论文摘要
特定目标情感分类不仅依赖于上下文信息,还需结合特定目标的特征信息,是一种细粒度的情感分析。针对特定目标情感分类提出了一种基于深度记忆网络的分类模型。该模型以双向LSTM和注意力机制为主干框架,从双向LSTM中抽取出目标的特征表示,将目标特征信息加入句子表示中,并加入多计算层(Hops)结构,用以挖掘句子和目标更深层次的情感特征信息,每个计算层的结构类似,共享参数。最后在SemEval2014和SemEval2016数据集上进行实验,取得了比其它基准模型更好的效果。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张玲,刘臣
关键词: 特定目标情感分类,双向网络,注意力机制,多计算层结构
来源: 软件导刊 2019年12期
年度: 2019
分类: 信息科技
专业: 计算机软件及计算机应用,自动化技术
单位: 上海理工大学管理学院
分类号: TP391.1;TP183
页码: 40-43+50
总页数: 5
文件大小: 1844K
下载量: 133
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标签：特定目标情感分类论文; 双向网络论文; 注意力机制论文; 多计算层结构论文;