基于Gabor-GLCM工件表面纹理特征的刀具状态视诊

基于Gabor-GLCM工件表面纹理特征的刀具状态视诊

论文摘要

在铣削加工过程中,为实现在线不停机刀具磨破损的快速检测与预报,提出了一种基于Gabor-GLCM工件表面纹理特征的刀具状态视诊方法。首先采用Gabor滤波器虚部与工件纹理图像卷积并提取Gabor特征;然后在卷积图像上采用GLCM提取二阶统计特征,将提取的特征向量串联,旋转规范化后得到刻画工件纹理的特征集;最后将旋转规范化特征集输入SVM训练分类模型,在实验采集的铣削工件表面纹理图像库中进行了测试。实验结果表明:该方法用时短,分类正确率高达98.667%,提高了刀具磨损状态监测的正确率和实时性。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 铣削工件表面纹理特征分析
  • 2 用于铣削工件表面纹理的旋转规范化纹理 特征提取方法
  •   2.1 Gabor虚部卷积图像特征
  •   2.2 Gabor虚部卷积图像中提取GLCM二阶统计 特征
  •   2.3 铣削工件表面纹理方向旋转规范化
  •   2.4 使用SVM实现刀具状态视诊
  • 3 基于机器视觉的在线不停机刀具视诊系统
  • 4 实验验证
  •   4.1 数据集
  •   4.2 特征旋转规范化分析
  •   4.3 实验结果分析
  • 5 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 王彤,刘丽冰,黄凤荣,杨泽青,张新建

    关键词: 铣削工件表面纹理,虚部,旋转规范化,在线不停机

    来源: 组合机床与自动化加工技术 2019年10期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑,信息科技

    专业: 金属学及金属工艺,计算机软件及计算机应用

    单位: 河北工业大学机械工程学院,天津工业大学机械工程学院

    基金: 河北省科技计划项目(16211803D),天津市自然科学基金一般项目(16JCYBJC19100),河北省自然科学基金和重点基础研究专项(E2017202294)

    分类号: TG71;TP391.41

    DOI: 10.13462/j.cnki.mmtamt.2019.10.016

    页码: 60-64

    总页数: 5

    文件大小: 1533K

    下载量: 57

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