导读:本文包含了数据高程模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:高程,模型,数字,地貌,数据,异常,多项式。
数据高程模型论文文献综述
叶果[1]（2019）在《基于混合算法的数字高程模型及数据结构构建》一文中研究指出本文对DTM的应用进行了简要的介绍,并讨论了数字地面模型(DTM),数字高度模型(DEM或DHM)和数字地形模型(DGM)叁个概念,并对它们的差异和联系加以解释。详细介绍了混合模型的构建方法,地形复杂度的计算方法,混合模型的数据结构和叁角剖分算法,并对混合模型在叁维地形可视化中的优势进行了相关阐述。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年12期）
闵柯[2]（2019）在《全球数字高程模型数据在国外铁路勘测设计中的应用》一文中研究指出以"一带一路"沿线SATER GDEM)在国外项目中的可行性进行分析。介绍全球数字高程模型的数据来源、特点、精度,阐述全球数字高程模型数据在国外铁路项目前期勘察设计中的应用范围及主要工作方法。同时,采用数据对比与误差分析的方法,对铁路项目前期设计(基于数模)和施工图设计(基于实测)阶段的数据进行对比分析,结果表明,在缺乏地形图的情况下,全球数字高程模型数据在国外铁路前期设计阶段实用性很强,利用其快速制作的1∶50 000或其他比例的地形图,可以将工程量误差控制在20%以内,数据精度满足项目前期的设计要求。(本文来源于《铁道勘察》期刊2019年03期）
贾正元,崔斌,张贵宾[3]（2019）在《基于数字高程模型数据绘制立体地貌图方法》一文中研究指出地貌晕渲图是一种较常见的数字测绘产品,它通过模拟阳光入射产生的明暗程度反应地貌的分布、起伏和形态特征。近年来随着叁维可视化技术的发展,具有更加丰富地形地貌信息的立体地貌图逐渐为人们所关注。研究了不同高度比例因子曲线的渲染效果,通过基于B样条函数控制的变比例因子调整地貌晕染,改善了渲染区域中平缓地形及高低起伏地形并存情况下的立体显示效果。通过行列扫描并设定不同阈值进行水域识别,避免了虚警。首次提出通过设定红色阈值抑制偏色,有效地解决了红青分色立体地貌图制作过程中出现的偏色问题。实验结果表明:该方法能够有效地改善地貌图晕染效果;可在保证高色彩还原的前提下提高地貌图立体显示效果。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2019年08期）
陶延林,张明,邹大建[4]（2018）在《基于高程异常拟合二次多项式模型的矿山测量数据处理方法研究》一文中研究指出针对矿山测量数据存在精度差、易受外界因素干扰、测绘难以维持且基准不统一等问题,采用高程异常拟合二次多项式模型,推导出了模型显着性检验的算法与方法以及随机模型误差对函数模型显着性检验的影响;通过对Reilly线性化函数的使用,实现了应用模型拟合残差对未知点随机信息的推估;并且使用残差推估方程与Reilly函数,计算了高程异常拟合后残差推估,矿区高程异常拟合实现证明,利用协方差函数推估高程异常拟合残差的可行性与有效性,研究为解决矿山测量数据存在的问题提供一定理论依据。(本文来源于《能源与环保》期刊2018年08期）
李佳,方爱[5]（2018）在《基于机载LIDAR点云数据的数字高程模型精度分析》一文中研究指出数字高程模型(DEM)是目前最重要的地球信息叁维基础产品,在经济、国防和科技上具有广泛的不可替代的作用。介绍了基于机载LIDAR点云数据生产DEM的方法,分析了DEM的主要误差来源,对DEM数据的精度进行了理论分析,并通过采样离散点,对DEM数据精度分析结果进行了验证,对基于LIDAR点云数据生产DEM的数据精度评价起到重要的参考作用。(本文来源于《山西建筑》期刊2018年16期）
马华宇[6]（2018）在《基于高程异常拟合模型的矿区测量数据处理》一文中研究指出基于高程异常拟合模型对矿区测量数据处理进行研究,分析总体最小二乘模型的几何意义,基于奇异值分解算法与拉格朗日函数算法,结合数据处理实例讨论矿区高程异常拟合。研究表明,与最小二乘算法相比,基于拉格朗日函数的总体最小二乘算法求解的拟合模型参数精度没有显着提高。(本文来源于《煤炭技术》期刊2018年03期）
魏猛,毛北平[7]（2018）在《基于点云数据算法的高程校准模型》一文中研究指出在洪水风险图绘制、涉河工程设计洪水计算、山洪灾害分析评价等工作中,一般仅测量数个工程断面和少量控制点。通过相关高程校准模型,对Google Earth中提取的海量数据进行高程改算,生成和测区条件相匹配的点云数据。基于校正后的点云数据建立了数字地面模型,可获得准确完善的地形高程成果。(本文来源于《水利水电快报》期刊2018年01期）
赫林,李建成,褚永海[8]（2017）在《联合GRACE/GOCE重力场模型和GPS/水准数据确定我国85高程基准重力位》一文中研究指出GRACE、GOCE卫星重力计划的实施,对确定高精度重力场模型具有重要贡献。联合GRACE、GOCE卫星数据建立的重力场模型和我国均匀分布的649个GPS/水准数据可以确定我国高程基准重力位,但我国高程基准对应的参考面为似大地水准面,是非等位面,将似大地水准面转化为大地水准面后确定的大地水准面重力位为62 636 854.395 3m~2s~(-2),为提高高阶项对确定大地水准面的贡献,利用高分辨率重力场模型EGM2008扩展GRACE/GOCE模型至2190阶,同时将重力场模型和GPS/水准数据统一到同一参考框架和潮汐系统,最后利用扩展后的模型确定的我国大地水准面重力位为62 636 852.751 8m~2s~(-2)。其中组合模型TIM_R4+EGM2008确定的我国85高程基准重力位值62 636 852.704 5m~2s~(-2)精度最高。重力场模型截断误差对确定我国大地水准面的影响约16cm,潮汐系统影响约4~6cm。(本文来源于《测绘学报》期刊2017年07期）
曹代勇,马志凯,宋时雨,乔军伟,刘志飞[9]（2017）在《OLI数据和数字高程模型相结合的断裂信息提取》一文中研究指出为了提高遥感影像地质解译的精度,提出了一种基于Landsat-8OLI遥感数据和ASTER GDEM地形数据人机互译的线性构造信息提取的方法。以ArcGIS为平台,采用OLI和DEM数据迭合人机交互解译技术,结合区域地质资料,开展昌都地区地质构造遥感解译研究;采用影像增强处理、山体阴影分析、坡度分析和叁维可视化等处理手段,在OLI数据融合和DEM数据叁维迭加图像上建立断裂构造判读标志,有效地提高了地质解释的精度。通过线性构造专题信息提取,解译出本区70余条断裂构造。根据地震地质报告和地质图查证,遥感解译结果与现有地质资料吻合度较高。一些断裂构造在遥感影像上表现明显,但在现有区调成果中未被发现,建议在以后的工作中应引起充分的重视。(本文来源于《遥感信息》期刊2017年03期）
李春晓,丁黎,刘璐,耿晓燕[10]（2016）在《基于机载LiDAR数据提取城区数字高程模型》一文中研究指出地形分析是评估景观、土壤变迁和生态功能不可或缺的一部分,因此研究提取城区数字高程模型(DEM)的方法非常有意义。本文采用机载激光雷达(LiDAR)叁维点云数据提取DEM,首先对研究区原始点云用不规则叁角网算法进行滤波,获得所有的地表面点云并进行抽稀,然后应用自然领域插值法进行内插生成DEM,最后再与该区参考DEM进行对比分析。结果显示,本文提出的方法能够高精度获取城区数字高程模型。(本文来源于《测绘技术装备》期刊2016年04期）
数据高程模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
以"一带一路"沿线SATER GDEM)在国外项目中的可行性进行分析。介绍全球数字高程模型的数据来源、特点、精度,阐述全球数字高程模型数据在国外铁路项目前期勘察设计中的应用范围及主要工作方法。同时,采用数据对比与误差分析的方法,对铁路项目前期设计(基于数模)和施工图设计(基于实测)阶段的数据进行对比分析,结果表明,在缺乏地形图的情况下,全球数字高程模型数据在国外铁路前期设计阶段实用性很强,利用其快速制作的1∶50 000或其他比例的地形图,可以将工程量误差控制在20%以内,数据精度满足项目前期的设计要求。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数据高程模型论文参考文献
[1].叶果.基于混合算法的数字高程模型及数据结构构建[J].电子技术与软件工程.2019
[2].闵柯.全球数字高程模型数据在国外铁路勘测设计中的应用[J].铁道勘察.2019
[3].贾正元,崔斌,张贵宾.基于数字高程模型数据绘制立体地貌图方法[J].科学技术与工程.2019
[4].陶延林,张明,邹大建.基于高程异常拟合二次多项式模型的矿山测量数据处理方法研究[J].能源与环保.2018
[5].李佳,方爱.基于机载LIDAR点云数据的数字高程模型精度分析[J].山西建筑.2018
[6].马华宇.基于高程异常拟合模型的矿区测量数据处理[J].煤炭技术.2018
[7].魏猛,毛北平.基于点云数据算法的高程校准模型[J].水利水电快报.2018
[8].赫林,李建成,褚永海.联合GRACE/GOCE重力场模型和GPS/水准数据确定我国85高程基准重力位[J].测绘学报.2017
[9].曹代勇,马志凯,宋时雨,乔军伟,刘志飞.OLI数据和数字高程模型相结合的断裂信息提取[J].遥感信息.2017
[10].李春晓,丁黎,刘璐,耿晓燕.基于机载LiDAR数据提取城区数字高程模型[J].测绘技术装备.2016
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