序列空间论文_刘丽,周先耕,刘芳

导读:本文包含了序列空间论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:序列,空间,逻辑推理,安新,局部,登革热,视神经。

序列空间论文文献综述

刘丽,周先耕,刘芳[1](2019)在《G序列紧空间》一文中研究指出基于G方法,在一般的集合中引入了G序列紧集,讨论了其基本性质,研究了在拓扑空间下其与序列紧,可数紧之间的关系,并论证了将方法定义为理想收敛时,G序列紧空间的应用.推广了序列紧与可数紧的一些经典结果.(本文来源于《高校应用数学学报A辑》期刊2019年04期)

满娇,胡竹菁[2](2019)在《平行竞争还是序列加工?——来自空间关系推理的脑电证据》一文中研究指出本研究应用事件相关电位技术探讨推理的双重加工理论中两个系统T1与T2之间的相互作用关系。研究假设逻辑推理者(LR)的推理过程启动T2系统,而非逻辑推理者(IR)在推理过程中会启动T1系统,工作记忆的参与与否作为区分T1与T2系统的指标。研究结果显示空间关系叁段论推理可分为识别-对比-推导-保持四个阶段,两类推理者在推导阶段与结果保持阶段存在明显差异。LR的推导与保持阶段需要工作记忆广泛参与,而IR的推导过程主要进行视觉操作,在保持阶段抑制信念冲突,这个过程不依赖工作记忆。这表明LR的推理过程主要启动T2系统,IR的推理过程有T1系统参与,对信念与逻辑冲突的探测不需要T2参与,符合混合模型。(本文来源于《心理学探新》期刊2019年06期)

孙建伟,薛长斌,郑铁,张忠伟[3](2019)在《面向空间天文观测的序列图像无损压缩算法》一文中研究指出空间天文观测任务会获得大量天文图像.对定点天体连续观测得到的序列天文图像具有时间及空间冗余较高的特点.为了减少序列天文图像的存储与传输的数据量,保证序列天文图像的完整性,满足科学目标的任务需求,需要对其进行无损压缩.本文提出了一种利用帧内压缩与改进的帧间压缩相结合的无损压缩算法,将序列天文图像的第一帧进行JPEG-LS帧内无损压缩编码,其余帧进行改进的帧间无损压缩编码,从而有效去除序列天文图像的时间及空间冗余,提高序列天文图像的压缩比.经过试验测试,改进后的帧间压缩效果优于帧内压缩效果,改进后的帧间压缩时间少于帧内压缩时间.结果表明,该算法简单且高效,适用于对序列天文图像的无损压缩.(本文来源于《空间科学学报》期刊2019年06期)

李彦水,祖晓晨[4](2019)在《我市9家众创空间纳入省级序列》一文中研究指出本报讯 (记者 李彦水 见习记者 祖晓晨) 日前,省科技厅组织专家,对我省各市、雄安新区等推荐的众创空间进行了评审,拟将60家纳入省级众创空间管理序列,其中归口我市管理9家。他们分别是春创众创空间、京师众创空间、新华创客众创空间、新农人众创空间、(本文来源于《石家庄日报》期刊2019-11-05)

李雷立,张峪宁[5](2019)在《社区商业空间序列的研究》一文中研究指出社区商业的空间序列设计决定了整个社区商业基本的空间形象。文章通过对社区商业空间序列中功能及景观要素的分析,从环境行为的角度明确了空间序列在社区商业空间中所包含的意义,探讨了社区商业空间序列的组织方法,从空间序列与界面和景观的关系出发,分析了社区商业界面与景观构成的本质及影响社区商业空间形象的若干因素,提出社区商业空间序列的设计要求。(本文来源于《安徽建筑》期刊2019年10期)

段丽芬,杨德清,陈洪亮[6](2019)在《赋Orlicz范数的Orlicz序列空间的k一致凸点》一文中研究指出给出了由N-函数所生成的赋Orlicz范数的Orlicz序列空间的k一致凸点一个判别准则,作为其应用得到了赋Orlicz范数的Orlicz序列空间具有局部k一致凸性的一个充要条件.(本文来源于《通化师范学院学报》期刊2019年10期)

谢杨峻,李智,徐灿[7](2019)在《一种空间目标RCS序列的特征提取方法》一文中研究指出准确、快速判断空间目标的姿态运动模式,对于空间目标监测具有重要意义。针对空间目标雷达散射截面(Radar Cross Section,RCS)序列,提出一种基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)与盒维数的特征提取方法。在频域对空间目标的雷达散射截面序列进行变分模态分解,得到若干本征模态分量,然后计算每个模态分量的盒维数以构造特征向量。采用前向反馈神经网络分类器验证识别效果,讨论了不同轨道高度对识别准确率的影响。结果表明上述方法能有效识别叁轴稳定类与旋转类的空间目标,相比传统的统计参数特征识别准确率提高约10%,并且识别率随轨道高度增加呈上升趋势。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年10期)

姜竞[8](2019)在《浅论中国建筑与园林的空间叙事序列》一文中研究指出笔者通过与其他艺术形式进行比照,阐释了"空间叙事序列"的概念,继而从中国建筑、园林空间场所体验的角度,结合空间知觉要素分析的理论,通过分析相关建筑、园林案例,对中国建筑、园林空间的空间叙事序列的特质与结构进行了一定程度的分析。(本文来源于《戏剧之家》期刊2019年32期)

杨慧欣,赵晨皓,雒静静,胡芳芳,张思文[9](2019)在《2011-2018年我国登革热疫情时间序列分析及空间自相关分析》一文中研究指出目的了解2011-2018年我国登革热疫情时空分布特征,对2019年我国登革热的发病情况进行预测。方法基于中国疾病预防控制信息系统中2011-2018年我国登革热的病例数据,借助R 3.6.0软件,使用自回归积分滑动平均模型(autoregressive integrated moving average model, ARIMA)对登革热的发病趋势进行描述和预测。基于国家人口与健康科学数据共享服务平台提供的2011-2016年全国以及各省市登革热发病率、发病人数数据,采用GeoDa 1.12软件进行全局、局部空间自相关分析,确定登革热时空热点区域。结果预测2019年全年登革热发病数为14 302人。2012年(Moran's I=-0.088,P=0.037)、2013年(Moran's I=-0.121,P=0.040)和2014(Moran's I=-0.076,P=0.045)年全国登革热发病呈现全局空间负相关关系,2016年(Moran's I=0.078,P=0.048)登革热发病呈现全局空间正相关关系。局部自相关分析结果显示,登革热发病高聚集区域主要在我国东南沿海地区。结论 2019年我国登革热的流行无明显波动趋势,且疫情呈空间聚集性分布。(本文来源于《中华疾病控制杂志》期刊2019年10期)

戚玉龙,张辉,冯飞,李金瑛,刘维湘[10](2019)在《椭圆形K空间填充技术结合T2 Space序列在青光眼视神经成像中的应用研究》一文中研究指出目的在青光眼病人的视神经MRI成像过程中,探讨特殊的K空间填充技术以提升3D高清T2 Space序列的扫描效率。方法将入组的23例青光眼并视力下降行视神经MR扫描的患者按随机数字表法分为传统K空间填充技术法组(A组)和椭圆形K空间填充技术法组(B组),测量两组图像的信噪比,并对两组视神经图像进行主观质量评分,另在水模上分别计算两种不同技术的信噪比。结果两组视神经T2Space图像的信噪比和主观图像质量差异均无统计学意义(P值均>0.05),通过水模计算的信噪比没有明显差异(27.27/27.31)。结论采用椭圆柱形K空间填充方法的T2 Space序列在保证图像质量的基础上成像时间短,效率更高。(本文来源于《中国CT和MRI杂志》期刊2019年09期)

序列空间论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

本研究应用事件相关电位技术探讨推理的双重加工理论中两个系统T1与T2之间的相互作用关系。研究假设逻辑推理者(LR)的推理过程启动T2系统,而非逻辑推理者(IR)在推理过程中会启动T1系统,工作记忆的参与与否作为区分T1与T2系统的指标。研究结果显示空间关系叁段论推理可分为识别-对比-推导-保持四个阶段,两类推理者在推导阶段与结果保持阶段存在明显差异。LR的推导与保持阶段需要工作记忆广泛参与,而IR的推导过程主要进行视觉操作,在保持阶段抑制信念冲突,这个过程不依赖工作记忆。这表明LR的推理过程主要启动T2系统,IR的推理过程有T1系统参与,对信念与逻辑冲突的探测不需要T2参与,符合混合模型。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

序列空间论文参考文献

[1].刘丽,周先耕,刘芳.G序列紧空间[J].高校应用数学学报A辑.2019

[2].满娇,胡竹菁.平行竞争还是序列加工?——来自空间关系推理的脑电证据[J].心理学探新.2019

[3].孙建伟,薛长斌,郑铁,张忠伟.面向空间天文观测的序列图像无损压缩算法[J].空间科学学报.2019

[4].李彦水,祖晓晨.我市9家众创空间纳入省级序列[N].石家庄日报.2019

[5].李雷立,张峪宁.社区商业空间序列的研究[J].安徽建筑.2019

[6].段丽芬,杨德清,陈洪亮.赋Orlicz范数的Orlicz序列空间的k一致凸点[J].通化师范学院学报.2019

[7].谢杨峻,李智,徐灿.一种空间目标RCS序列的特征提取方法[J].计算机仿真.2019

[8].姜竞.浅论中国建筑与园林的空间叙事序列[J].戏剧之家.2019

[9].杨慧欣,赵晨皓,雒静静,胡芳芳,张思文.2011-2018年我国登革热疫情时间序列分析及空间自相关分析[J].中华疾病控制杂志.2019

[10].戚玉龙,张辉,冯飞,李金瑛,刘维湘.椭圆形K空间填充技术结合T2Space序列在青光眼视神经成像中的应用研究[J].中国CT和MRI杂志.2019

论文知识图

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