内蒙古牧区暴风雪风险评估研究

论文摘要

暴风雪天气是内蒙古草原牧区危害严重的气象灾害之一。为了更确切的了解暴风雪灾害天气的特征,分季节对暴风雪天气进行了类型,即秋末初春暴风雪天气、隆冬暴风雪天气、春末初夏湿雪冷雨型暴风雪天气;通过因子分析法、灰色关联分析对三种类型暴风雪天气进行分析,发现上述三种类型暴风雪天气都为风、雪、寒潮灾害群天气;每个季节最主要的影响因子不同,导致的灾害程度不同;因此掌握各个季节暴风雪天气的特征对预报员提高预报预警水平很有实际意义。尝试使用BP神经网络法、支持向量机对暴风雪灾害等级进行评估,通过与根据灾情评定的灾害等级对比分析,发现SVM方法的评估效果优于BP神经网络法,因此,基于数值预报产品通过SVM方法做暴风雪灾害预警产品成为可能,可为暴风雪灾害预报预警业务提供客观参考依据,能够提升预报服务效果,减少灾害损失。

论文目录

• 1 暴风雪风险因子分析方法及风险评估方法介绍
•   1.1 因子分析法
•   1.2 BP神经网络法
•   1.3 支持向量机
•   1.4 灰色关联度分析
• 2 暴风雪天气风险因子分析
•   2.1 隆冬暴风雪天气因子分析结果
•   2.2 秋末初春暴风雪天气因子分析结果
•   2.3 冷雨湿雪天气风险因子灰色度关联分析
• 3 暴风雪风险评估方法中参数的设置
•   3.1 SVM 设置
•   3.2 BP设置
• 4 暴风雪天气评估效果对比分析
•   4.1 秋末初春暴风雪天气评估效果对比分析
•   4.2 隆冬暴风雪天气评估效果对比分析
• 5 结 论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 德勒格日玛,韩理,孟雪峰,杭月河,计艳霞,张莫日根

关键词: 暴风雪,风险评估

来源: 干旱区地理 2019年03期

年度: 2019

分类: 哲学与人文科学,基础科学

专业: 气象学

单位: 南京信息工程大学,内蒙古自治区气象台

基金: 国家自然科学基金项目(41265004),内蒙古暴雪(暴风雪)专家型预报员创新团队资助

分类号: P426.616

页码: 469-477

总页数: 9

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