论文摘要
火灾信号具有不稳定性和易受干扰的特点,如果仅使用传统的单一传感器对火灾某一项特征信号进行检测,将会出现较高的误报率,并且传统火灾检测系统抗干扰性差,不能适应环境变化。本文提出了一种基于信息融合和模糊神经网络的智能火灾检测系统。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 崔莉,姜滨
关键词: 信息融合,模糊神经网络,火灾检测
来源: 数字技术与应用 2019年06期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑
专业: 安全科学与灾害防治,建筑科学与工程,自动化技术
单位: 哈尔滨剑桥学院,哈尔滨电工仪表研究所有限公司
基金: 哈尔滨剑桥学院高等教育教学改革项目(JQJGZ2016004)
分类号: TP183;TP274;TU892
DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2019.06.72
页码: 127-128
总页数: 2
文件大小: 2283K
下载量: 130
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