导读:本文包含了高可用性集群论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:集群,可用性,双机,单点,故障,数据库,无线电。
高可用性集群论文文献综述写法
吴海明[1]（2018）在《基于Linux高可用性负载均衡集群技术的研究与应用》一文中研究指出随着互联网的迅速发展,Linux操作系统在市场上得到了广泛的应用。文章以CentOS操作系统为平台,使用Nginx,Keepalived开源软件实现了高可用性负载均衡集群,确保企业网站7×24小时稳定运行。(本文来源于《科技创新与应用》期刊2018年36期）
曹文博[2]（2018）在《面向银行系统的DB2数据库高可用性集群架构研究》一文中研究指出银行业信息化的高速发展,目前已经成为推动金融行业体制革新和公司再造的重要推动力。在较早的银行金融机构中主要是以经营性业务为主,其特点是进行大量的数据运算,但数据范围相对较少,而处理的数据对象主要是针对当前数据或近期的数据,很少涉及一些历史数据,这就说明处理的数据范围是固定并且在可控制的范围以内。近年来,随着经济的发展,各个商业银行不约而合地走上了数据集中的道路,数据集中统一管理造成数据量的飞速膨胀。随着各家金融银行业之间的竞争不断加重,银行系统秉承着以提高服务客户质量为中心、以加强业务水平为核心的经营理念。对于现代银行来说,银行系统的安全稳定高效的运行,逐渐受到越来越多的关注,监管和用户需求越来越苛刻。如何提高银行数据中心数据安全和效率,并有效的控制处理差错风险,使之适应业务需求,已成为数据中心保障数据安全和提高数据处理能力的一个重大课题。银行信息系统从计算机集群分类出发,分别从操作系统、数据库、网络叁个层面,每个层面的高可用性都同系统的软硬件整体架构设计的冗余性和可靠性密切相关。而操作系统的集群架构,使用的是本身携带的HA集群软件,通过共享磁盘的方式在主备机之间实现系统的高可用性,在主备机之间将共享资源进行动态迁移,以最大范围的冗余度确保了系统资源的高效稳定运行,而其高可用性的实现需要在系统硬件、网络、应用软件、数据库软件上的各个方面进行综合分析,以保证在每个层面失效的情况下,都能进行及时恢复,要求系统恢复时间很短,并且在复原后保证数据资源的一致性。本文针对银行系统使用较为广泛的IBM DB2数据库产品的相关特性进行讨论分析,对其内部集成集群架构的区别和联系进行分析。共涉及数据库的DB2 HADR集群和DB2 pureScale集群架构,通过对比的方法对两个架构的高可用特性进行分析比较,找出其中各自的优势和缺点。具体内容如下:(1)介绍IBM DB2数据库产品,包括该产品的功能及高可用集群架构的介绍,从各个架构的不同特性来判断其优势;(2)对银行业系统的介绍,及当前系统存在的现状,进行分析;(3)通过对银行业系统的功能分析讨论,及业务特点找出适合系统长期发展使用的高可用特性;(4)采用对比的方法找出IBM DB2产品中适合银行业系统特点的高可用集群架构,并提出相关对策和建议。(本文来源于《北京化工大学》期刊2018-06-04）
张利修,李晓科,李瑞蓉[3]（2017）在《基于Docker的高可用性应用集群架构研究》一文中研究指出提出了一种基于Docker的高可用性应用集群架构,降低了系统架构间的耦合性,自适应、稳定可靠地根据业务需要快速增加计算、存储能力,并进一步提出了基于容器的系统部署实施架构。通过基于Docker集群的应用,提升了系统的响应能力及迁移能力,消除了单点故障。(本文来源于《数字技术与应用》期刊2017年12期）
王正,王芳[4]（2017）在《浅谈Oracle高可用性集群技术在无线电监测网中的应用》一文中研究指出0前言合肥地区无线电监测网是由高性能监测接收机、测向机及具测控功能的应用软件和计算机网络系统组成的系统平台,是全省无线电监测网的一个重要环节。平台由区域内的一个数据中心、一个控制中心、四个固定站和叁台无线电监测车组成联合监测网,实现合肥地区范围内20MHz~3GHz无线(本文来源于《中国无线电》期刊2017年07期）
方钦[5]（2017）在《基于集群技术构建疾控中心高可用性系统》一文中研究指出结合疾控中心信息化建设特点和历史教训,着力提高系统高可用性,保障数据存储安全。基于集群技术(MSCS)构建双机热备系统平台,进行分析、选型,并应用于项目实践。MSCS具备故障转移能力,系统正常运行时间占比大于99.9%;应用系统与数据存储分离,能够切实保障公共卫生信息安全。由于高可用性、高性价比、易部署和易管理等优势,MSCS适合基层疾控中心推广应用。(本文来源于《工业技术创新》期刊2017年03期）
董炫辰[6]（2017）在《基于IBM Symphony的spark集群上主节点高可用性的设计与实现》一文中研究指出随着大数据时代的来临,信息成爆炸式的增长,互联网以及移动设备每天都会产生大量数据。同时,用户提出了新的需求,如何在可接受的时间范围内从海量数据中挖掘出用户想要的、有价值的信息。后来,hadoop、spark等大数据计算框架出现在了人们的视野中,其中,spark成为大数据分析的主流工具,基本满足人们对性能的要求。很多公司加入到开源spark社区中,希望借由spark建立起对大数据领域的影响。Ibm就是众多公司中的一个,并宣传道“spark是ibm未来十年最重要的事,将安排3500名开发人员参与到spark相关的项目研发中”。Spark on ego团队就是其中的一支队伍,我们对开源spark进行了深度定制,将spark集成在了 ibm自己的资源调度框架ego上,使得spark在资源调度方面有了更好的性能和功能。同时,spark on ego团队开发了更多的功能,比如基于用户层级的资源调度等等,为用户提供了更好的服务。基于ego的spark master节点高可用特性是spark on ego项目的子模块,总体目标是实现master节点的高度可靠,当master节点出现故障宕机之后,master进程能够从故障中恢复过来,恢复到宕机前的状态,继续为集群提供服务。Spark on ego项目本身是开源spark版本的定制版,有很多功能是从开源spark中直接集成来的。而master节点高可用特性实际在开源spark中已经实现了,因此,我们主要通过参考开源spark中master节点高可用特性的实现,并结合spark on ego本身和开源的不同之处,如不同的master端类结构、不同的任务调度和资源分配流程,来实现我们自己的基于ego的spark master节点高可用特性。基于ego的spark master节点高可用特性的工作流程是,master节点宕机后,会根据用户配置的故障恢复策略,采取不同的启动方式。若用户配置为zookeeper模式,master宕机后,zookeeper将从用户事先配置好的备用master节点中选举产生新的leader master节点,然后进入故障恢复流程;若用户配置为fileSystem模式,需要用户手动启动master进程,随后进入故障恢复流程。Master进入故障恢复流程之后,首先会读取存储在外部设备中的元数据信息,判断该不该进行故障恢复,判断的标准是外部存储设备中是否存储了要恢复的application信息和driver信息,若有,则继续进行故障恢复;若没有,则直接进入master的正常工作状态。Master继续进行故障恢复后,会从资源管理器ego端以及driver端获取master端需要的任务调度信息和资源分配信息。当所有需要的数据获取到后,master进程会优先使用正常任务调度和资源分配流程中的操作,对这些数据进行同步,即重构master进程各对象中任务调度信息和资源分配信息相关的数据,使得master进程中的数据和master宕机前进程中的数据保持一致,继续为集群提供服务。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2017-04-01）
吴小树[7]（2017）在《运维审计系统服务器集群高可用性技术的研究与实现》一文中研究指出随着国家电网公司运维设备和运维信息量逐年增加,使得现有的运维审计系统无论从性能还是可靠性方面都捉襟见肘。企业通常采用大型机来满足性能以及可靠性方面的需求,然而,由于大型机的价格昂贵以及维护成本较高,以至于难以推广。而集群高可用技术的出现从根本上解决了这些问题。运维审计系统服务器集群高可用系统的主要目的是确保运维审计系统和服务器集群系统高效、连续、高可靠的运行,为用户提供较高的体验,以及提高企业的核心竞争力。本文首先研究了高可用集群的相关理论知识,其中包括集群的基本概念和特性、高可用集群的概念和分类以及高可用集群的容错机制,之后分析并研究了服务器集群高可用的关键技术,包括数据同步技术、心跳检测技术、虚拟IP技术以及服务切换技术。并根据本文所设计的服务器集群高可用系统以及运维审计系统的特点,给了出各个关键模块的实现方案。最后根据运维审计系统和服务器集群高可用系统的需求,设计出了服务器集群高可用系统的整体框架,以及加入高可用性模块后各个关键模块的实现方案,最终实现了运维审计服务器集群高可用系统,并且通过系统性能测试,验证了本文提出方案的正确性和有效性。(本文来源于《华北电力大学(北京)》期刊2017-03-01）
齐银锋[8]（2016）在《SDN集群控制器高可用性研究与设计》一文中研究指出软件定义网络(Software Defined Networking,SDN)作为未来网络的主要研究方向,转发与控制分离的网络架构也越来越深入人心,SDN通过集中控制可以实现业务的快速部署,也使得整个网络资源的利用更加合理。集中式控制层面虽然带来了可控性、安全性和合理性等优点,但随着业务规模不断的增大及应用场景的复杂化,也产生了很多扩展性、可靠性、高可用性问题。本文深入研究了 SDN控制器的可扩展性问题,创造性得提出了一种控制器可扩展方案,并对该方案下的高可用性相关问题进行研究。首先本文详细设计了一种SDN集群控制器高可用性架构;其次通过对所设计的高可用架构进行研究,并针对各层的特性,提出叁种不同的故障检测方法。针对根控制器管理系统,主要采用了主备检测方法;对于根控制器故障的检测,提出了过半检测方法;针对本地控制器的故障检测,提出了循环检测方法和控制器间自适应延时算法。主要实验仿真结果显示所提出方法可以快速检测故障并且提高检测准确度。再者,本文对主控制器选举算法进行深入研究,并提出了一种高可用的主控制器选举算法,实验仿真结果显示所设计的算法可以有效地选举出高可用的主控制器。(本文来源于《浙江工商大学》期刊2016-12-01）
李聪颖,王瑞刚,于金良[9]（2016）在《Apache高可用性集群的研究与实现》一文中研究指出高可用性集群是以减少服务间断时间为目的的一组服务节点,该系统能够最大限度地向用户提供不间断的网络服务,使集群的整体服务最大可用。文中采用Pacemaker对Apache提供集群资源管理,并用Corosync实现通信和关系管理,当集群中的某一个节点发生故障时,其他节点将在几秒钟甚至更短时间内自动接管集群资源和服务,从而不间断的向用户提供服务,最大限度地减少服务中断的时间。本系统添加了一个VIP资源,利用VIP测试Apache的高可用性。测试结果表明,该集群系统可以有效增强Apache集群服务的可用性,具有高性价比、高可靠性、高扩展性等特点。(本文来源于《物联网技术》期刊2016年08期）
王岚[10]（2016）在《如何在两台IBM小型机上重新定义高可用性(HA)集群》一文中研究指出对如何在两台IBM小型机上进行高可用性(HA)集群重新定义的方法进行描述。(本文来源于《科技展望》期刊2016年18期）
高可用性集群论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
银行业信息化的高速发展,目前已经成为推动金融行业体制革新和公司再造的重要推动力。在较早的银行金融机构中主要是以经营性业务为主,其特点是进行大量的数据运算,但数据范围相对较少,而处理的数据对象主要是针对当前数据或近期的数据,很少涉及一些历史数据,这就说明处理的数据范围是固定并且在可控制的范围以内。近年来,随着经济的发展,各个商业银行不约而合地走上了数据集中的道路,数据集中统一管理造成数据量的飞速膨胀。随着各家金融银行业之间的竞争不断加重,银行系统秉承着以提高服务客户质量为中心、以加强业务水平为核心的经营理念。对于现代银行来说,银行系统的安全稳定高效的运行,逐渐受到越来越多的关注,监管和用户需求越来越苛刻。如何提高银行数据中心数据安全和效率,并有效的控制处理差错风险,使之适应业务需求,已成为数据中心保障数据安全和提高数据处理能力的一个重大课题。银行信息系统从计算机集群分类出发,分别从操作系统、数据库、网络叁个层面,每个层面的高可用性都同系统的软硬件整体架构设计的冗余性和可靠性密切相关。而操作系统的集群架构,使用的是本身携带的HA集群软件,通过共享磁盘的方式在主备机之间实现系统的高可用性,在主备机之间将共享资源进行动态迁移,以最大范围的冗余度确保了系统资源的高效稳定运行,而其高可用性的实现需要在系统硬件、网络、应用软件、数据库软件上的各个方面进行综合分析,以保证在每个层面失效的情况下,都能进行及时恢复,要求系统恢复时间很短,并且在复原后保证数据资源的一致性。本文针对银行系统使用较为广泛的IBM DB2数据库产品的相关特性进行讨论分析,对其内部集成集群架构的区别和联系进行分析。共涉及数据库的DB2 HADR集群和DB2 pureScale集群架构,通过对比的方法对两个架构的高可用特性进行分析比较,找出其中各自的优势和缺点。具体内容如下:(1)介绍IBM DB2数据库产品,包括该产品的功能及高可用集群架构的介绍,从各个架构的不同特性来判断其优势;(2)对银行业系统的介绍,及当前系统存在的现状,进行分析;(3)通过对银行业系统的功能分析讨论,及业务特点找出适合系统长期发展使用的高可用特性;(4)采用对比的方法找出IBM DB2产品中适合银行业系统特点的高可用集群架构,并提出相关对策和建议。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
高可用性集群论文参考文献
[1].吴海明.基于Linux高可用性负载均衡集群技术的研究与应用[J].科技创新与应用.2018
[2].曹文博.面向银行系统的DB2数据库高可用性集群架构研究[D].北京化工大学.2018
[3].张利修,李晓科,李瑞蓉.基于Docker的高可用性应用集群架构研究[J].数字技术与应用.2017
[4].王正,王芳.浅谈Oracle高可用性集群技术在无线电监测网中的应用[J].中国无线电.2017
[5].方钦.基于集群技术构建疾控中心高可用性系统[J].工业技术创新.2017
[6].董炫辰.基于IBMSymphony的spark集群上主节点高可用性的设计与实现[D].西安电子科技大学.2017
[7].吴小树.运维审计系统服务器集群高可用性技术的研究与实现[D].华北电力大学(北京).2017
[8].齐银锋.SDN集群控制器高可用性研究与设计[D].浙江工商大学.2016
[9].李聪颖,王瑞刚,于金良.Apache高可用性集群的研究与实现[J].物联网技术.2016
[10].王岚.如何在两台IBM小型机上重新定义高可用性(HA)集群[J].科技展望.2016