导读:本文包含了方位向处理论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:孔径,方位,算法,分辨率,波束,相控阵,相位。
方位向处理论文文献综述
刘丽玲[1]（2017）在《星载扫描微波散射计方位向高分辨率处理方法研究》一文中研究指出微波散射计具有观测刈幅宽、全球覆盖周期短、测量精度高等优点,正逐渐成为陆地定量遥感的最佳选择。由于散射计最初主要针对空间分辨率要求不高的海面风场测量,因此对于空间分辨率要求较高的陆地参数观测存在一定的局限性。针对这一问题,论文开展了基于高密度采样的散射计高分辨率处理方法的研究。虽然前人已经对星载微波散射计高分辨率处理开展了初步的研究,但尚缺少系统、完整性的研究工作,特别是针对散射计分辨率提高以及辐射精度保持的相关研究还很少。因此,论文采用由理论建模、模型求解,以及解的定量评价层层递进的研究路线开展了星载扫描微波散射计方位向高分辨率处理方法的系统研究,具体内容如下:首先,以微波散射计后向散射模型为基础,参考孔径函数采样与重建理论,建立基于高密度采样的散射计后向散射系数(σ~0)重建模型。在此基础上,综合考虑散射计实际处理过程,提出基于条带σ~0测量的方位向一维高分辨率处理模型。该模型将重建模型的二维问题简化为一维问题,一方面提高了运算效率,另一方面为散射计高分辨率处理算法的研究奠定了基础。其次,对高分辨率处理算法进行了研究,指出散射计方位向高分辨率处理的本质是消除空间响应函数对地面σ~0的加权作用,属于反卷积高分辨率重建问题。重点分析线性逆问题求解的病态性,并引入规整化方法来缓解该病态性,同时在该方法框架下,提出一种改进的适应性规整化算法。另外,搭建了DPS散射计0s高分辨率重建仿真模型,对比分析多种算法性能,结果显示改进的适应性规整化算法具有同L1算法相似的分辨率提高特性,且重建准确度明显优于L1算法。再次,对已有的散射计图像重建算法(AART、MART和SIR)开展定量分析,提出利用局部脉冲响应函数和归一化标准偏差计算分辨率和重建精度的定量评价方法。借此讨论了多个参数(测量误差Kp、SRF波束宽度、SRF函数类型以及地面σ~0)对散射计图像重建算法空间分辨率和重建精度的影响规律,得到了散射计图像重建算法的分辨率与重建精度折中关系曲线。研究结果表明:叁种散射计图像重建算法均不能实现DPS散射计2~5 km的重建分辨率要求;AART算法勉强可实现5 km的分辨率,但重建精度过低;SIR算法具有较高的重建精度,但所能达到的最优分辨率远低于5 km。最后,开展规整化反卷积高分辨率处理算法的分辨率和σ~0重建误差特性定量研究。基于散射计测量特点,通过引入与算法重建分辨率相同的系统无噪测量结果作为重建σ~0的真值,提出一种新的σ~0重建准确度与精度评价模型。通过分析规整化反卷积算法的空间分辨率与重建误差的定量关系,得到了算法空间分辨率分别与σ~0重建准确度/精度的定量关系。研究结果表明:在同时满足σ~0重建分辨率2~5 km及重建精度优于0.5 d B的条件下,Tikhonov规整化反卷积高分辨率重建算法在测量误差Kp=7%,Kp=10%和Kp=12%时所能获得的最佳分辨率分别为3 km、4 km和5 km。通过以上研究,对散射计高分辨率处理模型的建立、处理算法的对比分析、算法分辨率和处理精度的定量评价等进行了深入、系统的研究,建立了一套完整的散射计方位向高分辨率处理研究体系,推进了现有星载微波散射计高分辨率处理技术的发展,且为DPS散射计系统参数设计和数据处理提供了理论支撑。(本文来源于《中国科学院大学(中国科学院国家空间科学中心)》期刊2017-06-01）
周鹏,林玲娟,戴永寿[2]（2014）在《基于方位向去调频处理的滑动聚束SAR两步成像处理算法》一文中研究指出消除方位向的频谱混迭现象是滑动聚束SAR成像处理的重要环节。针对这一问题,将方位向去调频(Dechirp)处理应用于滑动聚束模式成像。滑动聚束回波数据经方位向去调频处理后,降低了方位向的带宽,同时并未造成方位向采样点数的增加,并且完成了方位向粗聚焦。相比传统的基于方位向滤波处理的两步算法,其占用内存空间更少,运算速度更快。文中还通过点目标的仿真实验验证了所提算法的有效性。(本文来源于《遥测遥控》期刊2014年01期）
郑巍[3]（2013）在《提高相控阵雷达方位向分辨率的信号处理方法研究》一文中研究指出作为一种探测空中目标的探测器,雷达从初次投入实用到现在已经有70余年的历史。直至当今使用雷达探测依旧是现代获取空中目标信息的一个重要手段。而今,由于雷达所探测的目标本身特性的变化,对雷达本身的性能有了更高的要求。为了对远距离空间目标、低空目标、小RCS目标进行有效的探测并对目标参数进行可靠的实时测量,相控阵雷达应运而生。相比传统的使用抛物面天线的机械扫描雷达,相控阵雷达对目标方位向的分辨率受到雷达本身以及外部多种因素的影响,如目标相对相控阵天线的方位、接收波束所用的加权窗函数以及信号处理系统所使用的目标检测方式等。本文以提高相控阵雷达方位向分辨率的信号处理方法为研究内容,着重对以下两个方面进行了研究：第一个方面,对影响相控阵雷达接收波束性能的窗函数进行了研究。研究的结果表明：相比常用的Blackman、Gauss、Hamming、Hann窗而言,当天线阵面中一个方向上的阵元使用切比雪夫窗加权时,此方向上相控阵天线的接收波束在满足给定的副瓣性能的同时,主瓣的宽度能够最小且主瓣的峰值电平更高,而这有利于提高相控阵雷达的方位向分辨率。第二个方面,考虑到雷达固有的瑞利分辨率的影响,改变阵列加权窗函数的方法对难以大幅提高雷达的方位向分辨率,这样就需要在信号处理的过程中使用到超分辨率算法。由于过去对于超分辨率算法在不同的SNR条件下的性能缺少比较,本文试图在目标分布相同而背景的SNR不同的检测场景下,确定一种受SNR影响最小的超分辨率算法。文中通过比较几种典型的超分辨率算法——矩阵求逆、SVD、MUSIC、MMSE-A、MMSE-T算法对目标的分辨结果,确定了检测性能受SNR影响最小的超分辨算法——MMSE-T算法。本文的研究结果表明：对相控阵天线在方位向的阵元上使用切比雪夫窗进行加权,并综合在信号处理时使用MMSE-T算法能够有效地提高相控阵雷达的方位向分辨率。(本文来源于《武汉理工大学》期刊2013-05-01）
谭岳峰,刘军鹰,朱学勇,王文钦[4]（2012）在《基于多通道重构的DPCA SAR方位向信号处理》一文中研究指出研究了一种基于方位向相位中心偏移天线技术的机载合成孔径雷达(SAR)实现方法。通过在方位向上安置相位中心偏移的多个波束来降低系统对脉冲重复频率的要求,从而在保证方位向分辨率不变的条件下能够扩展机载SAR的测绘带宽。针对由脉冲重复频率的变化造成的方位信号非均匀采样,采用了多通道重构算法来恢复均匀采样信号,以两通道机载SAR为例,通过仿真实例验证了该算法的有效性。(本文来源于《信息与电子工程》期刊2012年02期）
丁泽刚,刘飞峰,曾涛[5]（2012）在《基于方位向去斜的星载滑动聚束两步成像处理算法研究》一文中研究指出两步成像算法通过方位向去斜处理可以有效地降低星载滑动聚束SAR原始回波的多普勒带宽。为了有效地防止频谱混迭,脉冲重复频率(PRF)需要大于方位向去斜后的残余多普勒带宽,这也是两步算法可以应用于滑动聚束SAR数据处理的前提。为此,论文首先在距离向频域和方位向时域内详细地推导方位向去斜处理后残余多普勒带宽的解析表达式,得出残余多普勒带宽与距离向带宽、波束方位向宽度和波束方位向转角有关;然后在距离向时域和方位向时域内通过分析距离徙动引入了距离向信号对方位向信号的幅度加窗效应,定性地分析和验证频域内推导的残余多普勒带宽方程的正确性。最后,通过计算机仿真验证了文中理论分析的正确性。(本文来源于《兵工学报》期刊2012年01期）
祁海明,禹卫东,陈曦[6]（2008）在《基于方位向滑窗处理的SAR原始数据频域幅相压缩算法》一文中研究指出提出一种SAR原始数据频域幅相压缩算法。该算法应用方位向滑窗处理代替传统的递推处理,以提高子块标准差估计的准确性。论文详尽分析了新算法原理及实现步骤;定义了数据域和图像域评估指标;应用ERS-1/2系统实测原始数据进行压缩实验,同时给出应用FPGA实现方位向滑窗处理的原理框图。实验结果表明:提出的新算法性能优于BAQ(Block adaptive quantization)、BAPQ(Block amplitude-phase quantization)等时域算法,同时也优于频域FFT-BAQ算法。新算法采用滑窗处理比递推处理的数据域信噪比提高1 dB左右。综合考虑计算开销与估计性能,滑窗处理时,方位向分块尺寸应小于10个脉冲。(本文来源于《数据采集与处理》期刊2008年03期）
陈佳莹,禹卫东[7]（2006）在《基于TMS320C6415实现机载SAR方位向预滤波处理》一文中研究指出本文介绍了HJ-1-C卫星地面快视处理系统中方位向预滤波器的研制,该预滤波器采用了自行设计的、基于TMS320C6415的高速信号处理板,优化的软件设计保证了硬件资源的高效利用。本文对方位向预滤波处理的实现原理、硬件结构、软件设计进行了详细介绍。试验测试结果表明该预滤波器设计是成功的。(本文来源于《微计算机信息》期刊2006年23期）
李国春,俞一明,范强,张平[8]（2005）在《基于Spectral-Fit法的星载SAR方位多波束方位向非均匀采样的处理》一文中研究指出介绍了方位多波束技术的基本原理,指出了其在星载情况下必然会产生方位向非均匀采样,而非均匀采会在雷达图像中产生虚假目标。SpectralFit法的目的是从原始信号的非均匀样本中得到该信号的真实频谱,为了消除位向非均匀采样的影响,文中将SpectralFit法与方位多波束SAR的成像算法结合,对方位向非均匀采样的目标回波信进行处理。最后通过计算机仿真验证了该处理的有效性。(本文来源于《现代雷达》期刊2005年08期）
陆朋,禹卫东[9]（2003）在《基于TMS320C6701的机载SAR方位向处理的实时实现》一文中研究指出机载合成孔径雷达可以在载机飞行的同时获得高分辨率合成孔径雷达图像。由于合成孔径雷达成像具有很多原理性优点,它在军事和民用领域都取得了广泛的应用。方位处理是合成孔径雷达成像算法中重要的一步,由于算法本身的复杂性和雷达数据的高速率,方位向处理的实时实现具有很大的挑战性。介绍了自主研发的、采用TIC67DSP作为核心处理芯片实现方位向处理的高速信号处理系统。通过优化的结构设计和软件流程,有效保证了硬件资源的利用效率,成功实现了设计目标。(本文来源于《遥感技术与应用》期刊2003年05期）
方志红,周荫清,李春升[10]（2003）在《SAR实时处理中方位向数据降采样的实现》一文中研究指出在机载 SAR中 ,成像分辨率所要求的方位向带宽往往比脉冲重复频率要低得多。对 SAR数据方位向进行降采样可以在不损失成像分辨率的情况下大大降低成像数据量与运算量。配合使用子孔径算法效果更为显着。文中给出了利用此方法处理实际雷达数据的成像结果(本文来源于《遥测遥控》期刊2003年04期）
方位向处理论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
消除方位向的频谱混迭现象是滑动聚束SAR成像处理的重要环节。针对这一问题,将方位向去调频(Dechirp)处理应用于滑动聚束模式成像。滑动聚束回波数据经方位向去调频处理后,降低了方位向的带宽,同时并未造成方位向采样点数的增加,并且完成了方位向粗聚焦。相比传统的基于方位向滤波处理的两步算法,其占用内存空间更少,运算速度更快。文中还通过点目标的仿真实验验证了所提算法的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
方位向处理论文参考文献
[1].刘丽玲.星载扫描微波散射计方位向高分辨率处理方法研究[D].中国科学院大学(中国科学院国家空间科学中心).2017
[2].周鹏,林玲娟,戴永寿.基于方位向去调频处理的滑动聚束SAR两步成像处理算法[J].遥测遥控.2014
[3].郑巍.提高相控阵雷达方位向分辨率的信号处理方法研究[D].武汉理工大学.2013
[4].谭岳峰,刘军鹰,朱学勇,王文钦.基于多通道重构的DPCASAR方位向信号处理[J].信息与电子工程.2012
[5].丁泽刚,刘飞峰,曾涛.基于方位向去斜的星载滑动聚束两步成像处理算法研究[J].兵工学报.2012
[6].祁海明,禹卫东,陈曦.基于方位向滑窗处理的SAR原始数据频域幅相压缩算法[J].数据采集与处理.2008
[7].陈佳莹,禹卫东.基于TMS320C6415实现机载SAR方位向预滤波处理[J].微计算机信息.2006
[8].李国春,俞一明,范强,张平.基于Spectral-Fit法的星载SAR方位多波束方位向非均匀采样的处理[J].现代雷达.2005
[9].陆朋,禹卫东.基于TMS320C6701的机载SAR方位向处理的实时实现[J].遥感技术与应用.2003
[10].方志红,周荫清,李春升.SAR实时处理中方位向数据降采样的实现[J].遥测遥控.2003
论文知识图
