导读:本文包含了奇异类论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:算子,奇异,异类,算法,判据,手写体,信号。
奇异类论文文献综述写法
杜芬,王彬,薛洁,龙雨涵,刘辉[1]（2018）在《分组加权t-SNE的手写数字奇异类样本聚类方法研究》一文中研究指出针对t-SNE算法在高维降维中存在的奇异类样本区分能力弱的不足,给出了一种将分组加权的改进t-SNE算法应用于数字手写体奇异类样本的聚类和识别中的方法.该方法根据样本在高维空间内的不同分布状况而应用不同的分组权值重新计算相似度,进而实现更合理的高维空间到低维空间的聚类映射.在基于MNIST构建的奇异类样本库上的对比试验结果表明,与t-SNE算法相比,分组加权t-SNE算法的聚类可视化与指标均得到了提高,其中查全率平均提高了4%,查准率平均提高了3. 3%,从而验证了该方法的可行性和有效性.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2018年12期）
孙忠阁[2]（2017）在《无线网络信道传输奇异类信号检测研究》一文中研究指出对无线网络信道传输奇异类信号进行有效检测,可保证无线网络信道传输的稳定性和连续性。进行无线网络信道传输奇异类信号检测时,无线网络本身固有的脆弱性,信号在传输过程中就会出现码间干扰,信道的频率特接收端信号易产生误判,但传统方法是通过将频率特接收端信号与待检测的信号进行对比完成奇异类信号检测,导致奇异类信号检测误差大的问题。提出一种改进混沌算法的无线网络信道传输奇异类信号检测方法。上述方法先依据小波平滑原理对含有噪声信号进行有限离散处理,将重构的网络信道中信号表述为周期策动力的摄动,纳入混沌系统,并依据混沌检测循环频率的渐近最优检验方法,以判断网络信号在通信过程中是否存在非零循环频率为标准,完成无线网络信道传输奇异类信号检测。仿真结果表明,所提算法可以有效地满足码间串扰下无线网络信道传输奇异类信号检测的需求。(本文来源于《计算机仿真》期刊2017年04期）
任鹏[3]（2016）在《传感网络信道奇异类信号检测研究》一文中研究指出由于传统的无线传感网络信道中奇异类信号检测方法,受到码间串扰致使信道传输性能下降,通信信号波形难以保持原状,造成奇异类信号特征失真,检测准确率下降,误检率和漏检率升高。提出信道采样信号局部特征压缩和最小二乘法理论相结合奇异类信号检测方法。利用多普勒频移补偿奇异类信号局部特征的预测值避免信号传播的延时性,达到码间串扰下检测准确率的目的,通过最小二乘法对预测值进行局部特征压缩和修正,对特征信号进行提取,实现对码间串扰下无线传感网络信道中奇异类信号的检测。仿真结果表明,所提方法检测性能较于传统方法有了明显提高,并降低了奇异类信号检测的误检率和漏检率,在一定程度上提高了无线传感网络的安全性能。(本文来源于《计算机仿真》期刊2016年04期）
林丽琼[4]（2005）在《关于自反奇异类算子理想及其相关问题》一文中研究指出硕士学位论文《关于自反奇异类算子理想及其相关问题》引入了自反奇异算子、弱自反奇异算子、自反余奇异算子和弱自反余奇异算子的概念,推广了严格奇异算子、严格余奇异算子及弱紧算子的概念,分五节对其进行研究. §1定义了自反奇异算子和弱自反奇异算子的概念,得到了自反奇异算子和弱自反奇异算子的特征刻画.§2说明弱自反奇异算子是闭的广义算子理想,而自反奇异算子数乘封闭,且具有吸收性;弱自反奇异算子是内射算子理想,由其生成的空间理想是内射空间理想,以及考虑拟极大子空间与弱自反奇异算子的关系.§3引入了自反余奇异算子和弱自反余奇异算子的概念,得到自反余奇异算子和弱自反余奇异算子的特征刻画;证明了对有界算子T,T~*是自反奇异算子,则T是自反余奇异算子.§4证明了弱自反余奇异算子是广义闭算子理想,自反余奇异算子数乘封闭,具有吸收性;弱自反余奇异算子是满射算子理想,由其生成的空间理想是满射的,以及考虑拟极大商空间与弱自反余奇异算子的关系.§5从新的角度对弱紧算子进行研究,得到一些结果.(本文来源于《福建师范大学》期刊2005-04-01）
粟塔山[5]（2004）在《奇异类内离差矩阵条件下的Fisher最优判据》一文中研究指出特征提取是模式分类与识别的重要环节 ,Fisher最优判据是特征提取的基本方法之一 .本文提出了一种计算奇异类内离差矩阵条件下 Fisher最优判据的新方法 ,并给出了计算步骤(本文来源于《数学理论与应用》期刊2004年02期）
车生兵,傅明[6]（2004）在《包含奇异类样本的感知机学习规则的单位圆算法》一文中研究指出分析了传统的感知机学习方法的不足,通过对包含奇异类样本的分析,提出了基于矢量的零偏置的感知机学习规则:单位圆算法,并证明了该算法的收敛性。最后给出了实例样本的模式识别的实现及模式识别的结果。(本文来源于《贵州工业大学学报(自然科学版)》期刊2004年01期）
奇异类论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
对无线网络信道传输奇异类信号进行有效检测,可保证无线网络信道传输的稳定性和连续性。进行无线网络信道传输奇异类信号检测时,无线网络本身固有的脆弱性,信号在传输过程中就会出现码间干扰,信道的频率特接收端信号易产生误判,但传统方法是通过将频率特接收端信号与待检测的信号进行对比完成奇异类信号检测,导致奇异类信号检测误差大的问题。提出一种改进混沌算法的无线网络信道传输奇异类信号检测方法。上述方法先依据小波平滑原理对含有噪声信号进行有限离散处理,将重构的网络信道中信号表述为周期策动力的摄动,纳入混沌系统,并依据混沌检测循环频率的渐近最优检验方法,以判断网络信号在通信过程中是否存在非零循环频率为标准,完成无线网络信道传输奇异类信号检测。仿真结果表明,所提算法可以有效地满足码间串扰下无线网络信道传输奇异类信号检测的需求。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
奇异类论文参考文献
[1].杜芬,王彬,薛洁,龙雨涵,刘辉.分组加权t-SNE的手写数字奇异类样本聚类方法研究[J].小型微型计算机系统.2018
[2].孙忠阁.无线网络信道传输奇异类信号检测研究[J].计算机仿真.2017
[3].任鹏.传感网络信道奇异类信号检测研究[J].计算机仿真.2016
[4].林丽琼.关于自反奇异类算子理想及其相关问题[D].福建师范大学.2005
[5].粟塔山.奇异类内离差矩阵条件下的Fisher最优判据[J].数学理论与应用.2004
[6].车生兵,傅明.包含奇异类样本的感知机学习规则的单位圆算法[J].贵州工业大学学报(自然科学版).2004