2018(04)
- [8].微波检测器数据计算行程时间的方法[J]. 城市公共交通 2018(09)
- [9].突发事件对城市道路交通系统影响的评价指标研究[J]. 公路 2017(03)
- [10].基于行程时间的路网连通可靠度分析方法[J]. 西部交通科技 2017(05)
- [11].基于概率密度演化理论的动态行程时间可靠性计算模型研究[J]. 管理工程学报 2017(03)
- [12].道路拥堵程度对公交行程时间可靠性的影响研究[J]. 交通工程 2017(03)
- [13].基于手机信令数据的高速公路行程时间估计[J]. 中国交通信息化 2017(10)
- [14].弹性需求下路段行程时间波动的收敛性[J]. 交通运输系统工程与信息 2016(01)
- [15].降雨对部队公路机动行程时间可靠性的影响[J]. 军事交通学院学报 2016(05)
- [16].基于数据挖掘的高速公路行程时间预测[J]. 华中科技大学学报(自然科学版) 2016(08)
- [17].基于随机松弛时间的行程时间可靠性计算模型[J]. 科学技术与工程 2015(08)
- [18].短时路段行程时间分布预测方法研究[J]. 重庆交通大学学报(自然科学版) 2015(02)
- [19].基于计算实验的城市道路行程时间预测与建模[J]. 自动化学报 2015(08)
- [20].非常态下路段行程时间估计方法[J]. 吉林大学学报(工学版) 2013(06)
- [21].基于蒙特卡罗法的路径行程时间可靠性分析[J]. 河南科技 2013(24)
- [22].行程时间预测方法研究[J]. 软件学报 2020(12)
- [23].城市路段出入口机动车驶入主路的行程时间模型[J]. 重庆理工大学学报(自然科学) 2018(11)
- [24].基于梯度提升决策树的高速公路行程时间预测模型(英文)[J]. Journal of Southeast University(English Edition) 2019(03)
- [25].车辆构成比例与行程时间可靠性关系研究[J]. 青海交通科技 2019(05)
- [26].基于梯度提升回归树的城市道路行程时间预测[J]. 浙江大学学报(工学版) 2018(03)
- [27].基于极值分布的常态下高速公路行程时间可靠性模型[J]. 北京工业大学学报 2016(09)
- [28].基于路段变异系数的路径行程时间可靠度评价[J]. 道路交通与安全 2015(01)
- [29].基于行程时间可靠性的交通影响范围确定方法研究[J]. 公路 2015(03)
- [30].高速公路行程时间可靠性评价体系及指标阈值标定[J]. 交通信息与安全 2014(01)
标签:城市交通论文; 时空可达性度量论文; 行程时间不确定性论文; 多模式交通网络论文; 南京市玄武区论文;