基于Landsat OLI数据的不透水面提取方法对比研究——以长株潭城市群核心区为例

论文摘要

不透水面的分布规模和空间格局是影响区域生态系统和环境变化的重要指标。该研究基于LandsatOLI遥感影像,以长株潭主城区核心区为研究区域,进行了归一化建筑指数法、归一化差值不透水面指数法和最小噪声分离结合支持向量机分类法3种方法提取不透水面信息的综合比较。结果表明:MNF结合SVM方法步骤相对较多,在选取端元和去除水体掩膜等方面都存在人工干涉,受人工影响较大;归一化建筑指数法虽然能快速地提取不透水面,但存在裸土与不透水面混淆的情况;而归一化差值不透水面指数法可有效区分裸土与不透水面,提取精度高于其他2种方法。最终选择归一化差值不透水面指数法,提取研究区2013年、2015年的不透水面信息,分析了其空间格局和扩展情况。

论文目录

• 1 研究区及数据概况
• 2 研究方法
•   2.1 归一化建筑指数法（NDBI）
•   2.2 归一化差值不透水面指数法（NDISI）
•   2.3 最小噪声分离结合支持向量机分类法
• 3 方法对比和精度评价
• 4 不透水面空间分布特征及格局
• 5 结论与讨论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 张维,李军

关键词: 不透水面,归一化建筑指数法,归一化差值不透水面指数法

来源: 安徽农学通报 2019年21期

年度: 2019

分类: 农业科技,基础科学

专业: 自然地理学和测绘学

单位: 湖南城市学院市政与测绘工程学院,长沙市国土测绘院

基金: 湖南省教育厅科学研究项目(14C0220),湖南省教育厅开放基金项目(14K07,15K021)

分类号: P237

DOI: 10.16377/j.cnki.issn1007-7731.2019.21.030

页码: 83-85+102

总页数: 4

文件大小: 2187K

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