导读:本文包含了有功优化调度论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:电网,模型,电厂,配电网,网络,风电,独立。
有功优化调度论文文献综述
路朋,叶林,汤涌,张慈杭,仲悟之[1]（2019）在《基于模型预测控制的风电集群多时间尺度有功功率优化调度策略研究》一文中研究指出风电集群有功功率多时间尺度优化调度是提高风电集群精细化调度水平,促进风电消纳的有效技术手段。为有效克服已有方法在风电集群有功功率控制效果差、跟踪调度计划误差较大的不足,基于模型预测控制理论,提出一种风电集群有功功率多时间尺度协调调度新方法。该方法基于方差–协方差变权重组合预测模型对日前风电功率进行预测,依据风电集群出力特性,考虑风电功率的上升、平稳、下降等主要变化趋势,建立有功功率动态变化优先次序集。在日前调度阶段,考虑风电集群预测值与调度值的偏差,建立以风电消纳最大化为目标的调度模型;在日内调度阶段,为减小风电集群日前预测误差带来的不利影响,采用模型预测控制技术实现风电集群有功功率有限时域滚动优化和实时反馈校正,其中,反馈校正环节以当前时刻风电集群输出状态为新一轮滚动优化调度的初始值。以某大规模风电基地实际数据为算例,结果表明,文中所提方法提高了风电集群有功功率调度精度和平稳性,可以有效协调风电集群有功功率日前调度、日内滚动及实时调度,进一步增加风电集群输出功率的平滑性。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2019年22期）
孟泽晨,吕智林,汤泽琦[2]（2019）在《独立交流微电网有功无功联合优化调度》一文中研究指出微电网中的线路阻抗呈阻感性,线路的有功功率和无功功率存在较强的耦合关系并产生相互影响,在容量高、规模较大的微网系统中,若有功优化调度时不考虑潮流因素会造成远端节点电压、频率偏移的现象。为了提高电能质量,文中在微网经济调度中考虑潮流约束以实现有功无功的联合优化。以系统综合运行成本和环境成本最小为目标,以潮流平衡为约束条件,建立了考虑系统网损和弃风弃光约束惩罚的微电网优化调度模型;将牛顿拉夫逊法和遗传算法相结合对算例进行求解。仿真表明,考虑潮流约束的有功无功联合优化调度不仅可以降低系统的经济成本和环境成本,而且可以降低系统网损和抑制远端节点电压偏移。(本文来源于《广西大学学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
[3]（2019）在《一种计及储能无功调整能力的配电网有功无功联合优化调度的方法》一文中研究指出近日,国家知识产权局公布专利"一种计及储能无功调整能力的配电网有功无功联合优化调度的方法",申请人为江苏方天电力技术有限公司。本发明包含:步骤1,获取日前风速、负荷的预测数据;步骤2,建立两部制电价模型;步骤3,建立电池储(本文来源于《电气技术》期刊2019年04期）
张夏溦[4]（2019）在《基于模型预测控制的虚拟电厂有功优化调度方法研究》一文中研究指出为了实现高渗透率分布式电源的完全消纳和多种资源的协调控制,建设虚拟电厂将不同的分布式电源和储能设备进行聚合,以实现整体的有功协调控制是一个有效的解决方案。然而,新能源出力的随机性和波动性对虚拟电厂的控制过程带来了巨大的挑战。在虚拟发电厂实时控制的过程中,为了实现对发电参考轨迹的准确跟踪,有必要引入反馈环节,进行闭环控制,而模型预测控制正是可以利用的有效工具,而其中预测模型的预测精度无疑是另一个关键。为了应对接入虚拟电厂中间歇性分布式电源出力不确定,解决其预测精度随着时间尺度的增长而下降,造成预测不准确的的问题,本文在多智能体系统的框架下,提出了基于改进模型预测控制的虚拟电厂有功协调优化调度策略,实现了分布式电源的最大化消纳和虚拟电厂发电参考轨迹的准确跟踪。利用基于长短期网络的深度学习模型,分别在历史数据充足和历史数据不足的环境下,实现了对新能源出力的超短期准确预测,以应对其发电功率的随机性和波动性;构建基于模型预测控制的闭环滚动优化调度模型,采用多步动态滚动优化,以相对参考轨迹的修正偏差最小为目标,采用序列二次规划法进行有功出力增量的求解,完成了虚拟电厂内部各资源的协调控制。本文基于国内某些地区的分布式电站以及虚拟电厂的实测数据对所提模型进行了仿真验证。在分布式电源刚刚投入运行,历史数据不足以单独完成模型训练的情况下,通过迁移学习将运行时间较长且出力特性具有强相关性的机组数据加以利用,进而完成模型的训练;将训练好的风光出力预测模型作为模型预测控制方法的预测模块,对虚拟电厂有功功率进行滚动优化求解,并与基于持续法预测的传统模型预测控制方法进行横向比较,算例结果验证了本文所提方法在虚拟电厂有功功率输出参考轨迹跟踪方面的有效性和优越性。(本文来源于《华北电力大学(北京)》期刊2019-03-01）
徐佳敏[5]（2019）在《虚拟电厂参与电网有功协调优化调度综合评价技术研究》一文中研究指出随着能源改革的大力推进,大规模可再生能源并网势在必行,为解决可再生能源并网时对系统的冲击,可构建虚拟电厂参与电网调度运行。虚拟电厂采取不同的内部调度策略将产生不同的调控效果,为更好地制定合理有效的调控策略,构建针对虚拟电厂参与电网有功调度的综合评价技术对调控效果进行评估是很有必要的。本文在虚拟电厂有功调度相关研究的基础上提出了目标综合评价技术,包含指标体系和评价方法。所提指标体系包含7项指标,分别从可靠性、经济性和可调度性叁方面对虚拟电厂有功调度的效果进行评估。该指标体系符合评价体系构建的一般原则,且能同时满足电厂侧和调度侧考量的要求,与传统电厂指标体系有所不同。可靠性方面,本文考虑了虚拟电厂出力不确定性,引入响应程度并构建叁状态模型,利用状态持续时间抽样法计算新模型下的可靠性指标。经济性和可调度性方面,本文结合虚拟电厂的基本功能和调度特点提出各项新指标,根据定义公式计算经济性和可调度性指标。以层次分析法和熵权法为代表,本文分析了主客观权重的差异并定义排序关系和强度关系,进而对权重信息进行分解,提出了考虑权重信息差异的综合评价方法。该评价方法兼顾了客观定权方法的精度和主观定权方法的稳定性和可继承性。本文采用粒子群算法求解综合定权模型,利用变权理论改进所得权重,避免因单个指标较坏造成评价失真。所得综合评价技术适用于虚拟电厂参与电网有功调度效果的评估。本文以河南某地电网为背景构建虚拟电厂,在不同调度运行方式下运用指标体系及方法对效果评价,验证了成果的可行性和有效性。评价结果对电网调度人员评估虚拟电厂调度质量具有指导意义。(本文来源于《华北电力大学(北京)》期刊2019-03-01）
杭晨辉,黄哲,孟凡成,史佳琪[6]（2019）在《基于两阶段优化的主动配电网有功无功协调调度方法》一文中研究指出分布式可再生能源出力的不确定性和主动配电网的有功、无功相互耦合,都会影响主动配电网的安全经济运行。文章提出了两阶段随机优化的主动配电网有功、无功协调调度方法,在考虑电力市场电价及保证配电网安全运行的前提下,最小化配电网主体的运行费用,采用二阶锥松弛和线性化技术将主动配电网的有功、无功优化转化为混合整数二阶锥凸优化,以快速求解。最后,以IEEE 33节点辐射型配电网为例,验证了所提模型能够有效处理风光随机性,通过有功无功的协调优化保证配电网的安全稳定运行。(本文来源于《可再生能源》期刊2019年01期）
李端超,黄少雄,汪伟,梁肖,王松[7]（2018）在《基于改进型GAGA算法的智能电网有功优化调度研究》一文中研究指出针对智能电网有功优化调度问题,在传统格雷码加速遗传(GAGA)算法的基础上引入渔夫捕鱼算法来实现迭代算法的收缩搜索;构建Hadoop云平台实现对智能电网有功优化调度的应用。实例验证表明:改进型GAGA算法通过引入农夫捕鱼算法提高了单次迭代时间成本,减少了总的计算迭代次数,降低了总计算时间,同时保证了算法不会陷入局部最优解;在高复杂度的智能电网有功优化调度方面降低了计算量,提高了算法的计算效率。(本文来源于《电网与清洁能源》期刊2018年10期）
孟泽晨[8]（2018）在《独立交流微电网有功无功联合优化调度研究》一文中研究指出世界性的能源危机和环境危机使得新能源变得更加重要,通过能源结构的转型促使新型电力系统的发展也变得迫在眉睫。新能源的利用促使了分布式发电技术的诞生,随着分布式发电技术的发展微电网应运而生。包含了多种分布式电源、储能系统、负荷、能量转换系统和保护管理单元的微电网弥补了以分布式能源为主的电力新生态的不足。经济运行成为了微电网的关键技术。不同于传统电网,微电网的一个重要特征就是线路中电阻和电抗值相近。也就是说,在微电网中,线路中的电阻和电抗都会造成压降,降低系统电能质量。在微电网中,线路的有功功率和无功功率由较强的耦合关系,它们之间会产生相互影响。相比于大电网中的弱耦合,一般在计算中都看作解耦状态来考虑。在容量较低和规模较小的微电网系统中,由于线路总长较短,产生的压降并不明显,在调度优化中经常忽略无功功率的影响。但是在本文中所研究的对象为有一定传输距离,容量和规模较大的微电网,不考虑潮流因素会引起电压、频率偏移等一系列危害电能质量的影响,因此,在微电网的经济调度中,要采用有功无功联合优化调度的方法。微电网优化调度在实际应用中需要综合考虑多种因素,包括微电网结构与组成,分布式电源的不确定因素和负荷的不确定性与波动性等。本文以包含风力发电机组、光伏机组、燃料电池、柴油发电机和储能系统的微电网为基础,以系统经济性为要求,在考虑潮流约束和电压偏移等约束条件的前提下,针对独立交流微电网中有功无功联合优化调度做了相关研究,具体工作如下:(1)对于独立交流微电网的有功无功联合优化问题,首先建立了分布式电源调节成本函数,然后以潮流平衡和电压偏移等为约束,构建以运行成本和环境成本综合最小为目标的有功无功联合优化调度模型,把牛顿拉夫孙算法和遗传算法相结合对模型进行求解,得到有功无功联合优化策略,最后用包含30节点的微网算例验证了模型与算法的可行性与有效性。(2)在以综合运行成本和综合环境成本最小为目标的基础上,考虑系统对风能和光能的利用率建立优化调度模型。通过对系统进行调度优化,尽量提高其风光利用率,减少弃风弃光。通过算例表明了在考虑弃风弃光惩罚约束情况下进行调度可以更高效地利用风光资源,降低柴油发电机组和燃料电池机组的出力和能源消耗,降低系统的综合运行成本和综合环境成本。并且实验结果表明,对系统内节点电压并没有产生明显的影响,不会产生明显的电压偏移。(3)从系统成本的角度出发,建立考虑系统网损的交流微电网优化调度模型。在满足潮流平衡的基础上尽可能降低网损与弃风弃光。最后通过遗传算法对算例进行求解,验证其可以降低系统的网损,同时降低系统的总运行成本并不会对电能质量产生明显影响。(本文来源于《广西大学》期刊2018-06-01）
于冰[9]（2017）在《基于模型预测控制的微电网与配电网有功优化调度研究》一文中研究指出随着全球范围内化石能源储备不断下降,环境污染问题日益严峻,利用可再生能源的分布式发电作为一种清洁的产能方式,逐渐成为应对上述问题的重要手段而受到广泛关注。微网是承载分布式发电接入配电网的有效载体,随着分布式电源在区域配电网中的渗透率迅速提升,研究配电网与微网的协调优化调度以实现可再生能源发电的消纳、降低分布式发电对配电网的负面影响、提升电网运行的经济性等成为研究热点。本文首先对分布式电源和微网的发展进行探讨,总结了国内外微网的发展情况,分析了微网和主动配电网在优化调度方面的研究进展,结合实际背景阐述了本文的研究意义。其次,分析了配电网传统电力调度方式在高比例分布式电源并网的场景下存在的缺陷和不足,将微网协调控制策略的分层控制与能量管理相结合,提出由配电网调度层、微网集中控制层和就地控制层组成的配电网与微网叁层协调调度架构。然后,对基于模型预测控制的微网多时间尺度优化调度进行研究。通过分析微网中各分布式电源和储能的运行特性,建立其成本模型;在日前调度阶段,以由微网运维成本、环境治理成本和燃料成本的构成综合运行成本最低为优化目标,运用改进的遗传算法求解微网的经济优化运行方案;日内优化阶段,提出了基于线性状态空间模型预测控制算法的微网多时间尺度滚动优化策略,修正了微网内可调度单元的日内短时间尺度的运行计划,实现了微网联络线功率的平稳跟踪。最后,根据本文提出的配电网与微网的叁层协调调度架构,对配电网与微网的协调调度展开研究。分析了分布式电源接入对配电网网损和节点电压的影响,以配电网运行网损最小为优化目标,考虑分布式发电就地消纳、电压安全、集中式储能等运行约束,利用改进的支路电流前推回代法和遗传算法对模型求解,完成对配电网层的优化调度,确定微网的日前运行计划。利用仿真算例进行对比分析,验证了方法的有效性。(本文来源于《北京交通大学》期刊2017-06-14）
何侃[10]（2017）在《基于多目标的大规模风电场并网有功动态优化调度策略研究》一文中研究指出风电由于其清洁可再生性和国家政策的大力支持而得到了飞速发展。在风电系统规模日益扩大和约束条件增多的背景下,风电调度技术使风力发电的可控制以及可调度功能得到实现,合理地安排电源运行方式,最大化的利用风电资源提供优质电能,在可调度的有功功率范围之内,利用多种可调能量,尽可能提高运行的经济性。虽然包含风电场的电力系统调度有不少研究报道,但风电参与电网调度仍然处于探索的阶段。因此如何构建大规模风电场的电力系统经济调度运行机制是需要深入研究的问题,而其中的关键是提出一种新的多目标调度模型和求解该数学模型的高效率算法。大规模的风电场接入电力系统以后,需要建立以电力系统安全性评价、购电运行成本最小、大气污染排放量最小、火力发电耗能资源量最小等为目标的动态经济调度模型,构成大规模风电场并网有功动态经济调度的多目标优化问题。本文对多目标优化算法NSGA-II进行了一些改进,应用了Pareto-局部优化算法和基于PCD的精英种群更新策略,然后采用ZDT测试函数集对该算法的性能进行了测试,并根据多目标优化算法的收敛性及性能度量的方法进行了评价,验证了该算法的有效性。最后在MATLAB仿真平台上,将改进的NSGA-II优化算法对大规模风电场并网动态优化调度的问题进行了求解和验证,以IPSO算法和NSGA算法为参考,与改进的NSGA-II算法进行对比,证明了本调度方案一方面保证了系统调度运行的安全可靠,另一方面节约了燃料,减少了污染物的排放,降低了发电成本,具有更好的利用价值。(本文来源于《兰州理工大学》期刊2017-06-12）
有功优化调度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
微电网中的线路阻抗呈阻感性,线路的有功功率和无功功率存在较强的耦合关系并产生相互影响,在容量高、规模较大的微网系统中,若有功优化调度时不考虑潮流因素会造成远端节点电压、频率偏移的现象。为了提高电能质量,文中在微网经济调度中考虑潮流约束以实现有功无功的联合优化。以系统综合运行成本和环境成本最小为目标,以潮流平衡为约束条件,建立了考虑系统网损和弃风弃光约束惩罚的微电网优化调度模型;将牛顿拉夫逊法和遗传算法相结合对算例进行求解。仿真表明,考虑潮流约束的有功无功联合优化调度不仅可以降低系统的经济成本和环境成本,而且可以降低系统网损和抑制远端节点电压偏移。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
有功优化调度论文参考文献
[1].路朋,叶林,汤涌,张慈杭,仲悟之.基于模型预测控制的风电集群多时间尺度有功功率优化调度策略研究[J].中国电机工程学报.2019
[2].孟泽晨,吕智林,汤泽琦.独立交流微电网有功无功联合优化调度[J].广西大学学报(自然科学版).2019
[3]..一种计及储能无功调整能力的配电网有功无功联合优化调度的方法[J].电气技术.2019
[4].张夏溦.基于模型预测控制的虚拟电厂有功优化调度方法研究[D].华北电力大学(北京).2019
[5].徐佳敏.虚拟电厂参与电网有功协调优化调度综合评价技术研究[D].华北电力大学(北京).2019
[6].杭晨辉,黄哲,孟凡成,史佳琪.基于两阶段优化的主动配电网有功无功协调调度方法[J].可再生能源.2019
[7].李端超,黄少雄,汪伟,梁肖,王松.基于改进型GAGA算法的智能电网有功优化调度研究[J].电网与清洁能源.2018
[8].孟泽晨.独立交流微电网有功无功联合优化调度研究[D].广西大学.2018
[9].于冰.基于模型预测控制的微电网与配电网有功优化调度研究[D].北京交通大学.2017
[10].何侃.基于多目标的大规模风电场并网有功动态优化调度策略研究[D].兰州理工大学.2017
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