一、调整农业生产结构的原则（论文文献综述）
林陟峰[1]（2021）在《劳动力价格上升视角下中国粮食安全研究》文中研究表明粮食安全是关系国计民生的重大安全问题。劳动力是粮食生产的重要投入要素,劳动力价格的趋势性上升会影响粮食生产,进而影响国家粮食安全。本文基于劳动力价格上升视角展开中国粮食安全研究,主要包括以下研究内容:（1）构建四维度指标体系,并采用组合赋权法更综合地评估劳动力价格上升各阶段中国粮食安全总体态势的演变。本文从供给安全、获取安全、使用安全、粮食系统稳定性四个维度构建粮食安全评价指标体系,通过设定指标安全值完成指标安全得分转化,根据离差最小化原则综合运用层次分析法、熵值法、平均赋权法进行组合赋权,综合评价了劳动力价格上升各阶段中国粮食安全的总体态势。（2）构建计量经济学模型探讨劳动力价格上涨对粮食生产数量的影响,并建立中介效应检验模型进一步探究以农业机械为代表的要素替代中介效应。细分不同粮食生产功能地区和不同耕地资源地区分析劳动力价格对粮食生产数量影响的区域异质性,最后基于生产数量变动对粮食安全展开分析。（3）建立计量经济学模型研究劳动力价格上升对粮食生产结构的影响,并构建调节效应检验模型进一步探讨耕地条件可能发挥的调节作用。细分不同耕地条件地区、不同粮食作物品种探究在劳动力价格上升时种植比例调整的异质性,最后基于生产结构变动对粮食安全展开分析。基于上述三部分创新性研究,得到如下研究结论:（1）中国粮食安全综合得分在劳动力价格上升样本期内围绕安全状态标准得分1不断上下波动,呈现如下三个趋势:一是在劳动力价格波动增长阶段,粮食安全综合得分稳步提高（1995-1999）,而后逐渐下降（2000-2003）。二是在劳动力价格快速增长阶段,粮食安全综合得分经历持续低潮（2004-2011）,并处于长期不安全状态,但是自2012年起粮食安全综合得分重回安全状态。三是在劳动力价格平缓增长阶段,粮食安全综合得分快速提高,整个阶段均实现粮食安全。（2）粮食安全的四个维度呈现不同的演变趋势。一是粮食供给安全得分呈先降后升的演变趋势。在劳动力价格波动增长阶段,粮食供给安全得分先持续高于标准得分1（1995-1999）,而后快速降低（2000-2003）。进入劳动力价格快速增长阶段和平缓增长阶段后,粮食供给安全得分稳步回升,自2008年起粮食供给一直保持安全状态。二是粮食获取安全得分呈缓慢波动上升趋势,但整体依旧处于不安全状态。三是粮食使用安全得分呈线性增长趋势,自2005年起保持安全态势。四是粮食系统稳定性安全得分围绕标准得分1不断波动。在劳动力价格波动增长阶段,粮食系统稳定性先稳步提高而后逐渐下降;在劳动力价格快速增长阶段,粮食系统稳定性陷入持续低潮,2004-2012年均处于不安全状态;在劳动力价格平缓增长阶段,粮食系统稳定性逐步回升并处于安全状态。（3）在其他条件不变的情况下,劳动力价格上升对粮食生产数量增长具有显着的正向影响。相较于作物品种替代策略中国粮食生产者更加普遍地采用了资本要素替代策略来应对劳动力价格上升,以农业机械为代表的资本要素可以扩大种植规模提高生产效率,进而拉动粮食生产数量提升。此外,劳动力价格也是劳动力收入的一种体现,不断增高的收入水平会扩大粮食消费需求促进粮食生产。在其他条件不变的情况下,劳动力价格上涨会通过以农业机械为代表的要素替代中介效应对粮食生产数量产生显着正向影响。为强化粮食安全,需要提升农业机械对劳动力的替代强度,大力推进粮食生产机械化水平。劳动力价格对粮食生产数量的影响存在区域异质性。在不同生产功能区中,劳动力价格对主产区和平衡区的粮食生产数量均有显着正向影响,而对主销区粮食生产数量没有显着影响。在不同耕地资源地区中,相对于耕地资源较匮乏地区劳动力价格对耕地资源较丰富地区的粮食生产数量具有更强的正向拉动作用。为了提升粮食自给率和总体粮食安全,需要充分挖掘各地区粮食生产潜力。（4）在其他条件不变的情况下,劳动力价格上升对粮食种植比例提高有显着正向影响。相较于多数经济作物,粮食作物的生产劳动力投入强度低同时易于机械作业,在面临劳动力价格上升时更容易采用农业机械替代劳动力来保持生产,最终表现为粮食种植比例相对提高。在其他条件不变的情况下,在人均耕地面积更大的地区劳动力价格上升对粮食种植比例提高的正向影响更强。以人均耕地面积度量的耕地条件在劳动力价格对粮食种植比例影响过程中发挥显着正向调节作用。因此,人均耕地面积狭小地区是实现粮食安全的短板地区,需开发适用该地区的新技术同时出台措施鼓励该地区农户保持粮食生产。劳动力价格上涨对小麦种植比例调整有显着负向影响,对玉米种植比例调整有显着正向影响,对稻谷种植比例调整没有显着影响。为提高粮食供给品种丰富度和高自给率的国家粮食安全目标,需出台措施促进小麦生产,并继续保持玉米和稻谷的生产规模。
杜捷[2]（2020）在《农业水土资源利用评价与均衡优化调控研究 ——以宁夏为例》文中进行了进一步梳理农业水土资源是人类生产生活的物质基础,其分布不均衡和利用不合理等问题严重威胁区域发展和粮食安全。本文以理论构建为前提,用空间分析方法对宁夏农业水土资源匹配特征进行分析评价,解析了水土资源利用因素对农业产出影响的关键问题,通过耦合协调模型综合评判宁夏农业水土资源与经济、生态系统耦合协调发展状态,最后选取代表性灌区构建水土资源均衡优化配置模型展开实例研究,为宁夏农业水土资源管理提供理论与技术支撑。主要结论有:（1）通过提炼农业水土资源均衡优化调控的基础理论,提出农业水土资源均衡优化调控的概念及以“水土资源均衡匹配”、“大系统协调”和“时空均衡”为核心的内涵要义,同时阐述了农业水土资源均衡优化调控应遵循的基本原则、决策机制及实现该目标的主要技术路径。（2）宁夏灌溉用水量与有效灌溉面积之间的空间平衡度明显高于农业灌溉用水量与耕地面积。2007～2017年,宁夏农业水土资源匹配度不断提高,但有灌溉条件的地区农业水资源分配出现更大的变异性。宁夏中北部县区的错配指数较低,农业灌溉用水充分,而东南部县区地多水少的问题始终较严重。研究期宁夏农业灌溉用水量对农业土地面积变化的敏感性增加,高敏感区域逐渐向宁北转移。此外,研究表明单位面积水资源量法对自然本底差异较大的地区不适用。（3）基于LMDI因素分解结果,农业用水效率是影响宁夏农业产值变化的最重要的因素,提高农业用水效率是农业经济发展的首要策略。从不同作物角度考虑,2007～2017年,粮食生产结构效应为宁夏全区粮食产量增长的最大正向驱动力,表明研究期内宁夏粮食作物结构调整的方向是合理的;若不分作物分析,耕地利用集约度效应和耕地利用广度效应分别为粮食总产量增加的主要增量、减量效应,未来粮食生产发展的关键措施应是提升粮食单产能力和提高复种指数。（4）2007～2017年,宁夏农业水土资源系统、农业农村经济系统和生态环境系统综合评价指数均呈明显递增趋势,“农业大系统”及“两两系统”均呈现由“高耦合—低协调”向“高耦合—高协调”发展,农业水土资源与外部系统逐步向良性有序的方向发展。（5）选取贺兰县灌区为实例进行研究,构建基于“水土资源均衡、灌溉水时空均衡和生态水位控制”的灌区多目标水土资源均衡优化配置模型,将优化配置模型与地下水模拟模型耦合计算,得到规划年贺兰县灌区灌溉水资源优化配置方案,实现了灌溉水资源时空均衡调配和地下水位有效调控。
周凌[3]（2020）在《农地流转的产业结构效应研究》文中认为近年来,我国农业发展取得巨大成就的同时也面临一系列挑战。为应对挑战,国家作出深入推进农业供给侧结构性改革的战略部署,深化农业制度改革,培育新型经营主体,发展适度规模经营,健全社会化服务体系,推动小农户与现代农业发展有机衔接。这其中的关键在于补齐农业发展短板,推动农地流转的同时,细分农地经营权,进一步深化社会分工,促进农地规模经济与服务规模经济融合。在农地流转深入推进的同时,我国农业领域出现一系列结构性变化,存在要素活力不足、生产结构不能完全适应消费需求等问题,农地流转也面临“小农复制”、“内卷化”、“非粮化”等挑战。讨论农地流转影响农业产业结构变动的机理,实证分析产业结构效应的大小,提出扩大农地流转的产业结构效应对策,是本文研究的重点问题。本文围绕“农地流转——农业产业结构变动——农业经济增长”主线,从农业要素投入结构、农业生产结构、农业产业融合结构三个方面,以及数量比例关系、技术效率关系两个维度,构建一个农地流转影响农业产业结构变动、进而作用于农业经济增长的结构效应分析框架。通过对农地流转的产业结构效应研究,本文得出如下结论:（1）农地流转引起农业资本和劳动力在农户间以及农业和非农部门间转移,导致农业要素投入结构发生变化;农地流转对农业要素投入的数量比例变动具有重要的正向影响,对农业要素投入技术效率变动部分产生显着正向影响;农地流转对农业要素投入结构变动的影响总体较弱;农业要素投入结构数量比例变动较明显影响农业产业结构合理化和高度化,但技术效率变动存在弱的负向影响。（2）农地流转扩大农地经营规模,有助于推高粮经比,对农业生产结构数量比例变动有显着影响;促进农业要素优化配置,有助于提高农业机械化水平,对提升农业生产结构技术效率具有较显着正向影响;农业生产结构数量比例变动对农业产业结构合理化和高度化的促进作用不显着,技术效率变动对农业产业结构合理化存在弱的负向影响,对高度化形成较显着正向影响。（3）农地流转对农业产业融合结构变动存在显着影响;对效应的进一步分解发现,农地流转能够增强农业产业融合结构的市场驱动力,提升农业产业融合结构的技术支撑力,增强农业产业融合经营主体之间的利益联结机制;农业产业融合结构变动有利于农业产业结构合理化水平提高,与农业产业结构高度化呈现弱的反向趋势。（4）农地流转对农业经济增长具有较弱的直接促进作用;通过农地规模经营对农业经济增长形成正向影响,但效应较弱;通过农业产业结构优化对农业经济增长产生间接影响,其中通过合理化产生弱的负向效应,通过高度化产生明显的正向效应,即农地流转对农业经济增长具有产业结构效应。本文主要的创新在于:第一,从产业结构视角构建一个分析农地流转结构效应的理论框架,讨论农地流转影响农业产业结构变动、进而促进农业经济增长的机理和效应,将农地流转的经济影响分析推进到产业结构变动及农业经济增长领域;第二,理论研究方面,运用结构主义经济增长理论来解释农地流转的产业结构效应,实证研究方面,借助中介效应模型,分析农地流转经由农业产业结构优化对农业经济增长产生的作用;第三,从农业要素投入结构、农业生产结构、农业产业融合结构三个方面,以及数量比例关系、技术效率关系两个维度,分析农地流转对农业产业结构变动的影响,深化了农业产业结构效应的研究。
杨均华[4]（2020）在《退耕还林工程的农户福利效应研究》文中进行了进一步梳理保护和改善生态环境关系到人类的福利和社会经济可持续发展,森林生态文明建设是实现恢复和保护良好生态环境的关键,而退耕还林工程则是中国实现良好生态环境的重要工具和抓手。生态环境具有公共产品属性,是最普惠的民生福祉。并且,生态环境既是人类赖以生存基础,又是保护和发展生产力的前提条件,影响到人类福利和社会经济向高质量发展。面临日益严峻的生态退化、资源枯竭、水土流失、土地沙化、肥力下降和灾害频发的形势,中国政府在1999年开始试点实施退耕还林工程。退耕还林是一项中国甚至世界范围内资金投入规模最大、覆盖面最广、政策性最强和农户参与程度最高的公共生态工程。作为一项公共政策,退耕还林的实施方案和原则分别采取“退耕还林、封山绿化、以粮代赈、个体承包”和“谁退耕、谁造林、谁经营、谁受益”。退耕还林投资是政府利用公共财政资金开展生态建设,具有转移支付功能,但其实施方案和原则又是以私人承包制为基础,农户是退耕还林的供给主体,而不是公共组织,是借助寻求私人利益的退耕户参与,有助于促进生态公共产品供给的效率激励。从福利经济学视角出发,农户福利改善既是生态治理的前提条件,也是生态治理的重要目标。随着退耕还林的可持续实施,政府赋予退耕还林的改善农户民生的福利目标更加突出,从生态优先,兼顾农户生产结构和农村经济结构调整目标,再到促进农民脱贫致富和增加农民收入目标,进一步发挥促进生态文明建设、可持续发展、集中连片地区的扶贫开发、增强农业绿色生产发展能力和精准脱贫目标。可见,改善农户福利成为退耕还林工程的重要目标。那么,在退耕还林工程可持续实施的背景下,退耕还林如何影响农户福利及其效果究竟如何?这是评估退耕还林工程绩效的关键所在,也是解决“三农”问题重要途径,更是优化和完善退耕还林政策的实际证据。因此,退耕还林工程实施已20年有余,评估退耕还林工程的农户福利效果对完善退耕还林政策和实现可持续发展具有重要的理论和现实意义。本研究基于福利经济学视角,在公共物品理论、外部性理论、可持续发展理论、二元经济结构理论和福利经济学理论等多维理论体系的指导下,在全面地和系统地梳理国内外文献的基础上,构建退耕还林工程影响农户福利的理论分析框架,并在全面回顾退耕还林发展进程及其主要成效的基础上,利用长期大样本农户追踪调研数据,首先,分析退耕区农户福利动态变化现状;其次,采用Ordered Probit模型评估退耕还林工程对农户生活满意度的主观福利影响,运用倾向得分匹配双差分模型（PSM-DID）和中介效应模型分析退耕还林工程对农户收入增长的客观福利影响,运用倾向得分匹配和双差分模型（PSM-DID）以及回归分解法探究退耕还林工程对农户扶贫客观福利的影响,采用Logit模型和聚类固定效应模型分析退耕还林工程对农户非农就业客观福利的影响;最后,在上述分析的基础上,提出优化退耕还林政策建议,为进一步改善农户福利状况和提高农户福利水平提供理论和现实依据。本研究的结论如下:（1）通过对退耕区农户福利现状分析,在主观福利方面,退耕区农户生活满意度明显提升。退耕户的生活满意的户数高于非退耕户的户数,分别为596户和402户;退耕还林与农户平均生活满意度的相关系数为0.0547,表现为正相关关系,散点图的趋势线的截距为1.5967,其斜度略微向右上方倾斜。在客观福利方面,首先,样本总体、长江流域、黄河流域、东部地区、中部地区和西部地区农户收入水平及增速不断显着提高,收入来源和结构呈现多样化,农户获得的退耕补贴超过农业补贴,其比较优势在逐步下降,退耕补贴呈现倒“U”型状,农户获得的年均退耕补贴为360.73元,农业补贴（包括粮食补贴、农资补贴、农机补贴和良种补贴）为98.92元,退耕补贴是农业补贴的近4倍。其次,退耕区农户贫困程度变化受到国家贫困线标准变动的影响大,随着贫困人数的减少,农户贫困内部收入分配更加不平等;农户贫困广度、贫困深度和贫困强度在1999～2006年间都呈现下降趋势,且贫困广度下降幅度大;在2007～2014年间农户贫困广度、贫困深度和贫困强度都呈现了在波动中上升趋势。最后,与非退耕户相比,退耕户的劳动力利用结构发生了显着调整。1999～2014年,退耕户外出打工投劳的均值为168天、林牧渔业投劳为均值为116天、种植业投劳均值为100天、非农经营投劳均值为36天,退耕户以土地为基础投劳为均值216天,非农就业投劳均值为204天。（2）运用Ordered Probit模型实证检验了退耕还林工程对农户生活满意度主观福利效应的影响。结果表明,就样本总体看,退耕还林工程能够改善和提高农户生活满意度的可能性。具体而言,农户若参与退耕还林,能使其生活的“不满意”和“一般”的概率分别降低3.9%和4.79%,并使农户的生活感到“满意”的概率提高52.86%。就贫困户和非贫困不同群体看,退耕还林工程不仅能够促进贫困户的生活满意度,也可以促进非农困户的生活满意,贫困户和非贫困户都从退耕还林工程实施中受益,增进了两类群体的主观福利水平,并且退耕还林提升贫困户生活满意度的可能性大于非贫困户。就不同区域看,退耕还林影响不同区域农户生活满意度呈现出明显的区域性差异,其大小依次为西部地区、长江流域、东部地区、中部地区和黄河流域。（3）运用倾向得分匹配双差分模型（PSM-DID）和中介效应模型探究了退耕还林工程对农户收入增长客观福利效应的影响。结果表明,就样本总体看,在控制诸多决定因素的条件下,退耕还林工程促进农户短期收入增长和长期收入增长,其幅度分别为175元和148元,在不考虑退耕补贴的情况下,农户增收水平有所下降,但仍能实现长期收入增长;将退耕还林参与变量分解为退耕年份变量后,由于政府为强化退耕还林成果,不断出台相关政策,研究发现退耕还林对农户收入增长影响存在阶段性波动,农户增收存在着年份差异。在考察退耕还林工程对农户收入增长来源和结构中,退耕还林促进了农户增收来源多样化,其工资增收为38元,本地增加20元,外地增加41元外地工资贡献大;退耕后,农户经营行为变化显着,其生产经营结构调整明显,农业经营增幅为15元,其中,种植业为31元、林牧渔业12元;二三产业（非农经营）收入增幅为21元。就不同区域看,退耕还林对不同区域农户都实现了增收,但存在显着地区域性差异。东部地区、中部地区、西部地区、黄河流域和长江流域的农户增收幅度依次为106元、113元、120元、64元和76元。农户生产结构、就业结构和耕地生产力对退耕还林的农户增收福利发挥了显着的中介作用。（4）运用倾向得分匹配双差分模型(（PSM-DID）和回归分解法探究了退耕还林工程对农户扶贫客观福利的影响,并建立退耕还林扶贫瞄准分析指标。结果显示,退耕还林工程农户扶贫瞄准效果不高,1999～2014年的退耕瞄准率为44%,且随着工程可持续推进,退耕瞄准率整体逐步上升,最高达到2008年的59%;相应的退耕漏出率整体上为56%,且随着工程推进,漏出率在下降;退耕有效覆盖率为8%。退耕还林工程对样本总体农户扶贫效果显着,并且退耕还林工程农户扶贫效果是存在显着的年份差异和区域差异。在国家绝对贫困标准下,就退耕参与看,1999～2014年间,退耕还林扶贫效果的贡献率为1.18%。就退耕年份看,退耕第二至八年具有脱贫作用,同样地,其脱贫贡献小,脱贫效果不大;另一方面,退耕第一年、第九至十六年脱贫贡献呈反向状态。就退耕区域看,退耕参与在国家绝对贫困标准下的脱贫贡献大小依次为西部地区（11.32%）、黄河流域（9.16%）、东部地区（6.41%）、长江流域（4.17%）和中部地区（1.23%）。（5）运用面板数据logit模型和聚类固定效应模型分析退耕还林工程对农户非农就业客观福利的影响。结果表明,农户参与退耕还林工程,土地对农村劳动力约束得到放松,农业剩余劳动力流动和转移倾向较快,农户非农就业、外出务工和非农经营就业参与的可能性显着提高。退耕还林促进了非农就业参与、外出务工参与和非农经营劳动参与,较未退耕户分别显着地提高了20.1%、15.7%和4.4%的可能性。退耕还林释放的部分农业劳动时间,退耕还林工程促进了农户非农就业、外出务工和非农经营劳动供给,其中,外出务工劳动供给贡献大。退耕第2年至第7年对非农就业、外出务工和非农经营劳动供给的促进作用逐步增强,但在之后的退耕年份,非农就业、外出务工和非农经营劳动供给逐步降低,并逐步变得不显着。退耕还林工程促进了不同区域农户非农就业、外出务工和非经营就业劳动时间,但存在显着区域差异。
嵇海华[5]（2019）在《区域农业生产结构调整的模式研究 ——以江西省为例》文中指出我国农业发展正处于改革的重要时期,中共中央对于农业发展问题十分重视,2004-2018年的中央一号文件都聚焦在“三农”上。据2015年国家统计局数据显示,我国粮食总产量已实现了十二连增,农产品市场已经由卖方市场转变为买方市场。在此基础上,阻碍我国农业发展的主要问题和矛盾已经由农产品总量不足转变为农产品结构不合理。然而,转变农业生产结构的经营方式必然面临许多不确定的因素。为加快推进农业供给侧结构性改革,走产出高效、产品安全、资源节约和环境友好的现代农业发展道路,需要对农业生产结构调整进行深层的探究。因此,如何有效调整农业生产结构,改善农业生产方式成为目前我国农业发展急需解决的问题。本文探索了在当前历史转型时期和社会主义现代化背景下我国农业发展的历史进程,并着重于构建区域农业生产结构调整模式来促进农业生产结构的转型升级。在参考相关文献后,本文对本体论、农业生产结构以及区域农业经济等概念进行了简要阐述,同时对区域农业生产结构调整涉及的相关理论做了简要梳理。在参考学者相关研究和江西省某区域的农业发展实际状况后,本文提取了四个影响区域农业生产结构调整的因素,分别为价值提供、客户服务平台、基础设施以及财务核算。最后,本文在本体论等相关研究理论的基础上构建了区域农业生产结构调整模型,利用e3-value软件对江西省某区域的农业生产状况进行了仿真。仿真结果显示本文提出的区域农业生产结构调整模型能够有效的促进农业生产结构调整,从而促进区域农产品的价值交换,有效提升农业生产的经济效益。本文结合我国农业发展的实际情况对农业生产结构调整过程中的一系列矛盾进行了剖析,并结合研究数据对江西省某区域的农业发展状况进行了仿真,为农业生产结构调整的相关研究提供了研究理论和方法的指导。
刘利[6]（2019）在《中国畜牧业支持政策及效应分析》文中提出农业既是一个国家的基础性产业,也是一个国家的弱质性产业,因此为实现农业的可持续发展,各个国家均对农业实施了不同程度的支持和保护。自党的十九大以来,国家提出了乡村振兴战略,这一战略部署对于完善农业支持保护制度提出了明确的要求,具体部署内容则通过2018年中央一号文件对外公布,文件重点强调了要加速建立我国新型农业支持保护政策的体系。畜牧业作为农业的重要组成部分,在保障畜产品有效供给、维持养殖户收入持续增长、促进畜牧业的健康发展等方面具有重要作用。加强对畜牧业的支持与保护符合我国当前新形势的要求,符合我国农业农村“优先发展”和“重中之重”战略的要求,对于贯彻落实中央战略部署意义重大,有利于推进我国农业供给侧的结构性改革,对全面实施乡村振兴战略、提高养殖户收入、改善养殖户生活、维护农村稳定发展具有明显的现实意义。本文主要研究了我国畜牧业支持政策的演变、支持水平及效应评价。主要内容为借鉴国内外学者的研究方法,立足于中国畜牧业历史演变的视角,梳理并整合畜牧业及畜牧业支持政策的整体发展过程,在对畜牧业支持政策的内涵与衡量方法进行比较选择的基础上,采用OECD农业支持水平测度模型,对2001年-2016年中国畜牧业支持政策的支持水平进行测度和分析,并从养殖户增收、产量增长、环境影响、结构调整方面对畜牧业支持政策进行效应评价。与此同时,本文立足于养殖户微观视角,通过调研的方式对畜牧业支持政策中的典型政策展开政策实施效果分析。最后,得出研究结论并给出对策建议,以便为后续相关政策的优化和改善提供强有力的支持。在上述内容研究的基础上,得出如下研究结论:1.回顾改革开放四十年的畜牧业发展,并将其分为:畜牧业改革开放初期的恢复发展时期;中国畜牧业发展的迅速增长时期;畜牧业提质增效、结构调整时期;以及以环保为重点的全面转型时期四个发展阶段。本文通过对畜牧业结构的变动与畜牧业总量的变动展开分析,得出了畜牧业产值在农业总产值中的比重稳步上升的论断,主要畜产品供给结构趋于合理,生产模式由散养向规模化、集约化方向转变。通过对畜牧业生产布局的演变分析得知,我国已经形成了一条完整的生猪生产带,其地域特征为以长江中下游为中心产区,逐步向南北两侧扩散;形成了两条完整的肉牛生产带,主要包括中原肉牛带和东北肉牛带;形成了三条完整的羊肉生产带,主要包括西北牧区、中原牧区和西南牧区;肉禽生产带以东部省份为主,蛋禽生产带则以中原省份为主;奶业优势生产带则主要集中于东北、华北及京津沪等城市郊区。通过对畜牧业经营主体的变迁的分析,从历史发展和时间序列的角度看,我国畜牧业经营主体由上世纪初的农户家庭的副业形态,分离出畜牧专业户,再到现在的专业化畜牧业公司。2.对改革开放40年以来畜牧业支持政策进行梳理,将其分为三个阶段进行详细阐述。分析了中国畜牧业支持政策实施现状及其特征。2007年起,我国加大了通过实施市场价格支持和生产者补贴政策,对畜牧业的支持力度不断增强,促进了畜牧业的快速发展。最后,总结了中国畜牧业支持政策发展的演变规律:一是畜牧业政策阶段性目标差异性强,政策目标趋向于多元化;二是在对中国畜牧业支持政策演变梳理中发现,畜牧业支持政策的实施是政府经济发展战略和社会环境相互作用的结果。其本质是农业与工业,城市与农村利益博弈过程中不断调整利益分配的过程。3.通过对畜牧业支持政策衡量方法比较选择得知,WTO方法仅能够作为一种用于谈判的工具,而OECD农业支持水平的测量方法,可以测量包含国内和边境的农业支持政策,其测算农业支持水平目的则在于进行政策评价、政策分析和政策解读。因此,利用这一方法可以更好地测算、评估国家全部的农业政策,它的作用既能够进行国际间对比,又能够帮助国家农业政策展开评价与分析,对于提升政策效率意义重大。基于这一客观事实,本文采用了OECD评估方法来对我国畜牧业的支持水平进行评估。基于OECD农业支持水平测度模型,对我国2001年-2016年以来畜牧业支持政策进行分类和支持水平进行测度,发现有以下几点特征:一是从畜牧业支持政策水平总体来看,2001年-2016年我国畜牧业支持总水平整体呈现上升趋势,但是可分为两个阶段,在2001年至2006年之间,我国畜牧业支持政策水平较低,对畜牧业支持力度非常小;自2007年起,随着我国畜牧业的发展及畜牧业支持政策支持力度的增强,畜牧业政策支持水平快速提高。二是从畜牧业支持政策的结构来看,生产者支持占比始终较大,进一步细分得知,在生产者支持内部构成中,生产预算支持虽然有一定程度的提高,但是相较于生产预算支持,市场价格支持的贡献更大。三是从不同种类畜产品支持水平来看,各项畜产品在畜牧业政策支持水平方面存在比较明显的差异。从整体的角度出发,猪肉、牛肉、羊肉、羊绒的支持水平呈现出日益增长的趋势;但是禽肉和牛奶的支持水平却存在相对较大的波动。禽蛋和羊毛的支持水平多数年份基本为负值,且禽蛋的支持水平负值较多,且呈现逐年下降的趋势。造成上述三种特征的原因可以归结为以下几点:一是边境保护政策作用,二是国内饲料粮价值转移,三是受疫病和畜产品质量安全等问题导致的畜产品价格波动。4.本研究对畜牧业支持政策的效应展开了探索。在数据采集的过程中了解到我国农牧民的牧业收入与我国财政对畜牧业的支出总量之间,存在同方向变动关系,这就意味着增加对畜牧业的财政支持则会增加农牧民的收入,但畜牧业支持增加所能够引起的农牧民收入增长效果较弱。我国畜牧业总产值与财政对畜牧业的支出总量之间也存在同方向的变动关系,也就是说增加对畜牧业的财政支持能够推动生产的增加。然而,畜牧业支持增加所能够引起的畜牧业总产值相对增长效果同样较弱。另外,我国畜牧业支持政策有利于污染治理在理论和实践上存在合理性,加强畜牧业支持力度能够起到对排污增量的抑制作用,但效果并不明显。畜牧业支持政策是畜牧业结构变动的重要因素。尤其是1992年以来,中央和地方政府制定了一系列促进肉牛产业发展的政策,同时促进了畜牧业生产结构和畜产结构组成向更合理的方向发展。但是由于国家和地方政府大力支持的“畜牧养殖”示范工程的推广在肉牛产业以及拥有秸秆饲料优势的中部地区和东北地区的发展比较好,但是畜种结构选取的是全国的数据,畜种结构的改变在各个区域并不均衡。同时本研究由于数据的可获得性,研究的时间范围在2001年-2016年,在此阶段畜牧业结构的调整相对放缓,畜牧业支持增加所能够引起的畜种结构变化作用较弱。5.从养殖户微观维度出发,在吉林省生猪养殖户调研访问的基础上,从养殖户对政策认识程度、满意程度,并深入了解总结养殖户不满意的原因,对生猪养殖支持政策进行评价。结合养殖户调研访问结果,对生猪养殖各项支持政策实施中影响养殖户满意的因素,即存在的问题进行总结。主要体现在以下四个方面:一是以资金补助为主要方式的生猪养殖支持政策,多数没有侧重点,基本上对大多数养殖户具有普惠性,尤其是生猪疫病防控类政策,一旦发生疫病,相较于散养户,大规模养殖户需要承担更大的风险,而政策并没有因为养殖户风险的大小而有所差别。二是规模化养殖支持政策在实施过程中存在明显的两个问题:一方面,补贴方式以资金为主,缺乏技术扶持、疫病防控的指导,方式单一;另一方面,补助领域为养殖生产环节,不能满足养殖户对销售、管理经营等方面需求。三是宏观调控中的生猪生产和市场信息预警监测机制存在政府宣传力度不足,养殖户认知程度不高;以及该机制对市场信息的预测不全面,对养殖户的生产安排没有起到实际应有的作用的问题。四是政策实施过程中存在门槛高、审核程序复杂、申请周期长、资金发放过程存在程序繁琐的通病。6.根据上述研究结论以及畜牧业发展的基本形势,提出政策建议:改善对畜牧业支持资金的使用方式、建立健全畜产品价格监测和市场信息预警机制、构建全国性畜牧业政策保险大灾准备金制度的运行机制框架、进一步完善畜牧业生态保护政策,推动畜牧业与环境协调发展。并提出畜禽粪污资源化利用,促进健康养殖、提高畜牧业生产技术水平、增强养殖场疫病防控能力、高产优质苜蓿示范基地建设、发展现代草地畜牧业、支持牧区畜牧良种推广为我国畜牧业未来支持政策的重点。
李晨曦[7]（2019）在《吉林省粮食生产结构演变及其现状分析》文中研究指明新中国成立以来,特别是改革开放以来,我国粮食产量大幅度增长。1949年我国粮食总产量达到11318.4万吨,2016年粮食总产量达到61623.9万吨,增长50305.5万吨,年均递增2.56%。与2004年以来粮食产量“十二连增”相伴的是,我国粮食生产面临的一些问题:粮食生产出现“三量齐增”、“三高并存”的局面,粮食结构性矛盾日益突出,农产品供求结构失衡,资源配置紊乱等。吉林省作为我国粮食主产区,粮食生产结构发生了诸多变化。20世纪40年代吉林省玉米、大豆、杂粮约各占粮食总产量的1/3。随着新中国的成立,玉米生产持续增长。2015年吉林省玉米播种面积在粮食总播种面积中所占份额达到71%,吉林省粮食生产结构基本呈现“玉米型”单一格局。当前吉林省粮食生产结构存在的主要问题是“一粮独大”,粮食生产结构不合理。一是吉林省粮食作物播种面积占农作物总播种面积的比例过高。二是吉林省玉米产量在粮食作物中所占比例过高。面对这些问题,探究吉林省粮食生产结构未来的优化方向成为吉林省农业发展的关键问题。本研究对于保障国家粮食安全具有重要的现实意义,符合国家当前农业供给侧结构性改革的迫切需要。可以为吉林省玉米收储制度改革、提高政策目标瞄准性提供决策借鉴,能够为下一步吉林省粮食生产结构调整提供经验借鉴。本文利用1949-2017年吉林省相关统计资料,梳理了吉林省粮食生产结构近70年的演变进程,厘清吉林省粮食生产结构的历史演变及其发生变化的原因,探寻粮食生产结构与社会经济发展的契合度,基于对吉林省粮食生产结构现状的分析,根据既有的粮食生产结构,对粮食生产结构合理性进行分析,从而可以窥见吉林省粮食生产结构面临的困境,探讨未来吉林省粮食生产结构的优化方向。（1）吉林省粮食生产结构优化的总体思路应该坚持在玉米生产优势的客观前提下进行。吉林省粮食生产结构是历史演变的过程,目前“玉米独大”结构形成的原因主要有三个方面,一是自然条件,对玉米有最好的适应性。二是玉米的科技进步最显着,取得了高产作物的地位。三是改革开放以来国家的商品粮基地建设政策为玉米生产体系的建设奠定了较厚的基础。（2）在市场供求关系下,吉林省粮食生产结构优化要坚持市场导向原则、生态可持续原则和产业协调发展原则。总体优化思路是以纵向层级优化为主,横向层级优化为辅,将横向层级优化和纵向层级优化相结合。从目前的市场供求看,横向层级优化的空间较为有限。因此,以作物质量、用途以及所连带的产业为优化的突破口,实现纵向层级的优化更能发挥粮食生产结构优化的实质效果。（3）各层级具体优化方向即:横向层级的优化要把握“稳、减、增”的方向。“稳”即稳定水稻种植面积和玉米优势区的玉米种植。“减”即适当减少玉米非优势区的种植面积,调减籽粒玉米。“增”即适当增加大豆及其他杂粮的种植。根据区域发展布局以及生态环境发展的角度,在粮食生产结构中,将玉米、水稻、大豆、杂粮种植面积比重设计调整为6:1.5:1.5:1。纵向层级的优化要把握“优粮、扩经、增饲、促牧”的方向。最主要的就是玉米内部结构要按照三元结构来调整。促进形成主粮、饲草、杂粮三元格局,构建粮经饲协调发展的结构,推动种养一体,农牧结合的农业发展趋势。
王秀鹃[8]（2019）在《农业节水的路径组合与绩效研究》文中研究指明我国是一个缺水国家,实行“最严格的水资源管理制度”是现阶段的国家意志和政策取向,其核心内容是对用水总量（包括农业用水总量）进行控制管理。农业用水总量管理的具体任务是节约农业用水,在保障农业正常发展的同时减少农业用水量,对此,国内实践已经在发展节水灌溉、优化农作物布局、调整农业结构、发展农产品（虚拟水）国际贸易等方面做了大量努力。本文采用常规统计分析方法,对农业节水的现实绩效进行了分析,得出如下研究结论:（1）近20年来中国节灌农业发展迅速,既促进了农业增产和农民增收,又产生了巨大的农业节水效应,通过采用喷灌、微灌、低压管灌和渠道防渗等节灌措施,节约了大量的农业生产用水。但是,节灌农业发展依然存在结构性偏差,输水环节的节水灌溉发展相对充分,田间节水灌溉特别是大田（相对于设施农业而言）节水灌溉发展不足。（2）近20年来中国农业生产的空间布局不断变化,本文使用“农作物空间布局与水资源禀赋拟合度”概念和“高耗水农作物在水资源禀赋地区的集中度”指标,来反映和测算农作物生产布局与水资源禀赋的匹配关系。对三种高耗水农作物（水稻、蔬菜、小麦）的测算结果表明:水稻布局与水资源禀赋的拟合度在80%以上,较好地利用了中国的水资源禀赋（降水）优势,节水型水稻生产空间布局基本形成;蔬菜布局与水资源禀赋的拟合度只有60%,没有很好地利用中国的水资源禀赋（降水）优势,节水型蔬菜生产空间布局尚不突出;小麦布局与其光热适合区域的水资源禀赋拟合度在85%左右,非常好地利用了这一适合区域的水资源禀赋优势,节水型小麦生产空间布局基本形成。（3）近20年来中国的农业生产结构一直在调整变化,其中,有促进农业节水的变化,也有增加农业水资源消耗量的变化。高耗水农作物蔬菜种植面积及其比重的大幅度增加,产生了巨大的节水负效应,增加了农业水资源的耗用量,节水型农业生产结构尚未形成清晰轮廓。（4）近20年来中国的大豆虚拟水进口节约了大量的农业生产用水,但是高耗水农作物蔬菜虚拟水的出口,与农业节水的总体目标不一致,节水型农产品（虚拟水）国际贸易格局尚不明朗。（5）敏感性分析表明,节水灌溉特别是大田节水灌溉（喷灌和微灌）对于农业节水具有较强的敏感性;其他因素（农业布局和结构调整、农产品虚拟水国际贸易等）与农业节水存在较强的相关性。影响节灌农业发展的核心因素是农地经营权的碎片式分割和农业组织结构的原子化,产生了普遍的“规模不经济”现象,致使包括节水灌溉在内的大量先进农业生产技术得不到应有的推广应用,严重降低了包括节水在内的先进技术的利用绩效。农作物空间布局和农业生产结构偏离水资源禀赋条件和农业节水目标的内在原因,是设施农业技术的发展应用和交通运输条件的改善,重组了农业内部的组织结构,强化了国内区域和农作物品种之间逐利竞争,加之产业规制失利,最终出现农作物空间布局和生产结构偏离水资源禀赋条件和农业节水目标的现象。农产品（虚拟水）国际贸易偏离农业节水目标的根源,是对农产品国际贸易比较优势的动态定位出现偏差,忽视了水资源禀赋比较劣势的内在作用。提升农业节水绩效的对策建议:（1）引导发展“规模化+专业化”的现代家庭农场,为推广大田节水灌溉创造基本规模条件;像稳定农地承包权那样稳定农地经营权,赋予各类经营大户可以期许的长久经营权益,培植农户采用节水灌溉技术的长期动力;针对农户节水的正外部性给予适当节水补贴;试验将农用水权界定给农户并允许农户“节余水”市场化流转,创造农业节水的剩余索取权激励机制。（2）将水稻生产空间布局进一步向南方水资源禀赋（降水）优势区域集中,提高水稻生产布局与水资源禀赋的拟合度;实施部分蔬菜品种（适合于南方种植和长途运输的蔬菜）的“北菜南移”战略,将蔬菜生产布局进一步向南方水资源禀赋（降水）优势区域集中,提高蔬菜生产布局与水资源禀赋的拟合度,同时保障蔬菜供给;把小麦生产进一步集中在500-800mm的水资源禀赋（降水）相对优势区域,提高小麦生产布局与水资源禀赋的拟合度。（3）压减高耗水农作物蔬菜的种植面积,特别是在山东、河南、河北三个缺水省份减少蔬菜种植面积,参考河北省的“稻改旱”和“冬小麦季节性休耕”经验,试行“菜改x”（x代表任何一种低耗水农作物）和“菜地季节性休耕”（降低菜地复种指数）制度。（4）适当增加原料性农产品虚拟水进口,节约该类农产品的国内生产用水;减少蔬菜等高耗水作物的虚拟水出口,消除农产品虚拟水出口的负向效应。
王娜娜[9]（2018）在《巴基斯坦农业产业结构变动及其效率研究》文中进行了进一步梳理当前,各国越来越认同以产业结构变动为主导的经济模式有助于经济较快增长,产业结构成为各国关注的焦点。若巴基斯坦想在经济全球的浪潮中保持经济可持续发展、在如火如荼的“一带一路”经济建设中分得经济红利、在新的农业发展特点和人口不断增长的压力下取得稳定增长,合理的农业产业结构显得尤为重要。因此,必须对其经济结构进行全面的认识,将其经济产业结构逐渐调整到能够带动经济增长状态,农业产业结构是经济结构调整的重要组成部分。基于以上背景,通过巴基斯坦较为完备的统计年鉴、旁遮普省农业年鉴和世界银行数据库的资料,对巴基斯坦农业产业结构现状进行定性与定量分析、基于比较优势并以种植业为例分析农业产业结构的空间分布及效率、利用灰色关联度测算巴基斯坦农业产业结构变动对农业产值的贡献度以及利用DEA模型测算农业生产结构效率。系统深入研究巴基斯坦农业产业结构变动及其效率,最终提出较为可靠的巴基斯坦农业产业结构方向调整的对策。研究发现巴基斯坦农业产业结构调整仍是整个经济产业结构调整的关键环节、农业产业结构不合理、区域间农业种植结构差异小、畜牧业和种植业对农业经济贡献较大及渔业发展潜力见效快和农业经济运行效率波动性较大及非规模化制约农业生产结构效率。基于以上研究发现和农业产业结构调整原则,提出对策:一是农业产业结构调整中兼顾三大产业的调整目标;二是不断强大本国畜牧产业及扶持具有发展潜力的产业;三是省际间分工明确及避免利益冲突;四是合理布局渔业和林业;五是制定能够实现土地规模化种植的土地政策;六是农业财政政策形式应多样化;七是确保更替政府间对于产业政策的延续性。
何秀丽[10]（2018）在《吉林省农业生产结构调整对农民收入的影响研究》文中研究表明农业生产结构受资源、市场、技术、消费、产业政策以及国家宏观导向等多重因素影响,在不同时期和不同地域呈现出动态变化。作为保障国家粮食安全的战略基地,吉林省玉米产量占粮食产量的76.9%,家庭经营性收入占农民人均纯收入的70%,农业供给侧结构性改革一系列政策措施的出台将对区域农民生产结构产生显着影响,并对农民收入产生联动效应。本文通过分析历年吉林省农业生产结构、农民收入来源结构的变化过程,阐明农业生产结构调整对农民收入变化的作用机制;基于宏观统计数据,构建计量经济模型,系统分析1991-2015年吉林省农业生产结构调整对农民收入增长的影响及主要影响因素;基于微观调研数据,分析2015年、2016年间吉林省农户粮食作物内部结构、粮经作物结构、种植养殖结构等生产经营结构的变化对农民收入的影响。得到的主要结论如下:1.吉林省农林牧渔业产值结构发生了显着变化,农业结构系数由2.58降为1.00,最低值为0.86,农牧业产值比重分别为50.1%和44.5%,表明以种植业为绝对主体的格局被打破。种植业内部玉米、水稻、大豆占粮食面积总比重已超过90%,其中玉米占74.8%,种植业内部结构过于单一成为结构调整的首要问题。2.吉林省农民收入构成发生变化,工资性收入、经营性收入、财产性收入和转移性收入占人均纯收入比重由1991年的11.2:85.3:2.1:1.4变化到2015年的18.5:69.6:1.8:10.2,以家庭经营性收入为主导的格局并未改变,但工资性收入成为新的收入增长点。3.吉林省农业生产结构调整中的效率因素、投入因素、政策因素等对农民收入有促进作用,回归系数为0.9501、0.7614和0.0738。经粮作物播种面积比值、牧业产值比重、农产品价格指数与农民收入呈现出负相关系,表明这些因素对农民收入的影响需辩证看待,创造综合条件发挥其的增收作用。4.受相关农业政策影响,2015-2016年调研农户粮食作物内部结构、粮经作物结构、种养殖结构均有所调整并对农民收入产生了影响。农业生产结构表现为多种粮食作物面积同步缩减、经济作物面积攀升、家庭养殖规模增大,在不考虑补贴收入情况下,粮经结构和种养殖结构调整成为有效提高农民收入的途径。5.吉林省农业生产结构调整要在保障国家粮食安全的战略定位下,转变农业生产经营方式,统筹粮经饲种植结构和空间布局,形成粮牧特加并举、一二三产融合的新模式,构建现代农业生产结构和区域产业布局。
二、调整农业生产结构的原则（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、调整农业生产结构的原则（论文提纲范文）
（1）劳动力价格上升视角下中国粮食安全研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 研究方案 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.3.3 研究方法 |
| 1.4 研究创新点 |
| 2 理论基础与文献综述 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 粮食 |
| 2.1.2 粮食安全 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 农户行为理论 |
| 2.2.2 诱致性技术创新理论 |
| 2.2.3 劳动力转移理论 |
| 2.3 文献综述 |
| 2.3.1 粮食安全评价研究 |
| 2.3.2 劳动力价格与粮食生产数量研究 |
| 2.3.3 劳动力价格与粮食生产结构研究 |
| 2.3.4 文献评述 |
| 3 劳动力价格演变与粮食安全现状分析 |
| 3.1 劳动力价格演变分析 |
| 3.1.1 劳动力价格时序演变 |
| 3.1.2 劳动力价格地区差异 |
| 3.1.3 劳动力价格品种差异 |
| 3.2 粮食安全基本现状分析 |
| 3.2.1 粮食产量变动分析 |
| 3.2.2 粮食生产结构分析 |
| 3.2.3 粮食进出口量分析 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 劳动力价格上升视角下粮食安全总体态势演变研究 |
| 4.1 粮食安全指标体系的框架设计 |
| 4.2 指标选取流程 |
| 4.3 指标选取与指标安全值设定 |
| 4.3.1 粮食供给安全指标 |
| 4.3.2 粮食获取安全指标 |
| 4.3.3 粮食使用安全指标 |
| 4.3.4 粮食系统稳定性指标 |
| 4.4 样本期选择与指标数据处理 |
| 4.4.1 样本期选择 |
| 4.4.2 缺失值处理 |
| 4.4.3 指标安全得分转化 |
| 4.5 指标权重确定 |
| 4.5.1 层次分析法赋权 |
| 4.5.2 熵值法赋权 |
| 4.5.3 平均赋权 |
| 4.5.4 一致性检验 |
| 4.5.5 组合赋权 |
| 4.6 劳动力价格上升视角下粮食安全评价结果分析 |
| 4.6.1 粮食安全总体演变分析 |
| 4.6.2 粮食供给安全演变分析 |
| 4.6.3 粮食获取安全演变分析 |
| 4.6.4 粮食使用安全演变分析 |
| 4.6.5 粮食系统稳定性演变分析 |
| 4.7 本章小结 |
| 5 劳动力价格上升视角下基于生产数量变动的粮食安全研究 |
| 5.1 理论分析 |
| 5.2 变量选取与样本选择 |
| 5.2.1 变量选取 |
| 5.2.2 样本选择与数据来源 |
| 5.3 基准模型与估计结果 |
| 5.3.1 基准模型构建 |
| 5.3.2 估计结果分析 |
| 5.4 中介效应分析 |
| 5.4.1 中介效应检验模型构建 |
| 5.4.2 中介效应检验结果分析 |
| 5.5 异质性分析 |
| 5.5.1 不同生产功能地区异质性分析 |
| 5.5.2 不同耕地资源地区异质性分析 |
| 5.6 稳健性检验 |
| 5.7 基于生产数量变动的粮食安全分析 |
| 5.8 本章小结 |
| 6 劳动力价格上升视角下基于生产结构调整的粮食安全研究 |
| 6.1 理论分析 |
| 6.2 变量选取与模型构建 |
| 6.2.1 变量选取 |
| 6.2.2 模型构建 |
| 6.2.3 样本选择与数据来源 |
| 6.3 估计结果分析 |
| 6.4 异质性分析 |
| 6.4.1 不同耕地条件地区异质性分析 |
| 6.4.2 不同粮食作物品种异质性分析 |
| 6.5 稳健性检验 |
| 6.6 基于生产结构调整的粮食安全分析 |
| 6.7 本章小结 |
| 7 结论与建议 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.2 政策建议 |
| 7.3 研究展望 |
| 参考文猷 |
| 附录A 层次分析法专家调查表样表 |
| 作者简历及在学研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（2）农业水土资源利用评价与均衡优化调控研究 ——以宁夏为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1.引言 |
| 1.1 研究背景、目的及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的及意义 |
| 1.2 研究现状及发展趋势 |
| 1.2.1 空间均衡理论与方法研究进展 |
| 1.2.2 农业水土资源利用评价研究 |
| 1.2.3 农业水土资源优化配置研究 |
| 1.2.4 研究发展趋势及不足 |
| 1.3 研究内容与技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.4 本章小结 |
| 2.农业水土资源均衡优化调控基本理论 |
| 2.1 农业水土资源均衡优化配置理论基础 |
| 2.1.1 可持续发展理论 |
| 2.1.2 系统理论 |
| 2.1.3 协调发展理论 |
| 2.1.4 博弈理论 |
| 2.1.5 边际理论 |
| 2.2 农业水土资源均衡优化调控的内涵 |
| 2.2.1 均衡的内涵 |
| 2.2.2 农业水土资源均衡优化调控的内涵 |
| 2.3 农业水土资源均衡优化调控的基本原则与决策机制 |
| 2.3.1 基本原则 |
| 2.3.2 决策机制 |
| 2.4 农业水土资源均衡优化调控技术路径 |
| 2.4.1 完善相关理论和方法研究 |
| 2.4.2 提高效率,保障农业水土资源供需平衡 |
| 2.4.3 因地制宜,促进农业水土资源可持续发展 |
| 2.5 本章小结 |
| 3.研究区概况及数据来源 |
| 3.1 自然地理概况 |
| 3.1.1 地理位置 |
| 3.1.2 地形地貌 |
| 3.1.3 气候条件 |
| 3.1.4 河流水系 |
| 3.1.5 土壤植被与生态建设 |
| 3.2 社会经济概况 |
| 3.3 水土资源概况 |
| 3.3.1 水资源 |
| 3.3.2 土地资源 |
| 3.4 数据来源 |
| 4.宁夏农业水土资源时空匹配特征研究 |
| 4.1 时空匹配分析方法 |
| 4.1.1 重心模型 |
| 4.1.2 匹配与错配理论 |
| 4.1.3 敏感性分析 |
| 4.2 宁夏农业水土资源时空匹配特征分析 |
| 4.2.1 农业水土资源分布特征及重心变化 |
| 4.2.2 基于基尼系数和错配指数的水土资源空间匹配特性分析 |
| 4.2.3 农业灌溉用水对土地资源敏感性分析 |
| 4.3 水土资源匹配研究方法适用性分析 |
| 4.4 宁夏农业水土资源匹配格局变化的分析与建议 |
| 4.5 本章小结 |
| 5.基于农业水土资源利用效应的农业产出影响因素分析 |
| 5.1 LMDI分解方法 |
| 5.1.1 农业产值的水资源利用驱动因素解析及分解模式 |
| 5.1.2 粮食产量的耕地利用驱动因素解析及分解模式 |
| 5.2 宁夏农业产出与水土资源利用驱动因素变化时序分析 |
| 5.2.1 宁夏及各地市农业经济与社会发展 |
| 5.2.2 宁夏及各地市水资源利用驱动因素演变分析 |
| 5.2.3 宁夏及各地市耕地利用驱动因素演变分析 |
| 5.3 基于水资源利用视角的宁夏农业产值影响因素分析 |
| 5.3.1 宁夏全区农业产值年际LMDI分解结果分析 |
| 5.3.2 宁夏各地市农业产值LMDI分解结果分析 |
| 5.4 基于耕地利用视角的宁夏粮食产量影响因素分析 |
| 5.4.1 不同粮食作物产量变化影响因素分解 |
| 5.4.2 粮食总产量LMDI分解结果分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 6.农业水土资源-农业农村经济-生态环境耦合协调发展评价 |
| 6.1 农业水土资源-农业农村经济-生态环境关联分析 |
| 6.1.1 农业水土资源与农业农村经济的互馈影响 |
| 6.1.2 农业水土资源与生态环境的互馈影响 |
| 6.1.3 农业水土资源-农业农村经济-生态环境耦合协调作用机制 |
| 6.2 农业水土资源-农业农村经济-生态环境协调发展的研究设计 |
| 6.2.1 指标体系构建 |
| 6.2.2 数据处理 |
| 6.3 耦合协调评价模型 |
| 6.3.1 功效函数 |
| 6.3.2 耦合协调模型 |
| 6.3.3 耦合协调分类及判别标准 |
| 6.4 宁夏农业水土资源-农业农村经济-生态环境协调发展评价 |
| 6.4.1 综合评价指数分析 |
| 6.4.2 大系统耦合协调度特征分析 |
| 6.4.3 大系统两两耦合协调度特征分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 7.灌区农业水土资源均衡优化调控研究——以贺兰县为例 |
| 7.1 贺兰县概况及数据来源 |
| 7.1.1 自然地理情况 |
| 7.1.2 经济社会情况 |
| 7.1.3 水土资源及开发利用现状 |
| 7.1.4 数据来源 |
| 7.2 水土资源系统概化与网络图 |
| 7.3 灌区水土资源供需预测 |
| 7.3.1 土地资源分析预测 |
| 7.3.2 水资源分析预测 |
| 7.4 灌区水土资源均衡优化配置模型构建 |
| 7.4.1 建模思路 |
| 7.4.2 水土资源均衡优化配置模型与求解 |
| 7.4.3 基于Modflow的灌区地下水数值模拟模型 |
| 7.4.4 水土资源优化配置模型与地下水模拟模型耦合步骤 |
| 7.5 灌区水土资源均衡优化配置结果 |
| 7.5.1 灌区水土资源空间均衡优化 |
| 7.5.2 灌区水土资源时间均衡优化 |
| 7.5.3 灌区地下水位时空优化 |
| 7.6 贺兰县灌区农业水土资源调控方向及可持续利用对策 |
| 7.7 本章小结 |
| 8.结论与展望 |
| 8.1 主要结论 |
| 8.2 创新点 |
| 8.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 个人简介 |
| 导师简介1 |
| 导师简介2 |
| 获得成果目录清单 |
| 致谢 |
（3）农地流转的产业结构效应研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究动态与述评 |
| 1.3.1 农业产业结构变动的影响因素研究动态 |
| 1.3.2 农地流转的经济影响研究动态 |
| 1.3.3 农地流转对农业产业结构的影响研究动态 |
| 1.3.4 研究述评 |
| 1.4 研究思路、方法和框架 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 研究内容与框架 |
| 1.5 研究的创新之处与不足 |
| 1.5.1 研究的创新之处 |
| 1.5.2 研究的不足之处 |
| 第二章 理论基础 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 农地 |
| 2.1.2 农地流转 |
| 2.1.3 农业产业结构 |
| 2.1.4 农地流转的产业结构效应 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 结构主义经济增长理论 |
| 2.2.2 产业结构优化理论 |
| 2.2.3 规模经济理论 |
| 2.2.4 农业发展方式与可持续发展理论 |
| 2.2.5 农业技术进步与现代农业发展道路理论 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 农地流转影响农业产业结构的机理分析 |
| 3.1 农地流转影响农业产业结构优化的机理 |
| 3.1.1 农业产业结构优化的影响因素 |
| 3.1.2 农地流转与农业产业结构优化 |
| 3.2 农地流转影响农业要素投入结构变动的机理 |
| 3.2.1 农地流转与农业技术进步 |
| 3.2.2 农地流转与农业要素相对价格变化 |
| 3.2.3 农业要素投入结构变动与农业产业结构优化 |
| 3.3 农地流转影响农业生产结构变动的机理 |
| 3.3.1 农地流转与农产品需求变化 |
| 3.3.2 农地流转与农业生产条件改善 |
| 3.3.3 农业生产结构变动与农业产业结构优化 |
| 3.4 农地流转影响农业产业融合结构变动的机理 |
| 3.4.1 农地流转与农业产业融合市场需求 |
| 3.4.2 农地流转与农业产业融合技术创新 |
| 3.4.3 农地流转与农业产业融合主体利益 |
| 3.4.4 农地流转与农业产业融合政策创新 |
| 3.4.5 农业产业融合结构变动与农业产业结构优化 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 我国农地流转影响农业产业结构变动的现状分析 |
| 4.1 农地流转与农业产业结构变动的总体情况 |
| 4.1.1 农地流转情况 |
| 4.1.2 农业产业结构变动情况 |
| 4.2 农地流转对农业要素投入结构的影响情况 |
| 4.3 农地流转对农业生产结构的影响情况 |
| 4.4 农地流转对农业产业融合结构的影响情况 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 农地流转的农业要素投入结构效应 |
| 5.1 农地流转影响农业要素投入结构的理论模型分析 |
| 5.1.1 模型假设 |
| 5.1.2 模型分析 |
| 5.2 农地流转影响农业要素投入结构的实证分析 |
| 5.2.1 模型构建 |
| 5.2.2 指标选取、数据来源和模型检验 |
| 5.2.3 实证结果及分析 |
| 5.2.4 进一步的讨论 |
| 5.3 农业要素投入结构变动对农业产业结构优化的影响分析 |
| 5.3.1 模型构建 |
| 5.3.2 指标测算 |
| 5.3.3 实证结果及分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 农地流转的农业生产结构效应 |
| 6.1 农业生产结构变动的理论分析 |
| 6.1.1 需求因素对农业生产结构变动的影响 |
| 6.1.2 供给因素对农业生产结构变动的影响 |
| 6.2 模型构建、变量选取和数据检验 |
| 6.2.1 模型构建 |
| 6.2.2 变量选取和描述性分析 |
| 6.2.3 数据检验 |
| 6.3 实证结果及分析 |
| 6.3.1 对农业生产结构数量比例的影响分析 |
| 6.3.2 对农业生产结构技术效率的影响分析 |
| 6.4 农业生产结构变动对农业产业结构优化的影响分析 |
| 6.4.1 模型构建 |
| 6.4.2 实证结果及分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 农地流转的农业产业融合结构效应 |
| 7.1 农业产业融合的类型及结构特性 |
| 7.1.1 农业产业融合的类型 |
| 7.1.2 农业产业融合结构的特性 |
| 7.2 模型构建、变量选择及描述性分析 |
| 7.2.1 PVAR模型构建 |
| 7.2.2 变量选择与数据测算 |
| 7.2.3 描述性统计分析 |
| 7.3 模型检验及实证结果分析 |
| 7.3.1 模型检验 |
| 7.3.2 脉冲响应分析 |
| 7.3.3 方差分解 |
| 7.4 效应的进一步分解 |
| 7.4.1 模型构建 |
| 7.4.2 实证结果分析 |
| 7.5 农业产业融合结构变动对农业产业结构优化的影响分析 |
| 7.5.1 模型构建 |
| 7.5.2 实证结果及分析 |
| 7.6 本章小结 |
| 第八章 农地流转、农业产业结构优化与农业经济增长 |
| 8.1 研究假设 |
| 8.2 模型构建、变量选择与数据处理 |
| 8.2.1 模型构建 |
| 8.2.2 变量选取 |
| 8.2.3 数据处理及描述性统计分析 |
| 8.3 实证结果及分析 |
| 8.4 本章小结 |
| 第九章 研究结论与政策建议 |
| 9.1 研究结论 |
| 9.2 政策建议 |
| 9.2.1 加强制度体系建设,稳步推进农地市场化流转 |
| 9.2.2 适应消费升级趋势,加快实施农业产业结构调整 |
| 9.2.3 夯实市场化改革基础,提升农业要素配置效率 |
| 9.2.4 改善融合发展条件,加快农业与二、三产业融合 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间相关科研成果 |
| 作者简介 |
| 致谢 |
（4）退耕还林工程的农户福利效应研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 导论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状与述评 |
| 1.3.1 国内外研究现状 |
| 1.3.2 国内外研究述评 |
| 1.4 研究思路、数据来源与研究方法 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 数据来源 |
| 1.5 研究创新之处 |
| 第二章 概念界定与理论基础 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 退耕还林工程 |
| 2.1.2 农户、退耕户、非退耕户 |
| 2.1.3 福利、福利分类、福利度量方法、福利效应、农户福利 |
| 2.1.4 生活满意度、收入增长、扶贫 |
| 2.1.5 非农就业 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 公共物品理论 |
| 2.2.2 外部性理论 |
| 2.2.3 二元经济结构理论 |
| 2.2.4 可持续发展理论 |
| 2.2.5 福利经济学理论 |
| 2.3 退耕还林工程对农户福利效应的影响机理 |
| 2.3.1 研究视角的再诠释 |
| 2.3.2 退耕还林工程影响农户福利效应的研究维度 |
| 2.3.3 作用机理分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 退耕还林工程发展历程与农户福利现状分析 |
| 3.1 退耕还林工程发展历程 |
| 3.1.1 启蒙与初创阶段 |
| 3.1.2 恢复与探索阶段 |
| 3.1.3 试点与示范阶段 |
| 3.1.4 启动与调整阶段 |
| 3.1.5 巩固与发展阶段 |
| 3.1.6 担当新任务与新使命阶段 |
| 3.2 退耕区农户福利发展的现状分析 |
| 3.2.1 退耕区农户主观福利的现状分析 |
| 3.2.2 退耕区农户客观福利的现状分析 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 退耕还林工程对农户生活满意度主观福利的影响分析 |
| 4.1 理论分析与研究假说 |
| 4.2 模型构建 |
| 4.2.1 Ordered Probit模型 |
| 4.2.2 Binary Probit模型 |
| 4.3 变量选择与描述性统计 |
| 4.3.1 变量选择 |
| 4.3.2 描述性统计 |
| 4.4 计量回归结果与分析 |
| 4.4.1 .多重共线性检验 |
| 4.4.2 退耕还林对样本总体农户生活满意度福利的影响 |
| 4.4.3 退耕还林对贫困户与非贫困户生活满意度福利的影响 |
| 4.4.4 退耕还林对不同区域农户生活满意度福利的影响 |
| 4.5 稳健性检验 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 退耕还林工程对农户收入增长客观福利的影响分析 |
| 5.1 退耕还林对农户收入增长福利的影响机理 |
| 5.2 计量模型构建与方法说明 |
| 5.2.1 计量模型构建 |
| 5.2.2 方法说明 |
| 5.3 变量定义、样本匹配与描述统计 |
| 5.3.1 变量定义 |
| 5.3.2 样本匹配(PSM)及其匹配质量检验 |
| 5.3.3 描述性统计 |
| 5.4 计量经验结果与分析 |
| 5.4.1 退耕还林对农户收入增长福利的影响 |
| 5.4.2 退耕还林对农户分项收入增长福利的影响 |
| 5.4.3 退耕年份对农户收入增长福利的影响 |
| 5.4.4 退耕还林对不同区域农户农户收入增长福利的影响 |
| 5.4.5 中介效应检验 |
| 5.5 稳健性检验 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 退耕还林工程对农户扶贫客观福利的影响分析 |
| 6.1 退耕还林对农户扶贫福利的影响机理分析及研究假设 |
| 6.2 计量模型构建 |
| 6.2.1 双差分模型(DID)的适应性分析 |
| 6.2.2 双差分(DID)模型的构建 |
| 6.2.3 回归分解计量模型构建 |
| 6.3 变量设置、样本匹配、贫困判定标准与描述性统计 |
| 6.3.1 变量设置 |
| 6.3.2 样本匹配(PSM)及其匹配质量检验 |
| 6.3.3 贫困判定标准 |
| 6.3.4 退耕还林扶贫福利瞄准效率情况 |
| 6.3.5 描述性统计 |
| 6.4 计量回归结果与分析 |
| 6.4.1 退耕还林对农户扶贫效果福利的影响 |
| 6.4.2 退耕年份对农户扶贫效果福利的影响 |
| 6.4.3 不同区域退耕还林对农户扶贫福利的影响 |
| 6.4.4 退耕还林对农户扶贫福利贡献的影响 |
| 6.5 稳健性检验 |
| 6.6 本章小结 |
| 第七章 退耕还林对农户非农就业客观福利的影响分析 |
| 7.1 退耕还林对农户非农就业福利的影响机理分析 |
| 7.2 变量设置与描述性统计 |
| 7.2.1 变量设置 |
| 7.2.2 统计性描述 |
| 7.3 计量模型的构建和方法说明 |
| 7.3.1 计量模型的构建 |
| 7.3.2 方法说明 |
| 7.4 计量回归结果与分析 |
| 7.4.1 退耕还林对农户非农就业参与福利的影响 |
| 7.4.2 退耕还林对农户非农就业劳动供给福利的影响 |
| 7.4.3 退耕年份对农户非农就业劳动供给福利的影响 |
| 7.4.4 不同区域退耕还林对农户非农就业劳动供给福利的影响 |
| 7.5 稳健性检验 |
| 7.6 本章小结 |
| 第八章 研究结论、政策建议与展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 政策建议 |
| 8.2.1 创新农户增收福利的退耕补偿机制,提高退耕补贴标准 |
| 8.2.2 建立和完善农户增收福利的还林生态补偿机制 |
| 8.2.3 促进农户增收福利的退耕后续产业向新型农林经营模式转变 |
| 8.2.4 搭建和完善农户非农就业福利平台 |
| 8.2.5 提高退耕还林扶贫瞄准扶持机制 |
| 8.2.6 提升农户生活满意度福利水平的认知导向 |
| 8.3 本研究的不足和进一步研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者介绍 |
（5）区域农业生产结构调整的模式研究 ——以江西省为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究综述 |
| 1.3.1 农业生产结构的研究现状 |
| 1.3.2 本体论的研究现状 |
| 1.3.3 区域农业经济的研究现状 |
| 1.3.4 研究现状评述 |
| 1.4 研究思路与方法 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 研究内容与技术路线 |
| 1.6 创新点 |
| 第2章 相关概念及理论基础 |
| 2.1 区域农业生产结构调整相关概念 |
| 2.1.1 农业生产结构的定义 |
| 2.1.2 农业结构调整的定义 |
| 2.2 区域农业生产结构调整理论基础 |
| 2.2.1 本体论 |
| 2.2.2 比较优势理论 |
| 2.2.3 农业产业结构调整理论 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 区域农业生产结构调整模式的影响因素及作用机理 |
| 3.1 价值提供的影响及作用机理 |
| 3.1.1 市场需求的影响及作用 |
| 3.1.2 质量控制的影响及作用 |
| 3.1.3 政策指导的影响及作用 |
| 3.1.4 信息沟通的影响及作用 |
| 3.1.5 技术指导对的影响及作用 |
| 3.2 客户服务平台的影响及作用机理 |
| 3.2.1 客户细分的影响及作用 |
| 3.2.2 目标客户的影响及作用 |
| 3.2.3 获客渠道的影响及作用 |
| 3.3 基础设施的影响及作用机理 |
| 3.3.1 合作伙伴的影响及作用 |
| 3.3.2 核心资源的影响及作用 |
| 3.3.3 生产能力的影响及作用 |
| 3.4 财务核算的影响及作用机理 |
| 3.4.1 成本的影响及作用 |
| 3.4.2 收入的影响及作用 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 区域农业生产结构调整模式的构建 |
| 4.1 区域农业生产结构调整的背景 |
| 4.2 模式构建的基本目标 |
| 4.3 模式构建的基本原则 |
| 4.3.1 坚持市场为导向原则 |
| 4.3.2 坚持因地制宜原则 |
| 4.3.3 充分发挥比较优势原则 |
| 4.3.4 坚持科技先导原则 |
| 4.4 区域农业生产结构调整模式框架构建 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 区域农业生产结构调整模式的实证分析 |
| 5.1 e~3-value简介 |
| 5.1.1 e~3-value的主要概念 |
| 5.1.2 e~3-value仿真分析的步骤 |
| 5.2 江西某区域生产结构简介及e~3-value模型 |
| 5.2.1 江西某区域社会农业生产条件 |
| 5.2.2 区域结构调整e~3-value模型构建 |
| 5.3 模型参数估计 |
| 5.4 模型运行结果分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 政策建议 |
| 6.1 加强政府引导和市场调节对价值提供的力度 |
| 6.2 结构调整突出农民主体地位并推进农业技术普及 |
| 6.3 推动社会资本投入并加强农业基础设施建设 |
| 6.4 融合信息技术降低农业生产及结构调整成本 |
| 第7章 不足与展望 |
| 7.1 不足之处 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士期间的科研成果 |
| 致谢 |
（6）中国畜牧业支持政策及效应分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究动态 |
| 1.3 畜牧业支持的理论基础 |
| 1.4 研究目标与主要内容 |
| 1.5 研究方法与数据来源 |
| 1.6 逻辑框架与技术路线 |
| 1.7 研究的创新与不足 |
| 第二章 中国畜牧业的发展分析 |
| 2.1 畜牧业发展历程分析 |
| 2.2 畜牧业总量与结构的变动分析 |
| 2.3 畜牧业生产布局的演变 |
| 2.4 畜牧业经营主体的变迁 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 中国畜牧业支持政策的演变分析 |
| 3.1 畜牧业支持政策概念界定 |
| 3.2 不同阶段中国畜牧业支持政策发展的背景及主要内容 |
| 3.3 中国畜牧业支持政策实施现状及其特征 |
| 3.4 中国畜牧业支持政策发展的演变规律 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 不同阶段中国畜牧业政策支持水平测算与特征分析 |
| 4.1 畜牧业政策支持水平衡量方法的比较与选择 |
| 4.2 基于OECD中国畜牧业支持政策的分类及其政策含义 |
| 4.3 代表性畜产品选择及数据来源 |
| 4.4 不同阶段中国畜牧业支持水平及结构特征分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 中国畜牧业支持政策的效应分析 |
| 5.1 畜牧业支持政策的养殖户增收效应分析 |
| 5.2 畜牧业支持政策的产值增长效应评价 |
| 5.3 畜牧业支持政策的环境效应评价 |
| 5.4 畜牧业支持政策对畜牧业生产结构调整的效应评价 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 基于微观视角的畜牧业典型支持政策评价 |
| 6.1 生猪养殖支持政策的发展与实施现状 |
| 6.2 养殖户对政策满意度的影响因素分析 |
| 6.3 生猪养殖各项支持政策评价 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 研究结论与对策建议 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 对策建议 |
| 参考文献 |
| 附录 畜牧业支持政策实施效果研究养殖户调研问卷 |
| 作者简介 |
| 致谢 |
（7）吉林省粮食生产结构演变及其现状分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外相关文献评述 |
| 1.3 研究目标与研究内容 |
| 1.4 研究方法与技术路线 |
| 1.5 本研究的学术贡献 |
| 第二章 吉林省粮食生产结构的演变 |
| 2.1 吉林省粮食生产结构的演变进程 |
| 2.2 吉林省粮食生产结构演变特征分析 |
| 第三章 吉林省粮食生产结构演变的因素分析 |
| 3.1 自然条件 |
| 3.2 市场因素 |
| 3.3 科技因素 |
| 3.4 政策因素 |
| 第四章 吉林省粮食生产结构合理性分析 |
| 4.1 粮食生产结构合理性分析的依据 |
| 4.2 粮食生产结构合理性分析的指标 |
| 4.3 吉林省粮食生产结构现状分析 |
| 第五章 吉林省粮食生产结构面临的困境及优化方向 |
| 5.1 吉林省粮食生产结构面临的困境 |
| 5.2 吉林省粮食生产结构优化的原则 |
| 5.3 吉林省粮食生产结构优化的方向 |
| 第六章 研究结论及未来展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 未来展望 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
| 致谢 |
（8）农业节水的路径组合与绩效研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 导论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究文献回顾 |
| 1.2.1 农业节水总论性研究文献回顾 |
| 1.2.2 节水灌溉发展研究文献回顾 |
| 1.2.3 节水型农作物空间布局研究文献回顾 |
| 1.2.4 节水型农业生产结构研究文献回顾 |
| 1.2.5 节水型农产品虚拟水贸易研究文献回顾 |
| 1.2.6 对现有研究的简要述评 |
| 1.3 本文的研究内容 |
| 1.3.1 农业节水常规路径梳理 |
| 1.3.2 本文的内容体系 |
| 1.4 本文的研究方法 |
| 1.5 本文的创新点与不足之处 |
| 1.5.1 本文的创新点 |
| 1.5.2 本文的不足之处 |
| 2 相关技术概念与理论基础 |
| 2.1 节水农业和农业节水主要技术 |
| 2.1.1 节水灌溉主要技术 |
| 2.1.2 农业节水的作物栽培技术 |
| 2.1.3 农业节水的化学调控技术 |
| 2.2 农作物灌溉用水定额及作物分类 |
| 2.2.1 农作物灌溉用水定额 |
| 2.2.2 农作物耗水量分类：以灌溉用水定额为依据 |
| 2.3 农产品虚拟水及其贸易理论 |
| 2.3.1 农产品虚拟水 |
| 2.3.2 农产品虚拟水贸易 |
| 2.4 产权与产权制度理论 |
| 2.4.1 有效产权的基本条件 |
| 2.4.2 产权制度选择理论 |
| 2.5 外部效应(外部性)理论 |
| 2.5.1 外部负效应(负外部性)对资源配置效率的影响 |
| 2.5.2 外部正效应(正外部性)对资源配置效率的影响 |
| 2.5.3 外部效应(外部性)的校正 |
| 2.6 屠能的农业生产布局理论 |
| 3 农业节水灌溉发展绩效研究 |
| 3.1 中国农业用水与节水灌溉发展概况 |
| 3.2 中国农业节水灌溉发展的细目分析 |
| 3.2.1 喷灌发展分析 |
| 3.2.2 微灌发展分析 |
| 3.2.3 低压管灌发展分析 |
| 3.2.4 渠道防渗发展分析 |
| 3.3 中国农业节水灌溉的节水效应 |
| 3.3.1 农业节水灌溉的节水效应估算 |
| 3.3.2 节灌农业发展绩效分析结论 |
| 3.4 中国节水灌溉发展的非效率现象分析 |
| 3.4.1 案例分析样本介绍 |
| 3.4.2 大田(小麦)喷灌的比较收益：与畦灌相对照 |
| 3.4.3 大田节水灌溉(喷灌)发展的障碍因素 |
| 4 节水型农作物空间布局绩效研究 |
| 4.1 中国水资源禀赋(降雨)的空间分布 |
| 4.2 中国高耗水农作物的空间布局调整分析 |
| 4.2.1 高耗水水田作物(水稻)的空间布局调整分析 |
| 4.2.2 高耗水旱田作物(蔬菜)的空间布局调整分析 |
| 4.2.3 中高耗水旱田作物(小麦)的空间布局调整分析 |
| 4.3 高耗水农作物空间布局与水资源禀赋的匹配关系 |
| 4.3.1 高耗水农作物空间布局与水资源禀赋拟合度：概念介绍 |
| 4.3.2 水稻生产空间布局与水资源禀赋的配比关系 |
| 4.3.3 蔬菜生产空间布局与水资源禀赋的配比关系 |
| 4.3.4 小麦生产空间布局与水资源禀赋的配比关系 |
| 4.3.5 农作物布局节水绩效分析结论 |
| 4.4 中国农作物空间布局非节水效率现象分析 |
| 5 节水型农业结构调整绩效研究 |
| 5.1 中国的农业结构调整动态分析 |
| 5.1.1 主要农作物种植面积动态变动过程分析 |
| 5.1.2 主要农作物种植面积比例变动过程分析 |
| 5.2 农业结构调整对农业用水量的影响分析 |
| 5.2.1 主要农作物生产的用水量与节水量 |
| 5.2.2 农业结构节水绩效分析结论 |
| 5.3 中国农业结构调整的非节水效率现象分析 |
| 6 节水型农产品虚拟水国际贸易绩效研究 |
| 6.1 中国主要农产品进出口贸易分析 |
| 6.1.1 中国主要农产品出口贸易分析 |
| 6.1.2 中国主要农产品进口贸易分析 |
| 6.2 中国主要农产品虚拟水国际贸易分析 |
| 6.2.1 水稻(大米)虚拟水国际贸易分析 |
| 6.2.2 蔬菜虚拟水国际贸易分析 |
| 6.2.3 小麦虚拟水国际贸易分析 |
| 6.2.4 玉米虚拟水国际贸易分析 |
| 6.2.5 大豆虚拟水国际贸易分析 |
| 6.2.6 棉花虚拟水国际贸易分析 |
| 6.2.7 农产品虚拟水国际贸易节水绩效分析结论 |
| 6.3 中国农产品虚拟水国际贸易非节水效率现象分析 |
| 7 农业节水路径因素敏感性分析 |
| 7.1 分析模型与指标的选择 |
| 7.2 数据来源与初步分析 |
| 7.2.1 分析数据的来源 |
| 7.2.2 分析数据的初步处理与总体相关性分析 |
| 7.3 农业节水路径因素敏感性测算与检验 |
| 8 农业节水非效率现象校正对策建议 |
| 8.1 大田节水灌溉发展建议 |
| 8.2 农作物空间布局优化建议 |
| 8.3 农业生产结构调整建议 |
| 8.4 农产品(虚拟水)国际贸易结构优化建议 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间取得的主要学术成就 |
（9）巴基斯坦农业产业结构变动及其效率研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 1 序言 |
| 1.1 研究背景、目的与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究的目的与意义 |
| 1.2 国内外研究动态 |
| 1.2.1 国外研究动态 |
| 1.2.2 国内研究动态 |
| 1.3 研究内容、思路、方法及创新点 |
| 1.3.1 研究内容与思路 |
| 1.3.2 研究方法与技术路线图 |
| 1.3.3 创新与不足 |
| 1.4 相关概念界定及理论基础 |
| 1.4.1 相关概念界定 |
| 1.4.2 理论基础 |
| 2 巴基斯坦农业经济发展及农业产业结构变动 |
| 2.1 巴基斯坦农业经济发展概述 |
| 2.2 巴基斯坦农业产业结构变动 |
| 2.3 巴基斯坦农业产业内部结构变动 |
| 2.3.1 巴基斯坦种植业结构变动 |
| 2.3.2 巴基斯坦畜牧业结构变动 |
| 2.3.3 巴基斯坦林业和渔业结构变动 |
| 3 巴基斯坦农业产业结构的空间分布及效率—以种植业为例 |
| 3.1 研究方法的选择及数据来源 |
| 3.2 基于三个优势指数的结果分析 |
| 3.2.1 效率优势指数分析 |
| 3.2.2 规模优势指数分析 |
| 3.2.3 综合优势指数分析 |
| 3.3 小语 |
| 4 巴基斯坦农业产业结构变动对农业产值贡献分析 |
| 4.1 研究方法的选择及数据来源 |
| 4.2 2007 -2016 财年农业产业结构变动对农业产值贡献分析 |
| 4.2.1 灰色关联度介绍及应用 |
| 4.2.2 结果分析及结论 |
| 4.3 2017 -2021 财年产业结构变动对农业产值贡献分析 |
| 4.3.1 预测农业及农业各部门产值 |
| 4.3.2 结果分析及结论 |
| 5 巴基斯坦农业生产结构效率分析 |
| 5.1 研究方法的选择 |
| 5.2 指标的选择及数据来源 |
| 5.3 结果分析及结论 |
| 6 巴基斯坦农业产业结构调整原则与对策 |
| 6.1 巴基斯坦农业产业结构调整原则 |
| 6.1.1 充分考虑国内外市场 |
| 6.1.2 充分发挥本区位优势和资源优势 |
| 6.1.3 经济效益、生态效益和社会效益一体的发展理念 |
| 6.1.4 充分发挥政府引导作用 |
| 6.2 巴基斯坦农业产业结构调整对策 |
| 6.2.1 农业产业结构调整中兼顾三大产业的调整目标 |
| 6.2.2 不断强大本国畜牧产业以及扶持具有发展潜力的产业 |
| 6.2.3 省际间分工明确以及避免利益冲突 |
| 6.2.4 合理布局渔业和林业 |
| 6.2.5 制定能够实现土地规模化种植的土地政策 |
| 6.2.6 农业财政政策形式应多样化 |
| 6.2.7 确保更替政府间对于产业政策的延续性 |
| 结语 |
| 附录1 |
| 附录2 |
| 附录3 |
| 附录4 |
| 附录5 |
| 参考文献 |
| 在读期间发表的论文 |
| 后记 |
（10）吉林省农业生产结构调整对农民收入的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.3 研究目标和内容 |
| 1.4 研究方法和技术路线 |
| 第二章 农业生产结构调整与农民收入的关系分析 |
| 2.1 农业生产结构调整的内涵 |
| 2.2 农民收入的定义和分类 |
| 2.3 农业生产结构调整的驱动因素 |
| 2.4 农业生产结构调整影响农民收入的机制分析 |
| 第三章 吉林省农业生产结构调整与农民收入的现状分析 |
| 3.1 农业生产结构的发展变化过程 |
| 3.2 农民收入及其来源结构变化过程 |
| 第四章 宏观尺度上吉林省农业生产结构调整对农民收入的影响分析 |
| 4.1 模型设定与变量说明 |
| 4.2 模型基础数据分析 |
| 4.3 计算结果与分析 |
| 第五章 微观尺度上吉林省农业生产结构调整对农民收入的影响分析 |
| 5.1 数据来源及总体概况 |
| 5.2 农户的农业生产结构及其调整变化 |
| 5.3 农户生产结构调整对家庭收入的影响 |
| 第六章 主要结论与建议 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 对策建议 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
| 致谢 |
四、调整农业生产结构的原则（论文参考文献）
- [1]劳动力价格上升视角下中国粮食安全研究[D]. 林陟峰. 北京科技大学, 2021(02)
- [2]农业水土资源利用评价与均衡优化调控研究 ——以宁夏为例[D]. 杜捷. 北京林业大学, 2020(01)
- [3]农地流转的产业结构效应研究[D]. 周凌. 湖南农业大学, 2020(01)
- [4]退耕还林工程的农户福利效应研究[D]. 杨均华. 西北农林科技大学, 2020(02)
- [5]区域农业生产结构调整的模式研究 ——以江西省为例[D]. 嵇海华. 江西财经大学, 2019(01)
- [6]中国畜牧业支持政策及效应分析[D]. 刘利. 吉林农业大学, 2019(03)
- [7]吉林省粮食生产结构演变及其现状分析[D]. 李晨曦. 吉林农业大学, 2019(03)
- [8]农业节水的路径组合与绩效研究[D]. 王秀鹃. 山东农业大学, 2019(01)
- [9]巴基斯坦农业产业结构变动及其效率研究[D]. 王娜娜. 新疆师范大学, 2018(08)
- [10]吉林省农业生产结构调整对农民收入的影响研究[D]. 何秀丽. 吉林农业大学, 2018(02)