基于直觉模糊集的网络安全态势评估方法

论文摘要

传统网络安全评估没有考虑多维、动态的安全特征要素,难以在大数据环境下进行快速、有效、定量的网络安全态势评估,为此提出了一种大数据环境下基于直觉模糊集的网络安全态势评估方法,该方法面向大数据环境分析大数据安全特征,构建可量化的指标体系,采用直觉模糊综合评估方法评估网络安全态势。实验结果表明,该评估方法比传统网络态势评估方法能够更全面、及时、准确地反映大数据环境下的网络安全态势情况。

论文目录

• 0 引言
• 1 大数据环境下的本文方法
•   1.1 大数据环境下的网络安全态势评估理论框架
•   1.2 网络安全态势直觉模糊综合评估算法 （NSSA-IFS） 构建
• 2 实验和讨论
•   2.1 实验环境
•   2.2 实验数据
•   2.3 实验关键步骤
•     2.3.1 大数据安全态势特征要素分析与提取
•     2.3.2 大数据环境下的网络安全态势评估指标
•     2.3.3 网络安全态势直觉模糊综合评估值计算
•   2.4 实验结果讨论和比较
• 3 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 韩晓露,刘云,张振江,吕欣,李阳

关键词: 计算机应用,网络安全态势评估,直觉模糊集,大数据

来源: 吉林大学学报(工学版) 2019年01期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学,信息科技

专业: 数学,互联网技术

单位: 北京交通大学电子信息工程学院,北京交通大学软件工程学院,国家信息中心博士后工作站

基金: 中国博士后科学基金项目(2016M591135)

分类号: TP393.08;O159

DOI: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb20171155

页码: 261-267

总页数: 7

文件大小: 940K

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