导读:本文包含了动态企业建模论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:建模,动态,企业,模型,能力,债务,通货紧缩。
动态企业建模论文文献综述
洪朝伟,徐朝阳[1]（2018）在《中国非金融企业债务:影响因素、动态特征及处理对策——基于“从一般到特殊”的动态建模方法》一文中研究指出文章利用"从一般到特殊"的动态建模方法研究了中国非金融企业债务的长短期影响因素。实证结果表明,不论从长期还是短期来看,中国非金融企业债务与货币供应量均正向变动,而与经济增长率、融资成本、直接融资比重、房地产价格、通货膨胀率负向变动。长期通货膨胀率弹性系数为-2. 08,说明长期内"债务—通货紧缩"风险不容忽视。文章最后提出了政策建议:将经济增长作为主要着力点,实行积极的财政政策;注意"债务—通货紧缩"风险,处理落后产能;提高直接融资比重,增加股票融资。(本文来源于《经济社会体制比较》期刊2018年05期）
于晓虹,楼文高,康海燕[2]（2018）在《供应链线上企业信贷风险动态聚类投影寻踪建模与实证研究》一文中研究指出根据供应链线上核心企业情况等六个一级指标、信用记录等17个二级指标和核心企业净资产收益率等25个叁级指标构成的评价指标体系和采集到的样本数据,应用动态聚类投影寻踪(DCPP)模型对12家基于供应链的企业信贷风险进行实证评估研究,建模结果表明:DCPP模型结果与低维逐次投影寻踪模型的结果完全一致,与专家法结果的一致性好,且不受人为主观因素的影响,又能同时求得企业信贷风险和评价指标权重的大小及其排序,能很好地应用于供应链线上企业信贷风险评估研究,具有可操作性和客观性好以及后续应用简捷等特点,是一种企业信贷风险有效和精细评估的新方法.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2018年11期）
梁青艳,孙彦广[3]（2018）在《钢铁企业电力负荷动态预测建模问题的应用研究》一文中研究指出针对钢铁企业负荷波动特点,用分解及分类建模的思想,构造负荷预测模型。综合考虑各用电环节的用电特点、工况和工艺信息,分类建立模型。通过各用电环节预测结果迭加获取总负荷预测值;该模型运用静态预测和动态预测相结合的方法,在动态预测过程中充分考虑到实时工艺节奏和动态工况信息,使模型具有更好的适应性。实例表明,该预测模型能获得良好的预测效果。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2018年16期）
赵兴庐,徐骏辉,张建琦[4]（2017）在《动态能力影响企业绩效的路径建模研究——不同动荡环境的对比分析》一文中研究指出根据能力的情境依赖视角,研究认为不同环境中动态能力、运营能力和企业绩效之间存在不同的逻辑关系。文章以336家企业为调查对象并对其进行SEM分析提炼出叁种路径模型:一是Eisenhardt模型,在平稳环境中,运营能力直接影响绩效,而动态能力对绩效的影响较弱;二是Helfat模型,在中度动态环境中,动态能力通过运营能力间接影响绩效;叁是Teece模型,在高度动态环境中,动态能力对绩效有显着影响,而运营能力对绩效的影响很弱。文章的研究结果为深入理解动态能力、运营能力、企业绩效和环境动态性的复杂耦合关系提供了新的理论洞察和经验证据。(本文来源于《技术经济与管理研究》期刊2017年01期）
贾天明,雷良海[5]（2016）在《企业技术创新系统功能建模与协同演化动态机制》一文中研究指出本文运用IDEF0原则,对企业技术创新系统进行了功能建模。在此基础上借鉴B-Z反应模型构造企业技术创新系统协同演化动态分析模型,探索企业技术创新过程中子系统间协同度、政策效应、技术产出叁者间的动态演化机制。研究发现:技术研发能力更能提高企业技术产出;协同度越高技术产出能力越强,此时采取政策激励措施效果不明显;相反,弱协同条件下的政策激励对技术产出能力的提高更加显着。(本文来源于《中国科技论坛》期刊2016年07期）
刘倩[6]（2016）在《企业吸纳大数据能力结构建模与动态演化研究》一文中研究指出随着互联网的发展和信息技术的普及,传统信息化进程发生了变革,步入以大数据为基石的智慧化时代,我国企业对大数据的吸收、推广、应用步履迟缓,因此,探索制约我国企业对大数据技术吸纳能力的影响机理,定性、定量研究基于大数据技术吸纳能力的企业管理与优化是重要课题。本文的主要研究如下:(1)探讨影响企业大数据技术吸纳能力的制约因素,结合文献阅读和问卷调查,从技术成熟度、政策支持度、企业革新度、市场响应度四个维度,构建企业对大数据技术吸纳能力评价指标体系。最终形成四个维度十叁个指标组成的测评体系,对于企业大数据技术吸纳过程中的技术成熟度认知、政策支持度诉求、企业革新度提升和市场响应度应对等有较好的指导意义。(2)利用结构方程建模的路径关系分析,对企业大数据技术吸纳能力这一多因素相互作用的系统进行量化分析,明确企业内外部因素对大数据技术吸纳能力影响机理。通过对潜在变量和观测变量之间的因果路径关系及关联性分析,为系统认识多因素相互作用机理提供量化支持。(3)采用模糊控制图方法对企业大数据技术吸纳能力波动进行动态演化分析,并对各个影响因素进行趋势预测和管理优化分析。本文根据结构方程模型得到的测量模型和路径系数关系,采用模糊控制图对这一复杂动态系统进行动态演化分析预测,为我国传统企业运营管理层面的大数据驱动革新提供参考依据。(本文来源于《华中科技大学》期刊2016-05-01）
刘欣[7]（2016）在《基于类别非平衡时序数据批的企业财务困境预测动态建模研究》一文中研究指出财务困境预测研究一直备受理论界和实务界的高度重视,一旦企业发生财务困境,不仅会影响到企业自身的生存和发展,还会影响到其他利益相关者的利益,甚至引发国家金融危机。在当前国际金融危机影响还在持续、全球经济复苏乏力、中国经济下行压力大的背景下,如何构建更科学有效的财务困境预测模型来及时监控企业的财务风险,具有重要的现实意义。近80年来国内外学者对财务困境预测理论进行了深入研究,并己取得丰富的理论成果,然而当前研究仍然存在不足。一方面,当前绝大部分的研究都是基于平衡数据集的研究,这与财务困境公司只占所有上市公司少数比例的事实不符,从而高估了模型对财务困境公司的预测性能；另一方面,当前很多学者在进行财务困境预测模型研究时都采用静态横向面板数据进行建模,而未考虑到随着时间的推移财务数据成增量流动的特点及概念漂移问题的发生,基于静态横向面板数据建立的模型可能无法有效预测含新财务困境概念的样本。因此为了建立更贴合实际更有效的财务困境预测模型,根据数据的非平衡性和时序性的特点,本文基于类别非平衡和概念漂移双重视角,试图构建基于类别非平衡时序数据批的企业财务困境动态预测模型。本文在总结理论文献资料和实践调研资料的基础上,提炼出本文的研究课题为基于类别非平衡时序数据批的企业财务困境预测动态建模研究,然后采用跨学科、定性分析、定量分析和比较分析、实证分析等研究方法,具体从理论基础研究、动态模型的构建研究和实证研究叁方面展开对基于类别非平衡时序数据批的企业财务困境预测动态建模研究。首先,本文提出企业财务困境预测动态建模的含义和流程,并结合人工智能和数据挖掘相关理论,对企业财务困境预测动态建模理论基础进行研究,为模型的构建研究提供坚实的理论支撑。其次,基于类别非平衡和概念漂移的双重视角,将非平衡处理技术和概念漂移的思想融入到财务困境预测动态建模中。对于类别非平衡问题本文采用了SMOTE采样和数据分割的处理办法,对于财务困境概念漂移问题本文采用了滑动时间窗口的处理办法,模型以SVM、MDA、Logit为基分类器。为了对比分析模型在处理类别非平衡问题上的有效性,本文构建了基于滑动时间窗口和SMOTE的财务困境动态预测模型、基于滑动时间窗口和数据集分割集成的财务困境动态预测模型；为了分析滑动时间窗口在处理概念漂移问题上的有效性,本文还构建了以2003(t-2)、2005(t-2)年的静态模型以作为比较分析的基准模型。最后,以中国上市公司做为研究对象,收集了从2003至2012年时间区间共373家财务困境的样本公司和与其配对的1119家财务正常的样本公司,在Matlab环境中仿真模拟,对本文提出的模型展开实证研究。实验结果表明,基于滑动时间窗口的财务困境动态预测模型是有效的,且对于SVM、Logit分类器来说,基于滑动时间窗口和SMOTE的财务困境动态预测模型比基于滑动时间窗口和数据集分割集成的财务困境动态预测模型表现更优,对于MDA分类器来说,基于滑动时间窗口和数据集分割集成的财务困境动态预测模型比基于滑动时间窗口和SMOTE的财务困境动态预测模型表现更优。此外,在实证研究中还发现SVM分类器对类别非平衡问题最为敏感、Logit分类器次之,MDA分类器不大敏感。(本文来源于《浙江师范大学》期刊2016-03-25）
裴庆利[8]（2015）在《基于动态企业建模的物料需求预测优化研究》一文中研究指出本文提出了一种基于云计算、物联网、大数据等信息技术的物料需求预测优化方案,深度优化了传统的物料需求获取方式,并提出了一种基于动态企业建模的管理模式。(本文来源于《中国西部科技》期刊2015年12期）
吕亚娜,唐立新,孟盈,袁媛[9]（2015）在《钢铁企业板坯动态分配问题的建模与分散搜索算法求解》一文中研究指出板坯动态分配问题是在一定周期内,将炼钢-连铸工序动态产出的余材板坯合理分配给期货合同、潜在合同或自拟合同,使加权费用和最小.对该问题建立0-1整数规划模型,针对问题的NP-难求解性,设计基于多邻域的分散搜索算法对问题近似求解,并加入随机策略防止算法陷入局部最优.分别采用模拟数据和实际数据进行测试,所提出的算法与商业软件CPLEX相比,可在较短时间内获得近优解,在解的质量和计算时间方面均优于人工方法.(本文来源于《控制与决策》期刊2015年01期）
申红艳[10]（2013）在《基于动态建模的网络联盟企业协同创新研究》一文中研究指出网络联盟企业是由若干相对独立的具有不同核心能力的企业和单元，通过信息和网络技术构成，能以最少的投资、最快的速度对市场机遇做出反应，取得最大竞争优势和最大利润的相互依赖、信任、合作的动态组织。由于构成联盟的各个企业是独立的经济实体，在借助协同创新提高联盟整体经营效率的同时必然要求提高企业自身的经济收益，所以如何选择联盟伙伴、选择创新任务、分配创新收益及投入创新资源成为联盟企业间成功高效实施协同创新所需面临的一系列关键问题。已有的研究成果，较少探讨环境、决策者态度及创新收益均不确定时联盟企业的具体协同行为及行为变化。本文基于不同的网络联盟组织和结构、创新资源的特性、合作企业的能力和行为特性，本着网络联盟构建-发展-稳定-发展的思路探讨联盟企业在各阶段的协同创新策略，为各种协同创新组织提供理论依据。首先，探讨了不确定性环境下前景理论和累积前景理论在联盟伙伴选择模型中的应用及意义，构建了联盟伙伴选择的前景理论框架，分析了不同情境下不同决策者对待风险的态度，将创新合作风险视为选择联盟伙伴时的不确定性因素，从资源获取的角度构建决策者在多个存在风险的可替代战略伙伴之间进行选择的模型，为管理者某些决策行为提供了合理的解释。其次，基于心理学的前景理论，通过与期望效应理论对比，以移动商务价值链为例，研究了网络联盟企业在创新任务决策中的选择差异。从主观风险偏好的视角解释了前景理论在决策中所起到的作用，分析了各个控制变量对决策者行为的影响。通过改变外部环境约束，模拟不同的决策环境和决策方案，判断基于前景理论的决策者的有限理性与各项内外部相关因素的关系。再次，建立面向创新的网络产品渠道选择模型。假设决策者为具有损失厌恶特性的内容提供商，研究损失厌恶程度对决策变量和目标函数的影响，探讨了内容提供商最优基本建设投入水平决策。揭示出最优投入水平随着损失厌恶程度的增加而发生变化，比较分析内容分发网络采用基于数量折扣和收益共享两种不同定价政策下，内容提供商的最优渠道决策，总结损失厌恶程度对渠道决策的影响及模型中各参数与决策变量和目标函数的关系。然后，运用博弈思想分析联盟协同创新收益分配机制的采纳行为。探讨了各种资源环境下联盟中各企业在独自创新或协同创新两种方式上的资源投入决策，引入组织间学习效用，计算不同资源环境中企业的期望效用值。发现收益分配机制的采纳会受资源创新权重的影响，拥有创新权重偏低的优势资源的联盟企业更倾向于接受基于投入资源成本风险的收益分配机制，而优势资源创新权重较高的联盟企业则偏好基于投入资源贡献率的收益分配机制，联盟企业会理性地选择合理的而不是最优的收益分配机制。最后，指出联盟创新收益与企业投入资源是一种互相牵制的关系，建立了协同创新收益模型和各企业创新资源投入模型。通过改变资源保底收益率、创新风险和企业的损失厌恶程度，探讨了两种收益分配机制下具有不同特性的企业的资源投入决策行为，得到在两种基于资源投入的不同收益机制形式下，企业为了获取自身最大化利益的资源投入意愿都会随着风险的增加而下降，并会因各自所拥有的优势资源在创新所需资源中的权重大小而表现出不同的行为。(本文来源于《华中科技大学》期刊2013-04-01）
动态企业建模论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
根据供应链线上核心企业情况等六个一级指标、信用记录等17个二级指标和核心企业净资产收益率等25个叁级指标构成的评价指标体系和采集到的样本数据,应用动态聚类投影寻踪(DCPP)模型对12家基于供应链的企业信贷风险进行实证评估研究,建模结果表明:DCPP模型结果与低维逐次投影寻踪模型的结果完全一致,与专家法结果的一致性好,且不受人为主观因素的影响,又能同时求得企业信贷风险和评价指标权重的大小及其排序,能很好地应用于供应链线上企业信贷风险评估研究,具有可操作性和客观性好以及后续应用简捷等特点,是一种企业信贷风险有效和精细评估的新方法.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
动态企业建模论文参考文献
[1].洪朝伟,徐朝阳.中国非金融企业债务:影响因素、动态特征及处理对策——基于“从一般到特殊”的动态建模方法[J].经济社会体制比较.2018
[2].于晓虹,楼文高,康海燕.供应链线上企业信贷风险动态聚类投影寻踪建模与实证研究[J].数学的实践与认识.2018
[3].梁青艳,孙彦广.钢铁企业电力负荷动态预测建模问题的应用研究[J].科学技术与工程.2018
[4].赵兴庐,徐骏辉,张建琦.动态能力影响企业绩效的路径建模研究——不同动荡环境的对比分析[J].技术经济与管理研究.2017
[5].贾天明,雷良海.企业技术创新系统功能建模与协同演化动态机制[J].中国科技论坛.2016
[6].刘倩.企业吸纳大数据能力结构建模与动态演化研究[D].华中科技大学.2016
[7].刘欣.基于类别非平衡时序数据批的企业财务困境预测动态建模研究[D].浙江师范大学.2016
[8].裴庆利.基于动态企业建模的物料需求预测优化研究[J].中国西部科技.2015
[9].吕亚娜,唐立新,孟盈,袁媛.钢铁企业板坯动态分配问题的建模与分散搜索算法求解[J].控制与决策.2015
[10].申红艳.基于动态建模的网络联盟企业协同创新研究[D].华中科技大学.2013
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