导读:本文包含了决策子系统论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:子系统,淮河,动力学,洪水,灾情,风险,预防性。
决策子系统论文文献综述
张震[1]（2018）在《安徽省淮河洪水及行蓄洪区调度决策风险管理系统洪水分析模型子系统研究与开发》一文中研究指出为研发符合安徽省淮河洪水及行蓄洪区调度决策需要的洪水分析模型子系统,采用水文学和水动力学相结合方法,以近些年安徽省建立的淮河流域工程防洪体系、水文自动测报系统、水文预报系统、洪水风险图等成果为基础,搭建了淮干区间水文预报模型、干支流一维水动力学模型和行蓄洪区二维水动力学模型,并基于Arc GIS、MIKE、SQL Server、Power Designer、Visual Studio等软件技术耦合叁大模型,研发了洪水分析模型子系统。该子系统提高了对淮河流域雨情、水情、工情、险情等信息的快速处理、科学分析、准确预测、风险管理与决策支持的能力。(本文来源于《人民珠江》期刊2018年06期）
张震,王露露[2]（2019）在《安徽省淮河洪水及行蓄洪区调度决策风险管理系统灾情评估子系统研究与开发》一文中研究指出以安徽省淮河流域行蓄洪区风险图等成果为基础,通过分析行蓄洪区的财产分类、灾前价值和洪灾损失率的方法,研发了安徽省淮河洪水及行蓄洪区调度决策风险管理系统灾情评估子系统的快速评估和详细评估两大功能模块。该子系统能够迅速、准确地分析出不同调度方案下,行蓄洪区内的影响人口、经济损失等灾情信息,为优化防汛调度、决策和防洪减灾提供了技术支持。(本文来源于《中国防汛抗旱》期刊2019年03期）
徐迎春,张震[3]（2018）在《安徽省淮河洪水及行蓄洪区调度决策风险管理系统洪水分级预警与调度决策子系统研究与开发》一文中研究指出为研发符合安徽省淮河洪水及行蓄洪区调度决策需要的洪水分级预警与调度决策子系统。以安徽省淮河流域行蓄洪区风险图等成果为基础,通过水文学法、水动力学法、损失率法等方法,研发了防洪形势分析、调度模拟以及调度方案优选叁大模块,并基于SQL Server、等软件技术耦合叁大模块,研发了洪水分级预警与调度决策子系统。该子系统能够迅速、准确分析出不同调度方案下,行蓄洪区启用效果、影响人口、经济损失等信息,为优化防汛调度、决策和防洪减灾提供了技术支持。(本文来源于《2018（第六届）中国水利信息化技术论坛论文集》期刊2018-04-14）
张友鹏,张芸芸,石磊,杨金凤[4]（2017）在《基于模糊评判和RCM的CTCS-3级车地通信子系统维修决策》一文中研究指出CTCS-3级车地通信子系统是列控系统的重要组成部分之一,且列控系统需求的列车位置、行车许可、临时限速等安全信息都由其提供,因此,对其进行可靠性分析具有十分重要的意义。采用贝叶斯网络对系统进行可靠性分析,并对维修方式进行了讨论。首先,根据车地通信子系统的功能与结构构建其贝叶斯网络模型。然后,综合考虑维修性、共因失效等因素,对车地通信子系统进行可靠性分析。最后,在可靠性分析的基础上运用模糊综合评判法对其进行维修决策。结果表明:利用贝叶斯网络的双向推理,不仅可以计算出车地通信子系统的可靠度,还可以有效识别系统的薄弱环节;若不考虑车地通信系统冗余结构中的共因失效,则得到的可靠性指标会偏于乐观。地面GSM-R单元失效是引起车地通信子系统失效的关键事件,因此针对此薄弱环节进行状态维修检查能够有效降低事故的发生概率。(本文来源于《安全与环境学报》期刊2017年05期）
陈小娟[5]（2017）在《数控车床关键子系统维修决策模型研究》一文中研究指出数控车床在机械生产中起着非常重要的作用。由于数控车床本身结构复杂且工作频繁,因此在其运行过程中会发生较多的故障。根据统计资料显示,近年来,因故障导致的数控车床的维修费用相对较高,占据数控车床全寿命周期费用的百分之叁十左右。目前数控车床用户企业对于车床的维修保养意识比较薄弱,大多采用即坏即修的方式。为了减少数控车床的故障次数,降低其寿命周期内的维修费用,本文建立了数控车床关键子系统的维修决策模型。具体的研究内容如下:1.由于数控车床的各个子系统具有不同的功能,因此各个子系统对数控车床整机的重要性不同,需要根据各个子系统对数控车床整机的重要度水平确定数控车床的关键子系统。本文研究了改进的TOPSIS与灰色关联度结合的方法,建立了数控车床子系统重要度评定模型。根据数控车床的历史运行数据以及维修特点,选取了重要度评价的八项指标。使用专家打分的方法,对每个子系统的重要度评价指标进行打分并计算平均值形成决策矩阵,应用改进的TOPSIS与灰色关联度结合的方法计算了各个子系统的重要度水平,并得到了数控车床的关键子系统。2.考虑子系统经过预防性维修之后,子系统的恢复效果主要体现在失效率函数的改变上。本文分别以最低可靠度限制、可用度最大化以及单个周期成本率最小化为条件,建立了数控车床关键子系统的预防性维修模型。通过实例分析验证了在可靠度限制模型下数控车床子系统不完全预防性维修模型的有效性。本文采用可靠度限制的预防性维修模型对数控车床各个关键子系统的最佳预防性维修策略进行了计算。3.为了降低数控车床的停机次数并且减少停机损失,采用可靠度机会维修阈值(35)R对数控车床各关键子系统的预防性维修活动进行组合。假设提前对子系统进行预防性维修会导致其剩余寿命的浪费从而形成惩罚成本。综合考虑了数控车床整机的预防性维修成本、预防性维修停机损失成本、预防性大修成本、突发故障造成的维修成本以及惩罚成本,建立了数控车床整机运行时间内的总维修成本最小化模型以及可用度最大化模型求解最佳的可靠度机会维修阈值(35)R。通过实例分析得到了在机会维修模型下,数控车床整机的停机次数以及维修成本均大幅下降。本文考虑了经过预防性维修之后,役龄回退因子和故障率递增因子对数控车床各子系统失效率函数的影响。通过对比分析验证了可靠度限制模型对于数控车床子系统不完全维修模型建立的有效性。并对各个关键子系统的机会维修模型进行了分析,考虑了将子系统提前维修对其剩余寿命浪费而形成的惩罚成本,更加贴合实际生产情况。本文对于数控车床关键子系统维修策略的选取具有较大的参考价值。(本文来源于《吉林大学》期刊2017-05-01）
孙靖皓[6]（2016）在《足球机器人决策子系统研究与开发》一文中研究指出现在的人工智能开发领域中,足球机器人系统的研究已经越来越多,足球机器人系统也是实现人工智能的一个重大的体现,足球机器人系统中最重要的一部分为决策子系统。本论文主要是描述了关于对决策子系统采取分层控制的思想进行设计,其中决策子系统分层为叁层分别是协调层以及运动规划层和动作层。基于决策子系统分层后的实现的系统的最大的优势就是可扩展性强,而且适应性也提高了,通过分层,这几层之间的关系是彼此独立的。(本文来源于《数码世界》期刊2016年11期）
汪幸[7]（2016）在《集群性能评估系统专家决策子系统的设计与实现》一文中研究指出性能分析对构建高效率的计算系统意义重大,但随着云计算的流行,计算系统日益复杂,性能分析工作变得十分困难。而现有的性能分析工具,主要采取用户行为模拟等手段,关注用户体验,监测响应时间、错误率等参数,弱化了分析部分;同时只适用于Web类用户交互应用,无法应用于诸如科学计算等领域。因此,下一代性能分析工具的设计开发工作迫在眉睫。本文基于机器学习算法设计了一种深入挖掘应用各项性能指标内在联系,统筹多指标联合定位应用问题的专家决策系统,解决了现有分析工具定位分析问题能力不足,适用场景有限的问题。本文首先介绍了背景知识及开发实现所涉及的相关技术,并调研和说明了现有分析工具的功能和特点。通过分析专家决策系统在整个性能评估系统中的位置,结合RTC应用分析实例,得出决策系统的工作场景和总体需求。然后,提出了专家决策系统的总体结构,并对、决策系统的关键流程进行了阐述,并给出了决策系统的内外接口。在此基础上,设计了专家决策系统的类图,并针对各个模块中涉及的关键问题,给出了详细的流程设计,完成了决策系统原型的设计和实现工作。随后对专家决策系统进行了功能测试和验证,详细的介绍了关键功能模块的测试用例,测试结果表明功能原型基本符合需求。最后,对专家决策系统的开发设计工作进行了总结,并指出了下一步的几个主要研究方向。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2016-03-17）
李健勋[8]（2015）在《社会保险信息管理系统的决策分析子系统的设计与实现》一文中研究指出随着我国社会保险事业的快速发展,养老、失业、医疗等各项社会保险事业建设取得了显着成效。经过多年的建设,我国的社会保险信息化工作取得了一定成果,各类社会保险数据也达到了一定的规模。如何通过建立社会保险决策分析系统,并将这些社会保险数据进行有效的分析,从而让这些数据能够服务于社会保险的精细化管理,已经成为社会保险经办部门的一项重要而日益紧迫的任务。决策分析子系统是社会保险信息管理系统中的一个子系统。该子系统主要的使用对象为各业务部门的相关领导。子系统通过在业务系统中采集各类社会保险业务经办数据,并将这些数据进行提取、组织和转换,最后将处理好的数据,以报表或者图表的形式展现给决策分析用户,为决策分析用户提供数据依据和技术支持。本文从某市社会保险经办机构现有的业务系统和经办流程出发,通过结合当前该市社会保险经办机构在业务经办过程中的需求,对社会保险数据统计在社会保险业务经办过程中的应用,进行了探讨；对如何建立基于该市社会保险业务系统的决策分析子系统进行了分析,提出了决策分析子系统的设计方案；通过分析社会保险数据统计工作中的业务需求,利用Oracle和PowerBuilder实现了子系统的设计方案,同时改进了社会保险数据的决策统计流程,提高了工作效率,在开发过程中积累了很多方面的经验。最后,本文指出了该子系统存在的不足之处和可改进的方向,为子系统的后续开发奠定了坚实的基础。(本文来源于《广西大学》期刊2015-12-01）
赵泽平[9]（2015）在《基于维修的动车组子系统可靠性分析与维修周期决策模型的研究》一文中研究指出动车组子系统的可靠性分析以及维修策略的优化研究已成为保障动车组安全、高效运营的关键课题。根据调研得到的动车组故障、维修数据,在总结和分析现有可靠性理论和模型的基础上,主要对动车组故障等级的划分、动车组子系统故障模式危害度分析、动车组子系统寿命分布的拟合、预防维修对动车组子系统可靠性的影响以及预防维修周期决策模型的优化方面进行了研究,得到如下结果:(1)对现有故障数据进行统计分析,利用层次分析法,基于故障的影响等级、影响时间以及发生概率叁个维度将动车组的故障分为四个等级。由于评价指标都是针对故障本身,所以得出的结论对于分析故障、优化维修策略等都有一定的指导意义。对某型动车组高压牵引系统的故障模式进行了统计分析,提出了一种结合故障等级的故障模式危害度计算方法,计算得到此系统各种常见故障模式的危害度,并针对高危害度故障模式提出了相应的处理措施,以提高易发高故障模式的部件的可靠性。(2)推导出了基于维修条件下动车组的可靠度函数和平均失效前工作时间表达式;采用统计学与可靠性理论,拟合出某型动车组高压牵引系统的基本寿命分布函数,并验证了其分布服从威布尔分布;将得到的寿命分布函数代入新建立的预防性维修条件下的可靠度函数模型进行定性、定量的对比分析,得到了预防维修可以明显增加此系统的运用寿命并且可以减慢其可靠度下降速度的结论,同时,也验证了此系统现行的预防维修周期较为合理。(3)建立了一种适用于以可用度最大为目标的蒙特卡洛法制定预防维修周期的模型。在此基础上,采用多目标规划方法对提出的模型进行了优化,设置综合评价指标,综合考虑动车组在一个维修周期内的可用度、经济性和可靠度,此模型可以通过调节权重系数来改变计算过程中可用度、经济性和可靠度的优先级,应用范围较广。两个模型以某型动车组高压牵引系统作为算例分别进行分析,得到了该子系统在相应目标下的预防维修周期。(本文来源于《中国铁道科学研究院》期刊2015-06-01）
王中[10]（2015）在《基于马尔可夫过程的数控车床子系统预防性维修决策模型研究》一文中研究指出数控机床是装备制造业的母机，它的发展水平体现了一个国家装备制造业的发展水平。近几十年来，国产数控机床发展迅速，尤以中高档数控机床最为突出，但与国外数控机床相比，其功能、速度及精度仍有不小的差距。在生产的过程中，故障对于数控机床来说是不可避免的，严重时甚至会危害操作人员的人身安全，这就要求数控机床在具有良好的功能性的同时，还要有其性能的延续性，而这种延续性可以用可靠性和维修性，即可用性来表征。目前国内使用的中高档数控机床主要依靠进口，究其根本原因是国产数控机床的可靠性及维修性较低，这就要求加强国产数控机床的可靠性及维修性研究。本文以数控车床为研究对象，针对不同的预防性维修周期，提出基于马尔可夫决策方法及理论的数控车床子系统维修决策方法并建立模型，以维修费用为优化目标，采用遗传算法对模型进行优化求解，得到各预防性维修周期对应的最佳维修策略。在此基础上结合预防性维修周期及对应的最佳维修策略，建立基于不完全预防性维修理论的数控车床子系统维修费用模型，以虚拟役龄为限制条件，单位时间平均维修费用为目标函数进行模型优化求解，确定最佳的预防性维修周期、预防性维修频次及其维修策略。论文的研究内容及方法如下：1.对数控车床子系统进行了划分：按照电气部分、机械动力部分、液压部分对数控车床进行子系统划分。2.建立基于马尔可夫过程的数控车床预防性维修决策及优化模型：将马尔可夫决策方法与周期性预防性维修理论相结合，考虑子系统状态、预防性维修周期及维修方式对维修策略的影响，建立数控车床子系统的维修决策模型。运用遗传算法进行模型的优化求解，得到不同的预防性维修周期对应的最佳维修策略。3.构建马尔可夫决策下数控车床子系统维修费用及优化模型：将周期性预防性维修视为不完全维修，修复性维修视为最小维修，对维修成本的构成进行分析。考虑役龄回复因子、维修时间、预防性维修周期及其对应的最佳维修策略等因素，构建了数控车床子系统的维修费用模型。以虚拟役龄为约束条件，以单位时间内维修成本为目标函数，采用枚举法进行模型优化及求解，得到最优的预防性维修频次、预防性维修周期及其对应的最佳维修策略。4.算例分析：将已知数据代入所构建的模型并进行优化求解，得到最优的预防性维修方案。(本文来源于《吉林大学》期刊2015-05-01）
决策子系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
以安徽省淮河流域行蓄洪区风险图等成果为基础,通过分析行蓄洪区的财产分类、灾前价值和洪灾损失率的方法,研发了安徽省淮河洪水及行蓄洪区调度决策风险管理系统灾情评估子系统的快速评估和详细评估两大功能模块。该子系统能够迅速、准确地分析出不同调度方案下,行蓄洪区内的影响人口、经济损失等灾情信息,为优化防汛调度、决策和防洪减灾提供了技术支持。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
决策子系统论文参考文献
[1].张震.安徽省淮河洪水及行蓄洪区调度决策风险管理系统洪水分析模型子系统研究与开发[J].人民珠江.2018
[2].张震,王露露.安徽省淮河洪水及行蓄洪区调度决策风险管理系统灾情评估子系统研究与开发[J].中国防汛抗旱.2019
[3].徐迎春,张震.安徽省淮河洪水及行蓄洪区调度决策风险管理系统洪水分级预警与调度决策子系统研究与开发[C].2018（第六届）中国水利信息化技术论坛论文集.2018
[4].张友鹏,张芸芸,石磊,杨金凤.基于模糊评判和RCM的CTCS-3级车地通信子系统维修决策[J].安全与环境学报.2017
[5].陈小娟.数控车床关键子系统维修决策模型研究[D].吉林大学.2017
[6].孙靖皓.足球机器人决策子系统研究与开发[J].数码世界.2016
[7].汪幸.集群性能评估系统专家决策子系统的设计与实现[D].北京邮电大学.2016
[8].李健勋.社会保险信息管理系统的决策分析子系统的设计与实现[D].广西大学.2015
[9].赵泽平.基于维修的动车组子系统可靠性分析与维修周期决策模型的研究[D].中国铁道科学研究院.2015
[10].王中.基于马尔可夫过程的数控车床子系统预防性维修决策模型研究[D].吉林大学.2015