导读:本文包含了计量诊断论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:故障诊断,电能,装置,工况,示功图,故障,电力。
计量诊断论文文献综述
郭佳婧,严童,陈明,刘璐,马媛[1]（2019）在《基于大数据的电力计量装置故障智能化诊断研究》一文中研究指出传统的电力计量故障智能化诊断方法过于依赖人工操作,工作效率低,诊断准确性差。为了解决上述问题,研究了一种新的基于大数据的电力计量装置故障智能化诊断方法。建立故障诊断知识库,在线监测电力计量装置运行状态,利用大数据计算方法得到各原因出现的概率,以0.5为阈值,诊断结果大于0.5则为电流故障,诊断结果小于0.5则并非电流故障。为检测诊断方法的实际效果,与传统诊断方法进行对比,结果表明,所研究的电力计量故障智能化诊断方法具有很高的智能性,能够有效提高电力计量工作效率,使用该方法可以得到更加准确的故障诊断结果。(本文来源于《电子设计工程》期刊2019年23期）
燕凯,岳振宇,高嘉浩[2]（2019）在《基于大数据的电力计量设备运行状态评估与故障诊断方法研究》一文中研究指出运用大数据关联规则技术,综合电力计量设备的现场数据、历史运行数据(含故障分析)等信息,建立电力计量设备的运行模型及故障预警知识库,采用深度学习算法对用电信息、调度电能、计量点管理、配电信息等设备在线运行状态给予全面评估,实现电力计量设备装置的动态运行分析与故障诊断。(本文来源于《电子器件》期刊2019年05期）
王赛[3]（2019）在《电力营销计量装置的安全运行及故障诊断》一文中研究指出与人们的传统观念不符的是,电力营销计量工作的危险性是非常大的,因为这项工作的影响因素是非常多的。对于这些潜在的危险必须要采取一定的防范手段,这样才能够大大降低对从事电力营销计量工作人员的安全威胁。很多企业是惧怕出现错误的,但是只有正确地认识到这些错误才能够更好地防范,这是从事电力营销工作的一大误区之一。本文的旨意在于分析电力营销计量过程中影响装置安全运行的因素和故障诊断,并根据这些得到的数据进行一些对策分析。(本文来源于《营销界》期刊2019年42期）
王昕,尤泽樟,代婷荣,曹敏,李翔[4]（2019）在《基于PCA-ELM算法的电能计量互感器故障诊断》一文中研究指出为了解决电能计量互感器的故障诊断算法稳定性不足的问题,首先对电能计量互感器电路信号理论进行分析,在此基础上,提出了PCA-ELM算法(主成分分析法和极端学习机算法结合的算法),并应用到电能计量互感器故障诊断中。由于ELM具有能以极快的速度获得很好的泛化性能的优势,将其与PCA算法结合,可以提高算法的稳定性。选择电能计量互感器的8个主要信号作为ELM的输入值、使用标号No.1-10指代互感器处于正常工作状态和9种主要故障类型,作为输出,对样本进行训练。训练完成后选取8种故障类型做验证测试,测试结果显示,运用PCA-ELM模型算法对电能计量系统互感器故障进行诊断,能得到很好的故障类型辨识和诊断效果。(本文来源于《高压电器》期刊2019年10期）
杨静丽,魏晓梅[5]（2019）在《3000口油井有了“智能大脑”》一文中研究指出9月下旬，在中原油田文留采油厂W72-196井井场，技术人员给安装在该井抽油机游梁的“智能大脑”——游梁抽油机工况监测及智能诊断装置调试参数。该装置是经过升级后的最新监测装置，已在中原油田规模化应用3159口井。应用该技术3年来，减少示功图测试近14万井(本文来源于《中国石化报》期刊2019-10-16）
王艳芹,王松,李大兴,妙红英,张海宁[6]（2019）在《一种关口电能计量装置智能故障诊断及预警技术》一文中研究指出作为电力应用中最重要的日常管理工作,电能计量贯穿于电能生产、传输、使用的全过程,确保电能计量准确可靠地运行,是建立公平、公正、有序的电力营销市场的关键。针对目前关口电能计量装置检验过程中存在工作量大、校验时间长、采样精度和算法性能制约等问题,对电能计量装置远程在线状态诊断技术进行研究,基于大量的电能计量采样数据,引入大数据挖掘中的并行计算,同时采用支持向量机,建立数据和任务并行化故障诊断模型,实现对电能计量装置运行异常特征、故障状态的在线实时监测和故障诊断。利用可视化方式及时上传装置故障图片,同时采用多样化的故障预警技术,以便工作人员分析处理故障或异常状态下的电能计量装置,进而提升关口电能计量装置的远程状态监测和运维管理水平。(本文来源于《电力科学与技术学报》期刊2019年03期）
张贺[7]（2019）在《混凝土搅拌站粉料计量系统斗体开裂诊断与分析》一文中研究指出本文针对混凝土搅拌站粉料计量系统斗体焊缝开裂现象,经过各种分析确认,找到原因及处理办法,为后续产品改进提供依据,不断提高客户满意度。(本文来源于《商品混凝土》期刊2019年09期）
田田,杜奕,袁正兴,唐洪[8]（2019）在《文献计量分析软件应用——以机械故障诊断为例》一文中研究指出针对学科动态发展,以机械故障诊断为例,采用文献计量分析软件VOSviewer绘制考虑不同因素的文本标签、密度和耦合地图,分析机械故障诊断动态发展的研究领域、机构和人员情况。利用文献计量分析软件HistCite以弥补VOSviewer在文献引用指向分析上的不足。研究表明VOSviewer能为机械故障诊断动态发展提供较为全面和准确的分析,可作为其它学科动态发展分析方法。(本文来源于《软件导刊》期刊2019年08期）
李晖,陈清族,马汉斌,许梓明[9]（2019）在《电能计量装置智能诊断方法研究》一文中研究指出为了建设电能计量装置高效准确的智能诊断系统,提出了基于并行化朴素贝叶斯方法的电能计量装置故障智能诊断方法。针对电能计量装置大数据的特点,搭建电能计量装置大数据处理平台。根据计量装置具有的异常情况及故障类型,得到计量装置故障诊断处理流程。提出了Spark并行化朴素贝叶斯算法,用于在大数据平台实现计量装置故障类型的判别。实验测试及实验对比分析,验证了Spark并行化朴素贝叶斯算法在诊断计量装置故障类型上的可行性,准确性及高效性,尤其适用于海量数据环境下,说明智能故障诊断方法具有较强的应用价值。(本文来源于《国外电子测量技术》期刊2019年08期）
李娟[10]（2019）在《基于文献计量的高职院校专业诊断与改进机制研究》一文中研究指出对60篇专业诊断与改进的研究研究成果进行文献计量分析,目前专业诊断与改进工作的研究主题主要有专业诊断与改进内涵、专业评估指标体系设计、专业诊断与改进工作流程或机制。整体上专业诊断与改进的理论研究工作趋向纵深,实证研究发展迅速,但专业诊断结果的反馈和改进的研究有待进一步加强。(本文来源于《南国博览》期刊2019年05期）
计量诊断论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
运用大数据关联规则技术,综合电力计量设备的现场数据、历史运行数据(含故障分析)等信息,建立电力计量设备的运行模型及故障预警知识库,采用深度学习算法对用电信息、调度电能、计量点管理、配电信息等设备在线运行状态给予全面评估,实现电力计量设备装置的动态运行分析与故障诊断。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
计量诊断论文参考文献
[1].郭佳婧,严童,陈明,刘璐,马媛.基于大数据的电力计量装置故障智能化诊断研究[J].电子设计工程.2019
[2].燕凯,岳振宇,高嘉浩.基于大数据的电力计量设备运行状态评估与故障诊断方法研究[J].电子器件.2019
[3].王赛.电力营销计量装置的安全运行及故障诊断[J].营销界.2019
[4].王昕,尤泽樟,代婷荣,曹敏,李翔.基于PCA-ELM算法的电能计量互感器故障诊断[J].高压电器.2019
[5].杨静丽,魏晓梅.3000口油井有了“智能大脑”[N].中国石化报.2019
[6].王艳芹,王松,李大兴,妙红英,张海宁.一种关口电能计量装置智能故障诊断及预警技术[J].电力科学与技术学报.2019
[7].张贺.混凝土搅拌站粉料计量系统斗体开裂诊断与分析[J].商品混凝土.2019
[8].田田,杜奕,袁正兴,唐洪.文献计量分析软件应用——以机械故障诊断为例[J].软件导刊.2019
[9].李晖,陈清族,马汉斌,许梓明.电能计量装置智能诊断方法研究[J].国外电子测量技术.2019
[10].李娟.基于文献计量的高职院校专业诊断与改进机制研究[J].南国博览.2019
论文知识图
