导读:本文包含了并联限制细胞神经网络论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:神经网络,全局,细胞,稳定,函数,指数,系数。
并联限制细胞神经网络论文文献综述
贾玉生,杨红[1]（2015）在《变时滞并联限制细胞神经网络的稳定性》一文中研究指出研究了带参数扰动的变时滞并联限制细胞神经网络(SICNNs)平衡点的存在性和全局稳定性,由Brouwer不动点定理证明了SICNNs的平衡点的存在性,通过构造合适的李雅普诺夫函数,再结合一定的分析方法,得到了SICNNs的平衡点的一个与时滞无关的全局稳定的充分条件。(本文来源于《青岛大学学报(自然科学版)》期刊2015年02期）
贾玉生,杨红[2]（2014）在《具有一般激活函数的变时滞并联限制细胞神经网络的全局稳定性》一文中研究指出研究了具有一般激活函数的变时滞并联限制细胞神经网络的全局稳定性,通过构造合适的Lyapunov函数,给出了新的变时滞并联限制细胞神经网络全局鲁棒稳定的一个充分条件.(本文来源于《云南民族大学学报(自然科学版)》期刊2014年05期）
贾玉生,杨红[3]（2014）在《时滞并联限制细胞神经网络的时滞依赖的全局稳定性》一文中研究指出通过构造合适的Lyapunov函数,研究了时滞并联限制细胞神经网络的全局稳定性,给出了并联限制细胞神经网络的时滞依赖的全局鲁棒稳定且是全局指数稳定的充分条件。(本文来源于《科技信息》期刊2014年12期）
王玲娜,张丽俊[4]（2011）在《一类时延并联限制细胞神经网络的周期解》一文中研究指出研究一类时延并联限制细胞神经网络的周期解。利用压缩映射原理和构造Lyapunov泛函的方法,给出判定此系统周期解的存在唯一性及指数稳定性的条件,并给出了一个例子说明条件是可行的。这些条件可用于设计周期稳定的时延并联限制细胞神经网络,也很容易用简单的代数方法进行验证,这对此类细胞神经网络的设计和应用起到了重要作用。(本文来源于《浙江理工大学学报》期刊2011年01期）
张青,赵维锐[5]（2009）在《时滞并联限制细胞神经网络的稳定性》一文中研究指出研究了变系数和连续分布时滞并联限制细胞神经网络模型的稳定性,运用李雅普诺夫函数方法和不等式的技巧给出了判别其指数稳定性的充分条件。证明了所研究的变系数模型及其任意概周期解的稳定性,推广了已有的结果,所得到的新的判别条件具有一定的意义。(本文来源于《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》期刊2009年02期）
张青,王金红[6]（2008）在《变系数并联限制细胞神经网络的指数稳定性》一文中研究指出本文运用李雅普诺夫函数方法和不等式的技巧研究了变系数和连续分布时滞并联限制细胞神经网络(SICNN)的稳定性,得出了判别其全局指数稳定的新的充分条件。(本文来源于《吉林工程技术师范学院学报》期刊2008年10期）
贾玉生,林怡平[7]（2007）在《变时滞并联限制细胞神经网络的全局稳定性》一文中研究指出研究了变时滞并联限制细胞神经网络的全局稳定性,给出了变时滞并联限制细胞神经网络全局鲁棒稳定和全局指数稳定的充分条件。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2007年01期）
贾玉生[8]（2006）在《并联限制细胞神经网络的全局稳定性》一文中研究指出细胞神经网络(CNNs)是由美国加州大学学者Chua和Yang在1988年引入的，从那时起有很多的学者致力于细胞神经网络(CNNs)理论和应用的研究。细胞非线性网络已是当今数学、信息科学、计算机科学、电子工程等领域研究的热点之一。并联限制细胞神经网络(SICNNs)是1991年由Bouzerdoum和Pinter引入的。由于细胞神经网络具有高速并行运算、便于硬件实现等特点，现在并联限制细胞神经网络已经被广泛的应用到图像处理，语音识别，模糊信息处理等众多领域。本文主要研究并联限制细胞神经网络的全局鲁棒稳定性和全局指数稳定性，对于常时滞并联限制细胞神经网络已经有作者研究了其平衡点的渐近稳定性和周期解的吸引性，本文在已有文献的基础上研究了其平衡点的全局鲁棒稳定性和全局指数稳定性，得出了时滞依赖的稳定性条件，对于变时滞并联限制细胞神经网络还没有作者研究其周期解和平和平衡点的全局稳定性，本文研究了时滞满足不同条件的变时滞并联限制细胞神经网络平衡点的全局鲁棒稳定性和全局指数稳定性，并且就有界激活函数和一般激活函数的情形均作了研究，得出了与时滞无关和时滞依赖的几个稳定性的充分条件。(本文来源于《昆明理工大学》期刊2006-12-12）
并联限制细胞神经网络论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
研究了具有一般激活函数的变时滞并联限制细胞神经网络的全局稳定性,通过构造合适的Lyapunov函数,给出了新的变时滞并联限制细胞神经网络全局鲁棒稳定的一个充分条件.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
并联限制细胞神经网络论文参考文献
[1].贾玉生,杨红.变时滞并联限制细胞神经网络的稳定性[J].青岛大学学报(自然科学版).2015
[2].贾玉生,杨红.具有一般激活函数的变时滞并联限制细胞神经网络的全局稳定性[J].云南民族大学学报(自然科学版).2014
[3].贾玉生,杨红.时滞并联限制细胞神经网络的时滞依赖的全局稳定性[J].科技信息.2014
[4].王玲娜,张丽俊.一类时延并联限制细胞神经网络的周期解[J].浙江理工大学学报.2011
[5].张青,赵维锐.时滞并联限制细胞神经网络的稳定性[J].武汉理工大学学报(信息与管理工程版).2009
[6].张青,王金红.变系数并联限制细胞神经网络的指数稳定性[J].吉林工程技术师范学院学报.2008
[7].贾玉生,林怡平.变时滞并联限制细胞神经网络的全局稳定性[J].科学技术与工程.2007
[8].贾玉生.并联限制细胞神经网络的全局稳定性[D].昆明理工大学.2006
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