导读:本文包含了输电线网论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:输电线,神经网络,频率,思南,故障诊断,故障,数据。
输电线网论文文献综述
李泽群[1]（2018）在《基于动态检测技术的配电网输电线网损评估》一文中研究指出通过直接估计输电线路电阻实现配电网电线网损评估功能,存在难以精准把握的问题,因而提出了将配电网输电线最高允许温度转化为有功功率损耗的限制,从而确立输电线短期热定值的方法。以输电线路热平衡方程中环境参量作为状态变量,根据输电线有功功率损耗与电阻、温度的耦合关系,推导出输电线有功功率损耗变化的微分方程,以此建立系统的量测方程;同时,考虑热平衡方程式参数变化的迟缓性,建立状态变量空间表达式;继而,依据输电线有功功率损耗变化率,采用卡尔曼滤波的方法,实现对状态变量的估计。由此,完成了配电网电线网损评估的功能,为配电网输电线短期最大电流运行方式是否可行提供了解决依据。以贵州省凯里某地区220 k V电网输电线的实测数据为例,验证了该方法的可行性与有效性。(本文来源于《电力大数据》期刊2018年07期）
夏璐璐[2]（2011）在《基于行波固有频率的输电线网故障测距方法》一文中研究指出目前,我国正处在工业化、城镇化加快推进的重要时期,这一时期电力需求一直保持较快的增长态势。随着高压输电线网分布范围日益增大,运行中易受固有灾害及人为损害,加之供电设备运行时间长,容易导致输电线路在运行过程中易发生故障,快速准确地对故障进行测距定位并排除故障,具有巨大的社会和经济效益。现有的时域行波方法存在各种不足,本文使用的基于行波固有频率的故障测距方法不仅可为输电线网准确故障测距定位等问题提供一定的解决思路,并且由于其回避波头识别和能够准确计算波速的特点,还具有重要的理论和现实意义。然而电力线网内除了一般高压输电线路外,还广泛应用了诸如同杆双回输电线路、架空-电缆混合输电线路和输电网络等拓扑的线路,基于行波固有频率的故障测距方法应用于这些线路的研究还未得见,所以,对该方法应用于这些线路中的实现方案和方案的适应性进行研究讨论是非常有必要的。基于此,本文在分析高压输电线路、同杆双回输电线路、架空-电缆混合输电线路和输电网各自特点和故障机理的基础上,进行了基于行波固有频率的输电线网定位测距方法研究。在行波固有频率主成分的提取识别方面,论文在固有频率测量单元(Natural Frequency Measurement Unit, NFMU)内集成了录波、滤波、相模变换、模量选取和固有频率主成分识别提取功能。大量仿真结果表明,在NFMU内进行的基于多信号分类(Multiple Signal Classification, MUSIC)算法的频谱估计具有很好的故障后电流行波信号特征描述能力、特征识别能力及良好的抗噪性能。在高压输电线路的故障测距方面,论文分析得到了基于行波固有频率双端数据的故障测距算法,算法在原有的单端行波固有频率测距方法的基础上,补充了对端测量点测距数据,消除了系统偏向性误差,仿真验证表明该算法更精确。其次,论文专门针对高压输电线路中的同杆双回输电线路,得到了一种基于行波固有频率的故障测距算法。该算法将故障电流行波进行类Clarke相模变换,结合不同故障反射矩阵的特点,对线路不同的故障选择相模变换后恰当的模量,完成故障行波的固有频率谱估计进而计算出故障距离,测距结果精度较高,且不受过渡电阻、故障类型、故障初相角等因素的影响。但由于“莫混杂”,该算法在异名相跨线故障时无法得到精确测距结果。在混合输电线路的故障测距方面,论文基于EMD(Empirical Mode Decomposition, EMD)分解算法,构建了基于EMD和行波固有频率的架空-电缆混合输电线路故障测距方案。方案首先在EMD分解算法的基础上,分解混迭了不同频率信号的原始故障电流行波信号,然后在此基础上进行行波固有频率频谱估计,最后通过行波固有频率测距的算法进行故障测距计算。大量仿真表明本方案对理想混合输电线路和接近实际拓扑的混合输电线路的故障测距准确率较高。由于EMD算法存在“混波”,故障测距结果偶见误差较大的情况,但经理论分析知这一现象可借由人工巡线进行弥补,不影响方法整体有效性。在输电网的故障定位方面,论文首先研究简单拓扑网络提出了行波固有频率主成分排序的故障定位方法,利用行波固有频率主成分及其形成的行波路径与输电网故障位置之间的关系形成故障定位数据库,构建简单拓扑输电网的故障定位判据及干扰排除方案,通过各测点得到的行波固有频率主成分的排序进行故障区段的判定和故障测距计算。论文还讨论了一般拓扑网络的行波固有频率主成分联网故障定位方法,通过比较计算行波路径和线路自身长度之间的关系,分析形成包含测量点失效情况的故障区段定位的判据,完成故障区段判定和故障测距计算。大量仿真表明,上述方法均能较好的实现输电网的故障定位。总的说来,本论文最终形成了一个从高压输电线路(包括同杆双回输电线路)到架空-电缆混合输电线路再到输电网的故障定位测距框架,可望有一定的应用前景。(本文来源于《西南交通大学》期刊2011-05-01）
田维进[3]（2010）在《思南斥资2.4亿元建设农村输电线网》一文中研究指出本报讯2月20日，笔者在思南县许家坝镇双坝村杨家山看到，10多名工人正紧锣密鼓地搭建高压电线钢架。截至目前，当地总投资4631万元的110KV变电站项目建设工程进展顺利。其中，出线立杆工作已全面结束，土地平整工作已顺利完成，现项目已完成工程量的50%以上(本文来源于《铜仁日报》期刊2010-02-23）
刘燕燕,郑红军,郑绳楦[4]（2002）在《数据融合技术在输电线网故障诊断中的应用》一文中研究指出数据融合作为一门信息综合处理技术起初应用于军事领域 ,被引入到技术科学领域只有近十年的历史。本文开始简述了数据融合的定义 ,接着阐明将数据融合应用于输电线网故障诊断可行性的理论依据 ,然后论述了多种数据融合方法 ,如人工神经网络、专家系统、模糊理论、小波分析等在输电线网故障诊断中的应用。(本文来源于《信息技术》期刊2002年08期）
刘燕燕[5]（2002）在《数据融合在输电线网故障诊断中的仿真研究》一文中研究指出随着国民经济的发展和人们对高质量生活水平的追求，电力系统能否安全稳定运行就成为了焦点。继电保护和故障诊断是电力系统安全运行的重要保障之一，面对这个依靠电能来驱动的世界，工作人员正在想方设法攻克这一技术难题。 本文探索性地应用多传感器数据融合技术解决输电线网的故障类型识别问题，力求寻找一条自适应继电保护和智能故障诊断的新途径。当输电线网发生故障时，各相的电压、电流都会随之偏离正常工作状态。本文采用数据融合技术，运用多个传感器，以并行方式探测输电线网各相的电压、电流多个物理量，利用神经网络的分布式信息存储和并行处理能力，对多个信息资源加以融合利用，以出现故障概率的形式给出诊断结果，得到比常规方法更为可靠的状态估计。 本文还将模糊理论应用于神经网络中，每一检测值被模糊化为大、中、小叁个子集并计算出隶属度，转化为可用于神经网络计算的数学量化特征，从而实现了建立在严密数学理论基础上的逻辑推理运算。 数据融合技术在电力系统继电保护和故障诊断中的应用研究才刚刚起步，目前尚未在实际中应用，但它能够充分利用多个传感器信息资源，通过增加测量维数来提高判决结果的置信度，并克服了在临界点附近容易误判的弊端，定能在未来的电力系统继电保护和故障诊断中发挥重大应用。(本文来源于《燕山大学》期刊2002-01-01）
输电线网论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目前,我国正处在工业化、城镇化加快推进的重要时期,这一时期电力需求一直保持较快的增长态势。随着高压输电线网分布范围日益增大,运行中易受固有灾害及人为损害,加之供电设备运行时间长,容易导致输电线路在运行过程中易发生故障,快速准确地对故障进行测距定位并排除故障,具有巨大的社会和经济效益。现有的时域行波方法存在各种不足,本文使用的基于行波固有频率的故障测距方法不仅可为输电线网准确故障测距定位等问题提供一定的解决思路,并且由于其回避波头识别和能够准确计算波速的特点,还具有重要的理论和现实意义。然而电力线网内除了一般高压输电线路外,还广泛应用了诸如同杆双回输电线路、架空-电缆混合输电线路和输电网络等拓扑的线路,基于行波固有频率的故障测距方法应用于这些线路的研究还未得见,所以,对该方法应用于这些线路中的实现方案和方案的适应性进行研究讨论是非常有必要的。基于此,本文在分析高压输电线路、同杆双回输电线路、架空-电缆混合输电线路和输电网各自特点和故障机理的基础上,进行了基于行波固有频率的输电线网定位测距方法研究。在行波固有频率主成分的提取识别方面,论文在固有频率测量单元(Natural Frequency Measurement Unit, NFMU)内集成了录波、滤波、相模变换、模量选取和固有频率主成分识别提取功能。大量仿真结果表明,在NFMU内进行的基于多信号分类(Multiple Signal Classification, MUSIC)算法的频谱估计具有很好的故障后电流行波信号特征描述能力、特征识别能力及良好的抗噪性能。在高压输电线路的故障测距方面,论文分析得到了基于行波固有频率双端数据的故障测距算法,算法在原有的单端行波固有频率测距方法的基础上,补充了对端测量点测距数据,消除了系统偏向性误差,仿真验证表明该算法更精确。其次,论文专门针对高压输电线路中的同杆双回输电线路,得到了一种基于行波固有频率的故障测距算法。该算法将故障电流行波进行类Clarke相模变换,结合不同故障反射矩阵的特点,对线路不同的故障选择相模变换后恰当的模量,完成故障行波的固有频率谱估计进而计算出故障距离,测距结果精度较高,且不受过渡电阻、故障类型、故障初相角等因素的影响。但由于“莫混杂”,该算法在异名相跨线故障时无法得到精确测距结果。在混合输电线路的故障测距方面,论文基于EMD(Empirical Mode Decomposition, EMD)分解算法,构建了基于EMD和行波固有频率的架空-电缆混合输电线路故障测距方案。方案首先在EMD分解算法的基础上,分解混迭了不同频率信号的原始故障电流行波信号,然后在此基础上进行行波固有频率频谱估计,最后通过行波固有频率测距的算法进行故障测距计算。大量仿真表明本方案对理想混合输电线路和接近实际拓扑的混合输电线路的故障测距准确率较高。由于EMD算法存在“混波”,故障测距结果偶见误差较大的情况,但经理论分析知这一现象可借由人工巡线进行弥补,不影响方法整体有效性。在输电网的故障定位方面,论文首先研究简单拓扑网络提出了行波固有频率主成分排序的故障定位方法,利用行波固有频率主成分及其形成的行波路径与输电网故障位置之间的关系形成故障定位数据库,构建简单拓扑输电网的故障定位判据及干扰排除方案,通过各测点得到的行波固有频率主成分的排序进行故障区段的判定和故障测距计算。论文还讨论了一般拓扑网络的行波固有频率主成分联网故障定位方法,通过比较计算行波路径和线路自身长度之间的关系,分析形成包含测量点失效情况的故障区段定位的判据,完成故障区段判定和故障测距计算。大量仿真表明,上述方法均能较好的实现输电网的故障定位。总的说来,本论文最终形成了一个从高压输电线路(包括同杆双回输电线路)到架空-电缆混合输电线路再到输电网的故障定位测距框架,可望有一定的应用前景。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
输电线网论文参考文献
[1].李泽群.基于动态检测技术的配电网输电线网损评估[J].电力大数据.2018
[2].夏璐璐.基于行波固有频率的输电线网故障测距方法[D].西南交通大学.2011
[3].田维进.思南斥资2.4亿元建设农村输电线网[N].铜仁日报.2010
[4].刘燕燕,郑红军,郑绳楦.数据融合技术在输电线网故障诊断中的应用[J].信息技术.2002
[5].刘燕燕.数据融合在输电线网故障诊断中的仿真研究[D].燕山大学.2002
论文知识图
