高光谱监测技术在重金属污染土壤上的应用

论文摘要

为克服传统重金属污染监测的不足,加强新技术应用,通过田间实测和遥感光谱分析,探寻水稻光谱参数与土壤重金属污染之间的相关性。结果表明,水稻植株体内的重金属含量与土壤中重金属含量呈正相关;与水稻叶绿素含量(SPAD值)呈负相关,其中以Cd的相关性最为显著;而水稻SPAD值与高空遥感光谱的特征参数(蓝谷位置、蓝谷深度、红谷位置、红边峰值)有显著的相关性。因此,这4种光谱参数可较好地用于反演该区域稻田Cd污染情况。

论文目录

• 1 材料与方法
•   1.1 研究区域概况
•   1.2 样品采集与分析方法
•     1.2.1 土壤样品采集
•     1.2.2 水稻样品采集
•     1.2.3 重金属测定方法
•     1.2.4 水稻叶绿素含量测定
•     1.2.5 遥感数据提取
•     1.2.6 数据处理
• 2 结果与分析
•   2.1 土壤与水稻植株体内重金属含量相关性分析
•   2.2 水稻SPAD值分析
•   2.3 水稻SPAD值与高空遥感影像光谱特征参数之间的相关性分析
• 3 讨论与结论
•   3.1 讨论
•   3.2 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 陈功伟,赵思颖,倪才英

关键词: 高光谱,土壤,重金属污染,水稻

来源: 中国科学院大学学报 2019年04期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑

专业: 环境科学与资源利用

单位: 江西师范大学地理与环境学院

基金: 江西省环保厅基金科技项目(JXHBKJ2013-6)资助

分类号: X833

页码: 560-566

总页数: 7

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