导读:本文包含了分布式计算系统论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:分布式,系统,通信,在线,潮流,互联网,稳态。
分布式计算系统论文文献综述
杨光伟[1]（2019）在《基于分布式计算的电子渠道智能推荐系统》一文中研究指出由于电信运营商电子渠道承载信息越来越丰富,用户体验要求越来越高,需要智能推荐系统能够快速模拟营业厅的营业员,根据用户的需求自动推荐产品,并有效聚焦目标客户群,发掘并推荐特定用户感兴趣的产品。而传统电子渠道智能推荐系统在处理海量数据时速度慢,用户体验差,为了更高效地管理海量的产品信息及用户信息,本文以中国移动某省电子渠道为例,提出基于分布式计算的智能推荐系统解决方案,提高海量数据挖掘和商业智能分析的能力,以较低的成本实现高性能计算,满足电子渠道业务需求。(本文来源于《现代经济信息》期刊2019年22期）
吴金城,董树锋,张舒鹏,韩荣杰,寿挺[2]（2019）在《基于分布式计算技术的火电厂辅助调频储能系统容量及功率规划方法》一文中研究指出随着大量新能源并网,传统火电机组调频响应时间长、爬坡速率慢等缺点带来的反向效果越来越明显。储能系统可以用来缓解调频压力,大量研究证明储能系统可以应用于发电厂中火电机组的辅助调频。文章提出了一种基于分布式计算技术的火电厂辅助调频储能系统容量和功率规划方法。首先基于电网的"2个细则"建立电厂的收益模型。其次基于全寿命周期理论,建立储能系统成本模型,最后以电厂在全寿命周期内的综合收益最大化为目标函数,基于大量历史运行数据,采用基于分布式计算技术的粒子群优化算法进行仿真寻优,得到准确性较高的储能系统最优配置容量和功率。最后通过算例说明了储能系统辅助调频的效果以及分布式计算技术应用的必要性。(本文来源于《电力建设》期刊2019年06期）
周冬冬,李艺博,杨安琦,盛韬[3]（2019）在《区块链系统分布式计算的ADMM算法及其在主动配电网中的应用》一文中研究指出区块链作为一种新颖的计算机技术,由于具备诸多的优点,其在未来主动配电网中有较大的应用潜力。因此如何将配电网中的集中式优化任务融入区块链系统的分布式计算模块是亟待解决的问题。以配电网动态经济调度优化的分布式建模为例,借助二阶锥规划(secondorder cone programming,SOCP)凸松弛理论,参考了IEC61970标准中CIM的建模思想,将传统的配电网耦合模型转换为一种分散式的电气模型;并提出一种运行于区块链上的基于交替方向乘子法(alternatingdirection method of multipliers,ADMM)的分布式最优潮流求解方法,从而使传统集中式优化在未来主动配电网中所面临的诸多难题得以解决。该方法无需对配电网进行全局协调或分层分区,仅利用区块链相邻节点间少量的通信即可通过并行计算得出模型的全局最优解。(本文来源于《发电技术》期刊2019年02期）
赵瑞锋,王海柱,郭文鑫,胡超[4]（2018）在《电力调度系统安全知识发现的分布式计算平台》一文中研究指出为了更好地发现电力系统调度过程中的关键问题,提高电力调度系统的操作安全,文中建立了一个支持在线仿真的电力调度系统安全知识发现的分布式计算平台。该平台采用分布式计算算法和改进的大数据平台,通过对电力系统进行实时海量数据仿真,形成较为准确的电网调度规则库,为电网的安全调度提供可供参考的调度规则知识库。将该平台应用于实际电力系统的实验结果表明,分布式计算平台比集中式计算平台具有更高的仿真计算效率和更好的性能。(本文来源于《信息技术》期刊2018年11期）
赵磊[5]（2018）在《基于Spark分布式计算框架的IPTV用户投诉预测系统设计与实现》一文中研究指出随着互联网时代的发展,交互式网络电视(IPTV)被运营商、互联网企业等迅速推出,但由于IPTV业务目前处于推广阶段,存在不少应用问题,尤其是用户体验不佳。为了提高用户体验质量并适应大数据时代的到来,运营商希望利用IPTV机顶盒采集到的关键绩效指标(KPI)数据建立用户投诉预测系统,即通过对KPI数据进行数据分析并建立投诉预测模型,实时预测出潜在的投诉用户,方便运营商的运维人员及时联系相关用户并及时维修,从而提高用户的体验质量。本文从IPTV应用背景出发,结合报障指标数据筛选、用户投诉数据建模、投诉预测系统设计和实现叁个部分,展开一系列的研究。具体研究内容如下:(1)首先,针对IPTV的KPI数据进行初步的数据预处理与指标的初步筛选,然后基于PCA降维法提出相关性指标计量值分析法—RePCA,对降维得到的指标数据进行反向分析,从而挑选出对投诉预测结果影响最大的指标。其目的主要是在初步指标筛选的基础上进一步减少数据的指标数量,从而能够减少预测分类处理时的计算量,使投诉预测系统具有实时性。(2)其次,针对IPTV机顶盒KPI数据的非均衡性特点,论文从算法层面分别提出EMCNE方法和SVM-KNN方法进行数据建模。在EMCNE方法中,着重解决了未报障(投诉)数据类内不均衡问题,并把测试数据与训练数据之间的空间特性考虑到了集成规则之中;在SVM-KNN方法中,使用了数据的空间距离的特性和报障数据权重相结合的方法来解决KPI数据的非均衡问题。实验结果表明,上述两种方法与传统的集成规则相比,在性能评判指标使用AUC的情况下均提高了40%,且SVM-KNN效果稍好。(3)最后,将建模部分得到的投诉预测模型应用到Spark平台并和前端页面相结合,构成IPTV用户投诉预测系统,方便运维人员及时发现预报障用户并及时联系或者维修,从而促进IPTV的市场推广和提高用户体验。(本文来源于《南京邮电大学》期刊2018-11-14）
张刚,张峰,张利,梁军,韩学山[6]（2018）在《考虑多种耦合单元的电气热联合系统潮流分布式计算方法》一文中研究指出燃气轮机、燃气锅炉以及热电联产系统等耦合单元的广泛应用使电力系统、天然气系统和热力系统之间的联系日益紧密,而各网运行主体不同导致的可交互信息有限,又给全网潮流分布的计算带来挑战。该文模型计及热电联产系统、燃气轮机、燃气锅炉、压缩机、水泵等多种耦合单元,并重点考虑耦合单元位于电网、热网平衡节点的影响,提出在各网之间有限信息交互下的不同运行模式的潮流分布式顺序求解算法。通过对实际算例的求解,证明所提算法比牛顿–拉夫逊统一求解算法在收敛速度、精度方面更有优势。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2018年22期）
刘立勋,黄一帆,朱培钰[7]（2018）在《基于纵向分布式计算的心电危机预警系统设计》一文中研究指出文章介绍一种基于纵向分布式计算的心电危机预警系统的设计方案,文中提出的纵向分布式计算是指该系统依托的核心算法通过高效能的边缘并行计算实现,而计算模型的权值及偏置更新由云计算获得。该方案在满足实时性、可靠性与高效性的同时还可保障设备具有小型化、低功耗和健壮性的特点。该系统尤其在高危性心肌缺血等异常心电的实时检测预警应用中具有较好的效果。(本文来源于《科技创新与应用》期刊2018年30期）
苗东[8]（2018）在《基于分布式计算框架的通信对抗系统研究》一文中研究指出通信抗干扰技术的发展对通信对抗提出了新的要求,随着常规通信对抗手段所取得的作战效能不断下降,现有的通信对抗技术以及工作模式已不能完全适应未来军事任务需求,而分布式通信手段是在性能、成本、功率方面可能取突破的重要方式。本文阐述了通信对抗系统分布式通信架构的设计方法。引言随着军民用通信设备的数量、类型以及更新速度快速增长,通信环境呈现高度复杂化,动态化特征,对通信对抗侦察和干扰手段提出了更高的要求。大型一体化的通信对抗系统将不同种类,不同(本文来源于《电子世界》期刊2018年19期）
曹志威,尹心明,杨金云,黄海晔[9]（2018）在《基于分布式计算的证书应用审计系统》一文中研究指出公安证书应用审计任务具有分布面广、工作量大的特点,需要通过分布式计算的方式进行任务调度和管理。文章结合公安证书应用审计任务的需求,提出基于分布式计算的任务调度策略。为解决大规模审计任务中网络资源消耗较大的问题,文章提出一种面向节点子集与节点层级的分级节能调度策略。文章最后给出了一个完整的基于分布式计算的证书应用审计系统设计方案。通过试点运行,证明该方案具备承载大量证书应用审计任务的能力,同时兼具安全性。(本文来源于《信息网络安全》期刊2018年09期）
朱海,王晓丽,马海明[10]（2018）在《分布式计算系统下可分任务的周期性多趟调度》一文中研究指出针对已有单趟任务调度模型因无法充分利用分布式平台的并行特性导致系统利用率和任务完成效率较低的问题,提出了一种新的周期性多趟任务调度优化模型。在给定处理机调度顺序的情况下,推导得到了分布式系统最优任务分配方案的解析解;通过分析任务完成时间关于调度趟数和服务器数的变化曲线,设计了一种启发式算法寻求最优的调度趟数和参与计算的服务器数;为了获得最优的服务器调度顺序,提出了一种高效的全局优化进化算法。实验结果表明:与已有调度算法相比,所提算法能够在分布式平台下最小化任务的完成时间,对于小规模和大规模任务,任务完成时间分别降低了至少25%和43%。(本文来源于《西安交通大学学报》期刊2018年08期）
分布式计算系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着大量新能源并网,传统火电机组调频响应时间长、爬坡速率慢等缺点带来的反向效果越来越明显。储能系统可以用来缓解调频压力,大量研究证明储能系统可以应用于发电厂中火电机组的辅助调频。文章提出了一种基于分布式计算技术的火电厂辅助调频储能系统容量和功率规划方法。首先基于电网的"2个细则"建立电厂的收益模型。其次基于全寿命周期理论,建立储能系统成本模型,最后以电厂在全寿命周期内的综合收益最大化为目标函数,基于大量历史运行数据,采用基于分布式计算技术的粒子群优化算法进行仿真寻优,得到准确性较高的储能系统最优配置容量和功率。最后通过算例说明了储能系统辅助调频的效果以及分布式计算技术应用的必要性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
分布式计算系统论文参考文献
[1].杨光伟.基于分布式计算的电子渠道智能推荐系统[J].现代经济信息.2019
[2].吴金城,董树锋,张舒鹏,韩荣杰,寿挺.基于分布式计算技术的火电厂辅助调频储能系统容量及功率规划方法[J].电力建设.2019
[3].周冬冬,李艺博,杨安琦,盛韬.区块链系统分布式计算的ADMM算法及其在主动配电网中的应用[J].发电技术.2019
[4].赵瑞锋,王海柱,郭文鑫,胡超.电力调度系统安全知识发现的分布式计算平台[J].信息技术.2018
[5].赵磊.基于Spark分布式计算框架的IPTV用户投诉预测系统设计与实现[D].南京邮电大学.2018
[6].张刚,张峰,张利,梁军,韩学山.考虑多种耦合单元的电气热联合系统潮流分布式计算方法[J].中国电机工程学报.2018
[7].刘立勋,黄一帆,朱培钰.基于纵向分布式计算的心电危机预警系统设计[J].科技创新与应用.2018
[8].苗东.基于分布式计算框架的通信对抗系统研究[J].电子世界.2018
[9].曹志威,尹心明,杨金云,黄海晔.基于分布式计算的证书应用审计系统[J].信息网络安全.2018
[10].朱海,王晓丽,马海明.分布式计算系统下可分任务的周期性多趟调度[J].西安交通大学学报.2018
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