论文摘要
目的分析广州市空气污染物浓度与居民因不同疾病(循环系统疾病、消化系统疾病、神经系统疾病和呼吸系统疾病)而寻求急救服务人次的关系,探讨广州市空气污染对人群健康影响的短期效应。方法收集广州市2015-2017年空气污染物二氧化硫(sulfur dioxide,SO2)、二氧化氮(nitrogen dioxide,NO2)、一氧化碳(carbon monoxide,CO)、细颗粒物(fine particulate matter,PM2.5)的每日24 h平均浓度和臭氧(ozone,O3)最大8 h浓度、日均气温、相对湿度和4大疾病别每日急救人次,采用时间序列分析的广义相加模型,分析空气中污染物浓度和居民4大疾病别急救人次的关系。结果研究期间空气中SO2、NO2、CO、O3、PM2.5的日平均浓度分别是13.24μg/m3、45.96μg/m3、0.97 mg/m3、123.77μg/m3、和36.22μg/m3。经过单污染物模型分析,空气中SO2每增加4.70μg/m3,循环系统急救量增加2.91%(95%CI:1.00%~4.85%),在多污染物模型中,循环系统急救量则增加4.39%(95%CI:1.22%~7.67%)。结论大气SO2污染可能增加居民循环系统疾病的风险,应采取防控措施降低SO2排放。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 何蔚云,吴燕,郭貔,吕嘉韵,陈煜亮,郑睦锐,刘鹏达,步犁,冯文如
关键词: 空气污染,二氧化硫,急救,广义相加模型
来源: 中华疾病控制杂志 2019年07期
年度: 2019
分类: 医药卫生科技,工程科技Ⅰ辑
专业: 环境科学与资源利用,临床医学,急救医学
单位: 广州市疾病预防控制中心,汕头大学医学院
基金: 广东省自然科学基金(2018A030313928),广州市科技计划项目(2014J4100070)~~
分类号: X51;R459.7
DOI: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2019.07.017
页码: 828-834
总页数: 7
文件大小: 274K
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