论文摘要
为获得某金矿尾砂胶结充填材料最优配比,基于试验结果,以海水比例、灰砂比和料浆质量浓度为输入参数,以充填体强度、塌落度及泌水率为输出参数,建立了充填配比与其响应量的高斯过程回归模型,分析了不同因素对充填性能的影响程度;采用遗传算法对高斯过程回归模型进行多目标参数优化,获得了Pareto非劣解,在此基础上,引入多属性决策的TOPSIS法对Pareto非劣解进行方案优选,确定了充填最优配比。研究结果表明:高斯过程回归模型相对误差值均小于6%,可靠性高;灰砂比及料浆质量浓度对充填性能影响较为显著,采用海水作为充填水源将降低充填体的强度;经优化后的充填配比与试验结果相符。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张睿冲,谢承煜
关键词: 胶结充填,高斯过程回归,多目标多属性优化
来源: 中国安全生产科学技术 2019年03期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑
专业: 矿业工程
单位: 中南大学资源与安全工程学院,广西大学资源环境与材料学院,湘潭大学环境与资源学院
基金: 湖南省自然科学基金青年基金项目(2018JJ3510)
分类号: TD853.34;TD863
页码: 55-61
总页数: 7
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标签：胶结充填论文; 高斯过程回归论文; 多目标多属性优化论文;