中国七城市环境空气质量现状及其与经济发展的关系

论文摘要

[背景]经济发展中持续的能源消耗上升以及环境恶化加剧会制约经济发展,使得经济发展质量下降。2012年我国颁布了新的《环境空气质量标准》(GB 3095—2012),对京津冀等74个城市开展实时空气质量监测并发布空气质量报告。[目的 ]了解2014—2017年中国7个典型城市的空气质量以及主要大气污染物的污染状况,并分析其与经济发展的关系。[方法 ]采用空气质量等级、空气质量指数(AQI)、主要大气污染物质量浓度(后称"浓度")描述空气质量,并与《环境空气质量标准》(GB 3095—2012)进行比较分析。采用各城市AQI代表环境空气质量和年人均国内生产总值(GDP)代表经济发展状况,建立环境库兹涅茨曲线(EKC)模型来分析空气质量和经济发展的关系。各城市以第一产业、第二产业、第三产业增加值代表其产业结构,以AQI代表其空气质量,两者进行灰色关联度分析。[结果 ]七大城市中空气质量最好的是深圳市,2014—2017年AQI年均值最小,为54.59。同期,深圳市空气质量处于优良状态的比例最高,为95.8%;处于污染状态的比例最低,为4.2%。6种主要大气污染物浓度均存在不同程度的超标,其中以PM2.5和PM10浓度超标最为严重,7个城市均存在超标,其中PM2.5浓度超标天数最多的是天津市,超过二级标准天数达500 d;PM10浓度超标天数最多的是西安市,454 d超过二级标准。7个城市中,西安、深圳、南京、天津、重庆、兰州的EKC呈"N型",武汉EKC呈"倒N型"。AQI与人均GDP和三大产业增加值均有较高关联度,且与环境空气质量关联度最大的均为其年人均GDP。[结论 ]七城市主要大气污染物均存在不同程度的超标,环境空气质量仍有待改善,环境空气质量与经济状况的EKC呈"N型"或"倒N型",并且年人均GDP和产业结构对环境空气质量有着较大的影响。

论文目录

• 1 材料与方法
•   1.1 数据来源
•   1.2 环境空气质量现状分析方法
•   1.3 环境空气质量与经济发展关系分析方法
•     1.3.1 环境库兹涅茨曲线 （environmental Kuznets curve, EKC）
•     1.3.2 灰色关联度分析
• 2 结果
•   2.1 空气质量现状
•     2.1.1 空气质量总体情况
•     2.1.2 主要大气污染物
•   2.2 基本经济状况
•   2.3 EKC评价
•   2.4 灰色关联度分析
• 3 讨论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 肖俊玲,刘兴荣,杨文姣

关键词: 空气质量,经济发展,环境,空气质量指数,环境库兹涅茨曲线

来源: 环境与职业医学 2019年06期

年度: 2019

分类: 医药卫生科技,工程科技Ⅰ辑,经济与管理科学

专业: 环境科学与资源利用,经济体制改革

单位: 兰州大学公共卫生学院

基金: 兰州大学中央高校基本科研业务费专项资金资助(lzujbky-2017-it31)

分类号: X51;F127

DOI: 10.13213/j.cnki.jeom.2019.18724

页码: 533-539

总页数: 7

文件大小: 1770K

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