导读:本文包含了动态平滑论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:平滑,指数,模型,动态,系数,平方和,卡尔。
动态平滑论文文献综述
吴遵,钟东南[1]（2019）在《基于动态平滑系数回归模型对我国能源消费与碳排放的关系研究》一文中研究指出2007年我国已成为世界上最大的碳排放国,碳排放的减排问题已成为我国刻不容缓的一个焦点。本文以1978-2018年我国二氧化碳排放量为研究数据,首先描述该我国碳排放量随时间的演变轨迹,然后从能源消费角度,采用动态平滑系数回归模型,从时间维度具体研究不同时间段我国碳排放和能源消费的关系。结果发现我国改革开放40年来,碳排放随能源消费依次经历了缓慢增加、快速降低、快速增加、快速降低四个阶段。(本文来源于《价值工程》期刊2019年36期）
李昌敏,熊俊俏[2]（2019）在《基于动态指数平滑环境预测系统》一文中研究指出环境是设施农业中最重要的因素,因此需要对其进行准确的预测和控制。为此设计了采用低功耗设计的环境监测,可通过传感器感知空气及土壤温湿度、境光照度、土壤pH值、土壤电导率、土壤氧气含量等数据。数据通过ZigBee上传到网关,ZigBee采用低功耗的最小连通支配集组网,大大降低了能量的损耗。网关与后台服务端相连,并在后台服务端对数据进一步分析、储存、预测。大规模生态环境数据的处理和统计分析为环境保护和预测提供重要依据,采用动态叁次指数平滑法对数据进行预测,各环境因子都维持在蔬菜最适的生长条件范围内。(本文来源于《科技与创新》期刊2019年21期）
曹邦兴[3]（2019）在《自适应动态叁次指数平滑法在交通预测中的应用》一文中研究指出针对传统叁次指数平滑法预测模型中平滑系数固定不变、难以跟踪时间序列随时间变化的因素、无法反应不同时间段历史数据对预测结果的影响等缺点,提出了一种改进的动态叁次指数平滑法.该方法通过误差平方、最小原则和地毯式搜索算法来获得动态调整的平滑因子,对波动范围较大且呈非线性变化规律的数据有很强的适应性.将自适应动态叁次指数平滑法与SARIMA模型、叁次指数平滑法进行对比,由铁路旅客发送量的仿真实例分析结果可知,自适应动态叁次指数平滑法能更好地适应时间序列的变化趋势,具有良好的预测精度.(本文来源于《吉首大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
曹媛媛[4]（2019）在《网络消费动态价格指数的二次平滑处理与预测》一文中研究指出传统消费价格指数的静态测度特征表现出局限性,文章根据二次平滑处理原理,利用滞后偏差对物价的发展变化进行动态调整,构建网络消费动态价格指数(DPI),该指数的优点在于:第一,测算精准度高,误差率相对传统消费价格指数低,且能通过显着性检验;第二,对消费价格趋势具有较强的预测能力,可依据t期内的消费价格实际值预测t+1时期的价格。网络消费动态价格指数(DPI)也存在一定的局限性,即对参数?值的依赖性大,需通过蒙特卡洛模拟进行参数校准得到准确的?值,才能进行下一步计算,否则指数准确率将大大降低。利用构建的网络消费动态价格指数(DPI)预测,自2009年我国网络消费进行快速期后,未来20年是网络消费井喷期。(本文来源于《统计与决策》期刊2019年17期）
蔡小华[5]（2019）在《流通创新驱动消费升级的非线性响应——基于动态平滑转移回归模型分析》一文中研究指出本文基于2000-2017年省级面板数据,构建流通创新评价指标体系及非线性框架下的动态平滑转移回归模型,实证分析流通创新驱动消费升级的动态响应。文章研究流通创新驱动消费升级的机理发现,流通领域的效率、技术、结构和渠道等创新驱动消费类别结构和消费类型结构的升级。基于动态面板模型的实证分析发现,平滑参数估计值在以消费类别结构为转换函数门限条件下较小,流通创新驱动消费升级呈渐进演变的非线性响应;以消费类型结构指数为门限时平滑参数较大,流通创新驱动消费升级的非线性响应更强烈。对比不同门限变量的非线性转换关系发现,流通创新驱动消费升级在消费类别结构指数低于门限变量时先是呈现线性的负响应,后随指数的增加呈现非线性的正响应;流通创新驱动消费升级在消费类型结构指数低于门限变量时先呈现线性正响应,后随指数的增加逐渐转为非线性负响应。(本文来源于《商业经济研究》期刊2019年11期）
马荣贵[6]（2019）在《基于平滑转换机制分位点回归模型的动态相关性研究》一文中研究指出随着国际一体化的发展,国际金融市场之间的联动性受到了越来越多的关注,也成为了学者们研究的热门课题.已有研究基于分位点回归模型从金融市场在险价值角度研究了市场风险之间的联动性,但是并没有考虑外生变量对联动性的影响,而且金融市场之间的联动性总是在不停地变化,是否这种联动性存在某种机制转换?基于此,本文构建了平滑转换机制下的分位点回归模型,进而研究美国股市对全球大部分股市市场风险的非线性机制转换下的动态相关性影响.本文的平滑转换变量选取了市场波动率指数VIX,该指数被称为“恐慌指数”,其追踪美国标普500指数,能够预测标普500指数的未来波动性,因此能够很好的捕捉美国金融市场与其余各国金融市场间的敏感信息.平滑机制转换模型的转换位置能够刻画全球股市对美国股市的敏感点,转换斜率则描述了美国金融市场与各国金融市场联动性的转换速率.实证结果表明,国际股市之间的相关性确实存在非线性机制转换,几乎全球股市都受到了美国股市的冲击,且在不同的分位点下,相关性在高低机制间平滑转换,转换速率各不相同,并在低分位下表现强烈,说明金融市场间的相关性主要是尾部风险的传导.我们将本文的数据样本分为叁个子样本进行研究,均采用了本文提出的平滑转换分位点回归模型,得出的结果表明危机期间与非危机期间的位置转换参数及相关性确实不同,危机期间的位置转换参数明显降低了,且在低分位下的相关性明显提升,说明我们提出的模型对于研究金融市场间的动态相关性是可行的,而且外生变量VIX指数确实能对金融市场间的联动性产生影响.这给国际投资者和政策制定者提供了一种新的思路,可以借助于VIX指数的变化考虑美国经济对全球股市的影响.(本文来源于《中国科学技术大学》期刊2019-05-26）
王艳辉[7]（2019）在《复杂非线性动态系统的滤波与平滑方法研究》一文中研究指出动态系统以常微分方程或离散映射的形式描述状态变量在时间上的演化。由于大多数可以用经典运动方程描述的物理现象都是非线性的,因此对非线性动态系统的研究显然是非常有意义的。非线性动态系统的滤波和平滑在科学工程中有着广泛的应用,如导航和制导系统、雷达跟踪、声纳测距、卫星和飞机定轨等。根据复杂非线性动态系统所面临的不同问题,提出相应的非线性滤波与平滑方法,一直是该领域的研究热点与难点。为了进一步拓展复杂非线性动态系统研究的深度与广度,论文从解决复杂非线性动态系统状态估计中存在的五个问题展开研究,主要工作和创新如下:1.针对一具体的离散复杂非线性动态系统—雷达被动跟踪系统状态估计中存在的初始误差大和随机干扰问题,提出了切换迭代的平方根Gauss-Hermite滤波。切换控制的引入能让算法在标准工作模式和迭代更新模式之间进行切换,一方面可以处理随机干扰问题,另一方面使算法在计算开销和估计精度之间取得平衡。2.针对具有相关噪声的离散复杂非线性动态系统的状态估计问题,提出了两类新的迭代后验线性化方法。所提算法是以迭代方式在当前后验近似点对非线性动态系统函数进行统计线性回归而得到的。利用不同的数值方法计算非线性系统统计线性回归中涉及的高斯积分能得到不同的迭代后验线性化估计算法,有利于不同的复杂非线性动态系统根据自身需要选择相应估计方法。所提方法不仅具有高斯近似估计的精度和鲁棒性,而且具有可行的计算复杂度。3.针对连续-离散复杂非线性动态系统的贝叶斯最优平滑问题,提出了精确连续-离散扩展-容积卡尔曼平滑和连续-离散容积卡尔曼平滑这两种算法。后一种平滑方法不仅解决了先前连续-离散容积卡尔曼滤波不能处理的动态系统含有非定常乘法项的问题,而且与前一种平滑方法一起把二者相应的滤波算法扩展到了平滑邻域。在高斯噪声下,采用新的平滑算法能获得精确的状态估计,且算法的计算成本和鲁棒性能满足大多数实际应用需求。4.为了处理连续-离散复杂非线性动态系统遇到的非高斯噪声,从理论上提出了精确高斯和的滤波与平滑方法。高斯和滤波/平滑方法采用一组平行的精确连续-离散扩展-容积卡尔曼滤波/平滑,将预测密度和后验密度近似为有限个数高斯密度的加权和。数值仿真表明,所提算法具有准确、鲁棒的状态估计能力,同时其计算开销可满足于具有弱实时要求的各种实际应用。5.针对连续-离散复杂非线性动态系统的分布式状态估计问题,提出了一种新的测量与信息一致性容积卡尔曼滤波与平滑方法。新的一致性滤波与平滑算法不仅能提供准确、鲁棒的状态估计,而且能提供多传感器融合所需的信息滤波器的灵活性。(本文来源于《电子科技大学》期刊2019-04-06）
刘耀彬,肖小东,邵翠[8]（2019）在《长江经济带水土资源约束的动态转换机制及空间异质性分析——基于平滑面板转换模型和趋势面的检验》一文中研究指出"资源尾效"和"资源诅咒"是资源对经济增长约束的两种不同状态,分别表示资源相对不足和资源相对丰裕下对经济增长的约束作用。在一定条件下,二者是可以转换且这种转换存在空间异质性。因此针对资源丰裕度不同和发展阶段不同的异质性区域而言,研究其资源所起的约束作用,就显得很有政策含义。本文利用生产函数曲线重构资源约束的两种状态,并基于新古典增长理论建立起二者转换的判别条件及转换机制模型。通过选取长江经济带11个省市2003—2016年的面板数据,使用平滑面板转换(PSTR)模型考察了"资源尾效"和"资源诅咒"之间的转换机制,并且在此基础上运用趋势面分析方法分析其转换的空间异质性。结果表明:①理论模型推导发现,在规模报酬不变等假设条件下,当资源增长弹性不等于2/3时,"资源尾效"和"资源诅咒"可以相互转换;②随着资源投入量的增加,长江经济带水土资源约束作用表现由"资源尾效"向"资源诅咒"转换,其水土资源投入量的转换点分别为203. 00亿m3和134. 00千hm2;③长江经济带水土资源约束的空间分布总体趋势刚好相反,水资源约束空间分布在2009年发生突变,而土地资源约束作用空间分布在时间上的变化趋势却并不明显。本文的启示在于,水土资源约束对长江经济带的经济增长产生了重要影响,要保证长江经济带经济的高质量发展,必须关注水土资源在经济增长中所起的作用;要合理利用水土资源使得资源约束的两种状态之间的转换更加平缓,尽量减少资源对经济增长的约束;另外要重点关注资源约束区域差异,针对不同地区制定有效的措施。(本文来源于《中国人口·资源与环境》期刊2019年03期）
罗辰辉,揭晶方,张伟,沈琼霞[9]（2018）在《基于动态系数的叁次指数平滑算法负载预测》一文中研究指出数据中心是企业信息化的重要组成部分,云计算的核心思想就是把数据中心整成一个资源池,对资源池进行统一的调度与管理;随着虚拟化技术的发展,目前对数据中心的资源利用率越来越高,但是还是存在大量资源浪费的情况,其原因在于当前对数据中心未来负载预测的算法还存在一定的局限性,如果对未来负载预测值远远大于实际负载情况,则导致大量的虚拟机资源利用率不高,反之则会导致虚拟机的资源使用率消耗增大,云平台中不同物理服务器之间的负载情况不平衡,一部分物理服务器负载过大,导致云计算平台响应时间过长;因此云计算平台选取一个合适的负载预测算法显得越发重要,如何权衡以上问题,是云计算里面的一个重点研究方向;负载预测选取时间序列预测算法中的叁次指数平滑法,在该算法原有的静态系数基础之上,设计了一种动态系数提取方法;通过等距法把静态系数分成若干份进行训练,然后在预测过程中提取该时段误差最小值所对应的系数;在预测结束后,重新计算其误差,并通过均值法覆盖旧误差;实验结果表明,基于自适应叁次指数平滑算法其预测误差明显小于静态系数所预测的误差,计算复杂度低,具有一定的应用价值。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2018年10期）
陈依凡,吴相波[10]（2018）在《收入不平等对我国经济增长动力的非线性动态效应分析——基于面板平滑转换模型的省际面板数据分析》一文中研究指出基于DEA-Malmquist指数法对我国30个省、自治区及直辖市(除西藏外)1979-2015年的TFP增长率进行测度并分解,发现我国TFP增长率在21世纪以后逐渐放缓,并在2008年世界经济危机时达到最低。占主导效应的技术进步的贡献逐渐降低,各个省份的TFP增长率存在绝对收敛和条件收敛。在此基础上,以城乡收入差距为门槛变量建立PSTR模型,发现城乡收入差距对经济增长动力存在门槛效应,影响人力资本、金融发展、外商直接投资、贸易开放度对TFP增长率、技术进步增长率、技术效率增长率的作用机制,当前我国大部分省份城乡收入差距超过门槛值。(本文来源于《北京化工大学学报(社会科学版)》期刊2018年03期）
动态平滑论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
环境是设施农业中最重要的因素,因此需要对其进行准确的预测和控制。为此设计了采用低功耗设计的环境监测,可通过传感器感知空气及土壤温湿度、境光照度、土壤pH值、土壤电导率、土壤氧气含量等数据。数据通过ZigBee上传到网关,ZigBee采用低功耗的最小连通支配集组网,大大降低了能量的损耗。网关与后台服务端相连,并在后台服务端对数据进一步分析、储存、预测。大规模生态环境数据的处理和统计分析为环境保护和预测提供重要依据,采用动态叁次指数平滑法对数据进行预测,各环境因子都维持在蔬菜最适的生长条件范围内。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
动态平滑论文参考文献
[1].吴遵,钟东南.基于动态平滑系数回归模型对我国能源消费与碳排放的关系研究[J].价值工程.2019
[2].李昌敏,熊俊俏.基于动态指数平滑环境预测系统[J].科技与创新.2019
[3].曹邦兴.自适应动态叁次指数平滑法在交通预测中的应用[J].吉首大学学报(自然科学版).2019
[4].曹媛媛.网络消费动态价格指数的二次平滑处理与预测[J].统计与决策.2019
[5].蔡小华.流通创新驱动消费升级的非线性响应——基于动态平滑转移回归模型分析[J].商业经济研究.2019
[6].马荣贵.基于平滑转换机制分位点回归模型的动态相关性研究[D].中国科学技术大学.2019
[7].王艳辉.复杂非线性动态系统的滤波与平滑方法研究[D].电子科技大学.2019
[8].刘耀彬,肖小东,邵翠.长江经济带水土资源约束的动态转换机制及空间异质性分析——基于平滑面板转换模型和趋势面的检验[J].中国人口·资源与环境.2019
[9].罗辰辉,揭晶方,张伟,沈琼霞.基于动态系数的叁次指数平滑算法负载预测[J].计算机测量与控制.2018
[10].陈依凡,吴相波.收入不平等对我国经济增长动力的非线性动态效应分析——基于面板平滑转换模型的省际面板数据分析[J].北京化工大学学报(社会科学版).2018
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