导读:本文包含了并行级联卷积码论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:卷积码,译码,级联,递归,卷积,信息论,迭代。
并行级联卷积码论文文献综述写法
程慧涛,王珊珊,柯子文,贾森,程静[1]（2019）在《基于深度递归级联卷积神经网络的并行磁共振成像方法》一文中研究指出快速磁共振成像是磁共振研究领域重要的课题之一.随着大数据和深度学习的兴起,神经网络成为快速磁共振技术的重要方法.然而网络性能表现和网络参数量之间较难取得平衡,且对于多通道数据重建的并行成像问题,相关研究较少.本文构建了一种深度递归级联卷积神经网络结构,用于处理并行成像问题.这种网络结构在减少网络参数量的同时,能够尽可能地提高网络的表达能力,提高网络重建的精确度.实验结果表明,相较于传统并行成像方法,通过训练好的神经网络对欠采样磁共振数据进行重建,可以得到更准确的重建结果,且重建时间大大缩短.(本文来源于《波谱学杂志》期刊2019年04期）
李林涛,刘昊,张舒义,刘元安[2]（2018）在《基于CCSDS标准的串行级联卷积码高速并行译码方法》一文中研究指出针对CCSDS标准中串行级联卷积码(SCCC)的自适应编码调制方式的定义,分析比较了Log-MAP算法和基于乘性修正的Max-Log-MAP算法的译码性能和实现复杂度;提出了一种可支持多种编码方式的通用、低复杂度、高编码增益的并行译码方法.基于FPGA硬件平台进行原理验证,实现了一个可同时支持8种编码方式的高速并行、高吞吐量、低时延的SCCC译码器,译码器最高吞吐量可达300 Mbit/s.(本文来源于《北京理工大学学报》期刊2018年07期）
彭万权[3]（2017）在《并行级联卷积码基于软输入硬输出的迭代译码》一文中研究指出以递归卷积系统码为分量码构造的并行级联卷积码具有优良的距离特性,本文提出一种新的迭代译码算法,通过引入校正因子α(n)和β(n),对viterbi译码输出和原始接收信息进行线性迭加,从而将当前的硬判决译码输出转化为下一次译码的软输入。仿真结果表明,该算法与乘积码相比,具有更强的纠错性能和更快的译码速度。(本文来源于《邵阳学院学报(自然科学版)》期刊2017年02期）
黎光洁,杨红卫,蔡立羽,桂洛宁[4]（2003）在《Turbo乘积码(TPC)性能分析及其与并行级联卷积码(PCCC)的比较》一文中研究指出本文通过对了Turbo乘积码的研究和仿真分析,深入讨论了在加性高斯白噪声信道以及快衰落信道下Turbo乘积码与正交频分复用(OFDM)调制方式相结合的性能,并与并行级联卷积码(PCCC)的性能进行了较为全面的比较,为Turbo乘积码在未来多媒体移动通信中的应用提供了参考。(本文来源于《现代通信理论与信号处理进展——2003年通信理论与信号处理年会论文集》期刊2003-06-30）
周世东,梅顺良,姚彦[5]（1998）在《并行级联卷积码的最新进展》一文中研究指出并行级联卷积码（Turbo码）是近年来在编码理论上的一个重大突破，其性能与信道容量极限的差距可小于1dB.有着极其广阔的应用前景．这种编码方式的优异性能来源于其独特的码结构和迭代译码算法，使其成为一种接近随机编码的可译码．它的编译码思想将对编码研究产生重要影响．本文将在编译码结构，性能分析与码设计、简化算法及应用等方面对这种码的研究现状与前景作一综述．(本文来源于《电子学报》期刊1998年07期）
并行级联卷积码论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对CCSDS标准中串行级联卷积码(SCCC)的自适应编码调制方式的定义,分析比较了Log-MAP算法和基于乘性修正的Max-Log-MAP算法的译码性能和实现复杂度;提出了一种可支持多种编码方式的通用、低复杂度、高编码增益的并行译码方法.基于FPGA硬件平台进行原理验证,实现了一个可同时支持8种编码方式的高速并行、高吞吐量、低时延的SCCC译码器,译码器最高吞吐量可达300 Mbit/s.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
并行级联卷积码论文参考文献
[1].程慧涛,王珊珊,柯子文,贾森,程静.基于深度递归级联卷积神经网络的并行磁共振成像方法[J].波谱学杂志.2019
[2].李林涛,刘昊,张舒义,刘元安.基于CCSDS标准的串行级联卷积码高速并行译码方法[J].北京理工大学学报.2018
[3].彭万权.并行级联卷积码基于软输入硬输出的迭代译码[J].邵阳学院学报(自然科学版).2017
[4].黎光洁,杨红卫,蔡立羽,桂洛宁.Turbo乘积码(TPC)性能分析及其与并行级联卷积码(PCCC)的比较[C].现代通信理论与信号处理进展——2003年通信理论与信号处理年会论文集.2003
[5].周世东,梅顺良,姚彦.并行级联卷积码的最新进展[J].电子学报.1998