循环前缀论文_刘梦阳,汪红娟,李业丽

导读:本文包含了循环前缀论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:前缀,正交,复用,噪声,相位,傅立叶,多普勒。

循环前缀论文文献综述

刘梦阳,汪红娟,李业丽[1](2018)在《基于循环前缀的OFDM联合同步算法设计》一文中研究指出通过研究最大相似性(Maximum Likelihood,ML)算法,并将其应用到正交频分复用(OFDM,Orthogonal Frequency Division Multiplexing)系统中,对其性能进行分析。OFDM系统较其他无线通信系统有明显的优势,但是也存在着对同步误差敏感的缺点,而ML算法可以解决OFDM系统的这一缺点。ML算法是利用OFDM码元中循环前缀所携带的冗余信息,并对其进行最大似然估计算法进行计算,尽而来完成码元定时同步和载波频率同步的一种算法。ML算法相对于其他同步算法,可以一步完成初始捕获和同步跟踪,因此被广泛应用于OFDM系统中。(本文来源于《北京印刷学院学报》期刊2018年11期)

赵梓旭,宋小庆,魏有财,王慕煜[2](2018)在《基于QPSK-OFDM系统的循环前缀长度优化设计》一文中研究指出OFDM系统中循环前缀CP长度对通信系统误码率性能有一定影响。运用CP线性迭加的算法,综合分析系统功率损失与信息速率损失两个性能参数,基于误码率最低原则,对子载波调制为QPSK的OFDM系统CP长度进行了优化分析。仿真结果表明:随着CP长度线性迭加变大,在循环前缀长度占OFDM符号长度20%左右处会有一个最低误码率值,该处CP长度为最优,此时系统抵抗多径干扰能力最强。(本文来源于《火力与指挥控制》期刊2018年05期)

郭晨,金明[3](2017)在《基于循环前缀相关性的频谱感知方法及USRP实现》一文中研究指出针对能量检测法对噪声不确定性比较敏感的问题,提出了利用授权用户信号循环前缀相关性来估计噪声功率的方法,得到一种对噪声不确定性稳健的能量检测法。通过由GNU Radio和USRP搭建的通信系统验证了所提方法的有效性。实验结果表明,不管授权用户是否存在,所提方法都可以准确估计噪声功率,从而保证能量检测法对噪声功率估计稳健。(本文来源于《无线通信技术》期刊2017年04期)

Sandeep,SAROWA,Harmanjeet,SINGH,Sunil,AGRAWAL,B.S.SOHI[4](2017)在《一种通过循环前缀再利用改善OFDM系统带宽的新型节能ICI消除技术(英文)》一文中研究指出作为一项非常有前景的技术,正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)解决了频谱分配中的带宽不足问题,引领了无线移动通信领域的发展。然而,多普勒频移和本地振荡器频率同步误差的存在会导致载波间干扰(inter carrier interference,ICI),严重影响了正交频分复用。以往文献中提出了许多ICI消除技术,例如自消除法(self-cancellation,SC),最大似然估计法(maximum likelihood estimation,MLE)和加窗法,但需要在带宽冗余和系统复杂度之间权衡。本文基于接收端循环前缀(cyclic prefix,CP)再利用,提出了一种节能且具有有效带宽的新技术来消除ICI。自消除法和最大似然估计法在发送端发送整个OFDM符号数据时会产生冗余,而本文提出的技术仅使用循环前缀数据(仅占总符号带宽的20%)来估计信道,产生与前两者类似结果的同时节省了大量带宽。仿真结果表明,该技术在误差性能方面有显着的改进;并且在实现高带宽增益的同时,能效也得到了实质性的改善。因此,该技术优于传统ICI消除技术。(本文来源于《Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering》期刊2017年11期)

刘喜庆[5](2017)在《无循环前缀OFDM无线传输的关键技术》一文中研究指出在多径信道中,正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)技术利用循环前缀(Cyclic Prefix,CP)克服符号间干扰(Inter Symbol Interference,ISI)及载波间干扰(Inter Carrier Interference,ICI)。只要CP的长度大于或者等于时延扩展,多径信道对OFDM信号造成的线性移位就可以转化为循环移位,在接收端借助离散傅里叶变换,就可以把数据恢复出来。然而,CP会对本已十分稀缺的频谱资源造成浪费。从提高频谱效率的角度出发,本文认为无CP的OFDM传输技术将是未来OFDM技术发展的一个趋势。在无CP的OFDM系统中,多径信道会对OFDM符号造成的严重的ISI和ICI。考虑到ISI和ICI的差异性,本文采用两种算法对它们分别处理。首先要消除掉ISI,本文利用判决反馈均衡(Decision Feedback Equalization,DFE)对干扰重建,然后将重建的干扰输入到待检测的信号区间内进行干扰抵消,并在检测区间内产生一个“缺口”。该“缺口”是信号发生线性移位后形成的,它会破坏子载波之间的正交性,产生ICI。为了解决这个问题,本文提出了循环前缀恢复(CP Restoration,CPR)算法。CPR算法可以把估计出的CP信号填补到“缺口”区间,那么线性移位的OFDM符号就会转换为循环移位的OFDM符号。因此,本文把DFE联合CPR算法命名为符号循环移位均衡(Symbol Cyclic Shift Equalization,SCSE)算法。由于CPR算法的运算复杂度较高,本文利用脉冲幅度调制的时频特性构造出了共轭对称的OFDM符号,因此接收端仅利用一少部分样值就可以把CP信号估计出来,从而明显地降低了CPR算法的运算复杂度。仿真结果证明SCSE-OFDM的频谱效率高于CP-OFDM,但是由于CPR算法会带来估计误差及DFE有可能会造成反馈误差,SCSE-OFDM的误比特率性能不如CP-OFDM。DFE要求反馈信号要及时反馈到检测区间,不允许较长的反馈延迟。然而,SCSE采用的DFE的反馈回路较长且运算复杂度较高,很容易出现反馈不及时的情况。在高速率的情况下,如果硬件处理能力不强,反馈不及时会造成检测中断,进而会影响SCSE算法的稳健性。为了解决这个问题,本文提出了一种基于CPR的串行多径干扰消除(Successive Multipath Interference Cancellation,SMIC)算法。在CPR-SMIC算法中,利用存储反馈均衡消除ISI。存储反馈均衡的输入信号无需经过判决,因此和判决反馈相比,反馈回路较短,从而保证了反馈信号能够及时地输入到检测区间。然而,由于噪声的影响,CPR算法容易造成估计误差,尤其在第一条到达的路径比后续到达的路径较弱情况下,估计误差会更加严重。为了避免CPR算法造成的估计误差,本文构造了预编码矩阵,在发射端对发射信号进行加权处理,并对干扰项进行预处理。本文将这种时域预编码(Time Domain Precoding,TDP)算法命名为TDP-SMIC算法。仿真结果显示,由于没有CP的开销,CPR/TDP-SMIC OFDM系统的容量高于CP-OFDM系统。本文从多个角度论证了把OFDM的CP去掉可以提高OFDM系统的性能,甚至能拓展OFDM的应用范围。在长时延的通信场景中,CP会对频谱资源造成无法承受的开销。本文在SCSE-OFDM和SMIC-OFDM方案的基础上,提出了长时延场景下的CP-free OFDM无线传输方法。本文给出了长时延场景的定义,即时延扩展大于OFDM符号长度的通信场景,并对长时延的通信场景下的信道进行了建模。在信道建模中,把信道矩阵分割为多个信道子矩阵,使每一个信道子矩阵的维度和OFDM符号的长度相匹配。在发射端,利用信道子矩阵构造预编码矩阵对发射信号进行预编码处理;在接收端,利用多块DFE消除多个OFDM符号之间的干扰。由于多块DFE会带来判决反馈误差和反馈延迟的问题,本文将TDP-SMIC算法进行了扩展,提出了一种TDP算法来构建长时延下的CP-free OFDM传输方法。在TDP-OFDM中,对发射信号进行干扰预消除,经过多径传播后,接收信号将免于ISI和ICI的影响。经过性能评估,本文所提出的CP-free OFDM传输方法的吞吐量明显高于CP-OFDM。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2017-10-10)

宋冬梅,颜彪,张锐[6](2017)在《MIMO-OFDM系统同步方法的循环前缀结构及算法改进》一文中研究指出针对多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)系统的同步问题,提出了一种对循环前缀(Cyclic Prefix,CP)结构及算法改进的同步方法。该方法将循环前缀分为叁部分,第一部分采用前一个OFDM符号的头部,二叁部分采用当前OFDM符号的尾部;算法上对第二部分先进行求和取平均,再相关,对第叁部分引入PN序列后再相关,最后结合二叁部分推导出符号定时同步位置和频偏估计。仿真结果表明,改进的循环前缀结构和算法,在计算量减小的同时系统的同步性能也得到了相对提高。(本文来源于《无线通信技术》期刊2017年03期)

袁建国,张锡若,邱飘玉,王永,庞宇[7](2018)在《OFDM系统中利用循环前缀的非迭代相位噪声抑制算法》一文中研究指出为补偿OFDM系统中相位噪声引发的干扰,提出了一种非迭代的利用循环前缀进行线性内插的相位噪声抑制算法。该算法利用循环前缀与OFDM符号中对应采样点间的相关性,将未受符号间干扰(Inter symbol interference,ISI)的循环前缀应用到对相位噪声的估计中,只需要少量循环前缀即可对原有线性内插算法中的插值点进行优化,通过增加每个OFDM符号中线性内插的插值点数,使得内插估计出的相位噪声更加贴近实际的相位噪声。仿真分析表明,该算法在相位噪声线宽较小时的误码率曲线更能贴近无相位噪声时的曲线,在相位噪声线宽较大时相比原有的相位噪声内插算法有0.8~1.8dB的增益并能够有效降低错误平层。(本文来源于《吉林大学学报(工学版)》期刊2018年01期)

李颖[8](2017)在《基于循环前缀的OFDM同步算法仿真分析》一文中研究指出本文对经典的基于循坏前缀的ML最大似然估计算法进行了研究,并在此基础上,通过引入一个反馈结构,增加了系统估计的记忆功能,来优化传统算法。仿真结果表明,通过选取合适的加权系数,改进算法的符号定时估计和频偏估计精度均优于ML算法。(本文来源于《信息化研究》期刊2017年01期)

赵晶晶,霍凯,刘永祥,杨小琪[9](2017)在《基于循环前缀的相位编码OFDM雷达多普勒频移估计和补偿》一文中研究指出相位编码正交频分复用(PC-OFDM)雷达是近年来新体制雷达研究热点之一。该雷达信号对正交多载频进行相位调制,同时具有距离、多普勒高分辨。然而,PC-OFDM雷达对多普勒频偏较为敏感,该文研究了PC-OFDM雷达基于循环前缀(CP)对多普勒频偏进行估计,并基于估计值对频偏进行补偿,再进行脉冲压缩。仿真实验证明,该文方法能有效改善多普勒频偏所带来的1维距离像结构破坏和旁瓣抬升。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2017年04期)

张立民,马钰,张仲凯,刘思琦,王建雄[10](2016)在《采用截断循环前缀的OFDM系统码元盲同步》一文中研究指出为提高低信噪比下抗干扰能力,提出一种更加稳健的正交频分复用(OFDM)系统盲同步方案。所提方法不需要预先估计信噪比(SNR)信息,而是根据循环前缀(CP)和距离分析,进行定时偏移的盲估计。算法利用CP和对应码元尾部的相似性,在频域最小化码间距离。为减少计算复杂度,距离测量同样可在时域进行。为提高算法性能,剥离多径干扰,使用了截断CP技术。仿真结果表明,在SNR为0 d B时,算法依然可正确识别定时偏移位置,较以往基于CP的盲同步算法,所提方案在低信噪比下性能更加稳健。这使得所提算法更适合一些低SNR情况下的应用,如混合直接序列扩频技术的OFDM系统。(本文来源于《电讯技术》期刊2016年12期)

循环前缀论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

OFDM系统中循环前缀CP长度对通信系统误码率性能有一定影响。运用CP线性迭加的算法,综合分析系统功率损失与信息速率损失两个性能参数,基于误码率最低原则,对子载波调制为QPSK的OFDM系统CP长度进行了优化分析。仿真结果表明:随着CP长度线性迭加变大,在循环前缀长度占OFDM符号长度20%左右处会有一个最低误码率值,该处CP长度为最优,此时系统抵抗多径干扰能力最强。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

循环前缀论文参考文献

[1].刘梦阳,汪红娟,李业丽.基于循环前缀的OFDM联合同步算法设计[J].北京印刷学院学报.2018

[2].赵梓旭,宋小庆,魏有财,王慕煜.基于QPSK-OFDM系统的循环前缀长度优化设计[J].火力与指挥控制.2018

[3].郭晨,金明.基于循环前缀相关性的频谱感知方法及USRP实现[J].无线通信技术.2017

[4].Sandeep,SAROWA,Harmanjeet,SINGH,Sunil,AGRAWAL,B.S.SOHI.一种通过循环前缀再利用改善OFDM系统带宽的新型节能ICI消除技术(英文)[J].FrontiersofInformationTechnology&ElectronicEngineering.2017

[5].刘喜庆.无循环前缀OFDM无线传输的关键技术[D].哈尔滨工业大学.2017

[6].宋冬梅,颜彪,张锐.MIMO-OFDM系统同步方法的循环前缀结构及算法改进[J].无线通信技术.2017

[7].袁建国,张锡若,邱飘玉,王永,庞宇.OFDM系统中利用循环前缀的非迭代相位噪声抑制算法[J].吉林大学学报(工学版).2018

[8].李颖.基于循环前缀的OFDM同步算法仿真分析[J].信息化研究.2017

[9].赵晶晶,霍凯,刘永祥,杨小琪.基于循环前缀的相位编码OFDM雷达多普勒频移估计和补偿[J].电子与信息学报.2017

[10].张立民,马钰,张仲凯,刘思琦,王建雄.采用截断循环前缀的OFDM系统码元盲同步[J].电讯技术.2016

论文知识图

带频偏和相位噪声的OFDM基带系统模型不同CP下的系统性能Fig5.4BERofdiffe...循环前缀受到I算法的具体实现如...基于循环前缀的频谱感知实现加入循环前缀的OFDM符号示意图基于循环前缀的TDCS误码率曲线

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