导读:本文包含了易损性评价论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:易损,评价,结构,岷江,灾害,安庆市,分析法。
易损性评价论文文献综述
田述军,唐青松,张珊珊,韩培锋,樊晓一[1]（2019）在《基于路网结构的岷江上游公路地质灾害易损性评价》一文中研究指出针对现有公路地质灾害易损性评价主要以灾害造成的直接损失为评价指标,而忽略公路主要职能为完成车辆通行的现状,本文以岷江上游地区公路路网为例,从路网结构和功能的角度,建立了岷江上游地区公路路网易损性评价指标体系,分别对未考虑都汶高速和考虑都汶高速两种路网结构的易损性进行了评价。研究结果表明:(1)未考虑都汶高速情况下,较低易损等级所占比重最大,占路网总里程的35%;(2)考虑都汶高速情况下,低易损性所占比重最大,占路网总里程的37%,考虑都汶高速的路网结构易损性明显降低;(3)考虑和未考虑都汶高速两种情况下,岷江上游地区路网易损性趋势为:国道易损性<省道易损性<县道易损性,高等级公路对于降低其自身和路网整体易损性有重要作用;(4)采用新建迂回线路、改建或扩建道路等方式优化路网结构和功能,可有效降低路网整体的易损性。(本文来源于《公路》期刊2019年05期）
杨龙[2]（2018）在《一种智能制造系统的易损性评价方法》一文中研究指出随着智能制造技术的发展智能制造系统越来越复杂,集成度越来越高,所面对的内、外界因素也更加复杂多变,系统的易损性则体现了系统应对攻击的能力。近年来,制造领域遭受攻击的频繁性和复杂性不断增加,虽然现存的安全评价体系较为完善,但在智能制造系统易损性分析和防范方面需进一步加强。提出了一种易损性评价方法,用于认证可能出现在智能制造系统中的攻击并对这种攻击所造成的影响进行分析,采用交叉映射技术来认证易损性,采用决策树对攻击的影响程度进行分析,进而为制造者提供高、中、低叁个档次的安全示警,提供更直观的评价结果。(本文来源于《制造业自动化》期刊2018年09期）
于梓婷[3]（2018）在《宝石能谱CT单能量成像模式及多参数在颈动脉粥样硬化斑块易损性评价方面的应用研究》一文中研究指出目的探讨宝石能谱CT单能量成像模式及多参数联合评价颈动脉粥样硬化斑块易损性的可行性,为颈动脉斑块易损性评价提供新的、更为准确的影像学检查方法。方法回顾性分析100例能谱颈动脉CTA,步骤:(1)采用不同单能量(40-140ke V,每间隔10 ke V拆分)联合不同ASi R比(0%,20%,40%,60%,80%和100%),重组单能量图像,每例受检者共重组66组单能量图像,综合图像质量主、客观评价结果,得出最佳单能量图像重组参数;(2)比较最佳单能量与混合能量图像的CNR、噪声值及斑块内各组份构成比的差异;(3)运用能谱多参数(能谱曲线及有效原子序数等)联合验证斑块内各组份划分的准确性并对斑块内脂质与纤维成分的CT阈值进行校准,比较校准前、后最佳单能量图像上斑块内脂质与纤维成分构成比的差异。以P<0.05表示差异有统计学意义。结果(1)不同组单能量图像的CNR和SNR均在60ke V取得最高值;噪声值随着ke V和ASi R比升高而下降,图像质量主观评价显示60 ke V的单能量及ASi R60%的图像评分最高;综合图像主、客观评价,最终确定60 ke V联合ASi R60%的重建参数,为本组颈动脉研究的最佳单能量图像;(2)最佳单能量图像与混合能量图像比较,CNR提高了156%,噪声值下降了135%;最佳单能量图像与混合能量图像上斑块内各组份构成比的差异具有统计学意义(P<0.005);(3)校准前、后最佳单能量图像上斑块内脂质与纤维成分的构成比差异有统计学意义(P<0.005)。结论(1)颈动脉能谱CTA扫描最佳单能量图像重组参数为60ke V+60%ASi R;(2)与混合能量图像比较,最佳单能量图像质量明显提高,斑块细节显示更清晰;(3)联合能谱单能量成像与多参数综合测量分析,并对斑块内脂质与纤维成分的CT阈值进行校准,为颈动脉斑块易损性评价提供新的量化指标。(本文来源于《宁夏医科大学》期刊2018-04-01）
杨宗佶,丁朋朋,乔建平,邓创[4]（2017）在《输电线路地质灾害易损性评价——以四川路茂线为例》一文中研究指出根据输电线路承灾体的属性特征、空间属性和成灾恢复力叁个方面因素,选取了输电线路铁塔的塔型、耗钢量、定位高等八个易损性评价指标体系,分别采用层次分析法(AHP)和贡献权重法(CRW),对路茂线输电铁塔的易损性进行了定量评价。运用GIS系统中的自然断点法对输电线路地质灾害的易损性结果进行分级和制图。两种方法的评价结果总体上保持一致,通过对比分析表明,垂直档距、地形坡度和塔型等叁个因素对铁塔易损性的贡献最大,铁塔N12~N18、N29~N31、N33~N35之间的线路处于高易损性区,后期维护时有针对性地采取相应的地质灾害防护措施,防止线路遭受地质灾害的损害。(本文来源于《中国地质灾害与防治学报》期刊2017年04期）
丁朋朋,杨宗佶,游勇,蒋良文,张广泽[5]（2017）在《川藏铁路沿线滑坡灾害易损性评价》一文中研究指出根据拟建川藏铁路线性工程的特征选取了道路状况、海拔高度、铁道类型等6个评价指标,采用贡献权重法对推荐设计方案进行了定量易损性评价。运用GIS系统中的自然断点法对易损性结果进行分级、制图及统计分析。结果表明:较高和高易损度区主要位于巴塘县(A1K640)到白玉县(AK746+924)之间的线路,并且处于较高和高易损度的车站多达57座(占75%)。建议在后期建设和维护时有针对性地加强环境监测,并修建相应的滑坡灾害防护设施以降低易损性,防止线路遭受滑坡灾害。(本文来源于《铁道建筑》期刊2017年08期）
刘佳,张蓉,潘志宏[6]（2017）在《基于改进层次分析法的社区灾害风险及易损性评价》一文中研究指出现有灾害风险评价多以脆弱性分析为主,对易损性分析及其影响因子的研究较少.为了全面分析社区灾害风险及易损性,综合社区人口、经济、环境和公共管理四类易损性评价指标,结合改进层次分析法,通过调整判断矩阵、计算权重、一致性检验建立风险评价模型.算例构建了社区易损性层次结构模型,运用定量标识和归一化原理进行指标因子的易损性程度排序和风险等级的确定.结果表明,易损性等级评价可以对减灾型社区的灾害风险因素实现有效控制,并为制定防灾减灾方案提供合理参考.(本文来源于《江苏科技大学学报(自然科学版)》期刊2017年03期）
赵一帆,寇新建[7]（2017）在《基于体系可靠度的结构易损性评价》一文中研究指出建立基于体系可靠度的构件重要性系数。考虑构件的重要性以及失效的不成比例性提出结构易损性指标的计算方法。以桁架、刚架结构为例,计算各构件、结点的重要性系数以及结构的易损性指标,并与相关指标比较,论证了理论分析的正确性和合理性,可以为设计中评价结构的整体性能提供理论依据。(本文来源于《《工业建筑》2017年增刊II》期刊2017-07-01）
李锦慧[8]（2017）在《长江中下游安庆地区洪灾成因分析及社会易损性评价》一文中研究指出洪涝灾害是区域可持续发展的巨大威胁之一.安庆地处长江中下游沿岸,历史上受洪灾影响很大.洪灾是由孕灾环境、致灾因子和承灾体叁个方面共同作用形成.从安庆市地理孕灾环境出发,得出孕灾环境是造成安庆市洪涝灾害的主要原因.但是随着人类致灾活动因子的产生,致灾因子成为影响洪灾的重要因素.同时承灾体的脆弱性加剧了洪涝的灾害风险,是洪灾产生必不可少的因素.据此,进一步对安庆地区洪涝灾害的社会易损性进行分析和区划.研究结果表明:南部和沿江地区洪水灾害易损性总体水平较高,特别是在安庆市区、怀宁县、望江县等经济发达、人口密集、以农业经济为主的平原区.本研究为安庆地区更好地实施防洪抗灾工作、减少洪灾损失提供依据.(本文来源于《商丘师范学院学报》期刊2017年06期）
房庆磊,翁扬煌,贾绪平[9]（2017）在《城市燃气管道地质灾害易损性评价》一文中研究指出易损性指的是事物容易受到损伤或伤害的程度,它反映的是事物在特定条件下的脆弱性。本文主要针对由地质灾害所引发的城镇燃气管网失效所带来的二次破坏而造成的待评价区域受灾损失程度进行评估。通过对地质灾害造成城市管道泄漏后的各种危害对环境或人员造成的影响,以及各危害模式下的概率计算模型分析,得到各种危害下人员伤亡数量和经济财产损失对城市燃气管道的易损性评价。该方法可以对发生地质灾害的燃气管道进行安全评估,为城市燃气管道的安全管理提供技术支持。(本文来源于《中国石油和化工标准与质量》期刊2017年10期）
黄英[10]（2017）在《岷江上游泥石流胁迫下山区聚落人口易损性评价》一文中研究指出在不同尺度下,人口易损性的影响因素不同,所用评价方法也会有所区别。因此本文选取了岷江上游和七盘沟村为研究对象,其中岷江上游为中尺度范围,七盘沟村为小尺度范围,即典型区域,并根据实际情况筛选评价指标,建立岷江上游人口易损性和七盘沟村人口易损性的评价指标,分别分析了两种尺度下人口易损性的不同。岷江上游的中尺度评价基于信息量模型,得出整个岷江上游人口易损性区划图。小尺度七盘沟村为典型区,基于MATLAB的SOM模型和ArcGIS支持下,获取了研究区各居户在泥石流威胁下聚落易损性高低(易损性大小)的分布图。本文的主要研究内容和研究成果如下:(1)本文通过筛选,选取了修正人口密度、人均GDP、万人医生数、万人病床数、监测点、劳动人口比例6个评价因子作为研究区的人口易损性评价指标,以5050?的网格为评价单元,将岷江上游划分为9192246个网格单元,并通过信息量模型的计算得到区域易损图。(2)通过分析发现,岷江上游整体人口易损性偏低,低易损区所占比例为91.09%;高人口易损区所占比例为3.78%。高易损区主要集中在汶川县、茂县、理县境内。(3)通过对各评价因子图和岷江上游人口区划图的分析对比可知:人口易损性基本与修正人口密度成正相关,与万人病床数、万人医生数、人均GDP、监测点、劳动人口比例呈负相关。一个地区修正人口密度越大,人口密度会增加系统人口易损性,而在其他因素综合作用下会降低系统人口易损性。人口密度、万人病床数、万人医生数、人均GDP是人口易损性的关键因素,对人口易损性的影响较大,劳动人口比例和监测点的影响相对较低。(4)在实地考察的基础上,结合影像的解译分析,选择了家庭规模、年龄结构、健康状况、民族特征、文化程度,与泥石流沟的距离6个指标作为典型区-七盘沟村人口易损性的评价因子,应用自组织神经网络模型(Self organized maps,简称SOM)进行研究区人口易损性评价,SOM模型的优点在于能够回避人为主观因素对各评价指标权重的影响。(5)通过研究发现:七盘沟村易损性高的区域主要集中在居户密集处,易损性以为沟口最大,向四周递减;极高、高易损性区域所占比例分别为3.52%、4.90%,比例最小;低、极低易损性区域所占比例分别为22.98%、60.06%,比例最大。根据SOM模型得出U-矩型阵与18个变量的平面信息图分析可以发现,人口易损性较高的多为中等家庭或大家庭、少数民族,教育程度较低,距离泥石流沟0-300m的住户;年龄结构与身体状况对人口易损性有一定影响,但是影响程度较低,与研究区实际情况基本符合。(本文来源于《西南科技大学》期刊2017-05-20）
易损性评价论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着智能制造技术的发展智能制造系统越来越复杂,集成度越来越高,所面对的内、外界因素也更加复杂多变,系统的易损性则体现了系统应对攻击的能力。近年来,制造领域遭受攻击的频繁性和复杂性不断增加,虽然现存的安全评价体系较为完善,但在智能制造系统易损性分析和防范方面需进一步加强。提出了一种易损性评价方法,用于认证可能出现在智能制造系统中的攻击并对这种攻击所造成的影响进行分析,采用交叉映射技术来认证易损性,采用决策树对攻击的影响程度进行分析,进而为制造者提供高、中、低叁个档次的安全示警,提供更直观的评价结果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
易损性评价论文参考文献
[1].田述军,唐青松,张珊珊,韩培锋,樊晓一.基于路网结构的岷江上游公路地质灾害易损性评价[J].公路.2019
[2].杨龙.一种智能制造系统的易损性评价方法[J].制造业自动化.2018
[3].于梓婷.宝石能谱CT单能量成像模式及多参数在颈动脉粥样硬化斑块易损性评价方面的应用研究[D].宁夏医科大学.2018
[4].杨宗佶,丁朋朋,乔建平,邓创.输电线路地质灾害易损性评价——以四川路茂线为例[J].中国地质灾害与防治学报.2017
[5].丁朋朋,杨宗佶,游勇,蒋良文,张广泽.川藏铁路沿线滑坡灾害易损性评价[J].铁道建筑.2017
[6].刘佳,张蓉,潘志宏.基于改进层次分析法的社区灾害风险及易损性评价[J].江苏科技大学学报(自然科学版).2017
[7].赵一帆,寇新建.基于体系可靠度的结构易损性评价[C].《工业建筑》2017年增刊II.2017
[8].李锦慧.长江中下游安庆地区洪灾成因分析及社会易损性评价[J].商丘师范学院学报.2017
[9].房庆磊,翁扬煌,贾绪平.城市燃气管道地质灾害易损性评价[J].中国石油和化工标准与质量.2017
[10].黄英.岷江上游泥石流胁迫下山区聚落人口易损性评价[D].西南科技大学.2017
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