基于BP神经网络的大坝新多测点位移模型

论文摘要

大坝位移监测资料分析大多以单一测点得到的数据建立模型,这种单测点模型无法反映大坝作为一个整体各点位移之间的相互联系,也就不能真实地反映坝体的整体安全性态。为此,将多个同源测点联合考虑,通过测点之间的相关性对目标测点建模,再通过该模型推求未布置测点位置的大坝位移值,为推求大坝整体单向位移创造条件。经实例验证,这种新模型在对目标测点的位移预测和补全缺失数据两方面相对常规的单测点模型效果更佳,而且在对未知点的位移值进行预测方面也具有良好效果。

论文目录

• 0 引 言
• 1 新多测点位移模型
•   1.1 基本流程
•   1.2 模型建立
•   1.3 参数选定
• 2 实例验证
•   2.1 工程概况
•   2.2 模型建立与结果分析
•     2.2.1 模型说明
•     2.2.2 模型建立该神经模型如下
•     2.2.3 不同模型计算结果与分析
•   2.3 位移预测
• 3 结 论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 季威,刘晓青,林潮宁,陶园

关键词: 多测点模型,大坝安全监测,同源测点,神经网络,位移

来源: 水利水电技术 2019年02期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 水利水电工程

单位: 河海大学水利水电学院

基金: 国家重点研发计划“非常规条件下大坝极限承载能力与破坏模式”(2016YFC0401601)

分类号: TV698.1

DOI: 10.13928/j.cnki.wrahe.2019.02.016

页码: 112-117

总页数: 6

文件大小: 1330K

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