导读:本文包含了能耗计算论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:节能,电能,建筑,天正,数据中心,中亚,天然气。
能耗计算论文文献综述
朱士友,蔡华闽,胡林桥,杨颢,邹梦[1]（2019）在《基于XGBOOST的列车牵引能耗计算方法研究》一文中研究指出列车的运行能耗是由多种因素共同作用的结果。随着城市轨道交通的高速发展,节能优化研究越发显得重要,因此,准确有效的列车牵引能耗计算方法对城轨行业的节能优化研究有着重要意义。文章提取了线路条件、驾驶模式和车辆重量等多种特征作为能耗的计算条件,采用XGBOOST方法对选定的特征模型进行训练,有效的模拟出列车的牵引能耗过程曲线,模拟结果表明MAE仅为105.16,能耗总和误差不超过2.07%,具备良好的拟合效果。文章采用最新的数据科学技术,打破了部分传统力学方法难以解决的局限性,使得能耗计算方法更加高效准确,对铁路行业的节能优化研究具有一定的理论意义和应用价值。(本文来源于《科技创新与应用》期刊2019年33期）
孙富康,王业,程海峰[2]（2019）在《面向云计算的建筑能耗数据采集节点系统设计》一文中研究指出针对临时性建筑能耗监测应用需求,提出一种建筑能耗数据采集节点系统设计方案。该节点系统采用IAP15W4K微处理器,通过RS-485/M-bus/Mod-bus等总线采集建筑能耗计量设备的数据,借助4G网络实现建筑能耗数据向云平台的传输。给出了该节点系统的电路架构及基于4G网络的能耗数据传输方法。(本文来源于《工业控制计算机》期刊2019年11期）
代美玲,刘周斌,郭少勇,邵苏杰,邱雪松[3]（2019）在《基于终端能耗和系统时延最小化的边缘计算卸载及资源分配机制》一文中研究指出通过移动边缘计算下移云端的应用功能和处理能力支撑计算密集或时延敏感任务的执行成为当前的发展趋势。但面对众多移动终端用户时,如何有效利用计算资源有限的边缘节点来保障终端用户服务质量(QoS)成为关键问题。为此,该文融合边缘云与远端云构建了一种分层的边缘云计算架构,以此架构为基础,以最小化移动设备能耗和任务执行时间为目标,将问题形式化描述为资源约束下的最小化能耗和时延加权和的凸优化问题,并提出基于乘子法的计算卸载及资源分配机制解决该问题。实验结果表明,在计算任务量很大的情况下,提出的计算卸载及资源分配机制能够有效降低移动终端能耗,并在任务执行时延方面较局部计算与计算卸载机制分别降低最高60%与10%,提高系统性能。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2019年11期）
崔璐璐[4]（2019）在《基于不同能耗计算方法的绿色建筑节能评价系统》一文中研究指出基于不同能耗计算方法的绿色建筑节能评价系统,将多种能耗计算方法应用于绿色建筑节能评价系统中,旨在解决以往绿色建筑节能评价系统只采用单一能耗计算方法导致评价准确率低的问题。用户通过浏览器层中的系统登录模块进入系统进行评价操作,属性约简模块采用区分矩阵属性约简算法对优化后的节能指标实施泛化处理,并建立决策表发送至节能评价模块,热平衡法对绿色建筑的围护结构以及室内空气传热情况进行计算,获取最终节能评价指标值。实验结果表明,该系统在仿真平台中评价10个绿色建筑节能情况准确率高达95%以上,对建筑节能评价结果为3.8,与国家标准3.7相差0.1,说明该系统评价结果较为准确。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年20期）
林棋,娄晨,向奕帆,潘涛,杨金威[5]（2019）在《中亚天然气管道压气站运行能耗优化模拟计算》一文中研究指出在长输天然气管道运行费用构成中,压气站自耗气费用成本占比50%以上,基于能耗最优的压气站运行优化具有重要意义。以中亚天然气管道加兹里压气站为例,针对该站场存在的高温天然气输送及不同输量与压缩机组匹配的特殊运行工况,借助SPS仿真软件及历史运行数据,模拟计算了不同工况下自耗气量的变化规律,量化分析了不同工况所导致的额外自耗气量。模拟结果表明:压气站进站天然气温度每上升5℃,压缩机组自耗气量增幅6%;在一定的输量范围内,采用低效率的双机组运行模式,每天将增加1×10~4～3×10~4 m~3自耗气量。由此制定了基于月度输气计划压气站能耗优化的压缩机组匹配工艺方案,可为长输天然气管道压气站开展能耗优化提供参考。(图6,表6,参25)(本文来源于《油气储运》期刊2019年08期）
权红,马新然,魏彩欣,刘刚,张策[6]（2019）在《被动式低能耗居住建筑空调冷热负荷的计算研究》一文中研究指出本文以多层住宅建筑为研究对象,根据河北省出台的DB 13(J)/T177—2015《被动式低能耗居住建筑节能设计标准》,对利用天正软件计算被动式低能耗居住建筑空调冷、热负荷的方法进行修正和补充,并通过对德国PHPP软件的分析,找出《被动式低能耗居住建筑节能设计标准》和PHPP两种计算方法的差异,为相关技术人员提供一定的参考。(本文来源于《建筑科学》期刊2019年08期）
黄江平,田壮壮[7]（2019）在《考虑列车能耗和舒适性的惰行间隔的计算》一文中研究指出在理想的区间追踪间隔中,追踪列车易受到前行列车的运行影响,须采取有效的制动来保持安全距离。为了避免追踪列车受到来自前行列车的运行干扰,提高追踪列车的舒适性,减少列车制动能耗,首先采用切分的思想,将追踪运行的过程分为不同的阶段,分别计算各个阶段追踪列车所需要的惰行间隔;同时,运用Bang-Bang控制的思想,使得不同阶段的惰行间隔最优,以保证线路的运行效率。经MATLAB仿真分析,结果表明:加入惰行间隔之后,区间追踪间隔变大,但是换取了追踪列车更好的舒适性和更低的制动能耗。(本文来源于《重庆交通大学学报(自然科学版)》期刊2019年08期）
沈洪蕾[8]（2019）在《数据中心节能评估报告中的能耗计算与能效分析》一文中研究指出数据中心设备密集,能耗较高,占国家和地区用能比重不断攀升,采用合理的计算方法计算年综合能耗是做好节能评估工作的关键。文章对数据中心主要能耗设备做了分析,提出了综合能耗计算方法以及采取的节能措施,为从事节能评估工作的人员提供参考。(本文来源于《工程技术研究》期刊2019年15期）
张宇航,袁强,黄锦杰[9]（2019）在《特殊推进动力船舶EEDI能耗指数计算分析与研究》一文中研究指出能效设计指数(EEDI)是衡量船舶能效水平的指标,可直观地反映船舶每单位运输效益的碳排放量。文中建立常规动力船舶的EEDI数学模型,结合特殊动力系统的特点,对柴-电推进、双燃料推进LNG运输船的EEDI计算展开研究,并对计算结果进行对比分析,得出船型和动力型式等因素对EEDI计算结果的影响规律,对船舶设计、动力型式选择及EEDI计算等方面都具有借鉴和参考意义。(本文来源于《机械工程师》期刊2019年08期）
董瑞丰[10]（2019）在《“绿色计算”技术助力数据中心降低能耗》一文中研究指出中国电子节能技术协会近日组织对200多家大型机构和企业的调查显示，超过8成数据中心的电能使用效率值在1.5至2.0之间，未来仍有很大提升空间。而根据北京、上海等地2018年相继出台的政策，新建数据中心的电能使用效率值需控制在1.3或1.4以下。(本文来源于《经济参考报》期刊2019-08-08）
能耗计算论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对临时性建筑能耗监测应用需求,提出一种建筑能耗数据采集节点系统设计方案。该节点系统采用IAP15W4K微处理器,通过RS-485/M-bus/Mod-bus等总线采集建筑能耗计量设备的数据,借助4G网络实现建筑能耗数据向云平台的传输。给出了该节点系统的电路架构及基于4G网络的能耗数据传输方法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
能耗计算论文参考文献
[1].朱士友,蔡华闽,胡林桥,杨颢,邹梦.基于XGBOOST的列车牵引能耗计算方法研究[J].科技创新与应用.2019
[2].孙富康,王业,程海峰.面向云计算的建筑能耗数据采集节点系统设计[J].工业控制计算机.2019
[3].代美玲,刘周斌,郭少勇,邵苏杰,邱雪松.基于终端能耗和系统时延最小化的边缘计算卸载及资源分配机制[J].电子与信息学报.2019
[4].崔璐璐.基于不同能耗计算方法的绿色建筑节能评价系统[J].现代电子技术.2019
[5].林棋,娄晨,向奕帆,潘涛,杨金威.中亚天然气管道压气站运行能耗优化模拟计算[J].油气储运.2019
[6].权红,马新然,魏彩欣,刘刚,张策.被动式低能耗居住建筑空调冷热负荷的计算研究[J].建筑科学.2019
[7].黄江平,田壮壮.考虑列车能耗和舒适性的惰行间隔的计算[J].重庆交通大学学报(自然科学版).2019
[8].沈洪蕾.数据中心节能评估报告中的能耗计算与能效分析[J].工程技术研究.2019
[9].张宇航,袁强,黄锦杰.特殊推进动力船舶EEDI能耗指数计算分析与研究[J].机械工程师.2019
[10].董瑞丰.“绿色计算”技术助力数据中心降低能耗[N].经济参考报.2019
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