论文摘要
为实现对店坪煤矿胶带输送机健康状态动态监测,利用神经网络算法对该矿二水平主运输巷SDJ-1000/2×90型胶带输送机的实时运行状况进行动态评测,评估模块选择故障率较高的电机、齿轮箱、滚筒、托辊等参数,创建了基于神经网络的矿用胶带输送机实时健康状态评估模型。通过SDJ-1000/2×90型胶带输送机实际运行状态检验分析表明:该方法能较准确地评估胶带输送机的实时健康状态。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 郝二文
关键词: 胶带输送机,神经网络算法,健康状态
来源: 山西焦煤科技 2019年01期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑
专业: 矿业工程
单位: 霍州煤电集团吕梁山煤电公司店坪煤矿
分类号: TD528.1
页码: 50-53+56
总页数: 5
文件大小: 200K
下载量: 23
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