论文摘要
滑坡是严重的地质灾害,为了降低滑坡灾害,必须对滑坡进行变形监测并给出及时预报。以四川省阿坝州理县通化乡的西山村大型滑坡体GPS监测为例,介绍了GPS滑坡监测数据预处理情况,给出了卡尔曼滤波去噪方法,通过卡尔曼滤波处理前后的坐标分别建立线性预测模型,结果表明,卡尔曼滤波可以很好地去除噪声的影响,使模型的拟合精度较高,模型预测值更接近实际坐标值。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 李海洋,聂桂根
关键词: 监测滑坡,卡尔曼滤波去噪,线性预测模型,精度分析
来源: 测绘地理信息 2019年06期
年度: 2019
分类: 基础科学,信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 自然地理学和测绘学,地质学,工业通用技术及设备
单位: 武汉大学卫星导航定位技术研究中心
基金: 国家重点基础研究发展计划(2013CB733205),国家自然科学基金(41231174),武汉市科技局高技术研究计划(2015011701011639)
分类号: P228.4;P642.22
DOI: 10.14188/j.2095-6045.2017145
页码: 117-119
总页数: 3
文件大小: 484K
下载量: 146
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