基于便携式近红外光谱仪的大豆蛋白波长优选

论文摘要

为提高国产便携式近红外光谱仪测定整粒大豆粗蛋白含量的精度和稳定性,满足大豆市场快速测定大豆蛋白的需求。研究采用竞争性自适应权重取样法（CARS）在校正模型中用来筛选光谱特征波长,以预测均方根误差（SEP）、预测集相关系数（Rp）及大豆蛋白测定结果长期稳定性作为校正模型准确性及稳定性评价指标。基于CARS-PLS的最优模型包含46个变量和9个主成分因子,其预测集相关系数（Rp）及模型预测均方根误差（RMSEP）分别为0.9589和0.4052。多天测定结果极差均值为0.86,均方根误差均值为0.2335。研究结果表明,近红外光谱技术结合CARS-PLS建模用于无损、快速检测大豆粗蛋白含量是可行的。

论文目录

• 1 试验部分
•   1.1 测试仪器与参数确定
•   1.2 样品来源与大豆粗蛋白含量测定
•   1.3 数据处理
• 2 结果与讨论
•   2.1 光谱数据点的选择与异常样品剔除
•   2.2 校正样本划分
•   2.3 光谱变量的筛选
•   2.4 结果比较与分析
• 3 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 邹涛,兰树明,阎巍,孔孟晋,陈斌

关键词: 近红外光谱,竞争性自适应权重取样法,整粒大豆,大豆蛋白

来源: 分析仪器 2019年03期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑

专业: 化学,轻工业手工业

单位: 江苏大学食品与生物工程学院,江苏大学机械工程学院

分类号: O657.33;TS214.2

页码: 94-99

总页数: 6

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