导读:本文包含了分词自动校对论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:分词,语料库,词性,准确率,中文,质量保证,粗糙。
分词自动校对论文文献综述
潘昊,颜军[1]（2009）在《基于中文分词的文本自动校对算法》一文中研究指出中文文本自动校对是自然语言处理领域中有着广阔应用前景的一个研究方向。依据中文分词的结果以及常见错误的特点,结合叁元字模型的特点,提出了一种有效的文本校对方法,实验表明,该方法具有较高的准确率和召回率。(本文来源于《武汉理工大学学报》期刊2009年03期）
李群[2]（2006）在《文本分词的自动校对》一文中研究指出讨论和分析了自动分词的现状,并针对分词问题,提出了一种基于规则的中文文本分词自动校对方法。该方法通过对机器分词语料和人工校对语料的对比,自动获取中文文本的分词校对规则,并应用规则对机器分词结果进行自动校对,提高分词语料的质量。(本文来源于《渤海大学学报(自然科学版)》期刊2006年03期）
钱揖丽[3]（2003）在《中文文本分词及词性标注自动校对方法研究》一文中研究指出语料库建设是中文信息处理研究的基础性工程。汉语语料的基本加工过程，包括自动分词和词性标注两个阶段。自动分词和词性标注在很多现实应用(中文文本的自动检索、过滤、分类及摘要，中文文本的自动校对，汉外机器翻译，汉字识别与汉语语音识别的后处理，汉语语音合成，以句子为单位的汉字键盘输入，汉字简繁体转换等)中都扮演着关键角色，为众多基于语料库的研究提供重要的资源和有力的支持。 语料库的有效利用在很大程度上依赖于语料库切分和标注的层次和质量。当前对汉语语料的加工结果，虽已取得了一定的成绩，但国家的评测结果表明，其离实际需要的差距还是很大的，还有待于进一步的提高。 本文以进一步提高汉语语料库分词和词性标注的正确率，提高汉语语料的整体加工质量为目标，分别针对语料加工中的分词和词性标注两个阶段进行了研究和探讨： 1．讨论和分析了自动分词的现状，并针对分词问题，提出了一种基于规则的中文文本分词自动校对方法。该方法通过对机器分词语料和人工校对语料的学习，自动获取中文文本的分词校对规则，并应用规则对机器分词结果进行自动校对。 2．讨论和分析了词性标注的现状，并针对词性标注问题，提出了一种基于粗糙集的兼类词词性标注校对规则的自动获取方法。该方法以大规模汉语语料为基础，利用粗糙集理论及方法为工具，挖掘兼类词词性标注校对规则，并应用规则对机器标注结果进行自动校对。 3．设计和实现了一个中文文本分词及词性标注自动校对实验系统，并分别做了封闭测试、开放测试及结果分析。根据实验，分词校对封闭测试和开放测试的正确率分别为93.75％和81.05％；词性标注校对封闭测试和开放测试的正确率分别为90.40％和84.85％。(本文来源于《山西大学》期刊2003-06-01）
分词自动校对论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
讨论和分析了自动分词的现状,并针对分词问题,提出了一种基于规则的中文文本分词自动校对方法。该方法通过对机器分词语料和人工校对语料的对比,自动获取中文文本的分词校对规则,并应用规则对机器分词结果进行自动校对,提高分词语料的质量。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
分词自动校对论文参考文献
[1].潘昊,颜军.基于中文分词的文本自动校对算法[J].武汉理工大学学报.2009
[2].李群.文本分词的自动校对[J].渤海大学学报(自然科学版).2006
[3].钱揖丽.中文文本分词及词性标注自动校对方法研究[D].山西大学.2003
论文知识图
