导读:本文包含了无功优化模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:配电网,无功优化,有载调压变压器,线性化模型
无功优化模型论文文献综述
陆秋瑜,夏天,朱誉,杨银国[1]（2019）在《基于有载调压变压器线性化模型的配电网无功优化二阶锥松弛建模及仿真》一文中研究指出针对配电网络的无功优化问题,提出了一种将无功补偿设备和有载调压变压器同时作为调节手段,以减少网损和电压偏差的无功优化模型,其中的控制变量选为静态和离散无功补偿设备、分布式电源以及变压器分接头档位,并通过二阶锥松弛和有载调压变压器的精确线性化建模将非凸NP-hard优化模型转化为混合整数凸优化问题求解。采用IEEE33节点算例测试,结果表明相比传统的无功优化模型,所提模型可以显着降低网损和电压偏差。(本文来源于《智慧电力》期刊2019年09期）
范士雄,韩巍,刘幸蔚,王玮,张鹏[2]（2019）在《计及VSC和DFIG的电网动态无功优化模型》一文中研究指出近年来,一系列特高压直流工程的投运和大型风电场等新能源的并网给特高压近区电网无功控制带来了新的挑战。为解决含柔性直流的交直流混联电网的无功优化控制问题,提出了含电压源换流器(Voltage Source Converter, VSC)并考虑双馈感应风机(Doubly-Fed Induction Generator, DFIG)无功支撑的动态无功优化模型。该模型以交直流电网全天网损最小为目标函数,约束包括交直流系统的潮流约束、直流变量的控制约束、离散控制变量动态调节次数约束及节点电压的安全约束。原模型是一个多时段非线性混合整数规划问题,缺乏快速有效的求解方法,通过线性化技术将原模型转化为能有效求解的二阶锥规划(Second Order Cone Programming, SOCP)问题。以IEEE30节点系统为例,通过仿真计算验证了所建模型和算法的有效性。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2019年14期）
齐晖,程韧俐,史军,华栋,孙高星[3]（2019）在《采用最优场景法求解含风电的无功优化模型》一文中研究指出为解决无功优化模型中风电的不确定性问题,提出一种最优场景法。该方法既避免了随机规划法中耗时的蒙特卡洛模拟过程,又充分利用了风电的概率分布信息。最优场景法分为2个阶段:第1阶段固定离散控制变量(包括无功补偿电容和变压器分接头),通过调整连续控制变量(包括发电机无功出力)获得各风电场景下的最优控制变量,并计算各场景最优控制变量下的所有场景电压越限风险,选出所有场景下电压越限风险最少的控制变量,其对应的场景称为最优场景;第2阶段固定第一阶段得到的最优连续控制变量,并调整离散控制变量使得所有风电场景下电压越限风险更少,同时使平均网损最小。通过IEEE 14节点系统和IEEE 57节点系统对所提方法进行测试,将所得结果与机会约束规划方法进行比较,验证了所提最优场景法的有效性和优越性。(本文来源于《广东电力》期刊2019年06期）
于傲洋[4]（2019）在《面向分布式电源配电网的多目标无功优化模型研究》一文中研究指出随着能源短缺全球能源危机,大气污染等问题越来越严重,世界各国都在努力开发节能发电和可再生能源技术。近些年来,分布式电源的发展,例如光伏和风电,大大降低了我国电网用电紧张的局面,同时对降低电网建设费用,降低能源损耗,提高运行可靠性产生了重要的影响。但由于分布式电源具有出力不确定性,随机性的特征,同时产生了很多的负面作用。随着分布式电源接入配电网的规模不断加大,它们将会对电网的优化规划、优化运行和无功控制提出新的挑战。本文针对分布式电源配电网的无功优化问题,进行了如下研究:首先,针对分布式电源接入地区配电网的无功配置方式和对电网稳定性的影响进行了研究,重点分析了两种分布式电源(风电和光伏)的电源模型,以及接入地区配电网对电压稳定性的影响。其次,研究了考虑分布式电源渗透的输电网—配电网联合无功优化模型。首先分析输配电网的无功优化思路和潮流处理方法,在此基础上,考虑输电网的能量损耗、配电网运行经济性和电压偏移,构建目标函数,并在传统电网运行安全约束条件基础上,加入风电和光伏的无功出力约束,使优化模型更加符合实际。针对这一多目标优化模型,采用NSGA-II智能优化算法进行无功优化的求解。然后,以IEEE14节点系统为例进行了算例分析。以遗传算法,粒子群算法作为对照,与本文模型进行了比较,验证了本文模型算法的收敛速度和优化结果。最后,以上述研究成果为基础,对本文的主要工作进行了总结,并对未来的工作进行展望。(本文来源于《长春工业大学》期刊2019-06-01）
吴昊[5]（2019）在《电力系统无功优化数学模型的建立综述》一文中研究指出为全面概括和了解电力系统在无功优化方面的研究现状和已经取得的结果以及将来的发展方向,并介绍了目前目前几种较为常见的通用无功优化数学模型,以及目前常用的几种具体的以不同目标为优化目的的目标函数。最后总结了本文所介绍几种具体的经典无功优化模型和新型无功优化模型并对今后电力系统无功优化的建立数学模型方面的研究方向进行了展望。(本文来源于《科技风》期刊2019年11期）
张鹏,刘燕,王强钢,李勇,刘晓宇[6]（2018）在《计及电压不可行节点的高压配电网无功优化模型》一文中研究指出提出一种计及电压不可行节点的高压配电网无功优化模型。首先,完善越下限电压不可行节点和电压松弛节点基本概念,在其基础上构建计及电压不可行节点的高压配电网无功优化模型,该模型包含了电压控制子模型和降损控制区域的无功优化子模型,对前者,目标函数为节点电压越下限量和个数都最少;对后者目标函数为除包含前者目标外,还需要降低区内有功网损。两个子模型的约束条件则在传统的无功优化模型上更新电压不可行节点的幅值安全下限,考虑到引起出现电压不可行节点与电源端的220 kV主变压器(以下简称"主变")有载调压闭锁有较强联系,又提出一种考虑主变有载调压闭锁的无功优化控制策略进行降损控制区域的无功优化子模型的求解。最后,采用一种并行协同进化算法求解所建模型。通过某实际110 kV25节点高压配电网进行仿真分析,验证所提方法的有效性。(本文来源于《广东电力》期刊2018年09期）
阮贺彬,高红均,刘俊勇,黄震[7]（2019）在《考虑DG无功支撑和开关重构的主动配电网分布鲁棒无功优化模型》一文中研究指出近年来,风光等分布式电源(distributed generation, DG)的大力发展给主动配电网无功优化带来了新的挑战。传统随机优化和鲁棒优化方法在处理清洁能源不确定性方面存在片面性或保守性等问题。基于此,该文构建以系统网损为优化目标,并考虑DG无功支撑和开关重构的主动配电网分布鲁棒无功优化模型。该模型除了包括传统无功优化中的开关、变电站有载调压变压器、离散与连续无功补偿装置等元素,重点对双馈风机和微型燃气轮机的容量曲线进行详细建模,从而融入DG的无功支撑能力,并设计有功无功出力耦合特性约束的线性化方法。结合风电和光伏的典型场景数据,以及决策变量的调节特性,构建基于数据驱动的分布鲁棒两阶段无功优化模型,其中不确定性概率分布置信集合同时受到1-范数和∞-范数约束。模型采用列与约束生成(columns and constraints generation,CCG)算法进行求解,并在IEEE33节点算例上验证模型对系统无功支撑能力的提升和分布鲁棒方法的有效性。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2019年03期）
张聪[8]（2018）在《基于区间理论的不确定性无功优化模型及算法》一文中研究指出电力系统数据中存在很多不确定性,如新能源机组出力的间歇性、负荷的不确定性、网络参数测量误差等。这些不确定性因素会造成电网电压的波动、闪变和越限,对电网的安全运行构成威胁。为保证不确定性环境下电网电压的安全,目前的解决方案主要有两类:1)基于随机规划的无功优化;2)鲁棒无功优化。但随机规划需要采集大量数据来构建不确定性因素的概率分布函数,在求解时需要花费大量时间进行蒙特卡洛模拟,且获得的电压控制策略无法在理论上保证电压在安全限内运行;鲁棒优化法需对潮流方程进行凸化等近似处理,所获得的控制策略并不能保证电压满足精确模型的安全约束。为克服以上两类方案的缺点,本文提出了基于区间理论的区间无功优化模型及其求解算法。区间无功优化模型是将不确定性数据(如新能源机组出力和负荷的功率)表示成区间形式,状态变量(如负荷电压、相角、发电机无功出力)的值视为区间,控制变量(如变压器变比、无功补偿、发电机机端电压)的值当作一般的实数。这个模型的含义是寻求一组最优的控制变量,使得状态变量的区间处于所设定的安全约束内,同时使得运行成本(如网损水平)最小。区间无功优化模型是一个离散非凸的带区间参数的非线性规划问题,目前尚未找到这一类规划问题有效的求解算法。为求解区间无功优化模型,本文先采用区间潮流算法求解区间潮流方程,处理区间无功优化模型中的区间非线性方程。以此为基础,基于不同的思想提出了四种不同的区间无功化算法。本文的研究内容主要包括:1)构建了区间(动态)无功优化模型。该模型将不确定性功率数据表示成区间形式,以网损为目标函数,考虑电网的运行约束和安全约束,目的是寻求不确定性环境下使状态变量满足安全约束的(动态)电压控制策略。2)提出了精度更高的区间潮流算法。目前最有效的区间潮流算法是基于区间仿射理论,其本质是采用噪声元的线性组合形式逼近潮流区间,存在切比雪夫近似误差。为提高区间潮流精度,一方面,提出了基于仿射算术的混合坐标区间潮流算法,该算法可以消减切比雪夫近似误差;另一方面,提出了基于优化场景法的区间潮流算法,该算法不存在近似误差,理论上可获得精确的区间潮流结果。3)提出了基于改进遗传算法的区间无功优化算法。一方面,在遗传算法中引入带精英策略的快速非支配排序,用于获取多目标区间无功优化模型的Pareto前沿。另一方面,为提高遗传算法的计算效率和寻优能力,在算法中采用更精确的区间潮流算法,并将约束条件表示成罚函数的形式,采用自适应遗传算法求解区间无功优化模型。4)提出了区间无功优化模型的线性化近似算法。利用区间函数的泰勒公式,将区间无功优化模型进行线性近似,构建了求解区间无功优化模型的线性化近似迭代算法。同时,利用正曲率二次罚函数处理模型中的离散变量。采用基于仿射算术的区间潮流算法提高状态变量区间的估计精度,以提高线性化近似算法的精度和收敛性能。5)提出了基于区间序列二次规划的区间无功优化算法。在线性化近似算法的基础上,保留了区间函数泰勒展开式的二次项,构造了精度更高的区间序列二次规划迭代算法,并将其用于求解区间动态无功优化模型。同时,采用基于优化场景法的区间潮流算法提高状态变量区间的估计精度,以扩大算法迭代模型的可行域,改善算法的优化效果。6)提出了基于安全限定义的区间无功优化算法。定义了区间无功模型的安全上限和安全下限,根据安全限的定义将区间无功优化模型转化成一个确定性的无功优化模型,该模型中状态变量的上下限为定义的安全上限和安全下限。通过内点法求解安全限下的无功优化模型,可获得满足安全限的电压控制策略。可证明,该电压控制策略也能保证原区间无功优化模型中区间状态变量满足上下限约束。通过上述四种不同的区间无功优化算法,最终有效求解了区间无功优化模型,解决了多种不确定性因素下电网电压的越限问题,同时保证网损处于较低的水平。区间无功优化模型和算法的主要优点有:1)所获得的电压控制策略能保证负荷电压在不确定性因素下,始终处于安全运行状态;2)模型中的不确定性因素信息容易获取;3)求解速度比随机规划模型更快,具有一定的工程应用价值。(本文来源于《华南理工大学》期刊2018-05-31）
俞龙飞[9]（2018）在《基于电压合格率模型的地区叁级电压无功优化策略》一文中研究指出传统的电压调控策略中,地区的电压无功优化只需要考虑保持各母线电压在合格范围内,母线下面的各级电网则根据上级电压进行电压调控。但在实际运行中,中低压配电网的电压调控能力往往不足以无法保证其电压合格率,需要上级电网根据下级电网的实际需求调节其电压。因此,在中压母线电压合格时,其下面的低压配网台区电压依然存在较多不合格的情况。地区电网电压无功优化和台区电压合格率优化之间缺乏协同机制,母线电压基本属于盲调。因此,要全面提升台区电压合格率,必须进行台区、中压片区和地区电网的叁级电压无功优化。地区电网叁级优化需要进行反复的输电网与配电网的联合潮流计算,为缩短潮流计算所需的收敛时间,本文首次提出了基于配网潮流特性等效拟合的输配网全局潮流计算方法。首先,详细分析配电网等效拟合的原理,构建考虑电压功率特性的配网潮流拟合函数;然后建立主从分裂与主从合并交替使用的输配网潮流计算模型。该方法以配网拟合结果和主从迭代精确结果交替作为边界点协调信息,无需每次潮流计算都进行主从迭代,减少了潮流计算量,加快了潮流收敛。仿真算例验证了所提方法的可行性和有效性,适用于当前规模庞大的输配网全局潮流计算和需要反复进行输配网全局潮流计算的电压无功优化场景。以配网等效拟合的输配网全局潮流算法为基础,建立输配网协同的电压无功优化模型,对人工智能算法进行研究,并分析多种算法的优化轨迹特性与适用场景,进行了输配网协同的地区电网电压无功优化。在以上研究的基础上,本文提出了基于电压合格率评价函数的地区电压无功优化策略,通过依次建立低压配网台区电压合格率模型、中压片区电压合格率模型,从而形成了低压台区、中压片区和地区电网的叁级电压无功优化策略。逐级建立的电压合格率评价函数,使得地区电压无功的优化策略中,很好地考虑了对下级电网的电压合格率的影响,解决了上下叁级电网的电压无功的协调优化难题。仿真结果表明,该策略大大提高了地区电网的综合电压合格率,具有很高的经济效益。(本文来源于《华南理工大学》期刊2018-04-21）
肖浩,裴玮,董佐民,蒲天骄,陈乃仕[10]（2018）在《基于元模型全局最优化方法的含分布式电源配电网无功优化》一文中研究指出含分布式电源(distributed generation,DG)的配电网无功优化是保障配电网安全稳定、提高系统运行经济性的重要关键技术。含DG配电网的无功优化控制既要处理DG和静止无功补偿装置(static reactive power compensation device,SVC)的无功出力等连续控制变量,又要处理分组投切电容器组挡位、有载调压器(on-load voltage regulator,OLTC)分接头等离散控制变量,加之考虑DG、负荷的不确定性以及离散控制变量的投切次数约束之后,其模型的求解为一类复杂的非线性混合整数规划问题。该文采用概率场景的方法描述源荷的不确定性,并通过静态优化–离散变量优化–连续变量优化的多阶段方法解决电容器组和OLTC的投切次数约束,并提出一种基于元模型全局优化算法的无功优化求解方法,该方法采用拉丁超立方采样对复杂的无功优化目标函数进行合理抽样,并用克里金拟合建模方法在可能解的区域生成计算快及优化求解容易的元模型。在迭代寻优的过程中,用元模型估算目标值,并据此择优生成新的采样点来不断修正元模型,逐渐逼近复杂的无功优化目标模型并得出全局最优解。此方法由于无需反复大量调用原有的复杂目标函数,因而可有效减少计算负担和时间,提高全局最优解的搜索效率。以改造后的IEEE33节点和美国PG&E 69节点系统为例进行了多种场景和多种算法的仿真对比测试,算例结果表明了文中提出方法的有效性和可行性。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2018年19期）
无功优化模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
近年来,一系列特高压直流工程的投运和大型风电场等新能源的并网给特高压近区电网无功控制带来了新的挑战。为解决含柔性直流的交直流混联电网的无功优化控制问题,提出了含电压源换流器(Voltage Source Converter, VSC)并考虑双馈感应风机(Doubly-Fed Induction Generator, DFIG)无功支撑的动态无功优化模型。该模型以交直流电网全天网损最小为目标函数,约束包括交直流系统的潮流约束、直流变量的控制约束、离散控制变量动态调节次数约束及节点电压的安全约束。原模型是一个多时段非线性混合整数规划问题,缺乏快速有效的求解方法,通过线性化技术将原模型转化为能有效求解的二阶锥规划(Second Order Cone Programming, SOCP)问题。以IEEE30节点系统为例,通过仿真计算验证了所建模型和算法的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
无功优化模型论文参考文献
[1].陆秋瑜,夏天,朱誉,杨银国.基于有载调压变压器线性化模型的配电网无功优化二阶锥松弛建模及仿真[J].智慧电力.2019
[2].范士雄,韩巍,刘幸蔚,王玮,张鹏.计及VSC和DFIG的电网动态无功优化模型[J].电力系统保护与控制.2019
[3].齐晖,程韧俐,史军,华栋,孙高星.采用最优场景法求解含风电的无功优化模型[J].广东电力.2019
[4].于傲洋.面向分布式电源配电网的多目标无功优化模型研究[D].长春工业大学.2019
[5].吴昊.电力系统无功优化数学模型的建立综述[J].科技风.2019
[6].张鹏,刘燕,王强钢,李勇,刘晓宇.计及电压不可行节点的高压配电网无功优化模型[J].广东电力.2018
[7].阮贺彬,高红均,刘俊勇,黄震.考虑DG无功支撑和开关重构的主动配电网分布鲁棒无功优化模型[J].中国电机工程学报.2019
[8].张聪.基于区间理论的不确定性无功优化模型及算法[D].华南理工大学.2018
[9].俞龙飞.基于电压合格率模型的地区叁级电压无功优化策略[D].华南理工大学.2018
[10].肖浩,裴玮,董佐民,蒲天骄,陈乃仕.基于元模型全局最优化方法的含分布式电源配电网无功优化[J].中国电机工程学报.2018