导读:本文包含了生成器论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:生成器,平面波,卷积,航迹,关系,长波,时间。
生成器论文文献综述
李琪琪,庄建,王智超,张国庆[1]（2019）在《一种基于Xorshift的并行伪随机数生成器》一文中研究指出基于Xorshift算法,本文设计并实现了一种并行伪随机数生成器。它采用操作系统标准库生成伪随机数序列,将其存储到预先分配的连续存储空间,再利用Xorshift对比特序列进行异或和移位操作,最后根据需求分段截取比特序列,并行地得到多个伪随机数。并验证了生成伪随机数的均匀性和对立性。(本文来源于《自动化技术与应用》期刊2019年11期）
李卓,叶宗民,牟达[2]（2019）在《基于DMD的长波红外景象生成器分光构架设计》一文中研究指出红外景象生成器通过模拟生成真实景物及其所处环境的红外辐射以测试和评估红外光电系统的工作性能。为了避免由DMD工作方式而导致的照明光学系统和投影光学系统会发生重迭的问题,提出了一种分光构架设计的技术方案。在分析了长波红外材料的折射率特性和棱镜设计理论的基础之上,采用极限光束设计的分光构架具有高透射率、低杂散光等优点,通过POB建模方式将设计模型加载至ZEMAX软件中,模拟得到分光构架的工作状态,经验证满足实际应用要求。(本文来源于《长春理工大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
丁岚,周起如,王英明,石磊,胡进贤[3]（2019）在《基于Velocity的代码生成器设计与实现》一文中研究指出随着信息技术的发展,使得各类基于信息技术的管理系统应运而生,并对人们的生活、工作、学习带来了较大积极影响,所以导致人们对信息管理系统的依赖程度越来越高,在遇到新业务需求时,根据业务需求快速完成信息管理系统的转化工作,进而更快、更及时、更高效地完成业务的信息化管理已经成为当前信息管理系统研究的重点。通过Velocity模板引擎的应用,能够将业务系统根据MVC设计模式需求的视图层、控制层以及模型层各类代码自动生成,进而提高了程序实现的效率及质量,保障了业务系统能够快速、高效地实现。(本文来源于《电脑编程技巧与维护》期刊2019年08期）
王兆军,朱珂,矫真,郭红霞,李骁[4]（2019）在《多基准数据生成器的智能电表平台性能分析》一文中研究指出为实现智能电表相关算法运行性能分析和获取大规模仿真数据,提出一种多基准数据生成器,并分析智能电表不同平台的性能表现。所提数据分析基准包括电量消费的变化性、热敏性、习惯性和相似性4种常用任务;构建数据生成器,根据真实数据产生大规模仿真数据集,解决由于隐私问题无法获取大量数据的情况;基于上述基准对5种不同平台进行性能比较。实验结果表明,在资源足够的单服务器情况下,Visual Studio的性能最好,但编程量较大;R和PostgreSQL+Mahout易于实现,但速度较慢;在集群环境中,Storm比Hive的运行速度更快。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2019年07期）
胡卓[5]（2019）在《物联网流量生成器的设计与实现》一文中研究指出物联网(IoT,Internet of Things)结构复杂,类型各异,且不同物联网应用场景的流量特征差异很大。为分析复杂的物联网网络环境和流量对网络及其他应用带来的影响,对物联网流量特征进行分析和预测变得日益重要。由于获取多种物联网场景下规模庞大且类型复杂的应用流量数据十分困难,为完成物联网流量预测与模型评估,使用流量仿真工具生成物联网流量十分重要。但目前主流的仿真工具大多存在仿真时间过长、仿真规模不足、流量建模不符合实际、网络配置不够灵活等问题,而且这些仿真工具往往不是面向物联网进行设计的,无法满足物联网流量预测与建模的需求。本论文的核心工作在于设计一种物联网流量生成器(NS-IoT)以解决上述问题。论文首先通过背景调查和对项目需求进行分析,实现系统的功能需求分析。然后以仿真规模和仿真时间为切入点,以提高仿真效率为目标对系统进行需求分析、概要设计和详细设计,设计并实现系统的整体软件结构和业务流程。NS-IoT利用Hadoop中的分布式计算模型MapReduce,通过多设备协同仿真提高系统资源利用率来增加仿真规模。同时本文提出了一种时间伸缩数据生成(Time-Scaling Data Generation,TSDG)算法,该算法通过不间断运行、连续包发送、伪并行启动、传输过程分解等技术手段解决仿真时间问题。本文将TSDG算法运用到流量生成器中,同时结合MapReduce分布式计算模型,通过压缩仿真时间,提高系统资源利用率等方式,将仿真规模提高的同时又能有效减少仿真时间。同时,本系统提供可配置的操作界面,供用户自定义配置且仿真出符合实际物联网场景的多类型流量分布、多环境网络延时、多场景节点配置的流量模型数据。该仿真器基于NS-3开发,使用其节点代码执行功能在模拟节点上运行真正的软件,让用户能在离散事件网络模拟中产生可重复的仿真实验。本文还对实现的操作界面进行了介绍,并按照功能测试、性能测试、恢复测试和兼容性测试的测试流程对系统进行了详细测试和评估。为体现本系统在仿真效率上的提升,本文将NS-IoT的仿真数据与原生NS-3系统和云计算仿真平台CloudSim进行了对比分析。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-05-30）
贾明华,徐月,王晓东[6]（2019）在《基于蜕变关系的贝叶斯分类器测试数据集生成器的设计与实现》一文中研究指出蜕变测试方法是一种科学有效的软件测试方法,数据集的生成是人们一直以来的研究重点,本文提出了一种基于蜕变关系的贝叶斯分类器测试数据集生成器。该工具首先将数据集作为输入;其次,依次按照不同的蜕变关系对数据集进行蜕变;最后,输出各个衍生的数据集。该工具实现了针对贝叶斯分类器的测试数据集生成器,提高了贝叶斯分类器测试数据的生成效率,并解决了数据集数量少且质量不高问题。(本文来源于《数字技术与应用》期刊2019年05期）
胡博[7]（2019）在《基于PLSTM卷积神经网络和共享表示生成器的实体关系抽取的研究和实现》一文中研究指出实体关系抽取是自然语言处理的一个重要任务,由于传统的有监督分类方法往往需要大量的人工标注工作,效率低下,基于远程监督的关系抽取成为了新的研究热点。远程监督有一个强假设条件,如果两个实体存在某种关系,那么所有同时包含这两个实体的句子都在某种程度上表达了这种关系,因为这个假设实际中并不总是成立,导致自动标注的数据集中会引入较多的噪声。如何缓解远程监督中的噪声问题是当前亟待解决的研究难点。本文结合多示例学习,从句子向量表示和包向量表示两个方面来改进关系抽取的性能。在句子向量表示上,为了改进传统分段卷积神经网络忽略了段间语义关联性的问题,本文引入了BiLSTM序列化建模来学习更多关联特征,并提出了基于分段LSTM卷积神经网络PLSTM-CNN进行文本向量表示的方法。在包向量表示上,本文提出了新的共享表示生成器进行特征空间转换,将句子从原始语义空间映射到和目标关系语义相关的特征空间,从而过滤掉无关噪声的表达。和主流的注意力加权机制不同,本文提出的方法具有更强的非线性拟合能力,并且能提取更多的示例共同特征。此外本文还引入了额外的生成器损失来提高其性能。本文提出的改进方法都具有良好的可扩展性,其中共享表示生成器的具体实现是可自定义扩展的。最后本文在两个不同数据集上进行了五组实验,结果表明相比baseline本文的方法有明显的性能提升,能够有效缓解远程监督中的噪声干扰问题。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-05-24）
孙淑光,程鹏[8]（2019）在《基于航迹约束的叁维飞行轨迹仿真生成器》一文中研究指出机载导航设备的性能测试需要精准的飞行轨迹数据来搭建测试环境。针对北斗接收机的测试需求,考虑航迹约束及飞机基本性能约束,采用类迭代的坐标变换方法,设计开发了飞行轨迹仿真生成器。该飞行轨迹仿真生成器可产生飞机从起飞至降落的整个基于实际飞行程序的轨迹数据和姿态参数,并将数据实时输出及显示。利用该飞行轨迹仿真生成器仿真产生了从北京首都国际机场至广州白云国际机场的全部飞行轨迹仿真数据,仿真结果表明,该飞行轨迹仿真生成器产生的航迹参数精度高,数据切实有效,可用于北斗接收机测试环境的搭建。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2019年02期）
乔兆龙,王正鹏,苗俊刚[9]（2018）在《5G基站OTA测试的平面波生成器子阵设计》一文中研究指出设计了一种结构紧凑的喇叭阵列天线,该喇叭阵列天线可以用作阵列结构平面波生成器的子阵。该子阵的辐射单元是四个角锥喇叭天线,利用结构紧凑的一分四路波导功分器将四个角锥喇叭天线级联,从而构成一种功分喇叭子阵。功分喇叭子阵的整体尺寸为4.89λ_0×4.97λ_0×1.23λ_0(λ_0为天线中心频率3.5GHz对应的工作波长)。仿真及测试结果表明,功分喇叭子阵驻波比小于1.5的带宽覆盖3.4GHz至3.6GHz,四个单元的口面电场的幅度不平衡度小于0.5dB,相位不平衡度小于3度。该功分喇叭子阵具有结构紧凑、功分网络与天线单元高度集成的优点,适合作为平面波生成器子阵。本文首次在5G基站空口(OTA)测试平面波生成器中对该子阵进行了测量,实测结果与仿真结果吻合良好。(本文来源于《2018中国信息通信大会论文摘要集》期刊2018-12-14）
刘炳元[10]（2018）在《一种基于比特数组的整型ID生成器算法》一文中研究指出本文提出的整型ID生成器算法是一种基于位数组运算的方式;以位数组索引作为ID并结合比特值作为标识,该标识用以表示该索引值是否已被使用。不论在内存空间占用上,还是在生成可用ID性能方面的表现;该算法具备较好的鲁棒性,并且有效回收和充分利用被遗弃的ID值。(本文来源于《福建电脑》期刊2018年10期）
生成器论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
红外景象生成器通过模拟生成真实景物及其所处环境的红外辐射以测试和评估红外光电系统的工作性能。为了避免由DMD工作方式而导致的照明光学系统和投影光学系统会发生重迭的问题,提出了一种分光构架设计的技术方案。在分析了长波红外材料的折射率特性和棱镜设计理论的基础之上,采用极限光束设计的分光构架具有高透射率、低杂散光等优点,通过POB建模方式将设计模型加载至ZEMAX软件中,模拟得到分光构架的工作状态,经验证满足实际应用要求。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
生成器论文参考文献
[1].李琪琪,庄建,王智超,张国庆.一种基于Xorshift的并行伪随机数生成器[J].自动化技术与应用.2019
[2].李卓,叶宗民,牟达.基于DMD的长波红外景象生成器分光构架设计[J].长春理工大学学报(自然科学版).2019
[3].丁岚,周起如,王英明,石磊,胡进贤.基于Velocity的代码生成器设计与实现[J].电脑编程技巧与维护.2019
[4].王兆军,朱珂,矫真,郭红霞,李骁.多基准数据生成器的智能电表平台性能分析[J].计算机工程与设计.2019
[5].胡卓.物联网流量生成器的设计与实现[D].北京邮电大学.2019
[6].贾明华,徐月,王晓东.基于蜕变关系的贝叶斯分类器测试数据集生成器的设计与实现[J].数字技术与应用.2019
[7].胡博.基于PLSTM卷积神经网络和共享表示生成器的实体关系抽取的研究和实现[D].北京邮电大学.2019
[8].孙淑光,程鹏.基于航迹约束的叁维飞行轨迹仿真生成器[J].系统仿真学报.2019
[9].乔兆龙,王正鹏,苗俊刚.5G基站OTA测试的平面波生成器子阵设计[C].2018中国信息通信大会论文摘要集.2018
[10].刘炳元.一种基于比特数组的整型ID生成器算法[J].福建电脑.2018
论文知识图
